篇一 :月度销售分析报告

月度销售报告

(特别说明:以下内容均属模拟演练)

过去的一个月,销售部门全体员工,奋发进取,团结协作,在公司的领导和支持下,努力扎实的开展工作,现将有关工作报告如下:

一、本月销售情况综述

目前销售部门人员编制6人,本月销售任务计划数为210万,实际完成销售额145万,同比下降22%,环比下降17%。由于经济形势的好转,在销售任务同比增长5%,环比持平的情况下,本月销售达成率呈直线下降趋势,回款呈大幅下降趋势,费用呈整体上升状态,形势比较严峻。具体详见图一:

二、月度销售情况具体分析诊断

1、任务分解及完成情况:具体详见图二

本月销售计划210万元,实际完成145万元,回款115万元,总费用0.83万元。其中A、B作为销售团队新成长起来的骨干,本月任务占计划的57%,实际完成量占全部销售额的74.5%,回款98万,占回款额的85.2%。C、D、E、F

四人作为销售团队的新晋成员,本月任务占计划的43%,实际完成量占全部销售额的25.5%,回款17万,占回款额的14.8%。通过数据和图表分析,骨干成员与新晋成员之间的业绩存在较大的差距。

2、去年同期销售数据分析(同比):具体详见图三

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篇二 :销售数据分析报告

销售数据分析报告

班级:市场111班 姓名:吴定勇 学号:1121135

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篇三 :【数据】20xx年朋友圈营销数据分析报告

【数据】20##年朋友圈营销数据分析

都说朋友圈卖面膜的占了80%,成本几元的面膜可以卖到几十甚至上百,真的是如此吗?

为了探明真相,我们耗时一个月,对朋友圈的卖货行为进行调查和统计,数据仅供参考,请勿对号入座。

一、      商家的级别划分

绝大部分商家的流水还很少,只有11%的人流水过10w,过百万的更是只有3%。可见虽然朋友圈营销是可以赚钱,但也只是少数人赚钱,并不是“大湿”们所鼓吹的“人人都是百万富翁”,淡定!

二、朋友圈都在卖什么?

1、商品种类

(注:有的商家会同时出售多种商品,所以各商品种类的比例的和不是100%)

从整体上来看,月流水无论是1000元的,还是100W元以上的,大多都是以女性商品为主,其中面膜、化妆品和服装的占比最高,这也能解释为什么大家总能在朋友圈看到有人卖面膜、化妆品和服装的原因了。珠宝玉器、琥珀,虽然是卖的商家少,但是流水和利润都还是不错的。不要以为你看到朋友圈卖货的人这些很烦,其实有些用户还是乐于看到的。

2、货源

大部分人选择自己进货后卖出,会涉及到代理和库存,这种方式相对较重,所以也有25%的商家选择直接让第三代发,虽然省去麻烦但是利润率必然会降低。

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篇四 :营销数据分析报告

如何做销售数据分析

1、 畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

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篇五 :用数据来写一份经营分析报告

用数据来写一份经营分析报告(一)
作者:张晓 来源:瑞商网 (20##-05-19)

【编辑语录】
    “用数据说话,按流程办事”一直是瑞商网所倡导的。对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销售表现如何,进一步分析,可以找出为什么会出现这种变化,客单价与来客数是上升还是下降,通过这些数据表现,大胆预测,小心求证,就是一份完美的经营分析报告了。

    作为企业的管理人员,很多时候需要写经营分析报告,如果能够用数据来写一份经营分析报告,那么说服力或让人信服力应该是最强的,因为,有很多时候,用语言来表达,总会让人产生这样那样的疑问,总会有人质疑这个结果的前提是不是成立的,而数据是板上钉钉的事实依据,因此,如果想写一份有说服力的经营分析报告,必须要依靠数据。

    但是,对于刚开始用数据来分析经营情况的人来说,用数据写一份经营分析报告也不是一件容易的事,本人根据自己写经营分析报告的实际经验,简单整理了一个写经营分析报告的思路,可供初学者来参考。如果要是做深入的研究,那么这个思路可以起一个大纲的作用。

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篇六 :销售数据分析报告

销售数据分析报告

:党×× 依澜众鑫 目 录 大客户整体销售情况 1 大客户销量情况分析 2 大客户销售排名情况 3 1. 大客户整体销售情况 (3)

平均销售 (2)

销售总额 (1)大客户分布 (5)

终端网点数 (4)

销售占比 1. 大客户整体销售情况 (1)大客户分布 0 10 20 30 40 50 60 70 80 华北地区 华东地区 东北地区 华中地区 个 1. 大客户整体销售情况

(2)销售总额 0 5 10 15 20 25 30 20xx年20xx年20xx年20xx年百万元 1. 大客户整体销售情况 (3)平均销售 0 5 10 15 20 25 30 35 40 20xx年20xx年20xx年20xx年万元 1. 大客户整体销售情况 (4)销售占比 大客户 其他客户 大客户销售占本公司销售总额40%以上 1. 大客户整体销售情况 (5)终端网点数 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20xx 20xx年20xx年20xx年20xx年个 本公司所有大客户下辖的网点总数如下 2. 大客户销量情况分析 单价 分析 同期对比 增长率 分析 净利润 分析 品类 分析 五个维度 销量分析 2. 大客户销量情况分析 (1)与上一年度同期对比 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 20xx年20xx年百万元 20xx年销售额较20xx年同期出现下滑趋势 2. 大客户销量情况分析 (2)增长率分析 20xx年大客户销售增长率有所降低 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 20xx年20xx年20xx年20xx年2. 大客户销量情况分析 (3)净利润分析 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 百万元 对大客户销售的净利润要远远超过其他客户 2. 大客户销量情况分析 (4)品类分析 对大客户销售的品类比较集中 0 50 100 150 200 250 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 种 2. 大客户销量情况分析 (5)单价分析 元 大客户销售商品的单价要比其他客户的单价高 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 3. 大客户销售排名情况 排名 排名 情况 情况 净利润排名 网点数排名 销售额排名 3. 大客户销售排名情况 (1)网点数排名(前五名)

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篇七 :利用Excel 20xx制作专业的销售数据分析报告

第一,快速实现数据的价值

我们销售人员在分析数据时,往往会提出以下的问题:

1) 各地区产品销售有哪些异常情况?

2) 产品的年度销售额突破1200万的地区有哪些?

3) 哪种产品的市场销售前景最好?

4) 销售业绩排在前3名的员工是谁?

5) ……

利用Microsoft Office Excel 2007全新的条件格式功能将帮助你简化数据分析的步骤,不需要编写函数、公式或程序,上面的问题都可以轻松解决。
巧用色阶洞察数据变化和趋势 销售管理人员往往需要对保存在Excel中的大量数据进行分析和总结,以发现数据的趋势和意义。例如,在如图1所示的销售业绩表中,如何快速展现各个员工在1~3月份的销售对比情况呢?

图1 销售业绩表

Microsoft Office Excel 2007的“色阶”功能可以利用颜色的变化表示数据值的高低,帮助你迅速了解销售数据的分布趋势。

1) 在Excel工作表中选中销售数据区域,然后在功能区的“开始”选项卡中,单击“样式”功能组中的【条件格式】按钮。

2) 在“条件格式”的下拉列表中选择【色阶】︱【红-黄-绿色阶】命令,如图2所示,Excel工作表中所选定的数据区域就立即用指定的色阶格式显示出来了。

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篇八 :会计出纳员如何写好一份销售数据分析报告?

 

会计出纳员如何写好一份销售数据分析报告?


  作为一名会计人你知道如何写一份销售数据分析表吗?别到了领导让你写的时候无从下手,那就尴尬了!赶快来学习学习吧!

  首先,要有一个好的框架

  跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

  第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确

  如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

  第三,分析结论不要太多要精

  如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

  第四,分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程

  不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

  第五,好的分析要有很强的可读性

  这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

  第六,数据分析报告尽量图表化

  这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

  第七,好的分析报告一定要有逻辑性

  通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

  第八,好的分析一定是出自于了解产品的基础上的

  做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

  第九,好的分析一定要基于可靠的数据源

  其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

  第十,好的分析报告一定要有解决方案和建议方案

  你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

  第十一,不要害怕或回避不良结论

  分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

  第十二,不要创造太多难懂的名词

  如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;

  第十三,最后要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人

  包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

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