数 据 分 析 报 告

                                QR/EK-8.4.01-2005

 

上海一开电气集团有限公司

管理体系小组20##年8月装订

数 据 分 析 报 告

                                QR/EK-8.4.01-2005

总记录表格页码第64页                                                 VER：2005D 修订次（0）

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统计学数据分析报告

一、调查研究方案的设计与组织实施

（一）调查目的

(1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况；

(2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。

(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因；

(二) 调查对象和调查单位

本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。

调查单位为此范围内的每一个同学。

在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。

（三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法

本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。

辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。

调查方法：抽样调查

抽样方法：分层抽样

将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。

数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。

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统计数据分析报告(范本)

【摘 要 题】青少年社会调查

【正 文】

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时（截至20xx年7月31日）中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。

一、青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比

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调查数据分析报告

一、     调查问卷（另看附件）

二、     调查对象：总人数64 （女生）

专业：外文院系为主、经管类占其余的大部分、

7人为理科专业

（说明：由于时间和小组成员交友范围限制问题，主要局限于外文院系的还有经管类院系的同学。）

年级：大一为主

学校：华师为主

三、调查结果报告（数据显示）（数据分析请看红色字体）

·         第1题：

您的年级

  [单选题]

10000 年级显示为大一的女生为主要调查对象

正在加载饼状图...

·         第2题：

你是否使用过面膜吗？

  [单选题]

根据是否使用面膜把调查对象分为两部分，一下大部分题目都是该题回答是的53位同学回答的结果。（在陈述调查报告时请注意以数据说明问题以及填写的人数是64还是53）

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大数据技术市场调查报告：“BigData浪潮”迫使企业做出抉择

发表于2012-02-06 13:26| 2517次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者李智 数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据

摘要：大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：

结构化信息这种信息可以在关...

根据IDC的调查报告预测到20xx年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。

大数据时代的数据格式特性

首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：

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调查问卷分析报告

一、调查目的

我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品，为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作，我们对此做了调查问卷，对部分同学进行了调查。

二、调查方式

本次调查采取的是随机问卷调查。问卷是当场填写并收回的形式。共发出20份，收回20份。

三、调查结果

1.您对目前市场上拖鞋的满意程度？

2. 您的拖鞋多久换一双？

   

3. 您穿的拖鞋大小是？

   

4. 您一般喜欢什么颜色的拖鞋？

5.作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是？

   

6.您会选择以下哪种档次的拖鞋？

   

7.如果您要买拖鞋您会选择？

   

8.您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的百分之几？

    

9.您认为拖鞋在什么价位是可以接受的？

   

10.你对越南特色食品是否感兴趣？

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数据分析报告怎么写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。

最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案，作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方案，以便他们在决策时作参考。所以，数据分析师不光需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方案。下图示范了一个分析报告的基本框架。

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关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历＜月＞)，prevexp(以前工作经历＜月＞)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

Gender

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