根据麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。

根据麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。不过，目前，医疗数据化才刚刚起步，这还需要一个长期的过程。

从医药公司的研究分析与数据到政府对病人的健康数字化记录再到新技术改变健康的潜力与资源，大量真实的信息显示了医疗将与信息结合的结果。但是，据报道，真正的“柔术”是数据(国家首席信息官Todd Park喜欢这样表示)，在这个行业首先还需要改变思维和一些规模上的障碍。

麦肯锡的报告称，如果我们采取一个更全面的、以病人为中心的方法，那么患者只会受益于大数据，同样在医疗支出和治疗效果上更是一个价值体现。

为此，报告还分析总结一下几点，包括：

·鼓励病人采取更积极的措施来改善他们的健康

·发展综合方法进行护理，所有护理人员可以访问相同的信息

·卫生保健提供者更多的关注他的职业技能，而不是职称(例如，有护士医生需要执行任务的传统职责)

·开辟渠道提高价值的同时，还应改善护理质量(例如，通过系统对病人预后的领带提供者报销)

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题 目：移动大数据与网络大数据在

任课教师：

学 生：

学 号：

年级专业： 2012级物流工程

20xx年 12月 3日

成 绩：

评 语：

任课教师： （签名）

当前大数据正在改变世界，而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现，大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用，每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。

一、大数据的内涵和在应急管理中应用的基本框架

关于大数据的内涵并没有完全一致的理解，如按照麦肯锡全球研究所的定义，大数据指的是超出常规数据库软件工具所能捕获、存储、管理和分析的超大规模数据集。也有的从数据集的特点入手，界定了大数据的三个主要特点，即常用的3V界定：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。舍恩伯格在《大数据时代》中反复强调：大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法，强调以大数据技术为基础的新思维和新方法。

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2014中国产业链大数据报告

一、引言

伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化，在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力，在新的经济浪潮中占领先机。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014)

在新经济时代，互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。

(编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014)

大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统，这样产业链变得更加紧密，使产业链的各环节数据的互通，可以大大降低交易成本，提高产业链效率。此外，大数据使得产业链的结构变得更加稳固，有助于将原有的一些产业链过度环节省去，重新打造更高效的产业链结构。

二、迎接金融大数据时代到来

1、大数据起源

大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生的，起点可追溯到20xx年前后。当时互联网网页爆发式增长，每天新增约700万个网页，到20xx年底全球网页数达到40亿，用户检索信息越来越不方便。谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库，开始提供较为精确的搜索服务，大大提升了人们使用互联网的效率，这是大数据应用的起点。

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                 大数据行业研究报告

                                20##年11月20日

目录

一：大数据概述·····················································2

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西南财经大学天府学院

大数据时代的信息分析实训报告

学生姓名：

摘要

对于数据分析，这无疑是一个前所未有的黄金时代。现在，几乎每个人的衣袋都有一部可以随时联网的智能手机，更强大的平板电脑则安静的躺在数亿人的手提包里，加之久久没有退出历史舞台的个人电脑和方兴未艾的物联网中的电子设备，这个世界，每时每刻有数以百亿计的电子精灵在产生数据，一个崭新的数据爆炸时代正喷薄而出。本文以大数据和大数据分析来写，从了解大数据的概念、大数据与传统数据库应用的比较，大数据与大数据分析的概念来了解什么是大数据，通过实训模拟来进一步描述我们所了解的大数据，从我们的实训模拟中来得出的大数据来知道现在这个信息发达的时代什么是需要的、什么是我们可以通过数据去完成的。然后在文中也写到了大数据的两面性，我们要合理利用大数据。

关键词：大数据 数据爆炸 数据分析

Abstract

For data analysis, this is a hitherto unknown of the golden age. Now, almost everyone has a mobile phone pocket intelligent can be networked, flat computer more powerful quietly lying in the hundreds of millions of people's handbag, and for a long time without electronic equipment, quit the stage of history of the personal computer and the Internet of things be just unfolding in the world, all electronic elves tens of billions of in the data, a new era of information explosion is gushing out. Based on the analysis of large data and data to be written to, from concept, large data of large data and traditional database applications, concept analysis data and data to understand what is the big data, large data further described by training simulation, we know, big data from our training simulation at from now to know this information developed era of what is needed, what we can through the data to complete the. Then wrote two sides of large data in this paper, we should make use of the large data.

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大数据产业园可行性研究报告

撰写人：汤   德   林

部  门：招   商   部

日  期：2014 年 5 月

目录

目录... I

引言... 1

一、大数据产业园概要... 2

（一）大数据产业园... 2

（二）大数据企业... 2

（三）大数据产业园出现背景... 2

（四）大数据产业园发展现状... 3

二、大数据产业园必要性及可行性分析... 4

（一）大数据产业园必要性... 4

1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求... 4

2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显... 5

（二）大数据产业园可行性分析... 6

1、宏观环境PEST分析... 6

2、大数据产业园SWOT分析... 9

三、可行性分析结论... 10

四、园区建设概论与建议... 10

（一）园区建设模式和理念... 10

（二）园区性质... 11

（三）园区选址要求... 11

（四）园区规模... 11

五、总体建设概况与建议... 11

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选题理由：移动互联网和云计算都是我们可以触及到的东西，而大数据是一个抽象的概念，现在媒体总在说大数据时代的到来，那大数据到底是什么，为什么它如此受关注，为何它对人们的生活和生产具有如此深刻的影响，借这个机会我也想深入地了解了一下，并在此与大家分享有关大数据的知识。

最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

何为大数据

大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。

所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内完成信息的采集、处理、管理，并将其整理成为人类所能解读的信息。

当今世界经济中，企业为了发现新的盈利长机会，更加依赖来自消费者的喜好和见解。在发现和挖掘这些喜好和见解的过程中，产生数量巨大、结构复杂、类型众多的数据，这些数据通过集成共享，交叉复用，成为有价值的经济信息资源，形成一种智力资源和知识服务能力。

大数据有多大 how big is big data

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浅谈大数据

课程： 通信工程专业研究方法论与创新教育 姓名： 学号：

班级：

老师：时间： 20xx年1月30日

交大没有笨学生，只有懒学生。

浅谈大数据

摘 要：大数据浪潮正在席卷全球，成为一种新的生产力。大数据技术不仅仅指获得海量数据，更重要的意义是通过对海量数据的分析、整合来获得隐藏在数据背后的有价值的信息。而大数据作为一种崭新的思维方式更将给我们的社会带来新的变革。

关键词：大数据，数据分析，大数据思维

Discussion on Big Data Abstract: Big Data wave is sweeping the world, has become a new productivity. Big Data technologies not only refers to obtain huge amounts of data, more important is through massive data analysis, data integration to get hidden behind valuable information. The big Data as a new way of thinking will bring more new changes in our society.

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