篇一 :多元统计分析报告

我国大中城市商品零售价格指数的统计分析

摘要:城市居民消费价格指数能够反映出该城市的消费水平高低。本文章主要通过叙述spss软件在对36个大中城市商品零售价格指数进行聚类分析的过程说明多元统计分析在实际上的应用。本文通过聚类分析,将36个大中城市分为四个大类,从而将这些城市划分为一级消费水平城市至四级消费水平城市四个层次,同时对比我国一二三线城市划分标准,从两者的相似性论证了多元统计思维方式在经济学中的应用。本文数据取自中国经济与社会发展统计数据库国家及各省市统计局20##年10月份数据。

关键词:消费价格指数 spss软件 聚类分析

1、引言

消费是社会再生产的重要环节,是社会经济活动的出发点和归宿,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,又涉及到社会经济诸多方面,近年来,随着我国经济快速发展,居民消费结构也发生很大变化。在居民全部消费支出八项指标中,反映基本生存需要的食品、衣着等项所占的比重大幅度下降,而体现发展与享受需求的住房、交通等项支出的比重则迅速上升,生活质量进一步提高。但是,由于各地区的经济发展不均衡,使得各地区的消费结构仍然存在着明显差别。为了进一步改善消费结构,正确引导消费,提高我国城镇居民的消费水平,有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的差异并进行比较研究,从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异,为提高我国各地区消费水平提供决策依据。很多学者从不同的角度对其进行深入研究,主要利用三种统计方法进行分析:主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取20##年我国城镇居民人均消费支出数据,利用聚类分析法和因子分析法,将全国31个省、市、自治区进行分类和排序,并与人们实际观察到的情况进行比较。

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篇二 :多元统计分析报告 以食品含量为例

食品营养分析

Ø  案例背景分析

民以食为天,这是人类千百年来的老话。作为花费一百万年时间才爬到生物链顶端的人类,自然能随意的享尽天下美食。但俗话说:祸从口出,病从口入。吃得多并不代表吃得舒心,吃得广并不代表吃得健康。如果没有均衡的膳食,全面的营养,胡吃海塞只能得到“O”一样的身材,挑食偏食只能拥有“i”一样的体型,同时只有“zzzZZZ”一样的精神头,怎么能获得“V”一样的幸福?因此吃得营养,吃得健康,是一个至关重要的话题。

本着发现问题解决问题的原则,若想要吃前省心,吃时舒心,吃完放心。我们必须要清晰的了解不同的食品所含的营养成分及其数量,找出食品间相似与不同的营养配比,合理安排膳食,由此才能收获健康和营养。下面先来介绍一下食品中主要营养成分:

蛋白质:是一切生命的物质基础,是机体细胞的重要组成部分。                      脂  肪:生物体内储存能量的物质。                                                 碳水化合物:生物体内直接能量供给的物质。                                       热  量:维持人体体温的正常和向外界散发热能,由上述三大营养物质分解得到。                                                                                                   无机盐:是的维持生物体的生命活动必须矿物质,含量极少但作用极大。

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篇三 :多元统计分析上机报告

大连民族大学

数 学 实 验 报 告

课程:     多元统计分析                                          

实验题目:  多元数据的假设检验                                  

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篇五 :多元统计分析报告

财经大学20##-20##学年第一学期

多元统计SPSS软件应用

描述统计实验报告

                   系别:

专业:

学号:

             姓名: 

                 

 

20##年居民消费分类指数分析实践报告

  下表是20##年居民消费分类指数表,记录了20##年我国居民对于各类商品的消费指数。

  针对上表进行分析,我们从全国、城市和农村三个方面对这组数据进行分析,可以得到以下结果:

1.对全国进行一个总体的数据分析:

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篇六 :多元统计分析报告

 

                                          

                                           班级:11级统计二班

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篇七 :多元统计分析报告

多元统计分析报告

——按收入等级分家庭平均每人全年购买力差异

1、问题背景:

1.1 数据来源:

    数据完全来源于《中国统计年鉴》20##年的数据统计,原统计数据总共统计20##年各个等级家庭平均购买的物品有17种,考虑到自身对多元统计的不娴熟,因此只节选了其中的12种。

1.2 问题背景:

    近10年来,随着中国经济的飞速发展,城镇居民的贫富差距也在日益的增加。本文通过20##年居民购买普通消费品数量差距的统计数据,针对我国8中不同收入等级的居民家庭做了多元统计分析。根据此分析,可以看出家庭收入水平对日常消费品购买力的各种影响,并且可以看出各个收入等级的消费水平以及全民平均水平。针对其结果分析,结合实际对我国的日常消费品在价格方面做出合理的建议,为经济市场的优化完善略尽薄力。

2、分析方法介绍:

2.1 因子分析

     因子分析模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。相对于主成分分析,因子分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系;因此,因子分析的出发点是原始变量的相关剧增。因子分析的思想始于1904 年查尔斯·斯皮尔曼对学生考试成绩的研究。

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篇八 :多元统计分析报告

吉林财经大学20##-20##学年第一学期

多元统计分析

聚类分析实验报告

院别:

专业:

年级

姓名:

学号:

聚类分析探究我国近期国民消费状况

一、问题概述

消费是社会再生产过程中的一个重要环节,也是最终环节。它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程。研究我国国民消费状况对判断我国当前经济运行具有重要意义。本文引用我国家统计局20##年1月至20##年7月的近期数据,采用聚类分析的方法,对我国近期国民消费状况进行分析,进而了解我国当前经济运行的情况。

二、聚类方法选择及结果分析:

(一)指标选择与样本数据

研究我国当前消费状况的指标为消费者信心指数、消费者满意指数、消费者预期指数。消费者信心指数、消费者满意指数、消费者预期指数是反映消费者信心强弱的指标,是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受,是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化不可缺少的依据。在经济循环中,被视为经济强弱的同时指标,与目前的景气状况有高度相关性。分析表明,该指数与消费者支出的相关性较弱,而与经济状况的落后指标失业率有较强的负相关关系。

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