人工智能-多种模式识别的调研报告
摘 要
信息技术的飞速发展使得人工智能的应用范围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。
模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、 计算机科学 、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能 、图像处理 的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。
关键词：模式识别； 人工智能； 多种模式识别的应用； 模式识别技术的发展潜力
引言
随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展。人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。它探讨的是计算机模式识别系统的建立，通过计算机系统来模拟人类感官对外界信息的识别和感知
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人工智能研究报告
成员：XXX
基本信息
概念
各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种挥发性分泌物pheromone (称为信息素,该物质随着时间的推移会逐渐挥发消失，信息素浓度的大小表征路径的远近)来实现的，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物。有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果另开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐地，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后，经过一段时间运行，可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。
原理
设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼地编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。
然而，事实并没有你想得那么复杂，上面这个程序每个蚂蚁的核心程序编码不过100多行！为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律！那么，这些简单规则是什么呢？
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关于人工智能技术的专业调查报告
前言
随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里？目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。他们认为人工智能将带来一次史无前例的技术革命。
一、人工智能定义 人工智能（artificial intelligence，简记为AI）是当前科学技术发展中的一门前沿学科。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的综合性边缘学科。人工智能的最终研究目标是构造智能计算机。
二、人工智能简史 人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着19xx年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在19xx年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。19xx年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人认为是第一个AI程序。70年代许多新方法被用于AI开发,其中一个标志性进展是专家系统。80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值。可以确信,它将是通向21世纪之匙。
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人工智能报告 论人工智能的应用及发展
姓名：* 学号：* 班级：计算机1202 学院：计算机与通信工程学院 老师：*
人工智能的应用及发展 摘要：人工智能(Artificial Intelligence)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器或一种能够模仿人类智能的智能软件。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评价。
关键词：人工智能发展；机器人；专家系统；模式识别
一、要解决的问题
人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。
但这种模拟人脑的过程是非常困难的。事实是，人类对于自身所具有的智能了解的不够，加上人类智能所表现的逻辑相当复杂，目前人们无法使用一种统一的、可行的且简洁的方式来表达这种复杂逻辑，并把它组织成能够让机器识别的形式；而且人们在研究人工智能时，其所涉及的知识范围逐渐扩大，起初有数学、语言学、哲学、图形学、逻辑学、神经学、计算机学、控制学、信息学等，后来又增加到心理学、行为学、仿生学、思维学等，研究领域逐渐涉及人类本身智能所表现的范围。
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语音识别及控制技术在智能家居中的应用
摘要：随着生活水平不断的提高,人们对家庭住宅需求的概念也发生着变化。智能家居,利用先进的计算机、嵌入式系统和网络通讯技术,提供安全舒适、宜人的高品位家庭生活。语音识别控制技术在智能家居中的运用也变得尤其重要。语音识别技术是从语音信号中识别出语音的语义信息、语言信息和说话人信息等。将语音识别技术应用于智能家居环境中，通过语音技术识别出短语命令从而进行家居设备的控制,建立起一套便捷、智能的家居智能控制和事务管理系统,使系统更加智能化。
关键词：智能家居；嵌入式系统；语音识别；
Application of speech recognition and control technology
in the intelligent Home
Abstract: With the improvement of living level constantly, the concept of family housing demand of people is changing. Smart home, the use of advanced computer, embedded systems, and network communication technology, provides safe, comfortable and pleasant high-grade family life. Speech recognition and voice control technology is more and more important in the smart home. Speech recognition technology recognizes the semantic information of speech, language and speaker information from speech signal. Speech recognition technology is applied to the smart home environment. Commands phrases are recognized by speech recognition technology to control home appliances. This paper has built an efficient, smart home automation control and management system and made the system more intelligent。
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人工智能第二次实验报告
一．实验题目：
遗传算法的设计与实现
二．实验目的：
通过人工智能课程的学习，熟悉遗传算法的简单应用。
三．实验内容
用遗传算法求解f (x) = x2 的最大值，x∈ [0,31]，x取整数。
可以看出该函数比较简单，只要是为了体现遗传算法的思想，在问题选择上，选了一个比较容易实现的，把主要精力放在遗传算法的实现，以及核心思想体会上。
四. 实验过程：
1.实现过程
使用二进制编码，随机产生一个初始种群。L 表示编码长度，通常由对问题的求解精度决定，编码长度L 越长，可期望的最优解的精度也就越高，过大的L 会增大运算量。针对该问题进行了简化，因为题设中x∈ [0,31]，所以将二进制长度定为5就够用了；
根据实际标准计算个体的适应度，评判个体的优劣，即该个体所代表的可行解的优劣。本例中适应度即为所求的目标函数；
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西南大学实验报告
人工智能
院 系: 计算机与信息科学学院
专 业: 计算机科学与技术
学 号: xxxxxxxxxxxxxxx
姓 名: xxxxxxxx
指导老师: xxxxx
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人工智能学习报告
学习人工智能后的报
学号： 201009040209
姓名：
班级：
指导老师：朱江
日期： 2014
李进威 机械二班 年1月5日
成都理工大学 I 告
人工智能学习报告
目 录
人工智能学习报告 .............................................................. 1
一、 引言 ...................................................... 2
二、人工智能概述 ................................................ 2
三、人工智能的发展 .............................................. 2
四、“分而治之”方法论与人工智能研究的分散化 .................... 5
4。1 基于结构模拟的人工神经网络研究旧 ....................... 5
4。2基于功能模拟的物理符号系统研究 ......................... 6
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