篇一 :如何查询mysql中执行效率低的sql语句

配置my.cnf/my.ini,增加 --log-slow-queries 配置,记录所有的slow query,然后挨个优化 本文来源于 WEB开发网 原文链接:.cn/mysql/3573.htm

select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID

create table classname(classname char(50))

insert into classname (classname) values (@a)

if (@b is not null)

begin

insert into classname (classname) values (@b)

if (@c is not null)

begin

insert into classname (classname) values (@c)

if (@d is not null)

begin

insert into classname (classname) values (@d)

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篇二 :mysql索引设计策略

MySQL5.0中索引的设计和使用

下面讨论下MySQL5.0中的索引的设计和使用。任何东西设计的好,那么使用起来就顺手。不过很多时候给出设计什么规则这些都是相对的。做任何的事情,最重要的是能否根据当时情况就合理的调整你的设计。如果你只会看着书本或者权威来死套什么设计理念来进行实际的开发和设计的话,那么我请你还是少读书为妙。

索引是数据库中用来提高性能的常用工具。(注意如果要优化数据库的性能,这是一个点)。

所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度,每种存储引擎(MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY等)对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。

MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引。MySQL目前还不支持函数索引,但是支持前缀索引,即对索引字段的前N个字符创建索引。前缀索引的长度跟存储引擎相关,对于MyISAM存储引擎的表,索引的前缀长度可以达到1000字节长,而对于Inn0DB存储引擎的表,索引的前缀长度最长是767字节。请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量,而CREATE TABLE语句中的前缀长度解释为字符数。在为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑。

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篇三 :MySQL执行计划

MySQL执行计划

mysql的执行计划:

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法,在select语句前加上explain就可以了:

如:explain select * from test1

EXPLAIN列的解释:

table:显示这一行的数据是关于哪张表的

type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

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篇四 :mysql定时任务job

//**MYSQL定时执行存储过程

查看event是否开启: show variables like '%sche%';

将事件计划开启: set global event_scheduler=1;

关闭事件任务: alter event e_test ON COMPLETION PRESERVE DISABLE;

开户事件任务: alter event e_test ON COMPLETION PRESERVE ENABLE;

简单实例.

创建表 CREATE TABLE test(endtime DATETIME);

创建存储过程test

CREATE PROCEDURE test ()

BEGIN

update examinfo SET endtime = now() WHERE id = 14;

END;

创建event e_test

CREATE EVENT if not exists e_test

on schedule every 30 second

on completion preserve

do call test();

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篇五 :mysql体系结构

MySQL体系结构

了解MySql必须牢牢记住其体系结构图,Mysql是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎组成的

1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互

2 Management Serveices& Utilities:系统管理和控制工具

3 Connection Pool: 连接池。

管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求

4 SQL Interface: SQL接口。

接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface

5 Parser: 解析器。

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的脚本。

主要功能:

a .将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的

b. 如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的

mysql体系结构

6 Optimizer: 查询优化器。

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。

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篇六 :mysql基本命令

一、Mysql储存过程简介:

储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

存储过程通常有以下优点:

1)存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询,优化器对其进行分析优化,并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化,速度相对要慢一些。

2)存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后,可以在程序中被多次调用,而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,对应用程序源代码毫无影响。

3)存储过程可以用流控制语句编写,有很强的灵活性,可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

4)存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制,能够实现对相应的数据的访问权限的限制,避免了非授权用户对数据的访问,保证了数据的安全。

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篇七 :MySql存储过程详解

mysql存储过程详解

1. 存储过程简介

我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。 一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

存储过程通常有以下优点:

(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写,有很强的灵活性,可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后,可以在程序中被多次调用,而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,对应用程序源代码毫无影响。

(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询,优化器对其进行分析优化,并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化,速度相对要慢一些。

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篇八 :MySQL数据库优化总结

对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明:

一、数据库设计

适度的反范式,注意是适度的。我们都知道三范式,基于三范式建立的模型是最有效保存数 据的方式,也是最容易扩展的模式。我们在开发应用程序时,设计的数据库要最大程度的遵守三范式,特别是对于OLTP型的系统,三范式是必须遵守的规则。当 然,三范式最大的问题在于查询时通常需要join很多表,导致查询效率很低。所以有时候基于性能考虑,我们需要有意的违反三范式,适度的做冗余,以达到提 高查询效率的目的。注意这里的反范式是适度的,必须为这种做法提供充分的理由。下面就是一个糟糕的实例:

在这里,为了提高学生活动记录的检索效率,把单位名称冗余到学生活动记录表里。单位信息有500条记录,而学生活动记录在一年内大概有200万数据量。 如果学生活动记录表不冗余这个单位名称字段,只包含三个int字段和一个timestamp字段,只占用了16字节,是一个很小的表。而冗余了一个 varchar(32)的字段后则是原来的3倍,检索起来相应也多了这么多的I/O

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