啤酒游戏实验心得

一、啤酒游戏简介

啤酒游戏，是1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似「大富翁」的策略游戏。基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下，市场需求变动后，整个供应链产生的一系列连锁反应。“啤酒游戏”的前提是几个角色互相是独立的，在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。下游厂商下订单后，它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。游戏中存在库存成本和缺货成本，并且缺货成本是库存成本的两倍，而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量，使得自己所在的整个供应链的总成本最小。

二、参加啤酒游戏实验心得

在啤酒游戏中，我和另外一个同学扮演分销商，由于信息的封闭，我们所接触的信息只是每周下游批发商的订货量，并以此为依据再根据自己的预测像上游制造商下订单。估计是缺货成本是库存成本的2倍吧，我们的下游批发商订货量并不特别大的变动，在14至17周我的订货量是0，一是本身库存较多，而是下游批发商下的订货量少，由于我们的保守战略，订货量从总体上来说并无特别大的变动，实验完成的比较早，我们分销商没有缺货的现象，实验并没有达到预期的效果。在游戏结束后，与本条供应链的其他厂商交流后发现，由于信息的不对称，物流系统各环节相互分割，只能从自身利益着眼，保证自身的成本最小化，因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象，这样剧烈的动荡，势必使整个系统处于不良的运作状态。整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作，才能整体上增加整个供应链的收益。 各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策，不重视整个供应链上下游的整体价值，则会导致整个供应链的效率低下，各厂商利益受损。

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啤酒游戏实验报告

班级：09物流管理

组别：第四组

小组成员：

2012/3/23

实 验 报 告

一、游戏进程：

1，角色分配

4个角色：零售商：丁亚和杨晓伟、经销商：王小毛和赵培亮、批发商：裴杨和徐吴明、生产商：王万军和郑训民。

各就各位（如图－2）

2，产生消费者需求

在任意一周，消费者的需求是随机的，以#9@k牌牌面数字表示，由零售商某周初翻出一张牌得到。

3，零售商操作内容

a) 翻出#9@k牌得到本周的消费者对啤酒的需求量；

b) 移动自己“当前库存”框左边的“运输延迟”框中的全部硬币（即在途货

物，前4期订的）至自己的“库存”框；

c) 从自己的“当前库存”框中的硬币（啤酒）中，移出相应于消费者需求量

的薄片至消费者，若缺货则不移但需记录累计缺货量；

d) 记录此时“当前库存”框中的硬币数，即“期末库存量”；

e) 把左边“当前订单”框中的纸片（自己前一期发出的订单）往左边移动一

格至“订单延迟”框；

f) 基于顾客需求量进行预测，给出自己的订货量，并进行记录；

上，再粘至左边的“当前订单”框（有字的一面朝下）。

至此，零售商完成了本周的操作。以后各周操作依此类推。

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牛鞭效应-啤酒游戏实验报告

一. 模拟结果

我们小组成员进行了啤酒游戏，模拟了供应链上制造商、批发商、零售商订货需求变化，认识了供应链中需求异常放大现象（即“牛鞭效应”）的形成过程 ，其结果如下：

第1——30轮：

零售商：

批发商：

制造商：

零售商、批发商、制造商前30轮订货需求折线图：

第31——50轮：

零售商：

零售商50轮后净利润175.3元

批发商：

批发商50轮净利润：88.82元

制造商：

50轮后制造商净利润：51.64元

零售商、批发商、制造商后20轮订货需求折线图：

二．“牛鞭效应”的定义、产生原因

1.定义：牛鞭效应（Bullwhip effect ）

　　指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。 (指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。)

　　“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

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啤酒游戏实验心得

实验结果分析

根据实验数据做出以下图表进行分析

从消费者到生产商的过程可看出需求变异程度逐渐增大，牛鞭效应明显。

牛鞭效应产生的原因

按照游戏规则不与上游商家交流信息，需求信息不能实现共享，信息透明度不够，这是产生牛鞭效应的最主要原因。在现实经济生活中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始商家传递时 ，无法有效地实现信息的共享，从而使得信息扭曲逐渐放大，导致需求信息出现越来越大的波动，就如上图表所示，从零售商的订货量就和市场需求量之间就开始有差额地波动，第七周时，零售商的波动的幅度就明显增大，导致紧随的生产商波动幅度进一步增大。造成需求扭曲的原因有：

供货时间：供货时间是下级商家向上级商家订货后，货物送达之前的时间。如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单，就可能缺货，为快速满足客户需要就会增加这种货物的库存量，即安全库存。需求变化越大，要求的安全库存就越多，供应时间越长，要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求，下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存沿着供应链向上，在各级供应商那里不断累积，这就造成需求扭曲的主要原因之一。

预测误差：需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测，确定一个较为客观的订货量。为保证这个订货量及时可得，并且能够适应顾客需求的变化，通常会将预测订货量进行一定数量放大后向生产商订货。供应商特别越往供应链上游的供应商的订货偏差越来越大。如第7周的市场需求量是121，为保证供应，零售商会在121的基础上增加16.7%向生产商订货140，而生产商为保证零售商的需要，于是按照140来生产，并且考虑到货损等情况，又会加量生产。

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啤酒游戏实验报告

小组成员：

一、实验目的

1、让学员通过实验来认识以下几点：

（1）从时间滞延、资讯不足的产销环境对产销系统的影响,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。

（2）通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。

（3）扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关系，认识到自己若相成功,必须其他人能成功。

（4）突破一定的习惯思维方式，以结构性或系统性的思考才能找到问题并有改善的可能。

（5）避免组织学习的智障。

2、通过实验，让学员增加对供应链管理、牛鞭效应、库存持有成本、缺货成本的认识。

二、啤酒游戏介绍

“啤酒游戏”是一个经典的供应链游戏，说明供应链中一个很典型的现象－牛鞭效应。该游戏是生产与配销单一品牌啤酒（情人啤酒）的产销模拟系统中进行的。参加游戏的学员各自扮演不同的角色：零售商、批发商和制造商。他们只需每周做一个决定，那便是订购多少啤酒，唯一的目标是尽量扮演好自己的角色，使利润最大。三者间的联系知识由卡车司机通过一张纸上的核对数字（订货单、发货单）来沟通信息。

三、实验原理

假设我们的供应链由3个环节构成－－生产厂商、批发商和零售商，其中制造商、批发商各1名，零售商2名，顾客不定。相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。整个供应链如图1所示。

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一 实验目的

1    通过实验，增加对供应链管理、牛鞭效应、库存持有成本、缺货成本的认识。

2    通过实验，理解牛鞭效应产生的原因并掌握削弱牛鞭效应的方法。

二 实验要求

1        按游戏规则完成游戏，并填制表格。游戏成员之间不得互相透漏其客户需求。 

2        按游戏数据制作消费者、零售商、批发商的订购量曲线图及制造商的生产量曲线图。 

3        分析牛鞭效应现象产生的原因及可解决的办法。 

4        提交实验报告。

三 实验原理

假设我们的供应链由3个环节构成－－生产厂商、批发商和零售商，其中制造商、批发商、零售商以及顾客各1名。相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。整个供应链如图1所示。

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“啤酒游戏”实验指导书

一、实验的目的与要求

要求熟悉模拟软件的操作，理解实验中相关数据的含义，能够利用模拟工具完成设定的模拟内容，理解模拟中出现的供应链管理手段。

能够模拟供应链上制造商、批发商、零售商等不同节点企业的订货需求变化。

认识供应链中需求异常放大现象（即“牛鞭效应”）的形成过程。

分析“牛鞭效应”的产生原因。

找出减少“牛鞭效应”的方法。

二、实验原理

假设我们的供应链由4个环节构成－－生产厂商、经销商、批发商和零售商，且每个环节只有单一的下游客户（这是为了试验方便)，相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。整个供应链如图1所示。

图1 供应链结构图

订单和啤酒在相邻两个环节之间需要经过两周时间才能到达，也即发出的订单最早也要4周后才可能到货（如果上游环节无货可发，可能还需要更长的时间）。假设各环节上1瓶啤酒存货的成本都是0.1元，除了零售商外延期1瓶啤酒的成本是0.2元，而零售商延期1瓶啤酒的成本是0.4元（这时意味着消费者不能及时喝到啤酒)。各扮演的角色制定各自的订货策略，使得自己所在的整个供应链的总成本最小。

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牛鞭效应-啤酒游戏实验报告

一、“牛鞭效应”的定义、产生原因

1.定义：牛鞭效应（Bullwhip effect ）

指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。 (指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。)

“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

2.产生原因：

“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品；反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。

“牛鞭效应”是对需求信息在供应链中扭曲传递的一种形象的描述。其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。试着想象客户手中拿着一根鞭子，同时购买心理不停的改变，鞭子也不停的跟着摆动，鞭子越长摆动的越大。解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。

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