XXX

( XXX学院 XXX班)

一、课程认识和内容理解

《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。

数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式。这学期数字信号处理所含有的具体内容如下：

第一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理

方法。

第二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。

第三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。

第四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。

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数字信号处理学习心得

通信工程 0801 赖立根

《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。

数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。

一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。 二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。

三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。

四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。

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《数字信号处理》课程心得之

DSP技术在计算机领域的应用

姓名：XX

班级：电气XXXX班

   短暂的一学期很快就过去了，在这个学期里，通过对《数字信号处理》课程的学习，我了解到了DSP的基本概念和基本内容。我平时对计算机硬件方面的知识比较感兴趣，通过对本课程的学习，我发现DSP技术在微型计算机硬件，外设，及智能手机上应用很广泛。下面通过几个实例并结合所学知识谈谈理解和感受。

一：DSP技术简介

数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。

二：DSP数字处理器简介

DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。 　　

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数字信号处理报告

数学与信息科学学院

信息与计算科学

学号：41312261

姓名：高萌瑶

数字信号处理

信号处理的问题在各个领域都非常普遍，信号的表现形式也多种多样。若将信号看作自变量时间影响的因变量，则也可细分为如下几种：信号的自变量和函数值均取连续值，称之为模拟信号或时域离散信号；若自变量取离散值，而函数值取连续值，则称此信号为时域离散信号；若自变量和函数值均取离散值，则称为数字信号。

1.模拟信号数字处理方法

在现实生活中及工程技术领域中涉及的信号一般都是模拟信号，即在时域与频域均连续的信号。对模拟信号的处理是通过一些模拟器件，如：晶体管、电阻、电容等，完成对信号的处理。模拟信号处理时改变参数时不具备一些灵活性，而且在计算精度方面也不能得到较高的精度，故处理模拟信号时我们更倾向于将其经过采样和量化编码形成数字信号，再采用数字信号处理技术进行处理。最后，如果需要，则可以将数字信号再转换为模拟信号，进行恢复。

图1 模拟信号数字处理框图

1.1采样间隔与采样信号表示

对模拟信号进行采样可以看作一个模拟信号通过一个电子开关。假设电子开关每隔周期合上一次，每次合上的时间为，在电子开关输出端得到其采样信号。该电子开关的作用等效成一宽度为，周期为的矩形脉冲串相乘的结果。

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课程总结

1 时域离散随机信号的分析

所谓随机信号是指信号随时间的变化没有明确的变化规律，在任何时间的信号大小不能预测，不可能用一明确的数学关系进行描述。但这类信号存在着一定的统计分布规律，它可以用概率密度函数、概率分布函数、数字特征等进行描述。

实际中的随机信号常有四种形式：

（1）连续随机信号，是时间变量和幅度均取连续值的随机信号。

（2）时域离散随机信号，简称随机序列，是时间变量取离散值，而幅度取连续值的随机信号。

（3）幅度离散随机信号，是幅度取离散值，而时间变量取连续值得随机信号。

（4）离散随机序列也简称随机数字信号，幅度和时间变量均取离散值的信号。

对一个随机序列进行描述，通常是通过计算较容易得到的数字特征，如数学期望，方差和相关函数等。

随机序列的数学期望定义为：

mxn?n??E?x?n???

随机序列的均方值定义为：

2?EXn???????????x?n?pxn?x,n?dx (1-1) ???x?n?2pxn?x,n?dx (1-2)

随机序列的方差定义为：

22??n??E???xX?mnnx???? (1-3)

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信息09-1班 陈启祥 金三山 赵大鹏 刘恒

进入大三，各种专业课程的学习陆续展开，我们也在本学期进行了数字信号处理这门课程的学习。

作为信心工程专业的核心课程之一，数字信号处理的重要性是显而易见的。在近九周的学习过程中，我们学习了离散时间信号与系统的时域及频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、IIR及FIR数字滤波器的设计及结构等相关知识，并且在实验课上通过MATLAB进行了相关的探究与实践。总体来说，通过这一系列的学习与实践，我们对数字信号处理的有关知识和基础理论已经有了初步的认知与了解，这对于我们今后进一步的学习深造或参加实际工作都是重要的基础。

具体到这门课程的学习，应当说是有一定的难度的。课本所介绍的相关知识理论性很强，并且与差分方程、离散傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换等数学工具联系十分紧密，所以要真正理解课本上的相关理论，除了认真聆听老师的讲解，还必须要花费大量时间仔细研读课本，并认真、独立地完成课后习题。总之，理论性强、不好理解是许多同学对数字信号处理这门课程的学习感受。

另外，必须要说MATLAB实验课程的开设是十分必要的。首先，MATLAB直观、简洁的操作界面对于我们真正理解课堂上学来的理论知识帮助很大；其次，运用MATLAB进行实践探究，也使我们真正意识到，在信息化的今天，研究数字信号离不开计算机及相关专业软件

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经典数字信号处理图书的个人评述ZZ

经典数字信号处理图书的个人评述

数字信号处理是电子与信息专业的骨干课程，其应用非常广泛。这方面的图书正可谓是浩如烟海，有的侧重理论推导，有的侧重工程应用，有的侧重软件实 现，真可谓是百花齐放。真是因为这方面的图书太多，让很多初学者“乱花渐欲迷人眼”，不知从哪本开始。下面是个人数字信号方面图书阅读的一些体会。(由于 数字信号处理的涉及面非常广，这里列出的仅是以滤波和傅立叶变换为主的经典数字信号处理方面的图书)

一、外版书(一)

1、 The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing 这本书还有另外一个名字是：Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists。作者是Steven W. Smith。这本书写得非常浅显易懂，物理意义很清晰，公式推导很少，对数学功底要求很低，非常适合从零开始的读者，是入门者的不二选择，对有一定数字信 号处理经验的读者也会有很大的启发。的确做到了如书名所言的，是一本很好的对科学家和工程师的信号处理导论。这本书在亚马逊网站上评价也很高。虽然是英文 版，但读起来并不费力。特别是，这是一本开源的图书，在作者主页上可以免费下载，网址为：/pdfbook.htm。这本书有中文译本，名为《实用数字信号处理》，人民邮电出版社20xx年出版。

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数字信号处理复习要点

引言 数字信号处理主要包括如下几个部分

1、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析

2、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换

3、数字滤波器的设计

一、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析

1、离散时间信号：

1）离散时间信号：时间是离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。 信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。

2）数字信号：时间和幅值都离散化的信号。 （本课程主要讲解的实际上是离散时间信号的处理）

3）离散时间信号可用序列来描述

4）序列的卷积和（线性卷积）

y(n)?

m????x(m)h(n?m)?x(n)*h(n) ?

5）几种常用序列

?1,n?0a)单位抽（采、取）样序列（也称单位冲激序列） ?(n),?(n)???0,n?0

?1,n?0b)单位阶跃序列u(n),u(n)?? 0,n?0?

?1,0?n?N?1c)矩形序列，RN(n)?? n?其它?0,

d)实指数序列,x(n)?anu(n)

6）序列的周期性

所有n存在一个最小的正整数N,满足：x(n)?x(n?N),则称序列x(n)是周期序列，周期为N。正弦序列x(n)?Asin(?0n??)的周期性取决于?0，x?n?是周期序列。

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