篇一 ：利用Excel 20xx制作专业的销售数据分析报告
第一，快速实现数据的价值
我们销售人员在分析数据时，往往会提出以下的问题：
1) 各地区产品销售有哪些异常情况？
2) 产品的年度销售额突破1200万的地区有哪些？
3) 哪种产品的市场销售前景最好？
4) 销售业绩排在前3名的员工是谁？
5) ……
利用Microsoft Office Excel 2007全新的条件格式功能将帮助你简化数据分析的步骤，不需要编写函数、公式或程序，上面的问题都可以轻松解决。
巧用“色阶”洞察数据变化和趋势 销售管理人员往往需要对保存在Excel中的大量数据进行分析和总结，以发现数据的趋势和意义。例如，在如图1所示的销售业绩表中，如何快速展现各个员工在1~3月份的销售对比情况呢？
图1 销售业绩表
Microsoft Office Excel 2007的“色阶”功能可以利用颜色的变化表示数据值的高低，帮助你迅速了解销售数据的分布趋势。
1) 在Excel工作表中选中销售数据区域，然后在功能区的“开始”选项卡中，单击“样式”功能组中的【条件格式】按钮。
2) 在“条件格式”的下拉列表中选择【色阶】︱【红-黄-绿色阶】命令，如图2所示，Excel工作表中所选定的数据区域就立即用指定的色阶格式显示出来了。
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篇二 ：销售数据分析报告
销售数据分析报告
：党×× 依澜众鑫 目 录 大客户整体销售情况 1 大客户销量情况分析 2 大客户销售排名情况 3 1. 大客户整体销售情况 （3)
平均销售 （2)
销售总额 （1）大客户分布 （5)
终端网点数 （4)
销售占比 1. 大客户整体销售情况 （1）大客户分布 0 10 20 30 40 50 60 70 80 华北地区 华东地区 东北地区 华中地区 个 1. 大客户整体销售情况
（2）销售总额 0 5 10 15 20 25 30 20xx年20xx年20xx年20xx年百万元 1. 大客户整体销售情况 （3）平均销售 0 5 10 15 20 25 30 35 40 20xx年20xx年20xx年20xx年万元 1. 大客户整体销售情况 （4）销售占比 大客户 其他客户 大客户销售占本公司销售总额40%以上 1. 大客户整体销售情况 （5）终端网点数 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20xx 20xx年20xx年20xx年20xx年个 本公司所有大客户下辖的网点总数如下 2. 大客户销量情况分析 单价 分析 同期对比 增长率 分析 净利润 分析 品类 分析 五个维度 销量分析 2. 大客户销量情况分析 （1）与上一年度同期对比 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 20xx年20xx年百万元 20xx年销售额较20xx年同期出现下滑趋势 2. 大客户销量情况分析 （2）增长率分析 20xx年大客户销售增长率有所降低 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 20xx年20xx年20xx年20xx年2. 大客户销量情况分析 （3）净利润分析 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 百万元 对大客户销售的净利润要远远超过其他客户 2. 大客户销量情况分析 （4）品类分析 对大客户销售的品类比较集中 0 50 100 150 200 250 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 种 2. 大客户销量情况分析 （5）单价分析 元 大客户销售商品的单价要比其他客户的单价高 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 3. 大客户销售排名情况 排名 排名 情况 情况 净利润排名 网点数排名 销售额排名 3. 大客户销售排名情况 （1）网点数排名（前五名)
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篇三 ：如何做门店销售数据分析
门店数据分析
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目 录
来客数+客单价=门店销售
从来客数与客单价来分析门店销售状况
?客单价分析
异常数据的原因判断
异常数据的原因判断
异常数据的原因判断
异常数据的原因判断
异常数据的原因判断
店长日常工作中的常从报表
?店长每日必看报表
门店日销量报告
?例: 1
?例: 2
店长日常工作中的常从报表
?店长每周必看报表
门店周销售排名报告
店长日常工作中的常从报表
?店长每月必看报表
门店月库存报告
店长的日常工作流程
1、昨日营业情况确认
?全店总营业额达成情况。
?各组营业额达成情况及增减额情况。
?营运报表数据分析确认（包括销售额、毛利
额、来客数、客单价、客品数等）。
?营业问题点的分析与改善。
店长的日常工作流程
2、卖场巡视
?货架商品陈列、缺断货情况，端架堆头是否丰满。
?设施设备使用情况。
?卖场及环境的整体卫生情况。
?库房的整理及库存情况。
?各种标识规范状况。
?前后场人员到岗、着装、仪容、仪表情况。
店长的日常工作流程
3、卖场商品销售态势跟踪
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篇四 ：数据的分析总结
数据的分析
一、数据的代表
1、平均数：把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商.分为算术平均数和加权平均数.
初二年级4个班数学考试参考人数和成绩如下
求全年级平均成绩？下述计算方法是否合理？为什么？
=
（80.21 + 81.33 + 82.87 + 78.01）= 80.73
各班人数不同，各班的平均成绩对全年级的平均成绩的影响也不同，所以上述计算方法不合理.而应该是
= 
= 80.95
平均数80.95称为四个数80.21，81.33，82.87，78.01的加权平均数.四个班的人数40，42，45，32分别为四个数据80.21，81.33，82.87，78.01的权.
则
叫做这
个数的加权平均数.
统计中也常把下面的这种算术平均数看成加权平均数.
在求n个数的算术平均数时，如果x1出现f1次，x2出现f2次，…xk出现fk次（这里f1+f2+…+fk=n），那么这n个数的算术平均数
=
也叫做x1，x2，…xk这k个数的加权平均数，其中f1，f2，…fk分别叫做x1，x2，…xk的权.
加权平均数有时用到组中值
某天5路公共汽车每个运行班次的载客量
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篇五 ：淘宝店铺销售情况分析总结
首先，对本文所涉及的一些定义名词作简要解释，详见如下。
1. 店铺信息汇总表。
该表涵盖了该店铺在过去一个月的主要销售产品数据，销售记录。并对其数据，进行指标化计算。
1）该店铺现在的信用等级为五冠，下个信用等级为单金冠。该店铺还差255436个信用度升级，按照目前的成长速度，该店铺还需723天升级。东西网实验室建议该店铺在这个阶段将精力放在GMV，而不是SI的提升上！
而SI表示的是销售笔数，是销售业绩的另一个重要尺度。其意义在于：
• 获得升级机会，即更多好评的机会，因为每笔销售，都是以双方互相评价结束的。
• 积累更多的新买家。
• 同时，由于淘宝平台交易流程的特殊性，卖家在整个销售过程中需要售前、售中和售后的全程服务，SI也反映了销售过程中发生的成本。所以它跟GMV不同，它既反映了业绩，也反映了成本。
2）此外该店铺的好评率为99.68%，说明该店铺的服务很不错！
3）该店铺每天订单达到353.17笔，业务繁忙。基本上该店铺的主要精力需放在管理上，只要该店铺能确保一切运作正常，该店铺的生意一定红火！
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篇七 ：20xx年淘宝网男装销售数据分析调查报告
20xx年淘宝网男装销售数据分析调查报告
字体大小：大 中 小 冯方能 发表于 2011-04-29 13:40评论0条 阅读1543次
根据淘宝网类目划分，将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、内衣/家居服、童装、服饰配件和箱包皮具十个行业。无论从成交件数还是成交金额来看，女装的市场份额都是最高，男装位于其次。我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中容易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。
一、 淘宝网男装类服装网络购物市场分析
1、淘宝网服装行业订单规模
根据数据显示，淘宝网女装的订单数量为5206.1 万笔，居于榜首；其次为男装，其订单数量为1565.1 万笔；男鞋的订单数量最少，为236.8 万笔。
2、淘宝网男装成交规模及趋势分析
①淘宝网男装的成交规模
根据数据显示，2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人，成交订单笔数为1565.1 万笔，成交商品件数为1986.2 万件，共实现成交金额25.6 亿元。
②淘宝网男装类产品成交趋势
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篇八 ：商品数据分析考试总结
第一课
1． 五大思维方式
第一，对照。对照俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。
第二 拆分。对比后发现问题需要找出原因的时候，【拆分】就闪亮登场了
第三 降维。有一些有关联的指标，从中筛选出代表的维度即可。
第四，增维。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标。
第五，假设。
第二课
一． 求和函数，Sum函数
（1） 用途：返回某一单元格区域中所有数字之和。
（2） 语法：sum（number1，number2，……）
（3） 说明：number1，number2……是要对其求和的参数
（4） 示例：
二． 数字格式种类（12种）
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