“初中语文教师培训”

专题讲座心得体会

姜屯中学 张兴发

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听 “初中语文教师培训”

----专题讲座心得体会

姜屯中学 张兴发

多年来，经历的培训也不少，可唯独这次培训给我留下了非常深刻的印象。20xx年x月x日至28日在滕州市教师进修学校报告大厅里，我有幸近距离的聆听了几位来自全国的教育专家的精彩讲座，真可谓受益非浅。几位专家的讲座深深吸引着我，四天的讲座，听起来一点不觉得累，反而觉得是一种享受。通过学习，不仅增强了教育的使命感和责任感，也让我更深的领悟了一些有助于教育教学的方法与技巧。培训虽短，但让我在教育教学理论与教育实践方面又增加了许多有益的知识，理论水平也得到了一定的提升。下将我的学习体会做一下总结：

几位教授的精彩讲座让我领略了一种责任，让我品味了智慧。特别是李进成和游永昌教授的讲座，可以说是激情四溢，收放自如，风趣幽默。他们深邃的教育眼光和渊博的知识及广博的见闻，都给我留下深刻的印象，让我油然而生一种教育者的紧迫感、使命感和责任感，听了他的讲座，让我觉得在这样的教育改革背景下，我们除了加强学习，更新理念，不断提高真的没有别的选择。那么作为一线的语文教师，一样与学校的发展和兴衰有着直接的关系，如果我们每一个教育工作者，都能怀揣着对教育美好愿景的一份责任和使命，那么我们的学校就会打造成真正的精品学校，我们的教育就会成为真正的精品教育。

这几天我一直在想，那么我的责任是什么？毫无疑问就是，学习、更新、实践，用现代的教育理念指导和开展自己的教育教学、教研科研工作，以提高自己整体素质，以实现学校办学目标为已任，以形成学校办学特色为宗旨，争做新形势下的新型教师。

听了梁捷教授的讲座，深受启发，她的讲座深入浅出，既有理论高度，又有实践指导意义。一个成功的教育者，一定是一个善于更新知识的学习者。作为教师，实践经验是财富，同时也是羁绊，这点我深有感触，因为我们太多教师因为过多的实践经验而排斥对新知识的接受，虽然能一时地掩盖新知识的不足，但久而久之势必造成教师知识的缺乏，而大多数教育者不敢打破已有旧的教育理念、理论和教学方式、方法，去重建一套全新的、科学的、先进的、合乎时代潮流的教育思想体系。我惭愧的觉得我们的教育一线领导和教师，现在最急

需的应该是观念的真正转变！梁捷老师的智慧就在于她善于自我更新知识，敢于挑战、勇于打破如坚冰一样的旧的教育思想和理念，并在其中享受着教育的幸福。这种执着追求与快乐实践的精神值得我们每个人学习。使我体会到，即使再平凡，也能凭着信念和追求抵达自己的教育彼岸，我相信一步一步来，步步都会有风景、步步都会是享受、步步都会有发展。

新课标上的“使他们（学生）逐步形成良好的个性和健全的人格”并不是什么一纸空话，而是时代发展提出的必然要求。回过头来，我们必须去思考一个最初和最基本的问题，即语文教学的目的是什么？或许有些教师还认识不清。读书学习当然不仅仅是为了考试上大学，假使那样，将是我们整个民族教育的悲哀。聆听这次讲座，让我明白：语文教育的真正目的乃是为了培养大写的“人”，培养一个德智体美和谐发展的生命个体。

作为教师，教育教学活动是一个动态的过程，有师生的共同参与，课堂有时时动态资源的生成，学生的思维也在时时变化，十个学生十个样，就是同一个知识点，你到不同的班上讲授，也会有不同的结果。这就为我们教师做研究提供了一个大舞台，聆听这次讲座,.同时也启示我必须做一名研究型的教师。“师者，所以传道、授业、解惑也”教师的具体工作在于“传道、授业、解惑”，也就是说教师要通过自身的教学实践，给学生传授知识，培养学生的实践能力，使学生懂得、各种事理。这就要求教师应具有“学而不厌，悔人不倦”来开拓学生的知识视野，丰富学生的知识储备，并在此基础上，培养学生运用知识解决实际问题的能力。与此同时，教师要有崇高的理想，完善的道德情操，坚定的信念，顽强的意志品质，并用它们对学生进行浅够默化的影响和熏陶。这样，才能培养出祖国需要的，全面发展的，能适应竞争形势的有用之才。

培训时间虽短，但收获颇丰。作为一名教师，我们应该积极投身于教育教学改革，成为新课改教师的引领者、学校课程改革的践行者、与全体教师共同寻求现代教学改革的心路，努力成为教育的智者。 记得有位专家曾经说过这样一句话：“眼界决定境界，态度决定高度，思路决定出路，实力决定魅力。”在今后的工作中我愿开阔眼界，提高境界，转变态度，实现高度。为我们的教育教学也为自己的生命增添新的色彩。

听了几位专家的讲座，作为一名一线的语文教师，我们应该做的是不要再找任何借口，应该积极投身于教育教学改革，成为新课改教师的引领者、学校课程改革的践行者、与全体教师共同寻求现代教学改革的心路，切实以新理念、新思想来从事教学工作，努力成为教育教学的智者。

总之，经过这几天的学习，我知道了自己掌握的知识还是太少，应该学的还有很多很多。正如我们古人说的：活到老，学到老! 而通过此次教育学习，我进一步体会到了学习的重要性。虽然仅仅四天，但我依然觉得很充实。因为我在这轻松的学习氛围中了解到当今世界最先进的教学理念。我是一名初中教师，为了使自己综合素质得到提高，也为了自己不被社会所淘汰，一直摸索着不断创新，不断学习来充实自己。在这四天的学习中，给我的感触还有很多很多，很难用文字一一表述，我感谢学校给了我这次学习的机会，也感谢专家老师们给我的帮助，在今后学习中，我一定加倍努力，把学习到的知识投入到工作中，以更好的提高工作质量和效率。

 

第二篇：专家讲座心得体会

乐努力，享收获

                   ——专家讲座心得体会

从第7周周四到第15周周四，共16次讲座，由6位强势专家授课。在我看来，开设这门课程的目的是激发我们对本专业的学习兴趣，多了解相关的研究方向，提升我们的专业素养。

记得有位老师说过“优秀的本质是相同的”，每位老师都在自己的研究方向上做出了很大的成果，对于我们这种处于初级阶段的学生来说，虽不是在听天书，却也难以深入理解。既然一千个读者心中就有一千个哈姆雷特，在此我仅总结我听到的内容，并对自己感兴趣的方向进一步阐释，也算是笔记的整理吧。

第七周何光辉老师讲课的主题是“Some Recent Development of Intelligent PR and Applications”。模式识别是个很有趣的研究方向，与我们的日常生活息息相关。模式识别是使计算机模仿人的感知能力，从感知数据中提取信息的过程。简言之，用机器自动识别事物。模式识别系统由数据获取、预处理、特征提取与选择和分类决策组成。课上没有介绍很详细的专业知识，着重讲了模式识别的应用。主要有文本图像分析、语音识别、工业自动化如零部件或物品分类、数据挖掘、多媒体数据检索（文档、图像、视频、音乐检索）、生物特征识别、用于生物信息学、医学图像、空间探测与环境资源检测、遥感图像、安全监控（身份识别、视频监控、交通监控、音视频监听等）……人有很多特征可以记录帮助识别，如指纹、声音、人脸、姿态等。模式识别应用范围之广令人佩服，同时，提高识别精度是很重要的研究方向，毕竟成本低的识别仪器虽已普遍应用于日常生活中，但精度较低。一些精度很高的仪器如瞳孔扫描仪一般在重要的地方才会使用，且成本很高。降低仪器成本、提高识别精度是很重要、很有前景的研究方向。

第八周伍俊良老师给我印象最深的是他的思想。就我们的现状而言，相比于高中，知识学得多了，而掌握得不深、做题能力也反降不升，究其根源是我们还没养成思考问题的习惯，或者说不知如何思考问题。伍老师提倡培养学生的创新能力、解决问题和把知识活学活用的能力，这些都是我们缺少的。除此之外，伍老师介绍了一些问题，如IEP（Inverse Eigenvalue Problem）、NIEP（Nonnegative Inverse Eigenvalue Problem）、RNIEP和SNIEP等，当然就我们现在的水平而言，无法解决这些难题，但至少让我们知道了每一个数学分支都有很多难以解决的问题，需要数学工作者的努力，也许某一天我们专业的某某就会奋战在这个领域。

第九周是胡小兵老师的课，主题是Swarm Intelligence。计算机的发展使优化突破了传统的限制，由此出现了各种智能算法。通过蚁群、大雁的行为创造出蚁群算法和PSO（粒子群优化算法），这也算是大自然对人类的启发吧。由于我对这方面较感兴趣，具体阐释放在这篇文章的后面一部分。

王坤老师针对我们的问题进行解答，主要是介绍了信息与计算科学专业的研究方向，对我们想继续深造的有一定的指导意义。不过往哪个方向走还是看自己的兴趣所在，开心地学习是最好的选择。

李声杰老师很强势，主要介绍了向量集值优化与向量变分不等式问题的某些理论及进展。虽然没听懂什么内容，但能听出来李老师和他的老板陈光亚院士在这方面做出了很大的成果。Rockafellar、Auslander、Mountain Pass定理……很多名词我们都没听说过，上这两次课也只是感受一下学术的魅力。

最后三周是曾理老师讲的关于图像处理的内容，重点有三个，分别是CT、三维显示和三维图像处理。第一，CT，即断层成像。（未知）图像经过物理过程转化为信号，信号通过数学变换完成图像重建，这是图像和信号的互相转换过程。若是射线穿过被探测物体，则信号强度变化，有公式如下：

，

其中为光穿过介质后的光强，为穿过介质之前的光强，为线性衰减系数，为介质的厚度。Fourier变换也在CT中起着重要的作用，时空域通过Fourier变换（FT）转换成频域，频域可通过逆Fourier变换（IFT）转换成时空域。代数重建法就是在反投影过程中将数据平均分配回去，也正是因为“平均”分配，反投影效果不明显，图像可能不清晰。因此出现了新的图像重建方法FBP—滤波反投影，但是它的要求较高，要求投影数据必须完整。第二，三维显示，也称立体显示。分为两种，分别是面绘制和体绘制。其中，体绘制又称直接绘制，顾名思义，它是通过计算机采集三维数据集然后对三维数据的每个像素进行绘制。着重讲了光线投射算法。计算机的存储单位是字节，灰度的1像素占1字节，彩图的1像素则至少占3字节，若色深是32位，则说明有8位代表透明度。在光照模型中有漫反射、完全镜面反射，而一般情况下都是非完全镜面反射。具体过程当时没听太懂，只知道方法中用到的梯度都是通过中心差分来求的。第三，三维图像处理。它在医学上的应用尤其广泛。如由CT、MR等设备扫描得二维切片数据，然后经过三维图像处理可得到组织或器官的三维形状，其实也就是重建的过程。三维重建相比于体绘制而言，硬件要求低、处理速度快，很适合应用于医学。图像处理、重建需要计算机的帮助，曾老师介绍了两个算法：Marching Squares算法和Marching Cubes算法。其中，前者的主要手段是阈值分割，目的是找出目标，通过灰度直方图和确定阈值得到新的二值图。Marching Cubes算法也称等值面提取或移动立方体算法。稍高深的内容没听懂，在此也不展开叙述。老师还总结了图像编程三层次：（1）PS，三维软件如VG++、3D MED；（2）Matlab（自带三维显示）（3）C/C++是基础，在此基础上通过运算平台CUDA进行体显示，通过open GL进行面显示，通过open CV对图像进行二维处理。

以上是六位老师讲的大体内容，由于我对胡小兵老师的智能算法较感兴趣，因此听课之后看了老师给的一些材料，将内容总结如下。

蚁群算法（ACO）是受蚁群集体行为的启发而提出的、基于种群的模拟进化算法，属于随机搜索算法。其中一个重要名词是“信息素”。蚁群在寻找食物或寻找回巢路径的行动中，会在它们经过的地方留下一些“信息素”，这种物质使后到的蚂蚁最大可能地选择具有该物质的路径，而且后到者留下的“信息素”会对原有的“信息素”加强，如此循环下去，经过蚂蚁越多的路径，在后到蚂蚁的选择中被选中的可能性就越大。该过程进行下去一直到所有蚂蚁都走最短路径为止。蚁群算法的主要优点是采用了正反馈机制。

蚁群算法的应用也很广，主要是很多组合优化问题。它通常被用于解决（1）调度问题，如车间作业调度问题（JSP）、车间组调度问题（GSP）（2）车辆路径问题，如限量车辆路径问题（CVRP）、分批配送车辆路径问题（SDVRP）、装货配送的车辆路径问题（VRPPD）等（3）分配问题，如二次分配问题（QAP）（4）设置问题，如覆盖设置问题（SCP）、多背包问题（MKP）（5）其他如图像处理、系统识别等等。还有一些常用的变异蚁群算法：（1）精英蚂蚁系统（2）最大最小蚂蚁系统（MMAS）（3）蚁群系统（4）基于排序的蚂蚁系统（ASrank）（5）连续正交蚁群（COAC）。

除了蚁群算法，胡老师还介绍了粒子群优化算法（PSO），它是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法，属于群集智能（SI）。PSO模拟鸟群的捕食行为，具体如下：一群鸟在随机搜索食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远，那么最优策略又是最简单有效的方法就是搜索目前离食物最近的鸟的周围区域。在此算法中，适应值（fitnessvalue）很重要。所有粒子都有一个由被优化的函数决定的fitnessvalue，粒子们追随当前的最优粒子在解空间中搜索。PSO初始化为一群随机粒子，然后通过迭代找到最优解，在每一次的迭代中，粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解，称为个体极值pBest，另一个是整个种群目前找到的最优解，是全局极值gBest.也可以不用整个种群而只是用其中一部分最优粒子的邻居极值，它是局部极值。

算法流程如下：

1.      初始化一群微粒，包括随机的位置和速度；

2.      评价每个微粒的fitnessvalue；

3.      对每个微粒，将它的适应值和它经历过的最好位置pBest作比较，如果较好则将其作为当前的最好位置gBest；

4.      对每个微粒，将它的fitnessvalue和全局所经历的最好位置gBest作比较，如果较好则重新设置gBest的索引号；

5.      根据定义的方程变化微粒的速度和位置；

6.      如未达到结束条件（可为足够好的fitnessvalue或达到一个预设的最大代数）回到第2步。

随着PSO的不断发展，其应用范围也在不断扩大。如利用PSO实现对卫星无线网络路由的自适应调整、解决互联网络服务质量路由问题，除此之外，PSO算法还在多峰值函数优化、多目标优化和约束优化等方面取得了很好的效果。

由于知识所限，很多专有名词没有弄懂，知识还需以后深入学习。笔记就整理到这里，还是来说一下我的感想吧。

曾经偶然间在CNKI上看到李寒宇老师的一篇文章《爱上这个美丽的错——让我沉迷的信息与计算科学专业》，他抱着大学不学数学的心态阴错阳差地进了这个专业，意想不到的是数学和计算机是个令人着迷的世界，无法自拔。毕达哥拉斯说世界是由数组成的，也许只有像我们这样天天生活在数学世界里的人才能真正体会这句话。与李老师不同的是，我没有犯这个“错”，我不是阴错阳差，而是我主动报了这个专业，并且填的是第一志愿。从小我就对数学有一种特殊的感情，数字是可以让我兴奋的事物。现在，我很享受大学生活，重要原因之一就是我在学数学。现在，听了这几位老师的讲座，深刻地体会到范围之广、内容之深，在数学的路上，我们也只算是刚刚过起跑线而已，不断努力、不断成长才能继续向前。读了本科，再读研，即使再读博士，所懂的也只是数学的冰山一角。数学就像宇宙一样，无人知道尽头在哪，但是总有无数的人去探索，包括你我。

看了电影《美丽心灵》，纳什太天才了，我们普通人肯定达不到那种境界。我们所能做的就是用心、努力。为自己喜欢的东西尽可能地去付出，不管结果怎样都是快乐的。而且事实证明，如果用心了，结果也往往很好。

这周三晚上Shreey Gong来学院楼作报告，由于是全英文的而且我对expander graph也不太了解，内容几乎没听懂，但她的一个想法给我印象很深。她说从不感觉数学和计算机是boring的，因为她觉得通过计算机编程去实现自己的目的是一件让人感觉很自由的事情，就好像能control everything。控制一切，有一种放逐心灵、自由追求的快感，然后伴着这种感觉在学术路上愈走愈远，在现在的我看来，快乐的人生也不过如此。

听专家讲座，体验一种学术的氛围，对自己学了两年的专业多一层认识。听不懂内容不重要，重要的是我们能在这个过程中更清晰地了解自己，那便达到了目的，我觉得这也是我听讲座的最大收获所在。

2013/6/6