统计执法总结

关于20xx年海东地区统计法制工作总结

及20xx年工作要点的报告

省统计局:

为了围绕全区统计工作中心任务,加强统计法制工作,进一步改善统计工作环境,根据省统计局关于统计法制工作的安排和地区普法依法治理工作的要求,认真开展了统计法制工作,现将我局20xx年法制工作总结如下:

一、加强领导,全力狠抓统计法制工作。

加强领导、依法行政,是依法治区方略在统计行政管理中的具体体现,一年来,在省局、地委行署的正确领导下,在省局法规处和地区依法治区办的正确指导与大力支持下,深入贯彻党的十七大精神,坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面落实科学发展观,从组织上加强了对统计法制工作的领导,一把手亲自抓法制,并调整了法制工作人员,让工作经验丰富、热心执法工作的同志具体抓法制工作,围绕提高统计数据质量,继续深化依法行政和依法统计,加强统计执法及统计基础设施建设,深入开展 “六五”普法宣传教育,

规范统计执法程序,加强法制工作培训,继续加大统计执法力度,将统计执法工作作为全区统计系统综合考核的重要内容,实行目标管理,与各县统计局签订了统计执法目标责任书,同时在年初下发了统计法制工作安排意见,对统计法制工作进行了全面安排部署,下半年由一名副局长带队,组织相关人员对六县统计执法工作专门进行了督查,并对存在的困难和问题现场进行了释疑解答。

二、认真开展“六五”普法宣传教育工作。

根据省统计局《关于印发〈青海省统计法制宣传教育第六个五年规划〉的通知》精神和地委办、行署办《海东地区在公民中开展法制宣传教育的第六个五年规划》的内容要求,我局结合本地区统计工作实际,认真组织开展了 “六五”普法和依法治理工作。一是强化学习。建立系统内干部法律知识学习制度和法制讲座制度,要求每人法制学习时间不少于40小时,学习笔记不少于1万字,并建立了干部学法档案,组织干部参加了领导干部法律知识任职资格考试。二是认真贯彻落实 “六五”普法规划和法律“七进”实施方案。选择重点部门和行业, 结合第六次人口普查,有针对性地开展统计法制宣传,针对不同的普法对象,举办了统计人员统计法律知识培训班。各县统计局与本县县委党校联合,在乡镇领导干部培训班上专题进行了统计法律知识讲座。组织召开统计执法工作会议,结合全省统计执法案卷制作培训及具体要求,举办了执法人员执法程序和案卷制作培训。三是结合今年统计工作的重点,经请示地委行署同意举办了三期分别由各县主管县长、统计局正副局长、专业人员和地直有关部门的负责同志以及相关企业负责财务统计人员参加的能源统计法规知识培训班、企业一套表培训班和统计执法资格证换证培训班。四是定期组织普法宣传活动,

利用各种媒体进行以宪法、部门法和统计法为主的宣传教育,部署了国家局、省局安排的以 “12、4”全国法制宣传日和省局与地委行署关于“六五”普法启动年的所有会议文件和领导讲话精神的学习贯彻落实及统计法宣传月活动。五是我们把新《统计法》的学习宣传和贯彻作为学法普法的重点内容,作为当前的一项紧迫任务和中心工作,作出了认真的安排部署,全体干部职工把学习新《统计法》 与学习实践科学发展观活动结合起来,与学习贯彻“统计违法违纪行为处分规定”结合起来,与提高统计数据质量的具体工作结合起来,采取多种形式加强学习,做到了教材、 时间、 内容、 人员四落实,有力地提高了大家对统计专业法的学习贯彻水平,极大地推进了法律进机关的活动。

三、完善了各项统计执法工作制度。

积极推进统计系统依法行政,推行统计执法责任制。贯彻和落实《国务院关于全国推进依法行政实施纲要的通知》、《国务院办公厅关于贯彻和落实全国推进依法行政实施纲要的实施意见》和《国务院办公厅关于推行行政执法责任制的若干意见》精神,完善了各项管理制度,按照省统计局关于做好20xx年统计法制工作的通知精神,建立了统计数据质量管理制度和统计巡查制度,建立了统计执法检查证发放档案,并规范执法检查证档案管理、备案报告等制度,建立和完善查处统计违法案件文书立卷归档制度,严格执行统计违法案件查处程序,做到了公正办案、及时结案。健全统计执法机构,配备统计执法检查人员,充实统计执法队伍,推进全员执法。各县统计局确定了统计执法工作负责人,加强了统计执法队伍的建设,提高执法检查能力。加强统计法制工作目标考核。对查办违法案件

力度大、执法机构和队伍建设进展快、执法工作有创新的县,地区统计局在年度工作考核中给予优先考虑;对执法空白的县在年度考核中实行一票否决。完善统计从业资格管理制度,要求区内各乡镇及规模以上企业只少有一名持证上岗的统计人员。

四、认真组织开展贯彻落实统计法和处分规定执行情况大检查。

根据我区大检查领导小组的统一安排,全区各单位、企业、乡镇等于6月份开展了深入细致的自查,并逐级上报了自查情况表。其中:地直机关自查24个单位,六县大检查领导小组共抽查了150个部门、94个乡镇、54个工业企业、4个限额以上商业企业、6个亿元以上项目建设单位。8月x日—6日,地区统计局、监察局、司法局、国家统计局海东调查队组成检查组,分别到互助、乐都、民和、化隆、循化、平安六个县,对他们的统计基础工作、组织领导、开展统计大检查工作进行了一次检查,检查采取了听汇报、查阅有关资料、个别了解和深入到部门、企业、个体户、建筑工地、农村住户调查户等方式,对贯彻执行统计法和处分规定情况进行了联合检查。6县共抽查了15个部门、15个重点企业、8个重点建筑工地、8个乡镇、8户小型商业调查户和8户农村住户调查户,检查组主要检查了统计基础工作、企业产值、粮油产量、固定资产投资完成额、个体户销售收入、城乡居民收入等情况。从这次检查看,各县能认真贯彻执行统计法和处分规定,做到了领导重视,宣传有力,认真组织开展了统计大检查工作,统计执法力度不断加大,基层基础工作得到加强和完善,数据质量不断提高。截止10月底,我区地县统计部门对251个单位进行了抽查,发放催报通知单

50份,通报批评的企业9家,对有违法行为的14家企业进行了立案调查,已结案7家,11件正在办理中。

五、20xx年治法工作要点。

一是严格按国家局、省局和地委行署及相关部门关于“六五”普法的规划要求,组织好、学习教育好、落实好各项规定,力争在“五五”普法执法实施中有大的进展。

二是深入学习宣传《统计法》和《统计违法违纪行为处分规定》等统计法律法规。

三是坚持普法和执法相结合,努力提高广大统计人员的执法业务水平。加大统计执法检查力度。在保证年立案查处五件的基础上有所突破。

四是在平时的业务工作和各项宣传等活动中加大普法宣传、切实加强对部门统计、乡镇统计、企业统计的法律法规的宣传教育工作的领导,努力创造良好的统计宣传环境。

五是努力完成省局安排的其他法制工作。

二〇20xx年x月x日

主题词:统计 行政执法 总结

抄送:省局综合处,地区依法治区办公室、地区司法局,派

驻纪检组。

 

第二篇:统计方法总结

一、统计分析方法总结

1.连续性资料

1.1 两组独立样本比较

1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。

1.1.2 资料不符合正态分布,(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.1.3 资料方差不齐,(1)采用Satterthwate 的t’检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.2 两组配对样本的比较

1.2.1 两组差值服从正态分布,采用配对t检验。

1.2.2 两组差值不服从正态分布,采用wilcoxon的符号配对秩和检验。

1.3 多组完全随机样本比较

1.3.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。

1.3.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Kruscal-Wallis法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用成组的Wilcoxon检验。

1.4 多组随机区组样本比较

1.4.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。

1.4.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用符号配对的Wilcoxon检验。

****需要注意的问题:

(1) 一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,可以不作正态性检验,直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理,假定大样本是服从正态分布的。

(2) 当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较其中的两组,而不顾其他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面提到的LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验,这样即使得出结果也未必正确**

(3) 关于常用的设计方法:多组资料尽管最终分析都是采用方差分析,但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计,随机区组设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计等。

2.分类资料

2.1 四格表资料

2.1.1 例数大于40,且所有理论数大于5,则用普通的Pearson 检验。

2.1.2 例数大于40,所有理论数大于1,且至少一个理论数小于5,则用校正的 检验或Fisher’s确切概率法检验。

2.1.3 例数小于40,或有理论数小于2,则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2 2×C表或R×2表资料的统计分析

2.2.1 列变量&行变量均为无序分类变量,则(1)例数大于40,且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25%,则用普通的Pearson 检验。(2)例数小于40,或理论数小于5的

格子数目>总格子数目的25%,则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2.2列变量为效应指标,且为有序多分类变量,行变量为分组变量,用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同,如要说明疗效,则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。

2.2.3 列变量为效应指标,且为二分类变量,行变量为有序多分类变量,则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别,如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.3 R×C表资料的统计分析

2.2.1 列变量&行变量均为无序分类变量,则(1)例数大于40,且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25%,则用普通的Pearson 检验。(2)例数小于40,或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25%,则用Fisher’s确切概率法检验。(3)如果要作相关性分析,可采用Pearson相关系数。

2.2.2列变量为效应指标,且为有序多分类变量,行变量为分组变量,用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同,如要说明疗效或强弱程度的不同,则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。

2.2.3 列变量为效应指标,且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别,如果有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.2.4 列变量&行变量均为有序多分类变量,(1)如要做组间差别分析,则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。(2)如果要做两变量之间的相关性,可采用Spearson相关分析。

2.4 配对分类资料的统计分析

2.4.1 四格表配对资料,(1)b+c>40,则用McNemar配对 检验。(2)b+c<40,则用校正的配对 检验。

2.4.1 C×C资料,(1)配对比较:用McNemar配对 检验。(2)一致性检验,用Kappa检验。

二、医学科研程序

⑴科研选题——⑵研究设计——⑶实施方法——⑷统计分析——⑸总结归纳

其中科研选题和研究设计最关键。

科研设计分为⑴专业设计⑵统计设计

统计设计的内容:研究对象数量的确定、对照组的选定、随机化分组原则、控制误差及统计分析方法的选定等。一、科研选题:⑴、查阅文献;⑵、选题原则:创新性、先进性、科学性、可行性;⑶、研究条件和优势

二、实施方法:⑴、调查;⑵、实验⑶、临床观察。

三、统计分析:⑴、正确搜集资料;⑵、描述资料统计特征⑶、统计推断并得出结论统计资料的要求:准确、完整、及时

描述资料:统计表、统计图、统计指标

统计推断:参数估计、假设检验

医学科研设计基本内容(临床实验设计参考用)

(社区干预试验设计可参照)

临床科研是以病人为研究对象,因此,在进行临床科研设计时应注意:①人有社会属性,受精神因素、心理因素影响,要注意临床科研要符合医学伦理要求;②必须设立对照(设立对

照的注意问题附后);③随访的起点和止点应有明确的定义;④注意影响实验研究结果的因素,并适当控制(具体内容附后)。

1.国内外研究现状、水平、发展趋势(简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等,写明本课题提出的依据及本课题研究目的;简要介绍预试验内容及结果。)。

2.研究对象:

(1)具体诊断标准(用公认的或统一的,并阐明出处;如没有统一的标准也应写明是自定标准。)、制定入选(纳入)标准及排除标准;

(2)研究对象选择范围(包括对照组)及选样和分组方法(使用正确的随机方法选样和分组;在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上,都要随机化);

(3)样本含量。(说明确定样本含量的依据)

3.处理因素:(详细写)

处理因素设置要求:①抓住主要因素;②找出非处理因素(混杂因素);③处理因素标准化。

(1)设备(或试剂或药物)生产厂家(来源)及型号(剂量);

(2)治疗方法及操作程序(包括对照组);

(3)操作过程中的质量控制(包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等);

(4)技术关键。

4.研究结果:

确定研究效应的测量指标及测定方法,要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。

(1)疗效判断标准(用公认的或统一的,并阐明出处;如没有统一的标准也应写明是自定标准。);

(2)(近期、远期)观察指标(各组观察指标应一致)及观察方法;

(3)科研记录表格及汇总表格式样;

(4)统计方法及指标确定,预计结果;

(5)科研质量控制措施(包括科研全过程的各环节,如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施)。

5.创新设想(本研究的):

6.工作时间安排(包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等):

7.研究人员分工(包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工):

8.经费的筹措及使用计划:

9.存在(可能出现)的问题、困难及解决办法:

临床科研的对照问题

为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性,对照组中的观察对象除了实验因素不同以外,实验过程中的实验条件和辅助措施,都应与实验组相同。常用对照方式如下:

1、空白对照:对照组不施加任何处理因素。这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病,如:慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。

2、安慰剂对照:对照组采用无药理作用且无害的“药“,如:淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似,不被受试者识别。这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法,或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。

3、实验对照:对照组不施加处理因素,但施加某种与处理因素有关的实验因素。

4、标准对照:用现有标准方法或常规方法做对照,注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的,甚至是有害的。

5、历史对照:以过去的研究结果作对照,这是一种非随机和非同期的对照,容易产生偏倚(可

能因为疾病自然病程会随时间而变化,或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等,使两组失去可比性)。这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。

6、自身对照:对照和实验在同一受试对象进行,这种对照简单易行,但应注意该方法的两个缺陷:一是实验总是把处理前作对照,这不符合随机分配原则;二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变,可能影响实验结果。可考虑用交叉实验解决。

7、相互对照:多种待研究观察因素相互对照。

目前常用的设计方案有:随机对照实验、配对实验、交叉实验(适于病程较长的实验研究),可根据具体情况,选用适合的方法进行实验研究。

10、影响实验研究结果的因素及其控制

一、误差:

1、随机误差:通过增加样本含量,可减小随机误差,但不能消除。

2、非随机误差:

非系统误差:偶然失误造成的。

系统误差:误差值遵循一定的规律而存在或变化,增加样本量,不能纠正。

二、编倚:(可以看成是一种系统误差)

1、选择性偏倚:防止选择性偏倚的措施:①正确拟定观察对象的纳入和排除标准;②采用分层抽样方法;③正确设立对照;④遵守随机化原则。

2、测量偏倚(或称观察偏倚或信息偏倚):

产生原因:①沾染(对照组也接受了处理措施);②干扰;③依从与非依从;④失访(>20%);⑤检查与诊断结果不一致;⑥观察记录有误;⑦心理因素的干扰。

防止措施:①用盲法试验;②签定实验合同;③检查实验对象的依从情况;④注意医德问题;⑤定期检查研究记录;⑥对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。

3、混杂偏倚:

产生原因:多在总结分析阶段,评价被研究因素与疾病之间的关系时,如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系,使研究因素效应与外来因素效应混

在一起,从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。

防止措施:①设计时,用配对设计或采用分层抽样方法;②分析阶段,用分层分析技术或多变量回归分析技术。其目的是平衡混杂因素的作用。

医学科研设计基本内容(调查设计参考用)

1、国内外研究现状、水平、发展趋势(简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等,写明本课题提出的依据及研究目的。注意:研究目的应很明确,且围绕一个中心;简要介绍预试验内容及结果。)。

2、调查计划:

⑴、确定观察对象(所要研究的总体)和观察单位(总体中的个体统计对象)

⑵、选定调查指标(调查指标是调查目的的具体体现):指标选择要求:①精选、重点突出,不要贪多求全,分散精力。②计量指标比计数指标敏感。③客观指标优于主观指标。④选用灵敏度高,特异度高的检查方法作为诊断依据。

⑶、调查方法(普查、抽样调查等)

⑷、样本含量(说明确定样本含量的依据)

⑸、收集原始资料的调查方式(直接观察、直接采访(访问调查、自填调查)、间接采访(信访、电话))

⑹、设计调查表和问卷(调查表和问卷设计相关问题附后)

⑺、调查阶段的组织工作(包括组织领导、关系协调、调查员培训等)

⑻、设计阶段质量控制:①正确划分调查范围;②尽量选择客观、明确的指标;③对调查问题进行精选,避免问题过于繁杂;④对于可能引起混淆的调查项目给出明确的定义。

⑼、调查阶段质量控制:①通过预试验工作完善调查设计;②抓好调查员的选拔和培训,避免因调查员工作态度不好或业务水平不足而影响调查结果;③对被调查者可能存在的拒绝、躲避、隐瞒、等问题,采取相应措施,如:开展宣传、摸清被调查者在家的时间规律、对敏感问题做好解释和保密工作,对记忆不清者,可请知情人帮助回忆;④在问卷中设置相反问题,以了解应答的可靠性;⑤选择调查方式时应考虑年龄和文化水平因素;⑥对检测项目的调查应注明检测设备、

试剂等生产厂家、型号、批号;操作过程应注意操作方法(包括诊断标准)、人员、设备(应有明确的校正灵敏度及准确度的方法及时间)三统一;⑦注意调查的效度(真实性)与信度(可靠性)问题,常采用现场抽样复查来评价调查信度等。

3、整理计划:(去粗取精,去伪存真)

⑴、计算机录入与整理工作:应提出确保录入质量的措施:①在建立数据库时,编写逻辑查错程序;②同一资料用两个录入员输入并用计算机核对;③资料录入完成后,做频数表或散点图,发现异常值;④正确选择合适的指标和分析方法等。

⑵、资料分组:(按数值大小分组、按类型分组等)

⑶、分组组数确定:

4、统计分析计划:(包括:①说明指标的内涵和计算方法及预期进行统计描述和推断内容;②拟进行的探索性分析;③控制混杂因素的措施;④列出统计分析表,并通过统计分析表检查调查、整理计划有否遗漏。)

5、创新设想(本研究的):

6、工作时间安排(包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等):

7、研究人员分工(包括姓名、性别、年龄、职称、单位及在本研究中的详细分工):

8、经费的筹措及使用计划:

9、存在(可能出现)的问题、困难及解决办法:

10、调查表及问卷设计相关问题

一、一般结构:

1、前言:用于说明调查目的、重要性、回答问题的必要性以及对调查内容保密等,以取得调查对象的合作。

2、填写说明:为保证所有调查员和调查对象均能对调查项目和填写方法正确理解,统一认识而编写。

3、核(备)查项目:该部分与调查目的无关,作核查核对用。内容包括调查员姓名、调查日期、复核结果、未调查原因等。

4、调查(分析)项目:为直接用于调查指标所必须以及排除混杂因素所必须的项目,包括调查对象的①背景资料,如:姓名、住址、单位、电话等;②人口学项目,如:年龄、性别、民族、婚姻状况、文化程度、职业等;③研究项目(该部分是调查表的核心内容,依不同调查目的而定,分问题项目和检测项目)。

二、问题的形式:问题的基本形式有提问式和陈述式两种;根据问题答案的形式分开放式问题(无统一答案)和封闭式问题(有固定答案)。

封闭式问题设计注意:1、答案应包括所有可能的答案,还应有“其它”一栏;2、各选择答案不应相互包含,不应有重叠情况。

三、问题设计的一般原则:

1、尽量避免用专业术语(提问一般就低不就高);

2、避免混淆,对语义较模糊的词(如:经常、偶尔、普通、大概等)应给出本次调查的定义或标准。

3、避免双重问题,避免一个问题中实际提出两个问题。

4、提问避免诱导或强制性(否定形式的提问有诱导之嫌);对有社会期望偏倚的问题应注意。

5、问题应适合全部调查对象并符合逻辑。

6、敏感问题的处理:对国家政策、伦理道德、经济收入、生活行为、其它个人隐私等敏感问题,可以采用对象转移法或假定法提问;关于敏感问题调查的随机应答技术问题,须参考有关统计学专著。

7、调查项目的安排顺序(注意问题顺序的逻辑性)

①、一般问题在前,特殊问题在后;

②、易答问题在前,难答问题在后;

③、敏感问题一般在最后;如敏感问题较多,可分散在问卷中,以降低其敏感性; ④、一般将问题项目放在前,检测项目放在后。

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