网店日常运营基本情况分析

（一）使用情况

1. 流量数、访问数（反应网店人气）；

2. 独立访客（真实访问人数）；

3. 平均访问页数（访客对网店兴趣度）

（二）运营情况

1. 订单量、订单总额、平均单价（网店带来的实际收益）

2. 订单转化率（网店的营销能力）

以上指标收集一周数据，对比上周、上上做出趋势对比。观察运营指标变化，从而指导运营内部工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

网店营销推广效果分析

1. 流量来源分析（了解哪些流量带来收益）

2. 付费流量分析（有利于对不同推广做跟踪和效果分析）

3. 时段分析：每个时段的流量和销量的转化情况（了解销售高峰期，合理安排人员）

4. 关键词分析：在搜索引擎输入关键字进入网店的流量进行分析，分析每个关键词通过不同搜索引擎进入网店的流量（可以帮助运营部门做搜索引擎营销的有力数据参考）

5. 访客分析：了解网店主要顾客地区；对于单量少，流量高的地区设置免邮等活动。注意区分新老顾客，老客户的回访行为，能够协助邮件营销达到更好的效果。

6. 页面类型和热门页面的分析

7. 入口分析：评估着陆页的质量

8. 出口分析：结合退出率和访客离开网店的页面，发现顾客离开网站的原因

退出率：在一个统计周期内，以当页作为访问最后一页离开的访问数占网站总访问数的比例

全面分析发现运营中的细节（重点）

1.每周运营指标的趋势对比分析； 2.监控不用时段的流量变化； 3.了解流量在网店中的分布：这些流量具体流向哪些类型的页面。对网店的页面进行分类，才能够清晰的观察流量在网点内的分布情况，结合浏览数、选购商品、进入购物车、下单、支付成功 这些指标，可

以看出网店总体的购物车漏斗转化情况； 4.分析页面的内容，寻找网店的热门点； 5.观察不同来源的质量：关注来源的域名，做访问地址统计，配合运营指标*销量转化率 订单率 订单额，找出哪个域名的网站可以带来真正的顾客 6.了解整体流量，更要关注付费采购获得的流量 7.关键词分析配合搜索引擎，挖掘高转化关键词

8.对会员顾客单独进行消费分析：对IP进行区域分类，找到高消费主力所在的地区

优化网点，稳步提高运营效果

1. 站内关键词搜索优化，发掘盈利商品；分析页面中被输入最多的关键词可以帮助优化页 面内容安排

2. 利用访客分布+销售指标，寻找主要消费主体

3. 利用访客分布+会员行为指标，抓住更多潜在顾客，提高访客转化率

4. 监测推广活动效果

5. 跟踪邮件营销转化情况，提高邮件营销的效果（结合运营基础指标）

6. 时段分析+销售转化指标，选择合适的广告投放时间

网店运营中的重要指标

1. 退出率：做网店的全面检查，哪里退出率高，说明页面有问题，结合登录、注册、购物 车、用户中心进行分析，列出top20退出率高的页面，进行修改。

2. 跳出率：关注登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面。跳出率高需要改进 购物流程和用户体验。

3. 购物车：购物车反映访客在选择商品时的动作，购物车指数高没转换，需要选择页面问 题。

4. 转化率：结合来源分析，转化率可以检测各渠道的转化效果 结合页面分析，转化率可以观察各热门商品、热门品牌、商品分类，进行页面内容调整 结合入口页面分析：转化率适合检测着陆页的销售提升力，评估促销活动的效果。

 

第二篇：项目数据分析报告

项目数据分析报告

项目数据分析报告的含义

项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

项目数据分析报告——项目市场化操作的科学依据

政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。

时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。

项目数据分析报告——项目可行性判断的重要依据

任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

项目数据分析报告的目录样本

第一章 项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章 项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章 公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

第十二章 发展能力分析 此章包括 销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章 现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析 此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与建议

第十八章 财务报表

第十九章 附件

编制单位及人员资质要求

项目数据分析报告的质量取决于编制单位的资质以及项目数据分析师的个人素质和资历。项目数据分析报告的编制单位和人员应具备以下条件：

1、编制单位应为独立的法人机构，并具有中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的团体会员单位资质证书，并在有效期内；

2、编制人员应坚持独立、客观、公正的原则，在报告编制过程中实事求是，用数据说话，不夸大事实；

3、编制人员应为已取得《项目数据分析师证书》的专业人才，具有相关的知识结构、技能以及工作资历；

4、所有编制人员应在报告结尾处加盖项目数据分析师印章，对项目数据分析报告的分析过程及质量负相应责任。

项目数据分析报告的目标

构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：

1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。

2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。

3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。

中国商业联合会数据专业委员会

中国商业联合会数据分析专业委员会，简称中商联数据分析委(英文译名是：China Data Analysis Committee ,China General Chamber Of Commerce ,缩写CDAC) ，是以项目数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、投资服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性行业组织，是20xx年4月经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业协会。

中国商业联合会数据分析专业委员会：

中国项目数据分析网：

中国项目数据分析网江苏授权管理中心：