统计学实验报告

西南科技大学

Southwest University of Science and Technology

经济管理学院

统计学

实验报告

专业班级：物流0901

姓名：冯焕杰

学号： 20092922

任课教师：龙林

成绩：

统计学实验报告

实验目的：初步了解统计学基本原理和思想

实验要求：掌握统计处理的基本方法和手段

试验用软件：实验应用软件Excel2003

实验原理：根据线性回归方法，Y=bX+a处理

实验内容：

(一)数据的搜集与整理

统计数据来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。

间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊报纸、广播电视等途径搜集获取。在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。一种方式是直接进入网站查询数据。

查询20##年北京统计年鉴，步骤如下：

第一步：浏览器中输入地址http://www.bjstats.gov.cn/，进入北京统计信息网；

第二步：选择“统计数据——年度数据”，在年度选择下拉框中选择20##年，点击查询，进入北京市20##年度统计年鉴。

第三步：在年鉴中点击“3-1人口状况（1978-20##年）”。

第四步：查询得到北京市20##年常住人口1695.0万人，户籍人口1229.9万人。

（二）描述数据的图表方法

第一步: “工具”——“数据分析”——“直方图

第二步: 引用数据范围，

第三步：输入区域，原始数据所在区域.

第四步：确定数据接收区域.

(三)统计数据的描述

统计数据的描述分为使用函数进行直接描述和使用统计工具进行描述，函数主要有,

Average计算指定序列算数平均数

Geomean计算数据区域的几何平均数

Stdev 计算样本标准差

Stdevp 总体的标准差

Max 计算最大值

Min计算最小值

“描述工具”使用

“工具”——“数据分析”——“描述统计

（四）参数估计

先对数据进行抽样在进行分析估计。“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。

工具-数据分析-抽样

在excel中要构建函数表单来进行参数估计

例如：

（五）假设检验

分析数据

构建函数表单

函数表单构建的一般思路：

1.确定需进行假设检验的总体参数

2.确定抽样样本统计量及其服从的分布

3.进行假设设计（单侧，双侧）

4.确定置信水平

5.计算检验统计量

6.计算置信水平下的检验区间（或检验临界值）

7.比较检验统计量与检验区间（或检验临界值），得出结论

此外还可以用分析工具库来进行假设检验，常用的分析工具有，F-检验：双样本方差，t-检验: 双样本等方差假设，t-检验：双样本异方差假设，t-检验：成对双样本均值分析，Z-检验：双样本均值分析。

例如

构建函数表单

（六）方差分析

第一步：调出方差分析：方差分析对话框（“工具”---“数据分析”----方差分析）

第二步：确定输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用

第三步：如果输入区域的第一行中包含标志项，请选中[标志位于第一行]复选框

第四步：输入统计的置信水平＠

第五步：确定输出区域然后点击确定。

（七）回归分析

计算相关系数（correl函数法）

语法：CORREL(array1,array2)

作用：返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系

函数法：

Intercept

返回线性回归模型的截距

Slope

返回线性回归模型的斜率

Forecast

返回一元线性回归模型的预测值

Steyx

计算估计的标准误差

Trend

计算线性回归线的趋势值

Growth

返回指数曲线的趋势值

Linest

返回线性回归模型的参数

Logest 返回指数曲线模型的参数

（八）时间数列

步骤主要有：

第一步：确定时间数列相关变量的计算方法；

第二步：依据excel的数据编制“临时函数”或者是运用那个excel的已有函数。

第三步：运用拖拉利用Excel的拖拉权计算移动平均值，辅助作图反

应结果

实验体会

在这数周的统计学实验学习中，加深了我对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用有所增强。下面便是我这几次实验课后的一些心得和体会。

统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。

数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。

以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。

2011.06.18