数据分析报告

今年以来公司在总经理的领导下，大力开拓业务，扩大工程项目，各项工作都取得了一定的成绩。特别是通过坚持贯彻ISO9001：2000标准、ISO14001：2004标准，使公司的管理更上了一个台阶。现将我们收集的部分数据进行分析以供领导参考决策

今年年初公司向各部门下达了质量目标和环境目标，截止12月10日我们对各部门质量目标完成情况进行了考核，具体考核情况如下：

办公室质量、环境目标： 考核结果：

1、培训计划执行率≥95% 100%

2、员工能力评价执行率≥95% 100%

3、新员工岗前培训率100% 100%

质检部质量、环境目标： 考核结果： 1、产品出厂合格率99% 100%

2、原材料抽检率98% 100% 生产部质量目标： 考核结果

1、车间不合格品率≤0.8% 0.64%

2、设备完好率≥95% 100%

3、重大质量、安全事故为零 0

4、不符合整改完成及时率95% 98%

5、 危险废弃物达标处理率100% 100%

销售部质量目标： 考核结果：

1、顾客信息反馈率90% 100%

2、顾客要求评审执行率≥90% 100%

3、顾客满意率≥85% 100%

4、合同履约率100% 100%

供应部质量目标：

1、合格供方评价执行率≥95% 100%

2、物资供应及时率95% 98%

今年生产部共完成226235平方米的复合地板的生产任务。车间不合格品率控制在≤0.64%，设备完好率为100%，重大质量、安全事故为零 。锅炉房坚持烟尘达标排放。

今年供应部按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年销售部对公司产品质量、价格、服务情况进行了顾客满意度调查，共采集了8份调查表。综合满意度较高平均达到了95%,顾客主要对及时服务方面提出了改进的意见，希望予以改进。

今年质检部坚持对原材料、半成品、成品进行质量检验。产品出厂合格率为100% 原材料抽检率为100%，公司产品的25项技术

指标均符合国家标准。

今年办公室坚持质量、环境管理。培训计划执行率为100%。员工能力评价执行率为100%。对法律、法规和相关要求进行了补充收集，对环境因素进行了补充识别。

今年公司通过内部审核、管理评审以及对体系运行情况的检查，共发现不合格项2条，经过各部门的积极整改，经验证，整改措施全部有效，整改率为100%。

公司通过贯标工作，取得了一定的成绩，但还存在不少问题，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把贯标工作搞得更好。

办公室

20xx年12月10日

数据分析报告

今年以来公司在总的领导下，大力开拓业务，扩大产品销售，各项工作都取得了一定的成绩。特别是通过贯彻ISO9001：2000标准，使公司的管理更上了一个台阶。现将我们收集的部分数据进行分析以供领导参考决策

今年总向各部门下达了质量目标，截止8月我们对各部门质量目标完成情况进行了考核，具体考核情况如下： 业务管理办公室质量目标： 考核结果：

1、培训计划执行率≥95% 100%

2、员工能力评价执行率≥95% 100%

3、新员工岗前培训率100% 100%

4、合格供方评价执行率≥95% 100%

5、顾客信息处理及时率100% 100%

6、顾客要求评审执行率≥90% 100%

7、顾客满意程度≥90% 95%

8、合同履约率95% 100%

9、产品一次交验合格率≥95% 100%

10、设备完好率≥95% 95%

11、下线产品检验率≥99% 100%

12、主、辅材料检验率100% 100%

由于邰总很重视产品质量，经过大家的努力，8月份对公司产品质量、价格、服务情况进行了顾客满意度调查，共采集了3

份调查表。综合满意度较高，平均达到了98%,顾客主要对价格方面提出了改进的意见，希望予以改进。

今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年公司通过内部审核、管理评审以及对部分体系运行情况的检查，共发现不合格项2条，经过各部门的积极整改，经验证，整改措施全部有效，整改率为100%。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩。归纳分析一下，主要是把好原材料关，把好生产过程关，把好产品最终检验关。由于公司贯标工作刚刚开始，还存在不少问题，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

业务管理办公室

20xx年8月20日

顾客满意度调查分析报告

根据公司质量管理的要求，业务部于20xx年7月对公司的产品质量、价格、服务等情况进行了顾客满意度的调查，共发放了3份调查表，回收了3份，现将有关统计、分析的情况报告如下：

1、 使用性能：2份满意，1份基本满意；

2、 安全性能：3份满意；

3、 环保性能：3份满意；

4、 产品价格：2份满意，1份基本满意；

5、 售后服务：3份满意；

6、 包装防护：3份满意；

7、 产品外观：2份满意，1份基本满意。

根据满意为95分，基本满意为85分的标准，进行测算，顾客满意度为93.5%,达到公司质量指标。（公司顾客满意度指标为90%）

根据顾客满意度调查的信息反馈，公司产品在安全性能、环保性能、售后服务、包装防护等方面得到了顾客的认可。但在使用性能、产品价格、产品外观方面，与顾客心目中的要求还存在一些差距。这说明公司的产品还需要进一步的提高和改进：在产品性能上，要尽量配合顾客的要求并提出改进的建议；在产品价

格方面，要降低成本，减少费用，提高产品价格竞争力；在产品外观方面，公司要生产工艺水平，采用先进的技术和材料，使公司产品在满足使用性能的基础上，尽量做到外表美观。

通过这次顾客满意度调查，使我们看到了公司产品好的方面及存在的不足。我们将通过这次调查，进一步树立“顾客是上帝”的理念，提高企业的整体素质，克服存在的不足，为创造塑料机箱品牌产品而努力。

销售部

2006.8.30

 

第二篇：如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

我认为一份好的分析报告，首先要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因 为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站 在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你 来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告/邮件付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支 持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理；

最后希望每个产品经理都能有良好的数据分析能力，每次分析都能写得很出色，成为优秀成功的产品经理！：）