实验预习报告

学院（系）：                 专    业：                班    级：           

姓     名：                 学    号：                预约实验时间：       

指导教师签字：              预习成绩：               

实验名称:   XXXXXXXX

1．XXXXX原理的验证

2．XXXXX

一、实验目的和要求

二、实验原理和内容

三、实验步骤（简要列出主要实验步骤）

五、预习要求及思考题（*为选做）

课前阅读XXXXXXXX第XXX章中有关内容，了解实验用仪器、仪表及实验装置的使用方法，明确其名称、用途及注意事项，完成下列预习题。

1、XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

2、XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX，应如处理？在记录数据时应注意什么？XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX？

3、验证XXXXXXXXXXX原理实验中如果XXXXXXXXXXXXXXXX分别单独作用，在本实验中应如何操作。

*4．通常XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX，为什么？

*5．设计XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX实验方案，课前写入实验报告中。

 

第二篇：大连理工大学数字图像处理实验预习报告2

数字图像处理实验预习报告

学院（系）： 电信学部 专业： 电子信息工程 班级： 电子1102 姓 名： 陈柯锦 学号： 201181442 组： ___ 实验时间： 实验室： 实验台： 指导教师签字： 邢慧玲 成绩：

实验名称 图像的边缘检测

一、实验目的和要求

1、理解图像边缘提取的基本概念；

2、熟悉进行边缘提取的基本方法；

3、掌握用MATLAB语言进行图像边缘提取的方法。

二、实验原理和内容

边缘检测技术对于处理数字图像非常重要，因为边缘是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。在图像中，边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始，边界所分开区域的内部特征或属性是一致的，而不同的区域内部的特征或属性是不同的，边缘检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的，这些差异包括灰度，颜色或者纹理特征。边缘检测实际上就是检测图像特征发生变化的位置。 由于噪声和模糊的存在，检测到的边界可能会变宽或在某些点处发生间断，因此，边界检测包括两个基本内容：首先抽取出反映灰度变化的边缘点，然后剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。边缘检测的方法大多数是基于方向导数掩模求卷积的方法。

MATLAB的图像处理工具箱中提供的edge函数可以实现检测边缘的功能，其语法格式如下： BW = edge(I, ‘sobel’)

BW = edge(I, ‘sobel’, direction)

BW = edge(I, ‘roberts’)

BW = edge(I, ‘log’)

这里BW = edge(I, ‘sobel’)采用Sobel算子进行边缘检测。BW = edge(I, ‘sobel’, direction)可以指定算子方向，即： direction = ‘horizontal’，为水平方向；direction = ‘vertical’，为垂直方向； direction= ‘both’，为水平和垂直两个方向。 BW = edge(I, ‘roberts’)和BW = edge(I, ‘log’)分别为用Roberts

算子和拉普拉斯高斯算子进行边缘检测。

图像无噪声时，可用Roberts算子；Prewitt和Sobel算子同时具有平均，即抑制噪声作用；对阶跃状边缘，Roberts得到的边缘宽度≥1个像素，Prewitt和Sobel算子得到的边缘宽度≥2个像素。 在利用edge函数进行相应的算子边缘检测的时候，各算子的差别非常微小，不过由相应的参数，三个算子分别为0.08、0.05、0.04可以知道，Sobel算子在边缘检测中最为敏

三、实验步骤

1、 分别用Roberts、Sobel和Prewitt算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的结果。

2、 用不同方向（‘水平’、‘垂直’、‘水平和垂直’）的Sobel算子对图像进行边缘检测。比较三种情况的结果。

3、 自编程序，实现一种利用模版进行边缘检测处理，也就是调用filter2函数利用模版对图像进行滤波即可。