南昌航空大学经济管理学院学生实验报告

实验课程名称： 计量经济学

南昌航空大学经济管理学院学生实验报告

实验课程名称：计量经济学

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实验课程名称：计量经济学

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实验课程名称：计量经济学

南昌航空大学经济管理学院学生实验报告

实验课程名称：计量经济学

南昌航空大学经济管理学院学生实验报告（样例）

实验课程名称：计量经济学

 

第二篇：计量经济学 实验报告模板

大连海事大学

实验报告

实验名称：  计量经济学软件应用   

                

专业班级： 20## 级经济学（1）班

姓    名：      董子静           

指导教师：      赵冰茹           

交通运输管理学院

二○○九  年   六  月

一、 实验目标

学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。

二、实验环境

WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。

三、实验模型建立与分析

案例1：

我国1991-20##年的国家财政收入和国民收入的统计资料（此资料来自《中国统计年鉴20##年》）如表一所示，做回归分析。

表一  1991-20##年的国家财政收入和国民收入的统计资料      单位：亿元

（1）    做出散点图，建立财政收入随国民收入变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；

利用eviews软件输出结果报告如下：

由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:

Y = -622.3629+ 0.1369* GDP

其中斜率0.1369表示国内生产总值每增加一元,财政收入平均增长0.1369元.

（2）    对所建立建立的回归方程进行检验；（t（8）=2.306）

对于参数c假设: H0: c=0. 对立假设:H1: c≠0

对于参数GDP假设: H0: GDP=0. 对立假设:H1: GDP≠0

  由上表知:

对于c,∣t∣=0.691<t(n-2)=t(8)=2.306

因此接受H0: c=0,拒绝对立假设:H1: c≠0

对于GDP,∣t∣=9.492﹥t(n-2)=t(8)=2.306

 因此拒绝H0: GDP=0,接受对立假设: H1: GDP≠0

(3)  若20##年国民收入为95933.3亿元，求财政收入的预测值和预测区间。

国民收入为95933.3亿元，财政收入的预测值 =-622.3629+0.1369 * 95933.3=12510.91 亿元

经计算 Var(Yo) = 4133.8901

 故财政收入的预测区间为: （8375.8499亿元，16643.6301亿元）

案例2：

下面给出了我国20年的人均收入（y）和人均现金收入（x1）和人均实物收入（x2）数据，对它们三者之间的关系进行研究。具体数据如表二所示。

表二：1978年到1997年的统计资料                           单位：元

（1）       试建立二元线性回归方程。

利用eviews软件输出结果报告如下：

由上表可知，线性回归方程为：

Y=38.3594+0.5416X1+0.5287X2

(2) 对所建立建立的回归方程的系数进行检验；（t（17）=2.11）

对于参数c假设: H0: c(1)=0. 对立假设:H1: c(1)≠0

对于参数x1假设: H0: c(2)=0. 对立假设:H1: c(2)≠0

对于参数x2假设: H0: c(3)=0. 对立假设:H1: c(3)≠0

  由上表知:

对于c,∣t∣=2.3299﹥t(n-2)=t(17)=2.11

因此拒绝H0: c=0,接受对立假设:H1: c≠0

对于x1,∣t∣=12.1044﹥t(n-2)=t(17)=2.11

 因此拒绝H0: x1=0,接受对立假设: H1: x1≠0

对于x2,∣t∣=4.9128﹥t(n-2)=t(17)=2.11

 因此拒绝H0: x2=0,接受对立假设: H1: x2≠0

案例3：

表3 列出了20##年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入（income）与消费性支出（expense）的统计数据。

表3

（1）试用OLS法建立居民消费支出对可支配收入的线性模型

利用eviews软件输出结果报告如下：

异方差的图形检验：输出残差、拟合值图形报告：

散点图、直线图形报告：

从图形上可以看出，平均而言，城镇居民家庭支出随可支配收入的增加而增加。但是，值得指出：随着可支配收入的增加，支出的变动幅度也增大了，可能存在异方差。从残差图和散点拟合图可以明显地观察出来；

（2）检验模型是否存在异方差

White检验：

根据White检验，可以判定通过P值可以精确地判断出可以拒绝原假设的最小概率为0.201%。根据F统计量也可以做出同样的结论。当然根据临界值也可以判断出。（原假设是不存在异方差）

（3）如果存在异方差，试采用适当的方法估计模型

以(resid01)的绝对值的倒数为权重，采用加权最小二乘法。进行模型修正，结果如下：

新模型的White检验：

结果：经过模型的修正后，P值增大，不存在异方差。

四、 实验总结

1、通过实验掌握了EVIEWS5.1的安装及其应用相关（包括数据的输入、数据的分析、及其分析结果的输出）

2、实验凸现不足的是对书本的理论没有足够深入的思考和认识，而仅仅从“得到数据—数据Import—数据分析—结果输出”的固定流程去解决分析问题，需要在今后的学习过程中加强。

3、今后还应将计量经济学模型及其应用与现代计量经济学软件EViews进行有机结合，更好的应用EViews软件解决算研究的实际问题。