spss 分析报告,课程作业

调查背景

近年来,随着城市的发展,大量的农村人口进入城市,为城市的建设作出重要的贡献,但这些长期在城市的务工人员却无法得到良好的生活。大量的农民进入城市在各行各业工作,为城市注入了活力,为社会付出了劳动力,为社会创造了大量的财富,然而他们在陌生的大城市仍然处于“边缘”状态,他们干的是工人的活,却还是农民的身份,他们经常受人歧视,很难融入城市生活,在城市里的生活状态不容乐观。本调查对外来务工的生存状况进行了深入调查,进一步了解农民工在城市中为何生存如此困难,了解他们的生活现状和困难,及时发现存在的社会问题,提出自己的建议,帮助他们融入城市。为了社会稳定和人民幸福贡献自己的一份力量。

数据分析

表1  户口性质

从表1可以看出本次调查的样本总数一共有529个,数据中外来务工人员是农业户口的有效百分比为81.1%,而非农业户口的有效百分比为12.5%,其中6.4%的外来务工人员不清楚自己的户口性质。由于户口性质的不同,会产生对信息获取量的不同,因此也造成了文化程度有所差异,为此我们对外来务工人员的文化程度分析。

表2

从表2可以看出本次调查中近一半的外来务工人员是初中文化,第二多的是高中文化水平的群体,占总量的17.2%,而中专学历和小学学历的群体数量差不多,大约占总量的12.0%左右,最少的群体是不识字的和大专及大专以上的群体,约占总量的4.5%左右,可以表明外来务工人员的文化程度大多为初中水平。

 表3 婚姻状况     

从表3可以看出在一共调查的529名外来务工人员中除了6名数据确实外,有274名是已婚人员,占总量的52.4%,而未婚外来务工人员的人数是239,占总人数的45.7%离异及丧偶的总比例不到2%,这说明了外来务工人员大多数婚姻状况是已婚或者未婚的正常状态,生活处于正常的婚姻家庭之中。

表4

您是否获得国家承认的职业资格证* 是否提供养老保险 交叉制表

为了调查出外来务工人员的获得证书情况对他们在企业享受养老保险的影响,对他么是否获得职业证书以及企业是否对它们提供要老保险的情况进行调查,根据统计数据可知由上表数据可知卡方检验的概率为0.004<0.05,卡方值为10.423,所以应该拒绝零假设,说明外来务工人员是否获得国家承认的职业资格证与企业是否提供养老保险具有显著相关关系。在上表的数据中,没获得国家承认的职业资格证的务工人员没有养老保险的比重为54.9%,获得国家承认的职业资格证的务工人员没有养老保险的比重为40.9%。这说明获得国家承认的职业资格证的外来务工人员得到养老保险的概率大于没获得国家承认的职业资格证的务工人员,反映社会上对于职业证书的重视,没有获得国家承认的职业资格证的务工人员有养老保险的比重为25%,这是非常少的数据,获得国家承认的职业资格证的务工人员有养老保险的比重为41.9%相比与没有证书的群体来说这比例高了许多,说明国家承认的证书对于外来务工人员的养老保险获得情况有很大影响,而证书也能反映出个人的能力

表5不同的文化程度的外来务工人员所在企业提供包吃包住的条件

从表5数据图可以看出不同的文化程度的外来务工人员所在企业提供包吃包住的条件比率都比较小,每个文化程度都是蓝色条远远大于蓝色条,其中初中文化的差距最大,所在企业提供包吃包住的条件的仅有40名而不提供的有224名之多差距显著,说明了企业对于外来务工人员的吃住条件不是很重视,也反映出外来务工人员对于这项福利条件没有太大的争取意识

表6 家庭情况对他们在企业享受福利的影响

为了调查出外来务工人员的家庭情况对他们在企业享受福利的影响,对他么是否有孩子的情况进行调查,根据统计数据可知对于有孩子的外来务工人员来说,休假2天的有93人,说明2天假期的人站大多数,而4天假期的外来务工人员有63之多,表明4天假期的人数也是比较多的,相比而言多于四天的人数非常少,并且每月休息8天的人数有14名每月都不休息的人数为42人,说明工作非常繁忙休息严重不足,并与从表6数据图可以看出没有孩子的工作人员休息时间明显必有孩子的少很多,每月休息2天的仅仅有11人,而每月休息4天的也仅有14人,但是在没有孩子的外来务工人员中站的比例也是非常大的,说明了外来务工人员如果带孩子会有一些时间交给孩子,进而需要一定时间的假期,这说明外来务工人员对于孩子的教育很用心。

表7文化程度和他们是否有加班工资

为了研究外来务工人员的文化程度和他们是否有加班工资之间是否有一定关系,对这两项数据做了交叉表分析,由上表数据可知,卡方检验的概率为0.006<0.05,卡方值为24.483,所以应该拒绝零假设,说明外来务工人员的文化程度和他们是否有加班工资之间具有显著相关关系。在上表的数据中,大专及大专以上所在企业有加班工资的比重为49.3%,这是比较搞的比例,表明这个文化程度的群体对于加班工资的关注度比较高,对于这个福利方面比较可以争取,初中学历,高中学历以及中专中及学历所在企业有加班工资的比重为50%左右,也是比较高的,表明他们这一群体也会争取这一项福利,对比比较强烈的是不识字这一务工人员群体的20.9%这说明他们对于福利的意识很弱。综合分析可知:外来务工人员的文化程度和他们是否有加班工资有一定的关联,学历越高加班工资获得的概率越大,意识也越高。

表8

为了调查出外来务工人员的家庭情况对他们在企业享受福利的影响,对他们的婚姻状况进行调查以及企业是否带薪休假的情况进行了调查,根据统计数据可知已婚外来务工人员没有带薪休假的人数为172人占总人数的一大半,而未婚群体中没有带薪休假的人数为130人,也占总人数的一大半,说明他们带薪休假的福利不是很多,已婚外来务工人员有带薪休假的人数为68人,未婚外来务工人员带薪休假的人数比已婚多4人,表明这两个群体的带薪休假福利待遇差不多,都比较少,而已婚未婚的群体均有35人左右不清楚这一制度,说明了他们对于福利制度了解甚少,对于自己的福利待遇不够关注。综合来讲外来务工人员的家庭情况对他们在企业享受福利的影响并不大,无论已婚还是未婚对于带薪休假的福利制度都不是很能争取,建议有关部门以及相关企业会对这些方面给外来务工人员相应的指导。

表9

        

 为了研究外来务工人员的工作企业行业和他们是否有病假工资之间是否有一定关系,对这两项数据做了交叉表分析,由上表数据可知,卡方检验的概率为0.001<0.05,卡方值为42.200,所以应该拒绝零假设,说明外来务工人员的文工作企业行业和他们是否有病假工资之间具有显著相关关系。在上表的数据中,服装和制鞋企业没有病假工资的比重为22.8%和28%,这是比较高的比例,表明这个工作企业行业的群体对于病假工资的关注度比较低,对于这个福利方面比较难可以争取,电子,工艺品和服务业类型企业有加班工资的比重为1%左右,也是比较低的,表明他们这一群体也比较难争取这一项福利,对比比较强烈的是制鞋业务工人员群体,企业提供病假工资的比例23.0%,这说明他们对于福利的意识很强的,积极的争取到病假工资,而服务业的务工人员有病假工资基本的比例基本为0,非常的少。综合来说不同的行业类别有病假工资的状况不同,这和行业自身特点有关系也和务工人员的福利意识有关。

总结

企业应该提高外来务工人员的福利保障。虽然有很多企业都有为员工设立一些社会福利保障,但是依然有不少小企业没有为员工买社会保险等福利保障。而现在许多外来务工人员对工作的选择也越来越注重福利待遇。要准确把握外来务工人员的就业现状和福利问题,建立健全相关政策制度和服务体系,全面提升外来务工人员的综合素质,对和谐社会建设有着极为重要的意义。在大力宣传外来务工人员为城市发展所作的贡献和各种新人新事,同时引导本地区居民确立起“文明、开放、兼容并包”的新观念,纠正那些把外来务工人员等同于违法犯罪、等同于脏乱差的认识误区,营造出一种平等、融洽、和谐的浓厚氛围。建立平等关系。构建和谐社会!使城市化建设过程中的物质文明与精神文明结合起来!

文献回顾

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[2]http://blog.sina.com.cn/s/blog_54abf46701000avp.html  城镇外来务工人员生活调查 

[3]郑功成. 农民工的权益与社会保障[J].中国党政干部论坛,2002. ------  中国农民工问题与社会保护[M].人民出版社,2008 

[4]陆学艺.当代中国社会阶层研究报告[M].社会科学文献出版社,2002 

[5]张敏杰:《中国弱势群体研究》,长春出版社,20##年第1版 

[6]李强.农民工与中国社会分层[M].社会科学文献出版社,2004 

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[15]邱月.我国城市农民工社会保障问题研究.新疆大学,2011 

[16]于静.农民工社会保障制度的建设问题研究.山东农业大学,2010 

 

第二篇:spss的数据分析报告

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍:

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、  频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu(受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

                                                            Statistics

 

首先,对该公司的男女性别分布进行频数分析,结果如下:

                                                                     Gender

 

 

上表说明,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,男女比例分别为45.6%和54.4%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。

   其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表 :

                                                  Educational Level (years)

上表及其直方图说明,被调查的474名职工中,受过12年教育的职工是该组频数最高的,为190人,占总人数的40.1%,其次为15年,共有116人,占中人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人,比例很低。

2、 描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后,我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识,这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析,得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据,以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。

Descriptive Ststistics


如表所示,以起始工资为例读取分析结果,474名职工的起始工资最小值为$9000最大值为$79980,平均起始工资为$17016,标准差为$7870.638,偏度系数和峰度系数分别为2.853和12.390。其他数据依此读取,则该表表明474名职工的受教育水平、起始工资、现工资、先前工作经验、现在工作经验的详细分布状况。

3、 Exploratory data analysis

(1)   交叉分析。

通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况,但是在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例,读取数据(下面数据分析表为截取的一部分):

   单因素分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。下面我们把受教育水平和起始工资作为控制变量,现工资为观测变量,通过单因素方差分析方法研究受教育水平和起始工资对现工资的影响进行分析。分析结果如下:

上表是起始工资对现工资的单因素方差分析结果。可以看出:F统计量的观测值为33.040,对应的概率P值近似等于0,如果显著性水平为0.05,由于概率值P小于显著性水平q,则应拒绝原假设,认为不同的起始工资对现工资产生了显著影响。

同理,上表是受教育水平对现工资影响的单因素分析结果,其结果亦为拒绝原假设,所以不同的受教育水平对现工资产生显著影响。

4、  相关分析。相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法,明确客观事物之间有怎

样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。

函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系,即当一个变量X取一定值时,另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系,即当一个变量X取一定值时,另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。

事物之间的函数关系比较容易分析和测度,而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接,但确实普遍存在,并且有的关系强有的关系弱,程度各有差异。如何测度事物之间的统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。

上表是对本次分析数据中,现工资、起始工资、本单位工作时间、以前工作时间、年龄五个变量间的相关分析,表中相关系数旁边有两个星号(**)的,表示显著性水平为0.01时,仍拒绝原假设。一个星号(*)表示显著性水平为0.05是仍拒绝原假设。先以现工资这一变量与其他变量的相关性为例分析,由上表可知,现工资与起始工资的相关性最大,相关系数为0.880,而与在本单位的工作时间相关性最小,相关系数为0.084。

5、  参数检验。

首先对现工资的分布做正态性检验,结果如下:

由上图可知,现工资的分布可近似看作符合正态分布,现推断现工资变量的平均值是否为$3,000,0,因此可采取单样本t检验来进行分析。分析如下:

One-Sample Statistics

                                                                               One-Sample Test

 

     

One-Sample Statistics可知,474名职工的现工资平均值为¥34,419.57,标准差为$17,075.661,均值标准误差为$784.311。图表One-Sample Test中,第二列是t统计量的观测值为5.635;第三列是自由度为473(n-1);第四列是t统计量观测值的双尾概率值;第五列是样本均值和检验值的差;第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间为($2,878.40 , 5,960.73)。该问题的t值等于5.635对应的临界置信水平为0,远远小于设置的0.05,因此拒绝原假设,表明该公司的474名职工的现工资与$3,000,0存在显著差异。

6、  非参数检验。对本数据中的年龄做正态分布检验,结果如下:

由上图两图可知,474名职工的年龄分布并不完全符合正态分布,所以现推断其职工年龄的平均数在40-45岁之间,可对其采用非参数检验的方法进行检验。检验结果如下:

Chi-Square Test

上面的第一个表为卡方检验的频率表,输出有关频率统计。从表中可知,职工年龄为40岁的有41名,期望值为23.5,残差为17.5,其余读取方式相同。第二个表是卡方检验统计表,显示检验的卡方值,自由度和渐进显著性水平分别是28.489、5、0。因为显著性水平0小于0.05,因此拒绝原假设,即474名职工的平均年龄不在40到45岁之间。

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