商圈研究模型：

商圈研究模型，是什么支撑一个商业中心繁荣兴旺的场面？保持一个商业中心高度活力的源动力是什么？大卖场、便利店、银行、咖啡店等各类零售点该如何设点布局？如何定位以融入商圈气氛？商圈调研模型高瞻远瞩一片区域的经济文化辐射力，从消费者环境入手，调查商圈辐射区域的人口总数、人口密度、人口增长情况、人口年龄结构、及收入、职业、消费习惯，测算商圈的消费支持力。 从区域地理位置、交通条件角度，测量顾客流量和集散状况，分析潜在顾客总量和客流规律及商圈的地理辐射力。从商业业态格局角度，调查商圈内竞争状况，研究商圈的整体定位，确定进入市场的定位。

商圈的划分

一般来讲，商圈可分为三个层次，即核心商圈、次级商圈和边缘商圈。

主要商业圈 ：在该商业圈的顾客占顾客总数的比率最高，每个顾客的平均购货额也最

高，顾客的集中度也较高；

次要商业圈 ：在该商业圈的顾客占顾客总数的比率较少，顾客也较为分散； 边缘商业圈 ： 在该商业圈的顾客占顾客总数的比率相当少，且非常分散。 商圈研究内容

商圈研究基本由 4 个方面构成：商圈范围确定、商圈调查、资料分析和商圈结论。具

体而言，商圈研究指的是运用具有针对性的市场调研方法，对商圈的人口构成、竞争环境、消费特征、购买力等进行分析研究。具体的研究项目包括：

－确定项目选址及商圈的范围，确定商圈型态；

－商圈所在区域商贸状况、环境的优劣势、道路交通状况；

－行业调查、经营业种业态、物业管理、经营模式；

－人口数量、人口结构及常住 / 外来人口、消费特征、购买力和人文特征； －锁定竞争对手，了解竞争对手的经营情况及经营策略；

－影响商圈的其他市场因素，政策、法规、城市规划等；

－评估商圈的市场机会和发展潜力；

－确定商业项目的战略规划方向及业务方向。

定性研究方法 ：商圈研究的定性调查技术包括小组座谈会、专家意见法、深度访谈和现场

观察法等；

定量研究方法 ：商圈研究的定量调查技术包括入户访问、定点访问以及电话访问等； 数据分析技术 ：商圈研究所采用的数据分析技术为相关分析、判别分析、对应分析等； 机会分析技术 ： SWOT 分析、竞争分析、业态成长模式分析等。

 

第二篇：基于Huff模型的虚拟商圈实证分析

第３０卷第５期

２００９年９月Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ吉首大学学报（自然科学版）ＪｉｓｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＶ０１．３０Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｎｏ．５Ｓｅｐｔ．２００９文章编号：１００７—２９８５（２００９）０５－－０１２１－－０５

基于Ｈｕｆｆ模型的虚拟商圈实证分析

唐红涛

（湖南商学院经济与贸易发展研究院，湖南长沙４１０２０５１）

摘要：电子商务日益成为中国经济社会发展的动力，互联网环境给传统的Ｈｕｆｆ模型带来了全崭的冲击，对传统Ｈｕｆｆ模型进行修正提出了虚拟商圈模型，并通过淘宝网和拍拍网的网店敷据对虚拟Ｈｕｆｆ模型进行了实证研究，最后用６家同店的理论值与实际状态的对比验证了该虚拟商圈模型的可行性．

关键词：Ｈｕｆｆ模型；虚拟商圈，淘宝网；拍拍网

中图分类号：Ｆ２８７．４文献标识码：Ａ

“十一五”时期是中国发展电子商务的关键时期和高速成长时期，从２００４年起，中国就将电子商务列为信息化建设的重要任务．据２００８年底第２３次ＣＮＮＩＣ互联网调查结果显示，中国的网民数量为２．９８亿人，上网计算机总数已达８７４０万台，网站总数为１９１．９万个．其中，淘宝网交易总额就达到了９９９．６亿，同比增长１３１％．淘宝网注册用户已达９８００万，占全国网民总数的３２．９％，同比增长１８５％．２００６年，美国网上购物消费已逾千亿美元，越来越多的消费者对网上消费感到放心，他们购买的物品的越来越多样化，网络商店已经开始呈现全面增长势态，网络经济亦随之发展．

无论网站怎么虚拟，也是一种商业经济形态，既然是一种经济形态，就必须以收益的形式存在，并体现在现实世界中．因此，如果要想在现实世界立足，只有建立自己牢固的“根据地”，也就是文中所指的“虚拟商圈”．周生伟很早就指出：现实经济的商圈是地理概念，而网络经济的商圈则主要存在于网民中．所谓互联网上的“商圈”，是建立在虚拟经济基础之上的一种商业影响范围，是受众细分的结果，甚至是资本洗牌的结果．而朱菲娜则提出，作为一种新兴的经济现象，网络商圈的形成引起各方关注．网络商圈的提出和建立，或许将成为未来企业间互动的重要管道，也是Ｂ２Ｂ市场最大的看点之一．网络商圈是基于互联网的商脉网络，商家通过互联网建立联系，产生信任并结成商业伙伴．唐红涛和张俊英全面地对现实商圈与虚拟商圈进行比较，并且分析了虚拟商圈的运行特点。按照其定义，虚拟商圈为商家企业在互联网空问中通过电子商务手段实现的吸引消费者购买其产品或服务的特定范围（商务平台网站）．虚拟商圈的主体是企业自办网站以及中介服务网站，它们在互联网空间上通过ＩＰ建立链接，通过搜索引擎在互联网空间上扩散．虚拟商圈没有严格的地理分布，它们是一个个网络节点的集合，不呈现任何几何形状．虚拟商圈在互联网空间上跨越空间和时间的特点，使得无论身在何处，只要能与网络相连任何零售商店和商业中心都有相同的机会将自己的商品信息传递给网络终端的消费者．［１１

ｌ虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型建立

１９６４年，美国学者Ｈｕｆｆ以大型零售店而不是城市为研究对象，并且更为符合实际地认为消费者会选择多个零售店购１．１传统Ｈｕｆｆ模型回顾物．Ｈｕｆｆ模型的目的在于铡算特定地点的某个消费者到某个零售店购物的可能性．

上世纪８０年代初，日本的学者、市场研究机构以及商业研究机构陆续对Ｈｕｆｆ模型加以修正．日本通产省进一步把修正的Ｈｕｆｆ模型调整为全国统一的客观尺度．通产省修正的Ｈｕｆｆ模型将原来的力值这一变数用。距离二次方反比”代替．该法

－收稿日期：２００９－－０７—２６

基金项目：湖南省社会科学基金资助项目（０７ＹＢＢｌ９７）；湖南省教育厅科学研究项目（０８Ｃ４６９）

作者简介：唐红涛（１９７７－－），男，湖南衡阳人，湖南商学院经贸发展研究院讲师，管理学博士，主要从事市场流通与产业经济研究．

万方数据

淘宝客推广是一种按成交计费的推广模式，淘宝客只要从淘宝客推广专区获取商品代码，任何买家（包括您自己）经过您的推广（链接，个人网站，博客或者社区发的帖子）进入淘宝卖家店铺完成购买后，就可得到由卖家支付的佣金。淘宝网首页

20xx年1月12日起，国内最大的网络营销平台“淘客推广平台”正式更名为淘宝客，意味着大淘宝战略实施后，原淘客推广平台与淘宝交易平作为亚洲最大的网络零售商圈——淘宝网——推出的网络营销推广平台，目前已经逐渐融入到人们的生活中，任何网民都可以帮助淘宝掌柜销售商品，从中赚取佣金。在未来一两年内，网上的“营销大军”预计将超过百万，至少将为国内提供10万个直接就业机会，淘宝客将一跃成为最大的网络职业人群！/

随着大淘宝战略的实施，淘宝推广平台——淘宝客——与淘宝交易平台将逐步整合，方便用户推广，实现掌柜、淘宝客、淘宝的多方共赢。08年12月25日，淘宝推广搜索上线！完成了与淘宝交易平台整合的重要一步，截至目前淘宝推广平台可推广宝贝已扩大至8000万件，淘宝推广搜索的上线，在不改变消费者购物体验的前提下，大大缩短了挑选商品的时间，提高了成交率，使淘宝客收益获得提高！

在接下来的日子里，我们将逐步更改现有名称，同时也希望各位合作伙伴能够与我们一道实现此次飞跃。改变的是名字，不变的是真心，大淘宝的核心在于合作共赢，我们会不断的完善淘宝客推广平台，使淘宝客、掌柜以及众多的淘宝合作者共同分享网络购物市场发展的成果！

１２２吉首大学学报（自然科学版）第３０卷则认为：消费者在某个商圈购物的机率与商业集中的卖场面积大小成正比，而与到达该处距离的二次方成反比．修正后的Ｈｕｆｆ模型把距离阻力因素的影响具体化．

随着零售业的变化与发展，在Ｈｕｆｆ模型基础上，引力模型有了更进一步的突破．１９８７年，美国学者Ｂｌａｃｋ提出多个因素作用模型，公式如下旧１：

Ｐ。，＝（ｓ掣／Ｂ）／≥：（ｓ掣／Ｅ）．

购物的因素总和；Ｎ，ｎ为经验作用指数．（１）其中：Ｐ。为ｉ地区消费者到Ｊ零售店购物的概率；Ｓ。为ｉ地区顾客到零售店ｊ的因素总合；ＴｌＪ为阻碍ｉ地区顾客到ｊ零售店

多因素作用下的Ｈｕｆｆ模型说明：吸引顾客来店购物的因素除了商店规模以外，还包括商店外在环境因素和企业内在因素，阻碍顾客来商店购物的因素包括交通时间、成本等．不难看出这２个因素成负相关，在商店吸引力不变的情况下，消费者更愿意到距离阻碍小的商店购物；距离阻碍不变的情况下，消费者更愿意到吸引力更大的商店购物．

１．２虚拟商圈下的Ｈｕｆｆ模型

虚拟商圈没有区域距离的限制，它反映的是一个现实缩影．众多消费者在进行网购时，会在他们自己满意的网店购买，每一个网店都有一定的概率被光顾．但在电子商务环境下的虚拟商圈具有它自己的特性，与研究传统商圈的方法比较起来有很大的差别．

通过对Ｈｕｆｆ模型的分析发现，在虚拟商圈中消费者购物在某个网店购物的概率也是可以用公式表达出来的．但也有一定的假设前提：（１）消费者会因购物动机而在网络商店中进行网购；（２）消费者到某一网店购物的概率受其他竞争店的影响．竞争店越多，概率越小．此时将Ｈｕｆｆ模型引进虚拟商圈，通过对Ｈｕｆｆ模型的分析以及结合现在虚拟购物的实际情况得出，Ｈｕｆｆ模型中的分子／分母可以看成有利因素／不利因素，但在虚拟商圈中没有了区域的限制性，即在虚拟商圈中Ｈｕｆｆ模型可表示为Ｐ＝有利因素／不利因素．

虚拟商圈中购物的有利因素即可看成虚拟商圈中的网店对消费者的吸引力通常包括：商务网站的点击率（Ｃｆ），商务网站的点击率越高，说明这个网站的受欢迎程度越高，消费者更愿意去点击率高的商务网站购物；店面的精美程度（Ｄ），店面越精美，消费者越感兴趣，更容易吸引更多的消费者；支付方式（ｎ），网络购物结账时都通过网上银行以及某些大型网站的虚拟货币（例如支付宝，财付通）来支付，支付的方式越多，因此能为更多的消费者提供不同的支付方式，因此也增大了一些消费者群体来此购物的机率；网店商品的齐全程度（Ｃｏ），消费者网购时选购的商品不尽相同，因此，网店的商品越齐全，停留在站点网购的消费者越多；网络商店的信誉度（ｃｒ），Ｍａｈｍｏｏｄ等［３］曾经研究过信任以及其他变量对网络消费者购买决策的影响．他们发现：信任和经济条件是影响网络购物的２个主要因素，调查显示信誉度增加１％，在线销售额将增长１．８６％；网站在搜索引擎上的排行（Ｒ），网站在搜索引擎上越靠前，消费者更容易点击到该网站，增大了消费者来此购物的机率．

虚拟商圈中购物的不利因素即可看成虚拟商圈中阻碍消费者来网店购物的因素通常包括：用户请求网页等待时间（１＇），调查显示用户请求网页等待时问越长，用户的放弃率越大，将直接关掉网页，严重影响消费者对商务网站的印象，继而降低了消费者来此购物的机率；网站建设的安全漏洞（Ｓ），网站建设的安全漏洞越大，网站越容易遭受攻击，消费者购物的安全性得不到保障，给予了消费者一个非常恶劣的印象，严重影响了消费者来此购物的欲望；商品的价格（Ｐ｝），无论是在哪购物，商品的价格总是最受消费关注的，同类商品的价格越低，消费者总会选择购买价格低的，但现在网络上商品的价格不尽相同，有高有低，这也制约了消费者购买的欲望；物流时间（Ｌ），消费者支付后更希望能早点拿到自己购买的商品，此时物流方式决定了送货的速度，但现在一些网络商店缺少了自己的一套完整的供应链，导致商品迟迟不能到消费者手中，严重影响了消费者再次来此购物的机率．

通过上述分析，得知了影响消费者在虚拟商圈中购物的有利因素与不利因素，因此在虚拟商圈中的Ｈｕｆｆ模型用函数可表示为

Ｐ一（ＣＩ×Ｄ×Ｒ×Ｄ×Ｐａ×Ｃｒ／１＇×Ｓ×Ｐｒ×Ｌ）／≥：（ｃｆ×Ｄ×Ｒ×白×Ｐａ×Ｃｒ’／Ｔ×Ｓ×ＰｒＸＬ）．（２）

通过（２）式可以看出，消费者在网络商店购物的概率与Ｃｆ，Ｄ，Ｒ，Ｄ，ＰⅡ，Ｄ成正比，与Ｔ，Ｓ，Ｐｒ，Ｌ成反比，即某网店有利因素越大，消费者在此网店购物的概率越大，不利因素越大，消费者在此网店购物的概率越小．从有利因素与不利因素对比来看，当有利因素（Ｃ２．Ｄ，Ｒ，Ｄ，Ｐａ，Ｃｒ）不变的时候，消费者更愿意去不利因素（Ｔ，Ｓ，Ｐｒ，Ｌ）小的网络商店去购物；当不利因素（Ｔ，Ｓ，Ｐｒ，Ｌ）不变的时候，消费者更愿意去有利因素（Ｃｔ，Ｄ，Ｒ，Ｃｏ，Ｐａ，Ｃｒ）越大的网络商店购物．

２淘宝网和拍拍网的实证分析

从上述分析得出了在虚拟商圈中的消费者在网络商店购物的概率公式模型，即（２）式．但在实际情况中，有很多因素是不能通过数据进一步表达出来的．为了得到更准确的数据，笔者对虚拟商圈中的Ｈｕｆｆ模型作了进一步分析．

（１）网站的点击率（Ｃｆ），网站的点击率是可以统计的，根据每天网站的ＩＰ访问量和日均浏览量（Ｐｙ）计算出来，根据Ａｌｅｘａ的数据统计，淘宝网的周均点击率为６６．１％．但淘宝是一个基于商务平台上的虚拟商圈，里面各个不同的网店就是各万方数据

第５期唐红涛：基于Ｈｕｆｆ模型的虚拟商圈实证分析１２３个不同的页面，各个不同的网店点击率也不尽相同，可以通过具体数据计算出来．

（２）网店的信誉度（Ｄ），网店的信誉度也是衡量一个网店是否有吸引消费者能力的一个重要标志，因此网店的店主对自己的信誉度也非常注重．现在在虚拟商圈中，网店的信誉度明朗化，可以用很清晰的数据表达出来．

（３）物流的快慢（Ｌ），物流的快慢因素主要表现在店主的发货速度和货运公司的送货速度，在没有其他突发事件的情况下，各货运公司的送货速度可以视为一致，因此，店主的发货速度成了商品物流快慢的重要因素．

淘宝各店主点击率、信誉度与物流快慢的数据见表１．

裹１淘宝网３家网店基本敛据

注实际物流速度评分减去满分５

网站在搜索引擎上的排行（Ｒ），排行在一定程度上决定了消费者的购买方向，但仅作用于不同的虚拟商圈之间的比较，在同一个虚拟商圈中的网店之间不考虑这个因素，淘宝的在Ａｌｅｘａ上的排名是３８，拍拍在Ａｌｅｘａ上的排名是４６５．

１）支付方式的种类（Ｐａ）．在电子商务发展的初期，支持支付方式种类的多少是吸引消费者的决定性因素，但在中国电子商务初步完善的今天，已经不具有多大的决定性，但在不同的２个虚拟商圈之间，还是存在比较支持支付方式种类多少的必要，淘宝支持１２种不同的银行卡支付，拍拍支持１０种不同的银行卡支付．

２）用户请求网页等待时间（１＇）．不同的商务网站用户请求网页时间是不同的，淘宝的用户请求网页等待时间是３．５拍拍的用户请求网页等待时间是３．７ｓ．ｓ，

３）店面的精美程度（Ｄ）．这个因素是一个基于审美观的一个抽象因素，不能通过数据表达出来，因此，不能在实证中作为分析的有力因素．

４）商品的齐全程度（Ｄ）．齐全程度是通过对比来实现的，并且一个网店的商品齐全程度代表的是网店商品种类占所有商品比率的多少，因此难以用数据去描述．

５）商品的价格（Ｐｒ）．不同的品牌、规格、面料、款式的商品价格都不相同，因此商品的价格重要性不能通过实体化的数据来表达出来．

６）网站建设的安全漏洞（Ｓ）．理论上说安全漏洞越多越大，出的问题越大，消费者购物的安全隐患就越大，但一个安全漏洞问题的大小是不能用数据表达出来的，因此安全漏洞这个因素只能作为理论研究．

通过分析后，虚拟商圈中的Ｈｕｆｆ模型又发生了变化，在同一个虚拟商圈中，Ｈｕｆｆ模型的表达式可以用函数表达为

Ｐ一｛Ｆ（Ｃ／，Ｐｙ．Ｃｒ）／（Ｔ．Ｌ））／＞：｛Ｆ（ＣＡ，Ｐｙ，Ｃｒ）／Ｔ，Ｌ）），

即（３）

Ｐ一（ＣＡ×ＰＶ×Ｃｒ）／（丁×Ｌ）／＞：（ＣＡ×ＰＶ×Ｃｒ／ＴＸ

可以计算出３家网店的被关顾的概率分布，将其与实际出售件数进行比较，见表２．

裹２淘宝网店理论与实际出售情况对比Ｌ）．（４）

对比得出Ｐ（６）＞Ｐ（ｃ）＞Ｐ（ｎ），实际情况是，貔貅女装店（口）每周平均卖出去的女装是６２３件，铭都一１９１６女装店（６）是１８８件，小怡靓衣量贩店（ｆ）是２８０８件．此时的结果是Ｐ（ｃ）＞Ｐ（口）＞Ｐ（６），与本文推导出的虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型公式计算出的结果稍有偏差，理论上被光顾率最高的铭都一１９１６女装店（６）反而卖的最少．但是通过３个女装店的实际比较发现，铭都一１９１６女装店（６）的价格都普遍偏高，店内衣服平均价格都在３００元左右，最高的甚至超过了１０００元．貔貅女装店（口）内除了卖女装之外，还有女性化妆品、饰品等商品，由于大量人员购买了化妆品、饰品，间接提高了貔貅女装店（口）的点击率与信誉度，导致了貔貅女装店（口）与铭都一１９１６女装店（６）比较失衡．从比较可以发现，价格因素对消费者购买商品的影响力很大，尤其是卖同种商品在价格差异较大的２个商店，无论理论因素如何，２个的商店的被光顾率的差异非常大（价格高的卖的少，价格低的卖的多）．

万方数据

１２４吉首大学学报（自然科学版）第３０卷

仅用淘宝女装店作为实证研究是不够全面的，因此为了更加完善研究结论，笔者对拍拍网的女装网店进行了比较，拍拍各网店的数据见表３．同样的方法可以计算出结果，见表４．

表３拍拍网３家网店基本数据表４拍拍网店理论与实际出售情况对比

注购物版血统计评分减去５

得出的结果是Ｐ（ｃ。）＞Ｐ（ｂ。）＞Ｐ（ａ－），实证数据表示麦子红了外贸女装店（ｆ－）受到顾客光顾的概率是最高的，水水女人坊（６。）次之，完美回忆服饰（ａ。）被顾客光顾的概率是最低的．实际情况中，麦子红了外贸女装店（口，）的周平均销售量是４１，水水女人坊（ｃ，）的周平均销售量是３件，完美回忆服饰（ｎ－）周平均销售量是２３件，实际情况的结果是Ｐ（ｃ。）＞Ｐ（ａ。）＞Ｐ（ｂ，）．通过实际比较发现，平均价格较高的网店，卖出去的货物总会要少很多，水水女人坊（６。）的衣服价格都是１５０元的水平线上；而麦子红了外贸女装店（ｃ，）衣服价格水平线在４０元左右，处于较低水平；完美回忆服饰（ｎ－）的衣服价格水平线在６０元左右，处于中等水平．从上述比较可以发现，理论和实际情况的差异性主要来源于价格因素，由于价格差异不明显，因此理论与实际相差也不明显．

上述实证中分别取证了淘宝与拍拍中的３个女装店，并在其内部之间进行了对比，从对比中发现，同一个虚拟商圈中，价格因素对网店被光顾的概率的影响是巨大的．由于价格因素（Ｐｒ）在实际情况的统计中无法表达，因此本文实证的虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型忽略了价格因素（Ｐｒ）．在实际情况中，不只价格因素，其他不能用数据表达的细小因素或多或少会影响实证数据的准确性，例如商品介绍的详细程度，商品介绍的越详细，消费者在网络上对这件商品的了解越多，从而更能把握到商品的真实性；商品的售后服务，售后服务的好坏影响着顾客再次光顾的概率．另外从消费者自身来说，进行网购时最重要的一点在于，自己是否喜欢这个商品，这个商品的品牌、样式是否符合自己的标准，所以说消费者自身的主观意识也决定着消费者的购买意向，但由于很多网店卖的商品的品牌和样式都是不同的，因此这个购买意向是不确定性的．以再次分析后做出的修正后的虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型为根据，在不同的虚拟商圈之中进行比较，结果见表５．

表５淘宝拍拍理论与实际数据总对比表

通过数据比较的理论结果：Ｐ（６）＞Ｐ（ｆ）＞Ｐ（ｃ１）＞Ｐ（Ⅱ）＞Ｐ（６１）＞Ｐ（ａ１），实际结果：Ｐ（ｃ）＞Ｐ（６）＞Ｐ（口）＞Ｐ（ｃ，）＞Ｐ（ａ．）＞Ｐ（ｂ，），通过理论结果与实证结果的对比发现，Ｐ（ｃ。）与Ｐ（ｎ）在理论与实证中矛盾了（Ｐ（ｃ，）代表的是拍拍网，而Ｐ（４）代表的是淘宝网），理论中的Ｐ（ｂ１）一１９．０５％，Ｐ（ｎ）＝８．９６％，而实际Ｐ（口）＝６２３，Ｐ（ｃ１）一４１，这种差异表现在２个不同的商务平台上，理论表现在拍拍网中Ｐ（ｃ，）占优势，这可能表现在以下方面：（１）淘宝网中，广告是不能乱投乱放的，论坛里是不能有给自家商品做广告的内容出现，如果发现会被删帖，而拍拍是比较自由的，可以自由宣传吸引顾客．（２）拍拍基于ＱＱ平台。ＱＱ有个绝对的优势，就是普及度，全中国有很大一部分网民正在使用ＱＱ．但旺旺却很难普及，它的主要功能还是买卖商品，ＱＱ做为综合的网络平台，不管买卖还是游乐．ＱＱ用户都远远超过旺旺用户．

结果表现凡是在淘宝网中的网店其Ｐ（口）占优势，这个优势可能表现在以下几个方面：（１）淘宝是阿里巴巴旗下网站，阿里巴巴是中国最著名的电子商务公司，在名气上就超过拍拍，这样的大型电子商务公司在管理上更让人放心．（２）淘宝在功能方面比拍拍更完善，不管是店铺装饰或者论坛中的签名，还是推荐商品都显得更显人性化．（３）淘宝在物品分类上更加清晰，同一个种类的物品都分类在一个板块，甚至是在搜索的时候还能出现与搜索物品近似的物品，但拍拍的物品分类管理较差，甚至是没有对这方面进行管理．在特产分类搜索还能出现电器，非常混乱．对于消费者来说，在网上购物更加希望去专业的商务平台支持的虚拟商圈，实际与理论的差别在于，实际中的优势表现万方数据

第５期唐红涛：基于Ｈｕｆｆ模型的虚拟商圈实证分析１２５在核心竞争力，一个商务平台的专业性，管理化程度以及功能都代表其核心竞争力，淘宝在这个方面遥遥领先．而理论的优势表现在其表面的优势，拍拍的广告做的好，有２亿ＱＱ用户的支持，这是拍拍的优势，但拍拍没有核心竞争力，拍拍只是腾讯旗下的一个商务平台，腾讯对其的管理差强人意，因此拍拍在理论上在人数的支持下压过了淘宝一筹，而实际情况相反．３结论

上述分析中可知，数据表达的虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型在实证中出现差异是在多因素作用下的结果．数据表达只是一个直观形式，很多不能被表达的因素同样能直接影响网店被消费者光顾的概率．但数据表达的虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型对虚拟商圈具有及其深远的意义：数据是最直观的表达方式，在多因素作用下的虚拟商圈中，数据仍然是表达其优势的根本；虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型构建了一个简单的设想与方向，由于在现在数据的缺乏以及无法用数据表达的因素双重作用下，这个模型构建的结果可能与现实出现差异，但差异非常小，同时也提出了在虚拟上商圈的Ｈｕｆｆ模型中加入作用指数Ｎ，这个Ｎ可以代表多重因素的比值．

通过上述分析，虚拟商圈的Ｈｕｆｆ模型更进了一步，经过最终的修正，笔者认为虚拟商圈的Ｈｕｆｆ模型应该是Ｐ＝（ＣｌＸＰＶｘＣｒ）／（丁＇ＸＬ）／芝：（ＣｆＸＰＶ×Ｏ／Ｔ×Ｌ），这是一个纯粹的数据表达的虚拟商圈Ｈｕｆｆ模型，虽然在实际计算中存在些许误差，但仍有适用性，尤其适用于在价格差异不明显的网店之间计算网店被顾客光顾的概率。

参考文献：

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ＥｍｐｉｒｉｃａｌＳｔｕｄｙｏｎＦｉｃｔｉｔｉｏｕｓＴｒａｄｅＡｒｅａＢａｓｅｄｏｎＨｕｆｆＭｏｄｅｌ

ＴＡＮＧＨｏｎｇ—ｔａｏ

（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｃｏｎｏｍｙａｎｄＴｒａｄｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ＨｕｎａｎＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８３，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＣｏｍｍｅｒｃｅｇｒａｄｕａｌｌｙｂｅｃｏｍｅｓｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｓｏｃｉａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．ＩｎｔｅｒｎｅｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｇｒｅａｔｌｙｃｈａｎｇｅｓｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＨｕｆｆｍｏｄｅ．ＴｈｅｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｆｉｃｔｉｔｉｏｕｓｔｒａｄｅａｒｅａｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｖｉｓｅｄｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＨｕｆｆｍｏｄｅｌａｎｄｃｈｅｃｋｓｉｔｕｐｂｙｓｉｘｏｎｌｉｎｅｓｔｏｒｅｓｏｆＴａｏｂａｏａｎｄＰａｉｐａｉ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｉＳｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｈｕｆｆｍｏｄｅｌ；ｆｉｃｔｉｔｉｏｕｓｔｒａｄｅａｒｅａ；ｔａｏｂａｏ．ｃｏｒｎ；ｐａｉｐａｉ．ｃｏｒｎ

（责任编辑陈炳权）

万方数据

基于Huff模型的虚拟商圈实证分析

作者：

作者单位：

刊名：

英文刊名：

年，卷(期)：

被引用次数：唐红涛， TANG Hong-tao湖南商学院经济与贸易发展研究院,湖南,长沙,4102051吉首大学学报（自然科学版）JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)2009，30(5)0次

参考文献(10条)

1.王兆峰.胡郑波 消费环境与零售企业扩张研究--基于Huff模型的商圈分析 2008(01)

2.唐红涛.张俊英 虚拟商圈与现实商圈的比较研究 2007(03)

3.周生伟 论网络经济的"虚拟商圈" 2007

4.朱菲娜 网络商圈或将成为企业沟通要道 2006

5.崔彬.孔荣 电子商务环境下的零售业虚拟商圈 2008(370)

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7.HUFF D L Defining and Estimating a Trading Area 1964(07)

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9.李忠艳 电子商务中的消费心理浅析 2004(11)

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本文链接：http://d..cn/Periodical_jsdxxb-zr200905030.aspx授权使用：吕先竟(wfxhdx)，授权号：feeab62c-a5d9-4b24-b540-9e3000bdb802

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