1、线损率指标完情况

1.1 分区线损完成情况

20##年04月完成供电量为141.51万千瓦时累计完成供电量为623.66万千瓦时与上年同比增长3.56%，售电量为111.79万千瓦时累计完成售电量为505.29万千瓦时与上年同比增长3.75%，当月完成综合线损率为21%，累计完成综合线损率与上年同比下降3.2%。 

做出比较曲线图表

1.2 10kV分线线损完成情况

10kV桃源线路供电量为67.87万千瓦时，售电量为67.08万千瓦时，线损率为1.17%。累计供电量为315.79万千瓦时，累计售电量为281.16万千瓦时，线损率为10.97%。

10kV鸭子塘线路供电量为73.64万千瓦时，售电量为44.72万千瓦时，线损率为39.28%。累计供电量为307.87万千瓦时，累计售电量为224.13万千瓦时，线损率为27.2%。

表格做比较时与上月同比

1.3  分压线损完成情况

   10kV分压线损完成供电量为X万千瓦时，售电量为X万千瓦时，线损率为%。

0.4kV分压线损完成供电量为X万千瓦时，售电量为X万千瓦时，线损率为%。

表格 做比较时与上月同比

1.4 分台区线损完成情况

20##年04月完成供电量为141.51万千瓦时累计完成供电量为623.66万千瓦时与上年同比增长3.87%，售电量为111.79万千瓦时累计完成售电量为505.29万千瓦时与上年同比增长3.78%，当月完成综合线损率为21%，累计完成综合线损率与上年同比下降2.54%。

其中：线损高于12%的台区共有22台; 线损率在5--12%的台区共有8台；线损率在0--5%的台区共有10个；负线损的台区共有8个

2、线损分析

2.1线损构成

总的线损电量为多少  10kV占多少 0.4kV占多少 分线占多少

2.2线损异常分析

2.2.1、10kV分线线损异常分析(主要从台区总表问题及配网线路、抄、核、收等方面入手分析线损偏差大的主要原因)

本月10kV鸭子塘线损线损率为27.2%，造成线损较大的原因是：1.由于伊斯兰堡未计费，但已产生售电量。2.抄表时间不统一。受影响的有大水塘村6号台区。3.因负荷不稳定造成表计烧坏。受影响的有桃源村6号台区。

2.2.2、0.4kV分台区线损异常分析

桃源供电所共有配电变压器82台其中：线损率高于12%的台区有22台，占全部台区的27%; 线损率在5--12%的台区有8台，占全部台区的10%；线损率在0--5%的台区有10个，占全部台区的12%；负线损的台区有8个，占全部台区的10%。

经过开营销线损分析会查找原因后，台区线损过高的原因是：岩洞村16号台区21.71% 是计量出现问题，需要更换总表计量，铁家湾村4号台区线损22.75%分析跟上月抄表有关，箐门村8号台区线损14.55%系统计量点有问题，怀疑其他台区计量点也挂到该台区上。箐门村1号台区线损13.59%该台区是总表进行更换后互感器也更换，变比换大但系统未进行修改造成。大水塘村12号台区线损17.21%总表烧坏。

台区线损为负的原因是：大水塘村1号台区负17.9%户表多抄。桃源村2号台区负15.41%总表烧坏。

3、降损措施

3.1本月降损工作（主要针对上月降损计划开展的降损工作）

1、本月降损措施工作重点检查9个高线损台区。对新增的四个新台区的倍率及计量进行检查核对。

 2、分别针对高线损台区，我所重点检查抄表质量，特别是对大水塘村的三个台区抄表质量检查。发现此三个台区全为估抄造成线损过高。

3、对桃源村6号台区三相负荷不平衡的进行相对调整，效果要等下月才能看到。

4、加强线路巡视检查，对桃源村9号台区破瓷瓶进行更换。

本月共计检查客户计量装置37户，更换烧坏电能表6只；检查专变用户共6户的计量装置；检查台区计量3台，发现拖姑村8号台区计量不准，已进行更换。砚池山村6号台区倍率不和，已进行更改。大水塘村12号台区表计烧坏，已进行更换；砍伐砚池山6号台区线路树木18株，更换桃源村9号台区（线路）烂瓷瓶3个。

3.2下月降损计划（具体能做到和完成的工作，具体到时间与责任人，针对本月出现线损异常的用户和台区）。

 

第二篇：线损分析报告

400V<#XLDS.TQName>线损分析报告书

一、计算方法及条件

为了更好利用理论线损来指导降损工作的开展，采用北京基准线科技有限公司的线损理论计算软件对<#XLDS.TQNAME>的<#OUTDS.Y>年<#OUTDS.M>月份的运行进行了理论线损计算。本次计算采用<#OUTDS.JSFF>，计算温度为 <#<#SETTING.JSWD>:0.##>°C表计损失为<#<#OUTDS.M_DBSH>:0.##>kWh。计算方法满足《导则》和《农电节电技术规格》。

本次计算的功率因数为<#<#OUTDS.M_GLYS>:0.##>，负荷形状系数K为<#<#OUTDS.K>:0.##>。

二、计算结果分析

1）计算结果

2）计算结果分析

由上表可以看出，<#OUTDS.Y>年<#OUTDS.M>月份的有功供电量为

<#<#OUTDS.M_YG>:0.##> kWh，售电量为<#<#OUTDS.M_SDL>:0.##> kWh，实际线损率为<#<#OUTDS.M_SJXSL>:0.##>%，理论线损率为<#<#OUTDS.M_LLXSL>:0.##>%，总损耗为<#<#OUTDS.M_ZSH>:0.##> kWh，其中导线损耗为<#<#OUTDS.M_DXSH>:0.##> kWh，占总损耗的<#<#OUTDS.M_DXSHFER>:0.##>%，表计损耗为<#<#OUTDS.M_DBSH>:0.##> kWh，占总损耗的<#<#OUTDS.M_DBSHFER>:0.##>%。 3）与历史数据比较

A 与去年同期数据进行比较分析

B 与计划值比较(这要求输入每个月的计划值)分析

三、问题表现

1）供电半径

本线路的供电半径为<#<#OUTDS.GDBJ>:0.##>m。

2）瓶径导线(列出损耗高的5条导线)

上表列出的导线是线损率较大的几条线路，共损耗SUM(<#DXDS.DXZSH:0.##>)KWH,占总损耗的SUM(<#DXDS.DXFER:0.##>)%。

3）负荷分布

本线路负荷分布不均，落差大，是造成线损率高的一个原因。

4）功率因数

本线路的功率因数为<#<#OUTDS.M_GLYS>:0.##>，下表是功率因数与线损率的关系

<#CHART:SELECT * FROM XS_XL400_XSL WHERE TYPE=1 AND XLID =<#XLID> ORDER BY XVALUE，线损率与功率因数曲线图，功率因数，线损率(%)，XVALUE，YVALUE，560，300>

5） 温度

温度对导线的电阻率有一定的影响，本线路的计算温度是<#<#SETTING.JSWD>:0.##> ℃，下表是温度对线损率的影响。

<#CHART:SELECT * FROM XS_XL400_XSL WHERE TYPE=0 AND XLID =<#XLID> ORDER BY XVALUE，线损率与温度曲线图，温度，线损率(%)，XVALUE，YVALUE，560，300>

四、降损分析

Feel free to use any text formatting in DataPool: Dataset2 SQL text: <ds:XLDS>

SELECT * FROM XS_XL400 WHERE XLID=<#XLID> </ds>

Running macros:

<RUNMACRO:testmacro> Dataset3 SQL text: <ds:DXDS>

SELECT TOP 5 DXBH,XH AS DXXH,DXCD AS DXLEN,SDL AS DXSDL,ZSH AS DXZSH,FER AS DXFER

FROM XS_XL400_ZJ_DX WHERE CALCDATE=<#CALCDATETIME> AND XLID=<#XLID> ORDER BY ZSH DESC </ds>

<ds:GLYSDS>

SELECT XVALUE AS GLYS,ZSH AS GLZSH,YVALUE AS GLXSL FROM XS_XL400_XSL WHERE XLID=<#XLID> AND TYPE=1 ORDER BY XVALUE </ds>

<ds:WDDS>

SELECT XVALUE AS WD,ZSH AS WDZSH,YVALUE AS WDXSL FROM XS_XL400_XSL WHERE XLID=<#XLID> AND TYPE=0 ORDER BY XVALUE </ds>

<ds:OUTDS>

SELECT *,(M_DXSH/M_ZSH)*100 AS M_DXSHFER,(M_DBSH/M_ZSH)*100 AS M_DBSHFER FROM XS_OUT400 WHERE CALCDATE=<#CALCDATETIME> AND XLID=<#XLID> </ds>

<ds:FADS>

SELECT [NAME] AS FANAME,COST FROM XS_XL400_JS_FA WHERE [ID] IN(SELECT FAID FROM XS_XL400_JS_OUT WHERE XLID=<#XLID>) </ds>

<ds:FACS>

SELECT NAME,VALUE_A,VALUE_B,COST FROM XS_XL400_JS_CS WHERE FAID IN(SELECT FAID FROM XS_XL400_JS_OUT WHERE XLID=<#XLID>) </ds>

<ds:FAOUT>

SELECT * FROM XS_XL400_JS_OUT WHERE XLID=<#XLID> </ds>

<ds:SETTING>

SELECT * FROM sys_CALCSETTING WHERE DEPTID=<#DEPTID> AND TYPE=0 </ds>

</DataPool>