线损分析报告内容提纲

一、线损统计指标完成情况

（一）当月线损指标完成情况

全所当月供电量   万千瓦时，售电量    万千瓦时,综合线损率      ，同比下降   个百分点。

（二）本年累计线损指标完成情况

全所累计供电量    万千瓦时，累计售电量    万千瓦时,累计综合线损率   %，同比上升    个百分点。

表1线损指标统计表                    （单位：万千瓦时，%，）

（三）用电结构

表2.1  当月用电结构             （单位：户，万千瓦时，%，）

表2.2  本年累计用电结构                 （单位：户，万千瓦时，%，）

二、线损分析

（一）供售电量不同期影响

表3 供售电量不同期对线损的影响定量分析              （单位：万千瓦时，%，）

注：供售电量同期的单位无需分析

（二）分析口径线损指标完成情况

表4 分析口径线损指标完成情况             （单位：万千瓦时，%，）

结论：    年  月累计统计线损率为     ，分析口径（剔除抄表时间差因素）完成线损率为      ，即到本月累计线损虚升（降）     个百分点。

（三）分线分台区线损指标完成情况

表5 10kV和台区线损率统计表                   （单位：万千瓦时，%）

表6 分线分台区线损率合格情况                     （单位：%）

表7分线线损比对情况汇总表

表8台区线损比对情况汇总表

（四）线损异常处理

（针对本所本月出现的线损异常线路、台区逐条（台）进行分析和整改情况总结。）

表9线损异常原因分布统计表

（五）地方小水电电量互抵和小水电过网对线损的影响分析
    

三、降损增效工作总结

（一）年度计划指标完成情况预测

（二）本月降损增效工作总结及下一步工作计划

 

第二篇：线损分析报告

400V<#XLDS.TQName>线损分析报告书

一、计算方法及条件

为了更好利用理论线损来指导降损工作的开展，采用北京基准线科技有限公司的线损理论计算软件对<#XLDS.TQNAME>的<#OUTDS.Y>年<#OUTDS.M>月份的运行进行了理论线损计算。本次计算采用<#OUTDS.JSFF>，计算温度为 <#<#SETTING.JSWD>:0.##>°C表计损失为<#<#OUTDS.M_DBSH>:0.##>kWh。计算方法满足《导则》和《农电节电技术规格》。

本次计算的功率因数为<#<#OUTDS.M_GLYS>:0.##>，负荷形状系数K为<#<#OUTDS.K>:0.##>。

二、计算结果分析

1）计算结果

2）计算结果分析

由上表可以看出，<#OUTDS.Y>年<#OUTDS.M>月份的有功供电量为

<#<#OUTDS.M_YG>:0.##> kWh，售电量为<#<#OUTDS.M_SDL>:0.##> kWh，实际线损率为<#<#OUTDS.M_SJXSL>:0.##>%，理论线损率为<#<#OUTDS.M_LLXSL>:0.##>%，总损耗为<#<#OUTDS.M_ZSH>:0.##> kWh，其中导线损耗为<#<#OUTDS.M_DXSH>:0.##> kWh，占总损耗的<#<#OUTDS.M_DXSHFER>:0.##>%，表计损耗为<#<#OUTDS.M_DBSH>:0.##> kWh，占总损耗的<#<#OUTDS.M_DBSHFER>:0.##>%。 3）与历史数据比较

A 与去年同期数据进行比较分析

B 与计划值比较(这要求输入每个月的计划值)分析

三、问题表现

1）供电半径

本线路的供电半径为<#<#OUTDS.GDBJ>:0.##>m。

2）瓶径导线(列出损耗高的5条导线)

上表列出的导线是线损率较大的几条线路，共损耗SUM(<#DXDS.DXZSH:0.##>)KWH,占总损耗的SUM(<#DXDS.DXFER:0.##>)%。

3）负荷分布

本线路负荷分布不均，落差大，是造成线损率高的一个原因。

4）功率因数

本线路的功率因数为<#<#OUTDS.M_GLYS>:0.##>，下表是功率因数与线损率的关系

<#CHART:SELECT * FROM XS_XL400_XSL WHERE TYPE=1 AND XLID =<#XLID> ORDER BY XVALUE，线损率与功率因数曲线图，功率因数，线损率(%)，XVALUE，YVALUE，560，300>

5） 温度

温度对导线的电阻率有一定的影响，本线路的计算温度是<#<#SETTING.JSWD>:0.##> ℃，下表是温度对线损率的影响。

<#CHART:SELECT * FROM XS_XL400_XSL WHERE TYPE=0 AND XLID =<#XLID> ORDER BY XVALUE，线损率与温度曲线图，温度，线损率(%)，XVALUE，YVALUE，560，300>

四、降损分析

Feel free to use any text formatting in DataPool: Dataset2 SQL text: <ds:XLDS>

SELECT * FROM XS_XL400 WHERE XLID=<#XLID> </ds>

Running macros:

<RUNMACRO:testmacro> Dataset3 SQL text: <ds:DXDS>

SELECT TOP 5 DXBH,XH AS DXXH,DXCD AS DXLEN,SDL AS DXSDL,ZSH AS DXZSH,FER AS DXFER

FROM XS_XL400_ZJ_DX WHERE CALCDATE=<#CALCDATETIME> AND XLID=<#XLID> ORDER BY ZSH DESC </ds>

<ds:GLYSDS>

SELECT XVALUE AS GLYS,ZSH AS GLZSH,YVALUE AS GLXSL FROM XS_XL400_XSL WHERE XLID=<#XLID> AND TYPE=1 ORDER BY XVALUE </ds>

<ds:WDDS>

SELECT XVALUE AS WD,ZSH AS WDZSH,YVALUE AS WDXSL FROM XS_XL400_XSL WHERE XLID=<#XLID> AND TYPE=0 ORDER BY XVALUE </ds>

<ds:OUTDS>

SELECT *,(M_DXSH/M_ZSH)*100 AS M_DXSHFER,(M_DBSH/M_ZSH)*100 AS M_DBSHFER FROM XS_OUT400 WHERE CALCDATE=<#CALCDATETIME> AND XLID=<#XLID> </ds>

<ds:FADS>

SELECT [NAME] AS FANAME,COST FROM XS_XL400_JS_FA WHERE [ID] IN(SELECT FAID FROM XS_XL400_JS_OUT WHERE XLID=<#XLID>) </ds>

<ds:FACS>

SELECT NAME,VALUE_A,VALUE_B,COST FROM XS_XL400_JS_CS WHERE FAID IN(SELECT FAID FROM XS_XL400_JS_OUT WHERE XLID=<#XLID>) </ds>

<ds:FAOUT>

SELECT * FROM XS_XL400_JS_OUT WHERE XLID=<#XLID> </ds>

<ds:SETTING>

SELECT * FROM sys_CALCSETTING WHERE DEPTID=<#DEPTID> AND TYPE=0 </ds>

</DataPool>