广东金融学院实验报告

课程名称：Eviews软件在计量经济学中的应用

 

第二篇：Eviews软件实验报告

分析国内生产总值与最终消费的关系

一、研究的目的要求

由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节,唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力.而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响.国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降.改革开放以来,我国的GDP不断增长的同时,人民的物质生活也在不断提高.研究国内生产总值与最终消费的数量关系，对于探寻最终消费增长的规律性，预测最终消费的发展趋势有重大意义。

二、模型设定

为了分析国内生产总值对消费的推动作用，选择中国国民最终消费为被解释变量（用Y表示），选择中国国内生产总值为解释变量（用X表示）。搜集到以下数据。

中国国民收入与最终消费（单位：亿元）

为了分析居民最终消费（Y）和国内生产总值（X）的关系，根据上表做如下散点图：

从散点图可以看出最终消费和国内生产总值大体呈现为线性关系，为分析中国居民最终消费水平随国民总收入变动的数量规律性，可建立如下简单回归模型：

三、估计参数

利用EViews做简单线性回归分析的结果如下图所示：

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

（2377.470）(0.017318)

t= (3.222798) (26.27036)

显示回归结果的图形，如下图所示：

四、模型检验

1. 经济意义检验

所估计的参数，，说明国内生产总值每增加1元，可导致最终消费水平提高0.454948元。

2.拟合优度和统计检验

拟合优度的度量：由上表可以看出，本例中可决系数为0.957012，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国内生产总值”对被解释变量“最终消费”的绝大部分差异作出了解释。

对回归系数的t检验：针对和，由上表可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE（）=2377.470，t()=3.222798;的标准误差和t值分别为：SE（）=0.017318，t()=26.27036,取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=33-2=31的临界值，因为t()=3.222798＞，所以应拒绝；因为t()=26.27036＞，所以应拒绝，这表明国内生产总值对国民最终消费水平确有显著影响。

五、回归预测

如果20##年全年国内生产总值为436985.334亿元，比上年增长9.8％，利用所估计的模型可预测20##年国民的最终消费水平，点预测值的计算方法为

（亿元）

为了作区间预测，取=0.05平均值置信度95％的预测区间为

为获得相关数据，在用EViews做回归分析中，已经得到=206467.6，， =10499.04，利用EViews得到X和Y的描述统计结果见下表

根据上表可计算出：

当=436985.334时，将相关数据代入计算得到

即是说，当20##年=436985.334亿元时，平均值置信度95%的预测区间为（194134.45,218800.75）亿元。