互联网舆情监测厂商排行

评定理由：Rank舆情监测信息采集范围较为单一，监测范围略显局

限，对文章信息抓取和语言分析方面较为全面，自然语言理解技术有自身特色，后续服务缺失导致用户一旦出现问题将无法解决。

评定理由：鹰隼舆情监测系统覆盖了主流站点，对信息传播进行检

测，因此会对从小型媒体上爆发的舆情不能及时获取，对部分信息会

产生遗漏，监测信息范围不太明确，获取的信息量较少，但对信息的处理较为完善，在语义分析一项上得分较高，危机预警方式单一，且不太及时，系统整体没有自身创新，基本仿照传统舆情监测系统的模式，后续服务较为简单只有简单的报告提交给客户。

评定理由：麦知讯舆情监测系统采集范围较广，舆情监测范围也比

较全面，但关于信息的分析能力较差，危机预警方式单一也不太及时，没有自身的新锐创意，功能局限于以往的网络信息和口碑的监测，唯一有些新意的是对于品牌荣誉度有进行深度挖掘，后续服务提供给客户所有服务的报告。

评定理由：PALAS舆情监测系统信息采集范围广泛，但具体检测内

容监测方向较少，信息语义分析全面，对信息的筛查会比较准确，危机预警提供邮件和短信通知，预警较为及时，系统无自身创新，后续服务为客户提供各种信息的报告。

评定理由：军犬舆情监测系统技术完善，为中科院下属公司开发研

制，主要使用客户为政府机关，舆情采集范围全面，监测范围广泛，在此项上得分较高，信息语义分析技术为自身首创，中文自然语言理解智能分析技术可以识别少数民族语言，但对于外文就略显不足了，危机预警方式全面，建立了第一个舆情数据中心，是自身的一个创新， 后续服务舆情简报，较为单一。

评定理由：红麦软件依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。其为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。

综上所述：舆情监测的重要性已经是众所周知的，优秀的舆情监测厂商不外乎三点，一、数据质量高，全面的抓取信息，准确的提取分析信息，二、反应速度快，处理舆情最重要的就是时间，谁能最先掌握情报，谁就能占据更多的主动。三、后续服务好，在某些行业三流企业做的是产品，二流企业做的是服务，一流企业做的是标准，舆情服务也不只是一个系统而已，毕竟使用系统的不是开发系统的人，不可能完全掌握系统的用法，就需要厂商为用户提供更全面完善的服务体系，舆情监测的衍生服务有很多，很多用户不可能在收到舆情预警后再去找公关公司做危机公关的处理，而此时先机就会流失，如果舆情监测厂商为用户提供危机公关的处理，就能在第一时间了解用户的需求，并解决用户的需求。基于以上论点对现有舆情监测厂商做出排行，在现在这个信息化的时代，舆情服务需要的不再仅仅是监测，其他的服务项目的重要性也逐渐体现，成为舆情服务中不可或缺的成员。

 

第二篇：互联网舆情监测厂商排行

互联网舆情监测厂商排行

信息抓取和语言分析方面较为全面，自然语言理解技术有自身特色，后续服务缺失导致用户一旦出现问题将无法解决。

从小型媒体上爆发的舆情不能及时获取，对部分信息会产生遗漏，监测信息范围不太明确，获取的信息量较少，但对信息的处理较为完善，在语义分析一项上得

分较高，危机预警方式单一，且不太及时，系统整体没有自身创新，基本仿照传统舆情监测系统的模式，后续服务较为简单只有简单的报告提交给客户。

于信息的分析能力较差，危机预警方式单一也不太及时，没有自身的新锐创意，功能局限于以往的网络信息和口碑的监测，唯一有些新意的是对于品牌荣誉度有进行深度挖掘，后续服务提供给客户所有服务的报告。

少，信息语义分析全面，对信息的筛查会比较准确，危机预警提供邮件和短信通知，预警较为及时，系统无自身创新，后续服务为客户提供各种信息的报告。

客户为政府机关，舆情采集范围全面，监测范围广泛，在此项上得分较高，信息语义分析技术为自身首创，中文自然语言理解智能分析技术可以识别少数民族语言，但对于外文就略显不足了，危机预警方式全面，建立了第一个舆情数据中心，是自身的一个创新，

后续服务舆情简报，较为单一。

评定理由：红麦软件依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。其为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。

Unotice?舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术， 对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。

综上所述：舆情监测的重要性已经是众所周知的，优秀的舆情监测厂商不外乎三点，一、数据质量高，全面的抓取信息，准确的提取分析信息，二、反应速度快，处理舆情最重要的就是时间，谁能最先掌握情报，谁就能占据更多的主动。

三、后续服务好，在某些行业三流企业做的是产品，二流企业做的是服务，一流企业做的是标准，舆情服务也不只是一个系统而已，毕竟使用系统的不是开发系统的人，不可能完全掌握系统的用法，就需要厂商为用户提供更全面完善的服务体系，舆情监测的衍生服务有很多，很多用户不可能在收到舆情预警后再去找公关公司做危机公关的处理，而此时先机就会流失，如果舆情监测厂商为用户提供危机公关的处理，就能在第一时间了解用户的需求，并解决用户的需求。基于以上论点对现有舆情监测厂商做出排行，在现在这个信息化的时代，舆情服务需要的不再仅仅是监测，其他的服务项目的重要性也逐渐体现，成为舆情服务中不可或缺的成员。