中国商业智能(BI)发展趋势研究报告

随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。

中国产业信息网发布的《2011-20xx年中国商业智能(BI) 市场分析预测及发展趋势研究报告》共十一章。首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等，接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状，然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。随后，报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章 商业智能（BI）原理及商业价值创造路径分析

第一节 商业智能发展阶段

第二节 商业智能（BI）内涵、结构及原理

一、商业智能（BI）内涵

二、商业智能（BI）特征功能

三、商业智能（BI）层次结构

四、商业智能（BI）实现原理

第三节 商业智能（BI）产业链条解构

一、BI产业链解构模型

二、BI产业链构成现状及特点

三、BI产业链关键环节现状剖析

四、BI产业链发展趋势

第四节 商业智能（BI）商业价值创造路径

第二章 全球商业智能(BI)产业运行动态分析

第一节 全球商业智能(BI)产业运行环境分析

第二节 全球商业智能(BI)产业市场透析

一、商业智能引领全球企业信息化

二、商业智能软件厂商

三、制造业是商业智能的重要市场

第三节 世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析

一、欧洲

二、亚太

第四节 2011-20xx年全球商业智能的五大预测分析

第三章 中国商业智能（BI）行业发展背景分析

第一节 中国商业智能（BI）行业发展历程

第二节 中国商业智能（BI）行业现状特征

第三节 中国商业智能（BI）行业发展的全球基调

一、信息技术促使商业模式变革

二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革

三、全球经济一体化促进商务贸易往来

四、全球产业分工与各国产业升级

第四节 中国商业智能（BI）行业发展PEST分析

一、改革30年造就数量庞大的企业群体

二、集约化经济转型

三、国内IT技术进步与国外技术引进

四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业

第五节 主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示

一、美国

二、日本

三、欧洲国家

四、印度

第四章 中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析

第一节 20xx年中国商业智能（BI）业运行总况

一、商业智能软件进入快速发展期

二、商业智能和业务流程管理的集成分析

三、中小企业实施商业智能的挑战与收益

第二节 20xx年中国企业对商务智能的应用聚焦

一、保险企业中商业智能技术的应用

二、大型零售企业如何选型商业智能方案

三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率

四、BI在寿险行业的应用

第五章 中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状及趋势

第一节 20xx年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节

第二节 20xx年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业

一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程

二、商业智能（BI）软件类型结构现状

三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征

四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析

五、2006-20xx年中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析

六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测

七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势

第三节 20xx年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业

第六章 中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研分析

第一节 20xx年中国商业职能（BI）需求现状分析

一、中国商业智能（BI）需求特征分析

二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析

第二节 电子政务商业智能（BI）

第三节 零售业商业智能（BI）

一、零售业数据处理需求特征

二、零售业信息化管理发展演变

三、零售业商业智能（BI）发展动因

四、零售业商业智能（BI）发展现状

五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析

六、零售业商业智能（BI）发展趋势

七、零售业商业智能（BI）案例研究

第四节 保险业商业智能（BI）

第五节 银行业商业智能（BI）

第六节 大中型制作业商业智能（BI）

第七章 中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究分析

第一节 中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析

一、投资规模分析

二、投资主体分析

三、投资特点分析

四、投资方式及回报分

第二节 中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析

第三节 商业智能（BI）投融资与并购案例分析

一、IBM收购商务智能软件公司Cognos

二、IBM收购Aptsoft公司

三、SAP并购Business Objects

第八章 中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析

第一节 IBM

第二节 SAP

第三节 BO

第四节 甲骨文

第五节 Sybase

第九章 中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析

第一节 金蝶

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第二节 用友

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第三节 创智

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第四节 博科

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第十章 2011-20xx年中国企业引进商业智能（BI）及投资前景预测分析

第一节 2011-20xx年中国商业智能（BI）发展趋势

一、应用领域的探索和扩张

二、应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点

三、与领域、行业知识的结合

四、实时商务智能系统的研究和应用

五、不同领域的理论、技术的融合

六、商务智能系统可视化、交互性

七、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展

第二节 2011-20xx年中国商业智能产业新趋势探析

一、传感技术无处不在

二、普及化的BI

三、数据集市到集成数据仓库

四、关注非结构化数据

第十一章 2011-20xx年中国企业引进商业智能（BI）及投资前景预测分析

第一节 2011-20xx年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析

第二节 2011-20xx年中国商业智能（BI）投资前景预测

一、中国商业智能（BI）投资价值研究

二、中国商业智能区域投资潜力分析

第三节 2011-20xx年中国商业智能（BI）行业投资机会与风险分析

一、资金风险

二、技术风险

三、市场风险

四、整合风险

图表目录（部分）：

图表：2005-20xx年国内生产总值

图表：2005-20xx年居民消费价格涨跌幅度

图表：20xx年居民消费价格比上年涨跌幅度（%）

图表：2005-20xx年国家外汇储备

图表：2005-20xx年财政收入

图表：2005-20xx年全社会固定资产投资

图表：20xx年分行业城镇固定资产投资及其增长速度（亿元）

图表：20xx年固定资产投资新增主要生产能力

图表：……

更多图表详见正文……

【报告来源】：中国产业信息网

 

第二篇：20xx年中国商业智能(BI)行业深度研究报告

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2014-20xx年中国商业智能（BI）市场研究及投资潜力研究报告 ?

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报告目录

的概念于19xx年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

从全球范围来看，商业智能（BI）已经成为最重要的信息系统。从国内来看，商业智能已经被越来越多的企业管理者所认识，其中包括金融、电信、保险、能源、零售等行业的决策者。商业智能已经成为这些行业信息化建设的重中之重。

20xx年中国商业智能软件市场规模为14亿元，比20xx年增长37.9%。20xx年，中国商业智能（

BI）软件市场仍然保持增长态势，市场规模为23.1亿元。20xx年我国BI软件市场规模为31.08亿元，比20xx年增长15.24%。2010 年我国BI软件市场规模为36.61亿元，比20xx年增长17.79%，20xx年市场规模为43.34亿元，同比增长18.38%。20xx年我国BI软件市场规模约为51亿元。

智研数据研究中心发布的《2014-20xx年中国商业智能（BI）市场前景调查与投资潜力研究报告》共十四章。首先介绍了中国商业智能（BI）行业的概念，接着分析了中国商业智能（BI）行业发展环境，然后对中国商业智能（BI）行业市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国商业智能（BI）行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国商业智能（BI）行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据（）

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库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一章 商业智能（BI）相关概述 1

第一节 商业智能（BI）特点及意义涵盖 1

第二节 数据质量与商业智能 4

一、数据质量在商业智能中扮演的角色 4

二、数据质量水平与商业智能的关系 5

三、数据质量与五种形式的商业智能 6

第三节 商业智能（BI）功能 8

一、读取数据 8

二、分析功能 9

三、丰富画面 10

四、数据输出 10

五、定型处理 11

第四节 商业智能（BI）应用范畴 11

一、销售 11

二、商品 11

三、人员 11

第五节 实施商业智能系统流程 12

第六节 商业智能（BI）应用企业效益分析 12

第二章 商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究 14

第一节 商业智能发展阶段 14

第二节 商业智能应用企业效益分析 15

一、经济效益 15

二、企业效益 15

三、社会效益 15

第三节 商业智能（BI）产业链条解构 16

一、BI产业链解构模型 16

二、BI产业链构成现状及特点 18

三、BI产业链关键环节现状剖析 19

四、BI产业链发展趋势 20

第四节 商业智能（BI）商业价值创造路径 21

第三章 2012-20xx年全球商业智能（BI）产业运行动态分析 23

第一节 2012-20xx年全球商业智能（BI）产业运行环境浅析 23

1989 年Gartner Group 的分析师Howard Dresner 首次提出了商业智能（BI）的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。随着商业智能应用范围的拓展，使用者从不同角度对商业智能提出了各自的理解。下表列举了部分研究机构和企业在BI 方面的理解。

不同学者/组织对商业智能的定义

（）

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资料来源：智研数据中心整理

在商业智能的产生和发展过程中，如下三个因素有着重要作用：第一，企业出现了越来越多的数据孤岛，如何理顺这些数据并使其发挥作用，是企业思考的一个关键问题；第二，随着移动互联网、电子商务等新兴IT技术的产生，企业运行方式正在逐渐改变，新的数据产生方式和表现形式层出不穷，如何有效整合利用这些新数据值得思考；第三，数据资产化的理念正深入人心，如何把数据转化为资产备受瞩目，相关技术和方法必然成为IT投资的热点领域。商业智能的本质正是把数据转化为知识，致力于知识发现和挖掘，减少数据孤岛、适应新兴技术、实现数据的资产化。

商业智能的实现过程是通过收集来自企业内部和外部各种数据源的不同数据，提取有用信息，经过数据清洗、转换、重构存入数据仓库或数据集市，然后通过合适的查询和分析工具、（）

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数据挖掘工具、联机分析处理工具对数据进行加工处理，最终转化为知识。从商业智能系统建立的技术角度来看，构建一个完整的商业智能系统涉及到的核心技术主要有数据仓库（DW）技术、联机分析处理（OLAP）技术、前端分析展示技术以及数据挖掘（DM）技术等组成。

资料来源：智研数据中心整理

从数据的最终利用深度来看，商业智能划分为数据报表、数据分析、数据挖掘三个层次。其中，报表系统只是简单地进行数据管理，描述企业已经发生的事件，比如Excel、水晶报表、Reporting Service和润乾报表等报表系统；数据分析是对数据进行优化分析，解析造成企业目前状况的深层次原因，比如OLAP技术；数据挖掘则是对数据进行分析预测，发现知识、（）

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预测未来。商业智能的最终目的，是为了产生更好的商业决策。

随着终端用户继续把商务智能和以信息为中心的项目摆在优先地位，并投入更多资金以改善决策与分析，商务智能与分析软件已经成为第四大应用软件市场。越来越多的信息被生产出来，导致了商业模式的变革，对大数据的后期处理分析将成为下一个经济周期的关键推动力。 商务智能是一个成熟的市场，多年来一直是CIO优先关注的技术。然而，商务智能与分析还没有应用到人力资源和营销等项目上，许多公司的财务和销售等传统项目仍在使用描述性分析。许多中型企业还没有开始制定和实施商务智能与分析的计划，所以该市场仍然是增长速度最快的软件市场之一。

越来越多的企业将不再购买传统的软件工具来构建分析应用，而是选择更多地采用订阅具体行业的数据服务，这就是新兴的数据即服务。 数据即服务趋势可能会成为商务智能和分析平台市场蓬勃发展的又一重大推力，商务智能和分析平台提供商将获得巨大的市场机会。 根据Gartner最新研究报告， 20xx年全球商务智能软件的销售收入将达138亿美元，较去年同比增长7%。与20xx年全球商务智能市场的增长率（16%）相比，20xx年和未来几年的增长率有所减缓。Gartner预计，到20xx年，该市场的销售收入将达到171亿美元。

第二节 2012-20xx年全球商业智能（BI）产业市场透析 28

一、商业智能引领全球企业信息化 28

二、商业智能软件厂商 30

三、制造业是商业智能的重要市场 31

第三节 2012-20xx年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析 32

一、欧洲 32

二、亚太 33

第四节 2014-20xx年全球商业智能的五大预测 33

（）

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第四章 20xx年中国商业智能（BI）行业市场发展环境解析 36

第一节 国内宏观经济环境分析 36

一、GDP历史变动轨迹分析 36

二、固定资产投资历史变动轨迹分析 43

三、20xx年中国宏观经济发展预测分析 46

第二节 20xx年中国商业智能市场政策环境分析 53

一、商业智能领域政策法规解析 53

二、相关行业政策 54

第三节 中国商业智能市场社会环境分析 57

第五章 20xx年中国商业智能（BI）行业发展背景分析 61

第一节 中国商业智能（BI）行业发展历程 61

第二节 中国商业智能（BI）行业现状特征 63

第三节 中国商业智能（BI）行业发展的全球基调 65

一、信息技术促使商业模式变革 65

二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 65

三、全球经济一体化促进商务贸易往来 65

四、全球产业分工与各国产业升级 66

第四节 中国商业智能（BI）行业发展分析 71

一、改革30年造就数量庞大的企业群体 71

二、集约化经济转型 74

三、国内IT技术进步与国外技术引进 76

四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 78

第五节 主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示 80

一、美国 80

二、日本 81

三、欧洲国家 81

四、印度 82

第六章 20xx年中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析 84

第一节 20xx年中国商业智能（BI）业运行总况 84

一、商业智能软件进入快速发展期 84

二、商业智能和业务流程管理的集成分析 85

三、中小企业实施商业智能的挑战与收益 88

第二节 20xx年中国企业对商务智能的应用聚焦 91

一、保险企业中商业智能技术的应用 91

二、大型零售企业如何选型商业智能方案 94

三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率 97

四、BI在寿险行业的应用 101

第七章 20xx年中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状分析 106

第一节 20xx年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节 106

（一）国内商业智能应用软件的上游企业

（）

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主要为硬件平台供应商和商业智能工具平台软件提供商，以国外厂商为主。 硬件平台和工具平台软件是商业智能应用软件实施的基础。一般而言，商业智能应用软件通常借助商业智能工具平台软件和定制化开发相结合的模式进行。目前，上游行业中的软件、硬件设备更新较快，其技术水平的升级直接推动本行业产品的更新换代，上述各细分领域内市场竞争较为充分，行业格局比较稳定。国外硬件平台、工具平台软件供应商的发展时间较长，产品同质化倾向明显，呈现价格稳中趋降、性价比逐年提高的趋势。

资料来源：智妍咨询整理

（二）商业智能行业与下游行业的关系

商业智能行业的下游行业覆盖面较广。目前，国内商业智能行业的下游主要为电信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相对较高的领域，本公司最主要的下游为电信行业。近年来，这些领域在IT 系统建设方面的投资保持着较高的增长率，对商业智能行业的发展具有较大的拉动作用。随着国内企业信息化水平的普遍提升，以及企业对商业智能接受程度的提高，商业智能行业的下游覆盖面将日益拓宽，对商业智能产品与服务的刚性需求将保持稳定增长。

商业智能让数据拥有智慧

商业智能是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合。19xx年Gartner首次提出了商业智能（BI）的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。随着商业智能应用范围的拓展，使用者从不同角度对商业智能提出了各自的理解。综合各种理解的核心，商业智能是指从数据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业的决策、营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合。简单地说，是指对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。

（）

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数据孤岛/新兴技术/数据资产化凸显商业智能的重要意义。在商业智能的产生和发展过程中，如下二个因素有着重要作用：第一，企业出现了越来越多的数据孤岛，如何理顺这些数据并使其发挥作用，是企业思考的一个关键问题；第二，随着移动互联网、电子商务等新兴IT技术的产生，企业运行方式正在逐渐改变，新的数据产生方式和表现形式层出不穷，如何有效整合利用这些新数据值得思考；第二，数据资产化的理念正深入人心，如何把数据转化为资产备受瞩目，相关技术和方法必然成为IT投资的热点领域。商业智能的木质正是把数据转化为知识，致力于知识发现和挖掘，减少数据孤岛、适应新兴技术、实现数据的资产化。

数据仓库十联机分析处理十前段分析展示十数据挖掘，让商务智能从管理数据到发现知识。商业智能的实现过程是通过收集来自企业内部和外部各种数据源的不同数据，提取有用信息，经过数据清洗、转换、重构存入数据仓库或数据集市，然后通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具对数据进行加工处理，最终转化为知识。从商业智能系统建立的技术角度来看，构建一个完整的商业智能系统涉及到的核心技术主要有数据仓库（DW）技术、联机分析处理（OLAP）技术、前端分析展示技术以及数据挖掘（DM）技术等组成。

（）

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商业智能让数据拥有智慧，从数据管理到分析预测。从数据的最终利用深度来看，商业智能划分为数据报表、数据分析、数据挖掘二个层次。其中，报表系统只是简单地进行数据管理，描述企业已经发生的事件，比如Excel、水晶报表、Reporting Service和润乾报表等报表系统；数据分析是对数据进行优化分析，解析造成企业目前状况的深层次原因，比如OLAP技术；数据挖掘则是对数据进行分析预测，发现知识、预测未来。

资料来源：智妍咨询整理

第二节 2010-20xx年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业 110

一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程 110

二、商业智能（BI）软件类型结构现状 111

三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征 114

四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析 115

五、2010-20xx年中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析 117

六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测 117

七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势 118

第三节 20xx年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业 121

第八章 20xx年中国商业智能（BI）的重要市场——制造业 126

第一节 中国制造业发展重要性分析 126

一、中国制造业在国民经济中的地位分析 126

二、先进制造业是带动经济转型的关键 126

第二节 20xx年中国制造业发展态势分析 127

（）

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一、中国制造业的工业化进程 127

二、制造业增长趋稳 127

三、大项目加速高技术制造业聚集 128

四、全国制造业质量竞争力进一步提升 129

五、大批国外制造商在华建立了生产基地 131

六、高端装备制造业“十二五”期间发展目标 131

第三节 未来制造业发展对商业智能（BI）需求及推动作用分析 131

第九章 20xx年中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研 133

第一节 20xx年中国商业职能（BI）需求现状分析 133

一、中国商业智能（BI）需求特征分析 133

二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析 133

第二节 电子政务商业智能（BI） 134

第三节 零售业商业智能（BI） 135

一、零售业数据处理需求特征 135

二、零售业信息化管理发展演变 135

三、零售业商业智能（BI）发展动因 137

四、零售业商业智能（BI）发展现状 138

五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析 140

六、零售业商业智能（BI）发展趋势 141

七、零售业商业智能（BI）案例研究 142

第四节 保险业商业智能（BI） 145

第五节 银行业商业智能（BI） 147

第六节 大中型制作业商业智能（BI） 150

第十章20xx年中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究 152

第一节 中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析 152

一、投资规模分析 152

二、投资主体分析 152

三、投资特点分析 153

四、投资方式及回报分析 154

第二节 中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析 156

第三节 商业智能（BI）投融资与并购案例分析 157

一、IBM收购商务智能软件公司COGNOS 157

二、IBM收购APTSOFT公司 158

三、SAP并购BUSINESS OBJECTS 158

第十一章 20xx年中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析 163

第一节 IBM 163

第二节 SAP 164

第三节 BO 164

第四节 甲骨文 165

第五节 SYBASE 166

（）

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第十二章 20xx年中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析 168

第一节 金蝶 168

一、企业发展概况 168

二、企业运营动态分析 168

三、企业竞争力分析 172

四、企业发展战略研究 173

第二节 用友 173

一、企业发展概况 173

二、企业运营动态分析 177

三、企业竞争力分析 181

四、企业发展战略研究 181

第三节 创智 182

一、企业发展概况 182

二、企业运营动态分析 182

三、企业竞争力分析 185

四、企业发展战略研究 186

第四节 博科 186

一、企业发展概况 186

二、企业运营动态分析 187

三、企业竞争力分析 189

四、企业发展战略研究 189

第十三章 2014-20xx年中国企业引进商业智能（BI）发展前景预测分析 190

第一节 2014-20xx年中国商业智能（BI）发展趋势 190

一、应用领域的探索和扩张 190

二、应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点 190

三、与领域、行业知识的结合 190

四、实时商务智能系统的研究和应用 190

五、不同领域的理论、技术的融合 196

六、商务智能系统可视化、交互性 196

第二节 2014-20xx年中国商业智能系统发展趋势 196

一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性 196

二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面 197

三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展 197

四、从传统功能向增强型功能转变 197

第三节 2014-20xx年中国商业智能产业新趋势探析 198

一、传感技术无处不在 198

二、普及化的BI 198

三、数据集市到集成数据仓库 199

四、关注非结构化数据 200

第十四章 2014-20xx年中国企业引进商业智能（BI）投资前景预测分析 201

第一节 2014-20xx年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析 201

（）

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第二节 2014-20xx年中国商业智能（BI）投资前景预测 201

一、中国商业智能（BI）投资价值研究 201

二、中国商业智能区域投资潜力分析 204

第三节 2014-20xx年中国商业智能（BI）行业投资风险分析 204

一、资金风险 204

二、技术风险 204

三、市场风险 205

四、整合风险 205

第四节 投资建议 205

（）

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市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。

2、报告内容

我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。

3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。

4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。

5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

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公司介绍

北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

A. 北京智研科信咨询有限公司公司于20xx年注册成立，是国家统计局、中国科学技术情报学会认证、监管的国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位：

a) 智研咨询的主要负责人多与中央部委、国家统计局、中国海关、各行业协会等建立长期的合作关系

b) 拥有全国百万家企业基础数据库

c) 全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。

d) 超过200多个研究项目的成功案例

e) 研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业

f) 我们很荣幸的为工商银行、国家开发银行、麦肯锡、通用集团、波士顿咨询、三菱商事、中国农科院、同济大学、三星电子，松下电器、丸红株式会社（）

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海尔、美的等国内外知名企业和机构提供过咨询服务

B. 智研咨询调研（行业研究）说明

a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法： b) 通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。

c) 二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。

d) 智研科信具有获得一些非公开信息的渠道： e) 政府数据与信息 f) 相关的经济数据 g) 行业公开信息 h) 企业年报、季报

i) 行业资深专家公开发表的观点 j) 精深严密的数理统计分析

我们的服务领域

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