如何做销售数据分析

1、 畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、 单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过"插入"-"图表"功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变， 5-9日是该款的销售高峰期，而前后几天都是非常大的反差，这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲，单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因：一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时间把握。相反，如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货损失。

3、 营业时间分析。

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。

 

第二篇：销售数据分析报告

销售数据分析报告

：党×× 依澜众鑫 目 录 大客户整体销售情况 1 大客户销量情况分析 2 大客户销售排名情况 3 1. 大客户整体销售情况 （3)

平均销售 （2)

销售总额 （1）大客户分布 （5)

终端网点数 （4)

销售占比 1. 大客户整体销售情况 （1）大客户分布 0 10 20 30 40 50 60 70 80 华北地区 华东地区 东北地区 华中地区 个 1. 大客户整体销售情况

（2）销售总额 0 5 10 15 20 25 30 20xx年20xx年20xx年20xx年百万元 1. 大客户整体销售情况 （3）平均销售 0 5 10 15 20 25 30 35 40 20xx年20xx年20xx年20xx年万元 1. 大客户整体销售情况 （4）销售占比 大客户 其他客户 大客户销售占本公司销售总额40%以上 1. 大客户整体销售情况 （5）终端网点数 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20xx 20xx年20xx年20xx年20xx年个 本公司所有大客户下辖的网点总数如下 2. 大客户销量情况分析 单价 分析 同期对比 增长率 分析 净利润 分析 品类 分析 五个维度 销量分析 2. 大客户销量情况分析 （1）与上一年度同期对比 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 20xx年20xx年百万元 20xx年销售额较20xx年同期出现下滑趋势 2. 大客户销量情况分析 （2）增长率分析 20xx年大客户销售增长率有所降低 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 20xx年20xx年20xx年20xx年2. 大客户销量情况分析 （3）净利润分析 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 百万元 对大客户销售的净利润要远远超过其他客户 2. 大客户销量情况分析 （4）品类分析 对大客户销售的品类比较集中 0 50 100 150 200 250 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 种 2. 大客户销量情况分析 （5）单价分析 元 大客户销售商品的单价要比其他客户的单价高 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 3. 大客户销售排名情况 排名 排名 情况 情况 净利润排名 网点数排名 销售额排名 3. 大客户销售排名情况 （1）网点数排名（前五名)

名次 大客户名称 网点数 所属区域 1 AA 135 华北区 2 BB 78 东北区 3 CC 69 华北区 4 DD 58 华东区 5 EE 55 东北区 3. 大客户销售排名情况 （2）销售额排名（前五名)

名次 大客户名称 销售额（百万元)

所属区域 1 AA 135 华北区 2 CC 100 东北区 3 BB 98 华北区 4 DD 77 华东区 5 EE 69 东北区 3. 大客户销售排名情况 （3）净利润排名（前五名)

名次 大客户名称 销售额 （万元)

所属区域 1 AA 111 华北区 2 BB 100 东北区 3 DD 87 华北区 4 EE 77 华东区 5 CC 73 东北区 谢谢！