用数据来写一份经营分析报告（一）
作者：张晓 来源:瑞商网 (20##-05-19)

【编辑语录】
    “用数据说话，按流程办事”一直是瑞商网所倡导的。对于经营分析，用数据来一一证明相关经营成果，是非常有说服力的，比如说：全年的经营情况，可以通过曲线图，一目了然的看到那个季度的销售表现如何，进一步分析，可以找出为什么会出现这种变化，客单价与来客数是上升还是下降，通过这些数据表现，大胆预测，小心求证，就是一份完美的经营分析报告了。

    作为企业的管理人员，很多时候需要写经营分析报告，如果能够用数据来写一份经营分析报告，那么说服力或让人信服力应该是最强的，因为，有很多时候，用语言来表达，总会让人产生这样那样的疑问，总会有人质疑这个结果的前提是不是成立的，而数据是板上钉钉的事实依据，因此，如果想写一份有说服力的经营分析报告，必须要依靠数据。

    但是，对于刚开始用数据来分析经营情况的人来说，用数据写一份经营分析报告也不是一件容易的事，本人根据自己写经营分析报告的实际经验，简单整理了一个写经营分析报告的思路，可供初学者来参考。如果要是做深入的研究，那么这个思路可以起一个大纲的作用。

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业务一部第三季度经营情况分析及下一步工作思路

公司领导：

按照公司统一部署，业务一部将经营重点放在了外部市场的开拓上。在外部市场竞争激烈、价格不占优势等诸多不利局面下，我们迎难而上，以百折不挠的工作态度，努力开拓外部市场业务。现将我部今年以来的经营情况及下一工作思路报告如下，请公司领导审阅。

一、经营完成情况

截止目前，我部共计完成沥青销售xx吨。其中：向xx市政公司销售基质沥青xx吨、岩改性沥青xx吨，向xx市政公司销售基质沥青xx吨。钢材共计完成销售xx吨。其中：向集团公司科研综合楼项目销售xx吨，向xx高速公路项目销售xx吨,向济南市政公司销售xx吨。另外，在公司领导的大力支持下，我部已经成功争取到置业公司承建的xx职工宿舍楼项目的钢材供应工作，全部用量约为xx万吨，预计今年x月份开始供应。在业务营销过程中，我们遵循“款到发货”的结算方式，使得每一笔业务都实现了及时回款。另外，在积极开拓新业务的同时，我们还积极催要老业务欠款，确保了新老业务货款都得到了及时回收，大大降低了公司财务费用和经营风险。其中，我部今年以来的新业务共计回收货款3257余万，实现了货款回收的百分之百；老业务方面，经过积极协调，从xx养护公司回收货款1500万。

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写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一 个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 

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如何做销售数据分析

1、 畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

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销售数据分析报告

：党×× 依澜众鑫 目 录 大客户整体销售情况 1 大客户销量情况分析 2 大客户销售排名情况 3 1. 大客户整体销售情况 （3)

平均销售 （2)

销售总额 （1）大客户分布 （5)

终端网点数 （4)

销售占比 1. 大客户整体销售情况 （1）大客户分布 0 10 20 30 40 50 60 70 80 华北地区 华东地区 东北地区 华中地区 个 1. 大客户整体销售情况

（2）销售总额 0 5 10 15 20 25 30 20xx年20xx年20xx年20xx年百万元 1. 大客户整体销售情况 （3）平均销售 0 5 10 15 20 25 30 35 40 20xx年20xx年20xx年20xx年万元 1. 大客户整体销售情况 （4）销售占比 大客户 其他客户 大客户销售占本公司销售总额40%以上 1. 大客户整体销售情况 （5）终端网点数 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20xx 20xx年20xx年20xx年20xx年个 本公司所有大客户下辖的网点总数如下 2. 大客户销量情况分析 单价 分析 同期对比 增长率 分析 净利润 分析 品类 分析 五个维度 销量分析 2. 大客户销量情况分析 （1）与上一年度同期对比 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 20xx年20xx年百万元 20xx年销售额较20xx年同期出现下滑趋势 2. 大客户销量情况分析 （2）增长率分析 20xx年大客户销售增长率有所降低 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 20xx年20xx年20xx年20xx年2. 大客户销量情况分析 （3）净利润分析 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 百万元 对大客户销售的净利润要远远超过其他客户 2. 大客户销量情况分析 （4）品类分析 对大客户销售的品类比较集中 0 50 100 150 200 250 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 种 2. 大客户销量情况分析 （5）单价分析 元 大客户销售商品的单价要比其他客户的单价高 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20xx年20xx年20xx年20xx年大客户 其他客户 3. 大客户销售排名情况 排名 排名 情况 情况 净利润排名 网点数排名 销售额排名 3. 大客户销售排名情况 （1）网点数排名（前五名)

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项目数据分析

南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子

(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

(3)项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

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XX集团工程有限公司

20xx年质量/环境/职业健康安全管理体系数据分析报告

（项目管理部2014.10.5）

一、综合概述

20xx年集团公司的发展呈现稳的倾势，在建项目管理体系宣贯100%。项目的管理、信誉、收益明显得到改善，提高了公司的市场竞争力和占有率。通过对施工过程控制，收集的大批数据证实了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好的信誉和效益。

二、数据分析范围

本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了收集，评价。

三、数据分析过程

本次数据分析控制本着管理者“合理、实用、增效”原则，对数据分析过程进行了明确的组织、采集、分析、评价、发布。成立了以管理者代表为组长的数据分析小组，对在建项目进行了数据采集，采用比较法、对比分析法进行数据分析。数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、原材料、施工过程、产品质量抽样、混凝土砂浆质量、顾客满意度、不合格质量事故等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、材料合格率、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、顾客满意度、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。

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B2C网站运营核心数据分析报告模型

又是一年年底，又到总结的时候。B2C们该总结什么？？利润？？毛利？？成本？？空洞的文字一定会很苍白，很业余。数据，用数据说话。

笔者根据B2C运营的的业务特点，建立了整体B2C运营体系的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，实施我们WEB版的数据分析后台。

明年我们的运营部，将逐步实现运营数据化，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。

第一项：日常性数据（基础）

1. 流量相关数据：

1.1 IP

1.2 PV

1.3 在线时间

1.4 跳出率

1.5 新用户比例

2. 订单相关数据：

2.1 总订单

2.2 有效订单

2.3 订单有效率

2.4 总销售额

2.5 客单价

2.6 毛利润

2.7 毛利率

3. 转化率相关数据：

3.1 下单转化率

3.2 付款转化率。

简要说明：

1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。

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