统计学（Statistics）：应用统计学的原理与方法，研究数据的搜集、整理与分析的科学，对不确定性数据作出科学的推断。

医学统计学（Medical Statistics）：应用统计学的原理与方法，研究医学科研中有关数据的搜集、整理和分析的应用科学。同质（homogeneity） ：据研究目的所确定的所有研究对象的相同属性。例子：身高、体重、年龄、容貌……

变异（variation）：同质研究单位中变量值间的差异，整个统计学甚至是整个科学研究存在的基础。

总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。统计学人员习惯将其叫做同质研究单位某种变量值的集合，包括有限总体和无限总体。

样本（sample）：是总体中抽取的一部分个体。包括随机抽样和非随机样本。

样本含量（ sample  size）：样本中包含的研究单位数。

观察单位（observed unit）：也叫个体或研究单位，它是研究中的个体（individual），完全由研究目的确定。它可以是一个（群）人、一只动物和一个细胞。

变量(variable）：按特定目的确定的研究单位的某种特征或属性。

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1、 同一资料的标准差是否一定小于均数？

答：均数是描述定量资料集中趋势的指标，而标准差是描述定量资料离散程度的指标，二者反映的是资料分布特征的两个不同方面。

2、 极差、四分位间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同？

答：这四个指标的相同点在于均用于描述计量资料的离散程度。不同点为：极差可用于各种分布的资料，一般常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度，或用于初步了解资料的变异程度。若样本含量相差较大，则不宜用极差来比较资料的离散程度。四分位间距：适用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。标准差常用于描述对称分布，特别是正态分布或近似分布资料的离散程度。变异系数适用于比较计量单位不同或均数相差悬殊的几组资料的离散程度。

3、 x2检验用于什么？

答：x检验用于：推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。

4、四格表的U检验和x2检验有何联系？

答：（1）相同点：四格表的u检验的根据是正态近似原理（n足够大，∏和1-∏均不太小）。能用四格表的u检验进行两个率比较检验的资料，都可以用x检验。四格表的双侧u检验与x检验是完全等价的，两个统计量的关系为u= x，u2

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Chapter 基本概念

显著性检验（test of significance）：计算P值

医学统计工作的内容：

1、实验设计：最关键最重要

2、收集资料：最基础

原始资料：实验数据

现场调查资料

医疗卫生工作记录

报表

报告卡

质量控制——精度和偏倚

3、整理资料

（1）       资料的逻辑检查（坏数）

（2）       一致性检查

（3）       原始数据加工：频数分布表

4、分析资料：统计描述（表、图、离散趋势、集中趋势）和统计推断

统计描述类型的选择：

医学统计的资料类型：计量资料、计数资料、等级分组资料

医学统计学的对象：有变异的事物

总体和样本：

总体（population）的特性：同质性、大量性、差异性。

抽样的要求：代表性、随机性、可靠性、可比性。

样本的三性：代表性、随机性、可靠性。

可靠性（reliability）：实验的结果要具有可重复性。即由科研课题的样本得出的结论所推测总体的结论有较大的可信度。

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一、两组或多组计量资料的比较

1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料

(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验

2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验

2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析

1.单样本资料与总体比较

1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；

(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。

2. 四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2

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俄第一章

2选1

总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

3选1

小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。 P值是：

1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

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一、两组或多组计量资料的比较

1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料

(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验

2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验

2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析

1.单样本资料与总体比较

1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；

(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。

2. 四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2

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统计学原理知识总结

统计学知识总结

通过课上学习总结如下：

统计学是一门关于随机现象总体的数据资料进行收集、整理和分析的方法论科学。统计学的研究对象是对于客观存在的现象，只要能够按照特定性质加以归类，并能用总体性的数字来加以表现的现象

统计的基本方法：大量观察法、综合分析法、归纳推断法。

统计是一种具有特定目的、特定程序和一定组织形式的总体计数活动。

统计的涵义包括三个方面内容：1统计工作2统计资料3统计学

统计工作是对客观事物总体数量方面进行计量、核算和分析的活动及过程

统计资料是统计工作的成果，表现为对客观事物总体数量方面加以反映和说明的各种数据

统计学是对统计工作及其成果的理论概括和总结

统计的根本职能是①收集②整理③提供信息

统计信息具有数量性和总体性两个重要特征，

统计方法和实验方法是科学研究的主要方法

统计方法有如下应用：①搜集数据，对所研究对象的总体事实做出数量上的叙述说明

②对获得的总体事实进行时间、空间和属性等的比较③探索总体事实的内在数量规律性

统计任务的确定、统计设计、统计调查、统计整理、统计资料分析、统计资料提供与管理

统计常用的三种指标：1总量指标2平均指标3相对指标

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第一章1、统计学是一门具有很强的实践性与应用性的方法论学科.一般主要包括四大部分：1）描述统计，包括统计数据的收集、整理、展示和描述性分析；2）推断统计，包括抽样估计、假设检验、方差分析；

3）经济管理中常用的一些统计分析方法，包括相关与回归分析、时间序列分析、指数与因素分析、以及统计决策技术； 4）国民经济统计基础知识，包括国民经济统计的基本内容和主要统计指标。3.总体所研究的某客观现象或事物的全体 ，分为有限总体和无限总体4.总体单位：构成总体的个别事物 或者总体中的个体5.统计标志简称标志，总体各单位普遍具有的属性或特征称为标志例如每个工人都具有性别、工种、文化程度、技术等级、年龄、工龄、工资等属性和特征。一个总体至少要有一个不变标志按标志表现的特征不同分：品质标志和数量标志6、.统计指标简称指标，是指说明统计总体特征的概念或加上数值分类：A按内容数量指标（一般表现为绝对数销售额，产量，工资总额）质量指标（一般表现为相对数或平均数，人口密度，平均工资，利润总额发展速度）B按表现形式：总量指标和相对指标C按时间状态：静态指标和动态指标7、、指标体系一系列具有相互联系的指标构成的指标群。由总体抽取中的部分个体组成的集合称为样本。一个总体可以抽取多个样本*总体是固定的、唯一的，而样本是随机的、不确定的*样本的抽取应注意客观性、代表性8. 参数指研究者想要了解的总体的某种特征值，是确定变量简答：1、指标与标志的区别与联系：区别:1标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的2指标只能用数字表示，而标志既可以用数字表示，还有品质标志，用文字表示。联系：指标与标志在一定条件下可以相互转化，大多数指标一般都是通过数量标志汇总得到的。 第二章1.统计调查概论：根据调查的任务和要求，采取科学的调查方法，对所研究的现象总体有目的、有计划地、有组织地进行原始统计资料搜集的过程。2.原则：准确、及时、全面、系统。3、分类（1）按调查单位的范围:非全面调查、非全面调查（2）按调查时间是否连续：经常性调查、一次性调查（3）按取得资料的方法：直接观察法、报告法、采访法4、统计调查方案的设计1确调查目的（为什么调查）2确定调查对象和调查单位（向谁调查）3确定调查项目，编制调查表格（调查什么）4确定调查时间5调查的组织实施5、统计调查的组织形式1.统计报表概念：按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度分类：见教材P13特点：①资料的来源是各个基层单位的原始记录。②逐级上报和汇总的③属于经常性（连续性）调查，调查项目相对稳定。2.普查①概念：国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查。②特点：是一次性（非连续性）的调查.*是一种全面调查，可获得大量详细、全面的资料。③作用：可以为抽样调查提供抽样框,可以收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息.3. 抽样调查 概念：按随机原则从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查.特点：一，按随机原则抽取样本。二，根据样本资料对总体的数量特征作出估计。三，抽样误差可以事先计算并加以控制。适用范围：一，不可能或不必要进行全面调查的社会现象。二，对普查资料进行必要的修正。4.重点调查和典型调查（1）重点调查：是指在调查对象中，只选择一部分重点单位(在所研究现象的标志总量中却占有绝大的比重，在总体中具有举足轻重的作用)进行的非全面调查。（2）典型调查:根据调查的目的，在对所研究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。5.问卷调查（1）概念：以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。（2）问卷的结构：①标题：要与课题的研究目的相结合，直接点明调查的主题②指导语：也称前言或问卷说明。包括被调查者的称谓、调查目的、填写要求、特殊说明事项等③问卷内容：调查问卷的主要部分。包括问句和答案两部分。1.统计整理的概念：将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程。2.意义：是统计调查的继续，是进行统计分析的前提和基础。3、程序：统计资料的审核。 统计资料的分组和汇总（分组即对资料按其性质和特点，划分为若干类。汇总即加总计算形成各项统计指标；统计分组和统计指标是整理的中心工作）编制统计表或绘制统计图。统计资料的积累、保管。1. 统计分组（1）概念： 根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志划分为若干组或若干部分。两方面含义：①对总体而言是“分”，即将总体区分为性质相异的若干部分。②对个体而言是“合”,即将性质相同的个体组合起来。（2）作用：①划分现象的类型，研究事物的内在特征；②揭示总体内部的结构 ；③揭示现象之间的依存关系（1）统计分组的原则：穷尽原则、互斥原则3.统计分组的种类：（1）

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