数学建模论文20篇第一问方法总结

C1论文

问题一：运用多元线性回归模型并借助Matlab软件建立了机械强度模型;运用包维尔法和通用全局优化法，借助1stOpt软件进行数据拟合，建立了茎秆鲜重模型;根据客观实际和类内相似原则对数据预处理，将小麦简化为圆柱体进得到茎秆重心高度模型。

C2论文

问题一：计算茎秆机械强度时运用逐步回归法及SPSS软件。

C3论文

问题一：应用材料力学原理建立了小麦杆抗折的力学模型，用线性回归的方法得到机械强度计算公式。

C4论文

问题一：在对数据进行补充运用了多元回归法、物理模型法、逐步回归法。

C5论文

问题一：由于题目的附件中的数据明显不够完整，此文重新定义了抗倒伏公式。

C6论文

问题一：应用最小二乘法对提供的所有数据集中的缺失数据进行补全，从而得到完整的数据。应用多元线性回归模型建立机械强度模型。

C7论文

问题一：运用逻辑关系及往年的相关数据进行合理的拟合来补全数

据。

C8论文

问题一：用多元回归法建立机械强度模型。

C9论文

问题一：通过合理假设，借助Matlab软件进行拟合得到所需参数。

C10论文

问题一：运用BP神经网络算法推算出缺失的小麦茎秆刚性强度与重心数据，计算不同年份不同种小麦的抗倒伏指数。

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摘要 (200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。)

关键词(求解问题、使用的方法中的重要术语) 内容较多时最好有个目录

1。问题重述

2。问题分析

3。模型假设与约定

4。符号说明及名词定义

5。模型建立与求解 ①补充假设条件，明确概念，引进参数； ②模型形式（可有多个形式的模型）；

6。进一步讨论（参数的变化、假设改变对模型的影响）

7。模型检验 (使用数据计算结果，进行分析与检验)

8。模型优缺点（改进方向，推广新思想）

9。参考文献及参考书籍和网站

10。附录 (计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形、表格。)

小经验：

1。随时记下自己的假设。有时候在很合理的假设下开始了下一步的工作，就应该顺手把这个假设给记下 来，否则到了最后可能会忘掉，而且这也会让我们的解答更加严谨。

2。随时记录自己的想法，而且不留余地的完全的表达自己的思想。

3。要有自己的特色，闪光点。

如何撰写数学建模论文

当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。

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论文自评

Successful teams would have to combine existing models, data, and new ideas in creative and original ways.

（成功的队伍会把现有的模型、数据和新的思想创造性地组合起来）

Here are some of the issues that kept papers from the final rounds:（以下问题会使得论文无法进入最后一轮评审）

?Errors in mathematics, which quickly took them out of further consideration. （数学上的错误，使他们无法进行更深层次的思考）

?Including mathematics that didn’t fit the flow of the presentation. In a few cases, mathematics appears to have been inserted to make a paper look more credible or to take the place of other work that had led to a dead end. （数学方法被插入论文中是为了使论文看起来更可信 或是取代某些其他的工作 将会使论文被淘汰）

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宜宾学院数模竞赛论文模版：

宜宾学院第三届

大学生数学建模竞赛

（20##年5月19日－5月28日）

参赛题目（在所选题目上打勾） A   B  

参赛编号（竞赛组委会填写）                   

评阅记录（竞赛评审委员会评阅时使用）：

论文题目

摘  要

1、摘要:本文解决什么问题,解决问题的方法,结论.

提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。

关键词：

2、正文

一、问题的提出:叙述问题内容及意义.

二、基本假设:写出问题的合理假设.

三、建立模型:详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模思想.

四、模型求解:求解、算法的主要步骤.

五、结果分析与检验:(含误差分析).

六、模型评价:优缺点及改进意见.

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 1 问题的提出 

位于我国西南地区的某个偏远贫困村，年平均降水量不足20mm，是典型的缺水地区。过去村民的日常生活和农业生产用水一方面靠的是每家每户自行建造的小蓄水池，用来屯积每逢下雨时获得的雨水，另一方面是利用村里现有的四口水井。由于近年来环境破坏，经常是一连数月滴雨不下，这些小蓄水池的功能完全丧失。而现有的四口水井经过多年使用后，年产水量也在逐渐减少，在表1中给出它们在近9年来的产水量粗略统计数字。20##年以来，由于水井的水远远不能满足需要，不仅各种农业生产全部停止，而且大量的村民每天要被迫翻山越岭到相隔十几里外去背水来维持日常生活。

    为此，今年政府打算着手帮助该村解决用水难的问题。从两方面考虑，一是地质专家经过勘察，在该村附近又找到了8个可供打井的位置，它们的地质构造不同，因而每个位置打井的费用和预计的年产水量也不同，详见表2，而且预计每口水井的年产水量还会以平均每年10%左右的速率减少。二是从长远考虑，可以通过铺设管道的办法从相隔20公里外的地方把河水引入该村。铺设管道的费用为（万元），其中表示每年的可供水量（万吨/年），表示管道长度（公里）。铺设管道从开工到完成需要三年时间，且每年投资铺设管道的费用为万元的整数倍。要求完成之后，每年能够通过管道至少提供100万吨水。

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饮酒驾车模型

摘要

交通事故是目前危害人类生命的第一杀手,而酒后驾车已经成为引发交通事故的重要原因之一,并日益凸现为社会问题,因此必须加强有效防控,以保障交通安全和秩序.

长期以来,我国酒后驾车现象一直处于较快增长的态势,由酒后驾车引发的交通事故屡见不鲜,酒后驾车成为备受社会关注的热点问题. 本文主要讨论了在两种饮酒方式下血液中酒精含量如何变化的问题.通过建立了胃、肠和体液里酒精浓度的微分方程，综合分析了饮酒量、饮酒方式和饮酒者质量三个因素对安全驾车的影响.

针对饮酒方式的不同，本文将饮酒过程分成快速饮酒、某时间段内匀速饮酒和多次饮酒三种形式来讨论.并分别建立了快速饮酒、匀速饮酒和多次饮酒系统动力学模型，并运用非线性最小二乘法进行数据拟合得到相关参数,从而得到了血液中酒精含量与时间的函数关系（见图二）。并结合模型Ⅰ，运用MATLAB工具得到了快速饮用三瓶啤酒时的违规时间分布（见图三）.进而推广到快速饮用不同量的啤酒的违规时间分布图（见图四）.最后对相关问题进行了解答,结果表明,模型是合理和有效的.另外，本文在模型分析中具体的解释了大李所遇到的问题（详见模型分析）.并给想喝一点酒的司机在驾车方面提出了相应的建议和指导.

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小学数学情境教学中的问题与策略

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(黄海学院,2005(6)班,******号)

[摘  要]新概念理念下,数学教育提倡在情境中教学,创设适合学生年龄特征的数学教学情境,并在情境中解决问题.本文主要探讨了小学数学情境教学中存在的若干误区,分析其产生原因以及解决策略,创设新奇、有趣,密切联系学生生活实际的教学情境.

[关键词]小学数学 情境教学 误区 策略

“数学教学,要紧密联系学生的生活实际,从学生的生活经验和已有知识出发,创设生动有趣的情境……”“让学生在生动具体的情境中学习数学.”根据这一理念,教师们绞尽脑汁,创设了各种生动有趣的教学情境,并希望通过这些情境来激发学生的学习兴趣,向学生提供从事数学活动的机会,帮助他们在自主探索、合作交流过程中真正理解和掌握基本的数学知识和技能、数学思想和方法,获得广泛的数学活动经验.然而,并不是所有的教学情境都能达到上述目的,某些教师煞费苦心创设的情境,在课堂教学中只不过是“花架子”, 忽视了情境创设的实效性.这些形似而神离的“情境设计”,实际上是对新课程理念的理解有偏差,我们应走出情境的误区,让情境服务于教学.

一、当前小学数学情境教学存在的误区              

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论文题目三号黑体字

摘要

摘要

标题：是以最恰当、最简明的词语反映论文中主要内容的逻辑组合。

要求：反映内容准确得体，外延内涵恰如其分，用语凝练醒目。

题目是给评委的第一印象，建议将论文所有模型或者算法加入题目中，例如《用遗传算法解决XXXX问题》。

2. 摘要：全文主要内容的简短陈述。

要求：

1）摘要必须指明研究的主要内容，使用的主要方法，得到的主要结论和成果；

2）摘要用语必须十分简练，内容亦须充分概括。文字不能太长，一般不超过300字；

3）不要举例，不要讲过程，不用图表，不做自我评价。

3. 关键词：文章中心内容所涉及的重要的单词，以便于信息检索。

要求：数量不要多，以3-5各为宜，不要过于生僻。

关键字:

1

一级标题用四号黑体字

正文

数据表格

如果你编写了一个能够正常运行的计算机程序，不要浪费它！ 运行它几百次，每次输入不同的参数值。然后以图表（如果你能）或者表格的形式组织数据。对于它们，即使评委不加以细读，也能留下深刻的印象。它们可以证明你有大量的数据来支持你的结论，你已经对问题中出现的参数进行了彻底的探讨。

图表和图形

图表可以胜过千言万语。图表在建模部分非常有用，可以展示你是如何处理问题的，图形永远是显示数据的最好方式。

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