Matlab心得体会

班级：电气08-3班

姓名：张强

学号：24

Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

在对升压-降压（Boost-Buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于Simulink的升压－降压式变换器的仿真模型

直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称DC/DC变换。使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。

升压-降压式变换器电路

图如右图1-1所示。

设电路中电感L值很大，电容

C值也很大，使电感电流iL和电容

电压u0基本为恒值。

设计原理是：当可控开关V出于通态时，电源经V向电感L供电使其贮存能

量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。同时，电容C维持输出电压基本恒定并向负载R供电。此后，使V关断，电感L中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。

稳定时，一个周期T内电感L两端电压uL对时间的积分为零，当V处于通态期间时，uL=E；而当V处于端态期间时，uL=-

出电压为 u0。于是，EtonU0toff=，所以输

U=tontoffαE=βE

其中β=1-α，若改变导通比α，则输出电压既可以比电源电压高，也可以比电源电压低。当0<α<0.5时为降压，当0.5<α<1时为升压，如此可以实现升压-降压的变换，该电路称作升降压斩波电路即升降压变换器。

图1-2中给出了电源电流i1和负载电流

i2的波形，设两者的平均值分别为I1和I2，

当电流脉动足够小时，有 I1ton

t I2=off

可得如下

toff I2=tonI1βI1=α

如果V、VD为没有损耗的理想开关时，则EI1=U0I2，其输出功率和输入功率相等，可将其看作直流变压器。

在科学研究和工程应用中，为了克服一般语言对大量的数学运算，尤其当涉及矩阵运算时编制程序复杂、调试麻烦等困难，应运而生了MATLAB编程运算的软件，在自动控制、图像处理、语言处理、信号分析、振动理论、优化设计、时序分析和系统建模等领域都能得到很好的处理效果。而且在MATLAB中，可以直接在Simulink环境中运作的工具包很多，已覆盖通信、控制、信号处理、DSP、电力系统等诸多领域，所涉及的内容专业性极强。本文在对升压-降压式变换电路理论分析的基础上，利用MATLAB面向对象的设计思想和电气元件的仿真系统，建立了基于Simulink的升压-降压式变换电路的仿真模型，并对其进行了仿真研究。在对升压-降压式变换器电路电压或升或降时的工作情况进行仿真分析的基础上，验证了当脉冲发生器导通比α处在不同的数值时，将影响输出电压。进一步验证了MATLAB／Simulink仿真功能的强大。

通过matlab的学习，我了解到了电力电子变流技术在实际生活中的重要作用，并且通过实际运用Matlab仿真软件建立电力电子功能电路模型实现功能的仿真，对常用的功率电力二极管、晶闸管、全控型器件可关断晶闸管、绝缘栅极双极型晶体管等电力电子器件在MATLAB中的实现以及电力电子中几种常用到的变换器与仿真实现过程有了实际的体验。

我更加深刻的了解到直流斩波电路的功能及其在现实中的运用。直流斩波也称作直流-直流变换器（DC/DC Converter），一般是指直接将直流电变为另一直流电的情况，而不包括直流-交流-直流的情况，纠正了以前的错误认识。而直流变换器主要分为降压、升压、升降压、Cuk、Sepic和zeta电路，其中降压和升压是最基本的电路，可以帮助理解其他的电路。让我又一次认识到掌握了最基础的知识才是最根本的，复杂的知识都是在一个个基础知识的堆积，抓住了基础，再难的问题都可以拆解开来简化处理，都能够很快的掌握。

 

第二篇：matlab心得体会

MATLAB学习心得体会

Matlab,提起它，不管我们上课是否认真听讲了，我们都应该对它不再陌生，我们不可否认它的强大之处，正如一节课时老师给我们说的“Matlab可以做很多事情”。通过近一段的学习，使我更加确信，它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件，是研究人员、工程人员研究工作中 不可多得的工具。

正因为其强大之处，以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。开学至今，短短十次课，我们学习了Matlab矩阵及其运算、Matlab程序设计、M文件操作、M文件调试、M文件高级编程以及Matlab绘图等??不敢保证每节课都认真听讲，但都尽力去听，一段时间下来，对Matlab还是有了一定的框架性认识 及编程能力。但对于Matlab这样的软件来说，套用曾经一个老师 说的话“我给你们讲的都是皮毛，你们学到的更是皮毛中的皮毛”，虽然有点搞笑，但却是不争的事实，学习软件类的东西，最好的办法就是激发兴趣和多加练习。我想当老师在课堂上给我们演示如何用Matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时，我们无不惊叹其美丽，我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的，但问题是同学们为什么还说它难学呢？关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼，加之每次课间隔时间较长，仅凭上课时记得的东西，是很难连贯及熟练运用的。

关于如何才能够更好地学习好Matlab，通过下面同学们之间的交流，综合同学及个人意见，提出以下几点建议（纯属个人观点，如有不妥，还请见谅）：

1、针对学习资料：

希望邮箱中上传PPT文件标清章节号，一来方便有兴趣及精力的同学提前学习，二来方便同学下来后及时按照章节复习。（注：尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要）

2、针对上课学习

对于软件类的学习存在这样一个问题，那就是同学们上课挺感兴趣得听讲，听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试，但下课后可能去忙其他事情，不一

会儿，这一份热情就消退了，也不会再去练习。针对此，考虑到目前大多数同学都有电脑的情况下，我们是否可以让同学们上课时带电脑到课堂上，一方面老师在讲台上演示，另一方面同学们在下面即时练习，这样也许会收到更好地教学效果。

3、针对课下学习

本学期Matlab学习，老师给的课下作业很少，也许老师考虑同学们比较忙，以及可能交上来的作业效果质量达不到预期效果。但我认为适量的课下作业还是非常有必要的，尤其是对于目前大学生普遍自制力较差的情况，这点显得更加有意义。针对如何布置课下作业以及布置什么作业，根据自身学习经验认为这样比较好：课下作业可以布置那些上课老师演示过的程序或PPT中程序略加改动，让同学们下课后及时完成上交。这不仅使同学们及时复习课上学习内容，也不至于使那些学习效果不佳的同学认为作业太难而直接放弃做去copy别人的。

以上即为近期学习Matlab的一些心得体会，限于学习的程度及能力有限，上文难免有认识肤浅之处，恳请批评指正。