白塔镇全员人口信息数据库建设工作总结

根据台州市人口计生委和县委、县政府的统一部署,白塔镇

党委政府于20xx年x月-20xx年x月开展了全员人口信息数据库建设试点工作。在市县计生部门领导的精心指导下,白塔镇经过4个多月的紧张工作,克服了该项工作面广量大、时间紧、任务重等困难,最终建立了覆盖人口计生、党建、民政、劳动保障、职工离退休、居民健康服务、文明创建、安全稳定等内容的全员人口信息数据库,并将数据库应用服务于全镇经济建设和各项社会事业。现将工作总结如下:

一、工作的背景和意义

建设全员人口信息数据库是贯彻落实科学发展观,促进人口

与经济、社会、资源、环境协调可持续发展的客观需要,也是进一步推进人口计生综合改革创新体制机制,提升人口计生服务管理水平的迫切要求,也是推进政府职能转变,提高行政效能的重要手段。同时,建立全员人口信息数据库是贯彻落实国家人口计生委《关于加快推进人口和计划生育信息化建设的指导意见》的工作要求,是20xx年全市人口和计划生育信息化工作的重中之重。市县人口计生部门已将信息化工作列入人口和计划生育工作目标考核指标。20xx年x月台州市人口计生委和县委、县政府决定在白塔镇率先开展全员人口信息数据库建设试点工作。

白塔镇地处仙居县中部,是全国重点镇、省级中心镇和省级

生态镇。镇域总面积119平方公里,辖66个行政村133个自然村,

总人口4.1万人,其中农业人口3.9万人。一直以来,白塔镇党委政府高度重视人口和计生工作,近年来通过实施人口计生工作“双基工程”不断将人口计生工作推向前进。

二、指导思想和目标

以科学发展观为指导,通过网格化管理工作新模式,按照“网

络畅通、数据准确、资源共享、突出应用”的原则,及时收集、整理、登记、反馈、上报、处置人口及社会事务信息,使人口信息“一次采集、多次使用”、“源头采集、多方使用”,及时反映社情民意,实现资源共享,更好地为全镇经济社会发展提供更全面、优质的服务。

通过全员人口信息数据库工作在全镇的全面推广和对各村网

格的划分,确定管理责任人,做到情况明、底数清、早发现、早反馈、早处置,从而达到进一步强化工作责任,夯实工作基础,最大限度地提升工作水平和效果的目的。通过全员人口信息数据库建设平台的使用,整合资源,实现信息共享,提高工作效率,做到“两个率先”,率先实现全员人口和社会事务信息数据库管理,率先在全镇范围内推广使用。

三、主要做法

1、加强领导,统筹安排。20xx年x月,白塔镇根据市计生委

和县里要求,在市县计生部门的指导下开展了全员人口数据库试点工作,镇党委、政府高度重视,成立了由党委书记吴建军负总责的工作领导小组,并牵头召开了各相关部门和科室负责人参加的工作协调会,明确相关单位的责任。同时制订了详细的《白塔

镇全员人口信息数据库工作实施方案》和《白塔镇全员人口信息数据库工作职责及管理规范》,根据实施方案的安排白塔镇计生办全体工作人员和村级计生服务员作为一线工作人员立即着手开展数据采集等具体实施工作。8月x日召开了镇、村干部全员人口信息数据库建设工作业务培训会,还专门抽调了10多名大学生村官和学校教师共同做好信息的整理和数据库录入工作,通过此次培训,使一线信息采集人员掌握了全员人口信息采集工作的建库对象、建库项目、建库方法以及全员人口信息登记卡的填写等基本的操作方法。8月x日,完成全员人口信息服务平台的各村行政边界图和房屋平面图绘制;8月x日,完成了采集卡项目信息采集,完成了全员人口信息的各村房屋立体图创建;8月x日,做好了采集卡项目信息录入到全员人口信息服务平台,实现了人口信息与房屋电子地图结合。9月后开始导入各类数据并重点做好数据校对完善和系统调试工作。

为了提高工作效率,快速有效获得所需人口的各类信息,办

公室加强与公安、民政、卫生等相关部门协调,建立了信息质量奖惩制度。通过政策培训、模拟填表、答难解疑,完善制度,统一标准,使大家全面掌握了准确规范的采集卡填写方法。在全员人口信息采集前开展宣传发动工作,镇村两级利用会议、广播、宣传资料等形式,广泛宣传开展全员人口信息采集的目的、方法,营造良好的信息采集工作氛围。同时,镇计生办坚持进村入户指导,加强检查督查,使全员人口信息采集工作有序稳步推进,按时、保质、保量地完成。

2、信息采集阶段坚持“实、准、全”三字方针。信息采集主

要采取主动采集、部门共享、信息整合等多种方式进行。我镇在这次主要使用了上门采集的方式,采用了进村入户、上门调查,对所辖区域内人口信息进行调查;同时,充分利用和整合各相关部门的信息资源,并以已婚育龄妇女作为一户为单位填写。各社区、村首先对所辖区域进行划区分组,以村民小组为单位绘制户况图,以户况图为向导进行入户信息采集,信息采集人员每到一户首先告知采集对象信息采集的目的、信息采集结果保密的原则,争取采集对象的配合和支持,认真核查相关资料,了解相关证件未能反映的信息,并逐项进行登记,登记结束后与信息采集对象进行二次核对,以入户信息采集为实,以原始证件数据为准,以卡片填写项目完整为全。要求各村信息调查员要逐户走访,严格程序,坚持逐一查看证件、询问本人、走访四邻,并注意不忽略锁门户、长期外出户等重点,从而确保村不漏户、户不漏人、人不漏项、项不出错,确保信息真实可靠 。

3、比对信息实行“三对照”。比对相关部门信息开展入户调

查,与村会计的户口底册对照,在询问本人的同时认真查阅家庭户口;与派出所户籍资料(采集对象的户口本)对照,查看必须录入而户口薄缺少的信息是否与公安部门的掌握的资料有出入;与统计、民政、党建等部门的相关数据对照,进一步确认信息采集的准确性和完整性。

4、数据录入阶段坚持“两到位”。即设备到位,人员到位,政府在办公条件有限的情况下,腾出专门的办公区域用于数据录

入工作,同时采取集体办公,责任到人的模式,严把录入质量关,争取确保高质量完成该项工作。

全员人口信息录入工作是一项业务性强、工作难度大、质量要求高的工作,信息的采集、登记、审核和录入是建设全员人口信息数据库的关键环节,直接决定这项工作的成败。为确保高质量地完成这项工作,各村信息调查员骄阳下不畏高温,不辞辛苦、任劳任怨、顶日冒雨逐户逐人进行调查统计。为把摸底调查上来的数据及时准确的录入到全员人口服务平台里里,镇计生办全体工作人员夜以继日,加班加点保证此项工作顺利完成。

5、全面落实责任,奖罚分明。全员人口信息采集工作任务重,时间紧,为了全面落实责任,促进工作到位,镇党委政府制定了严格的奖罚措施,对全员人口信息信息采集、核实和录入工作主要采取以奖代补的办法,根据信息员提供的信息数量和质量,进行补贴和奖励。在全员人口信息数据库投入正式运行后进行一次质量抽查,按照抽查情况进行排名,并进行通报,予以表彰奖励,信息采集差错率比较高的村以及相关的责任人取消年终评优评先资格,通过严明奖罚,更好地促进了工作责任的落实。

四、存在的主要问题

总的来说,全员人口信息采集工作取得了较好成效,但是,就整体而言,工作中还存在一些问题,主要有以下几个方面:

1、信息采集难度大,动态更新不及时。个别村存在流出人口底子不清的问题,特别是一些举家外出的流出人口,信息采集存在较大困难。一些外出流动人口信息变动后信息员掌握信息不准确不能做到及时更新。

2、软件系统功能有待改进。由于是试点工作,软件系统很多功能还不完善,特别是系统中显示的户况图中房屋位置和结构与农村实际的情况差别较大,农村很多的房屋形状不一,分布无规则。

3、系统的安全性有待加强。目前,全员人口数据库系统是基于互联网的信息管理系统。由于人口信息数据库涉及公民的全方位信息,一旦信息泄漏将带来严重后果。因此有必要进一步加强系统的安全性。

4、系统应用有待深化。目前系统主要应用于人口计生领域,民政、党建、卫生、综治等各线条对系统的应用和管理还有待深化,信息的更新频率还有待提高。

针对试点工作和系统应用过程中发现的问题,下一步我们将及时与市县计生部门进行研究解决,通过不断完善工作的机制和系统功能,加强信息准确性和及时性的把关,不断拓宽全员人口信息数据库系统在各个线条的应用渠道。

白塔镇人民政府

二〇一〇年x月

 

第二篇:四川全员人口信息化建设总结

以全员人口库为核心,整合业务

构建高效集约型人口计生信息化架构体系

——四川省人口和计划生育信息中心

四川作为西部人口大省,不仅经济发展滞后,流出人口多,而且还面临地势地貌复杂,区域发展不平衡等问题。如何整体推进全省人口计生信息化建设成了摆在我们面前的棘手问题。从20xx年开始,我省把信息化建设作为人口计生“五大工程”之一来抓,每年坚持投入1000万用于人口计生信息化建设,全省信息化建设取得了初步成效,全省建立了省级集中、实时更新的全员人口数据库,实现了包括全员人口、育龄妇女、生殖健康、流动人口、独生子女等业务应用的省级集中整合,21个市、181个县、4670个乡镇和部分社区(村)作为终端用户直接访问省数据中心。借这个机会把我们在建设中的一些经验体会与大家一起分享。

一、 始终坚持以全员人口管理为核心,构建人口计生数据资源

我省从19xx年单机版育龄妇女信息管理软件开始把全员人口纳入计算机管理,在全员人口库建设之初我们遇到了信息采集更新工作量大,基层不理解等问题,部分地方出现了畏难、敷衍情况,省人口计生委着眼长远,从机制、规范、考核等多方面入

手,坚持推进全员人口管理。经过10多年的不断积累,已形成了包括全年龄(0岁到死亡)、全覆盖(户籍人口、常住人口、流动人口)的全员人口数据库,同时通过计生业务系统的数据积累,形成了包括育龄妇女、生殖健康、独生子女、机构人事等在内的计生业务数据库,构建了较完备的人口计生数据资源。

“十一五期间”,利用这些数据资源,先后为《四川省“十一五”社会事业发展规划》、《四川省“十一五”人口和计划生育事业发展规划》、《四川省人口发展战略研究》、《四川省人口和计划生育条例》修订、目标考核、抽样调查、“奖励扶助”、“少生快富”、“5.12地震”灾后重建等提供了数据支持。

二、 始终强调业务整合,实现系统内数据资源共享

信息资源要共享,首先是计生部门内部要实现共享。为了改变以往一个业务应用一个软件系统,信息不能共享的状况,我们坚持整合各项计生业务应用系统,并为此建立了统一的支撑平台系统。

首先,建立了集门户网站系统、数据共享与信息交换平台、单点登录(CA认证)系统等于一体的支撑平台系统。门户网站系统不仅实现了省级门户的信息发布,插件资源(用户自定制的查询、报表)交换,技术交流论坛、应用问题跟踪等功能,还支持各级计生部门依托统一的门户系统自建网站。数据共享与信息交换平台实现了内部各子系统间、纵向与各级计生部门间、横向

与其他政府部门间可定制的数据交换与共享。单点登录系统实现了一个用户、一个密码、多种角色的登录模式。

其次,我们整合了总人口和育龄妇女、生殖健康与技术服务、流动人口、独生子女、统计报表、机构人事、再生育服务、群众需求、远程会诊等多个业务子系统,所有业务子系统都以全员人口数据库为核心和基础,由数据共享与信息交换平台负责各子系统间的通讯,这样既保持了子系统间的相对独立性,又实现了数据共享和信息互通,实现了子系统间的无缝连接。

三、 坚持技术研发外包与自主开发向结合,强调应用软件开发自主可控

随着信息技术的发展和业务应用的不断变化,应用软件也越发复杂多变,作为事业单位的信息中心不可能长期坚持自主开发软件,市场化是必然趋势。但是如何在市场化的大背景下取其利,避其弊呢?

在这方面,我省一直坚持技术研发外包与自主开发相结合方式。首先是每个软件开发任务外包之前,我们中心内部先进行一次预研,通过预研明确需求和技术方案,将各种风险降至最低,并形成最终招标文件。其次,让中心技术人员全程参与外包软件的研发,不仅仅是作为甲方代表参与项目沟通,而是直接参与软件编程。通过预研和参与开发,不仅锻炼了中心的技术队伍,而且在技术与业务之间架起了一座沟通桥梁,使用户需求得到更充

分表达,同时还增强了自身的培训、维护能力,保持了业务应用的可持续性,避免了因合作伙伴改变带来的冲击。我省19xx年至今软件经过4次重大改版,合作伙伴变了3次,每次改版升级后的过度都比较平稳。

四、 加强与知名软硬件厂商合作,构建高效集约型架构体系

面对财力有限、管理对象多、基层用户多、业务子系统多的现状,如何构建高效、集约的架构体系成为我们成功实施省级实时数据大集中项目的关键。在方案制定阶段,我们邀请了多家知名IT企业参与方案设计,还模拟正常工作状态搭建了测试环境,针对不同方案进行了测试。在取得可靠测试数据后,优化、综合各家之长形成备选方案,并再次进行不同数量级测试,最终才形成正式方案。整个方案主要特点如下:

1、 三层数据库设计。第一层是面向最终用户的分区业务操作数据库,第二层是负责第一层数据库故障转移的镜像数据库,第三层是负责省级决策支持的合并数据库。不仅消除了数据库服务器单点故障,还将业务数据库与决策支持数据库分离,提高了数据读写速度。

2、 三级数据库分区。第一级根据数据库表的功能不同分区,第二级根据数据的行政区域分区,第三级按照数据库的分区函数,将数据分区存放于不同的硬盘。通过多级分区大大提高数

据库的I/O性能。

3、 三级缓存方案。以Memcached为中心集中式一级缓存,各应用服务器端本地的二级缓存,以客户端本地缓存三级缓存。通过多级缓存大大提高了应用程序的响应速度。

4、 应用服务器负载均衡。所有的应用服务器均支持负载均衡,将访问压力平均分配到不同的应用服务器,即提升了应用程序速度,又消除了应用服务器单点故障。

虽然整个方案制定耗时近1年时间,但是项目实施效果非常好,主要体现在:一是投入少。除了网络和相应的安全设备外,只用了12台普通PC服务器和一套存储阵列实现了全省实时数据省级集中。二是效果好。不仅访问速度快,还能够支持市、县、乡、村四级实时统计报表,且整个系统网络带宽占用很少,在平均每天3000多用户的高峰时段平均网络带宽占用只有5M左右(峰值不超过10M)。

以上是我们在信息化建设中的一些粗浅体会,有不妥之处还请各位见谅,欢迎大家来四川考察指导工作!

 

第三篇:数据分析员工作内容

数据分析员日常工作内容

一、统计工作

1、从竞价组的竞价账户综合报表中获取竞价数据。

2、从CNZZ中获取竞价站的流量数据。

3、从各商务通账号中获取进入商务通数据,并查询其缺失数据。

4、从咨询登记平台中获取咨询数据。

5、从导医报表中获取来院数据。

6、将上述各类数据汇总到细分统计表和病种数据汇总表。

7、获取访问、咨询、来院这一线的关键词,并分类汇总。

二、分析工作

1、数据监控:观察数据动向,监控异常变动,分析数据变动原因并上报。

2、定期分析:在固定统计期间上对数据做统计分析,通过统计量的比较分析数据特征趋势,结合内外坏境的变化分析影响趋势的因素,提出改进意见,并形成分析报告。

3、自由分析:目标自选,期间自定,根据自身想法去探索数据中的信息,从不同的角度运用不同的方法分析数据。

三、工作改进

1、统计思路:根据要求及时调整统计思路,优化日常统计表结构,提高数据准确性和及时性。

2、统计方法:思索新的统计方法,完善统计工具功能,尽量使日常统计智能化,提高统计效率同时保证数据质量。

3、分析方法:学习新的数据分析方法和分析工具,提高数据分析准确度和深度。

四、其它临时统计分析工作

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