WEB性能测试报告

1. 总述

1.1 测试对象

web系统

1.2 测试目的

确定系统支持的最大并发用户数

1.3 测试环境

1.4 测试依据

1.5 参考资料

1.6 术语及缩写词

l        测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间

l        并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。

l        每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。

l        平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。

l        处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。

l        cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。

l        用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。

l        预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。

l        最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。

1.7 计算公式

l        成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）

l        处理能力＝成功次数÷测试时间

l        最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）

l        最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）

l  最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换

2. 测试方法

2.1 测试模型

2.2 测试过程简述

通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数

2.3 需记录的数据

测试时间

平均响应时间

成功次数

失败次数

web服务器CPU利用率（平均、最大）

数据库服务器CPU利用率（平均、最大）

3. 测试用例

4. 测试结果

4.1 查看记录内容

测试时间（分钟）

 

第二篇：WEB性能测试报告

Xxx项目_性能测试报告

一、概述

1.1 测试对象

web系统

1.2 测试目的

确定系统支持的最大并发用户数

1.3 测试环境

1.4 测试依据

1.5 参考资料

1.6 术语及缩写词

l        测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间

l        并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。

l        每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。

l        平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。

l        处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。

l        cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。

l        用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。

l        预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。

l        最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。

1.7 计算公式

l        成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）

l        处理能力＝成功次数÷测试时间

l        最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）

l        最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）

l  最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换

2. 测试方法

2.1 测试模型

2.2 测试过程简述

通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数

2.3 需记录的数据

测试时间

平均响应时间

成功次数

失败次数

web服务器CPU利用率（平均、最大）

数据库服务器CPU利用率（平均、最大）

3. 测试用例

4. 测试结果

4.1 查看记录内容

测试时间（分钟）