计量经济学
期末实验报告
实验名称:中国交通邮政运输仓储
业发展对工业影响的研究
姓 名:
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班 级:
指导教师:
时 间: 二○##年六月
中国交通邮政运输仓储业发展对工业影响的研究
一、 经济理论背景
交通邮政运输仓储业作为第三产业中的领头行业,是国民经济的重点战略产业,是整个联系整个国民经济的纽带,他的发展对于国民经济的运行起着至关重要的作用。而工业作为整个国民经济的命脉,他的发展对于一个国家经济实力的壮大有着极其重要的作用。那么如此重要的两个产业之间究竟存在着何种关系?本文试图从实证角度,利用计量经济法,根据年度资料建立我国交通邮政运输业与工业关系模型,来阐述二者究竟存在着何种关系。
二、指标选取和数据搜集
(一)中国交通邮政运输仓储业发展对工业的影响的选择和指标的选取
中国交通邮政运输仓储业。交通邮政运输仓储业在现代社会的地位日益重要,他成为了贯通整个国民经济发展的纽带,是这一行业将整个工业体系的各个部门相互联系起来,将其构建成一个整体,推动着整个国家的工业向前发展。
本文考虑了两个影响因素,共有二个时序变量:即中国交通邮政运输仓储业、工业产值。
本文采用线性回归的方法,建立直线模型,对中国交通邮政运输仓储业与工业之间关系进行线性回归分析,通过对整个模型的分析,来判断中国交通邮政运输仓储业对工业影响程度的大小,最后得出结论,提出政策意见。
(二)数据资料
表1:中国交通邮政运输业及其影响因素数据表 单位(亿元)
注:数据来源:《国家统计年鉴》
(三)建立模型
Y=b0+b1X+U
三、实验过程
(一)回归模型参数估计
表2:中国交通邮政运输仓储业对工业影响的回归分析
估计结果为
=563.3847+7.307256
(0.966237)(59.03784)
R2=0.992878 F=3485.466
该模型可决系数为R2=0.992878,2=0.992594可决系数很高,数据的拟合优度很好。F检验值3485.466,明显显著。
(二)处理异方差
根据怀特检验,white统计量为11.41366,p值为0.003323<0.05,模型存在异方差,如上图所示。
下面进行异方差的修正。
用模型对数变换对异方差进行修正,重新进行回归估计:
方程表达式为:Y1=2.456566+0.945691X1+u
(18.33858) (53.16705)
R2=0.991233,DW=0.499132,F=2826.736
其中,Y1=log(Y),X1=log(X)
根据上述分析结果,运用White检验,得出如下分析:
由此看出,异方差已经得到修正。
(三)自相关的处理
根据DW检验决策规则,dL=1.316,Du=1.469,DW=0.499132,所以,0<=DW<=
1.316,因此,存在正相关。
由上图分析得出ρ=0.749660,对模型进行广义查分,得到的广义查分方程为Yt-0.74966Yt-1=β1(1-0.74966)+ β2(Xt-0.74966Xt-1)+vt。对本式进行回归:
此时,du<DW<4-du,所以,自相关问题得到纠正。回归方程为:
Se=(540.3886)(0.320963)
t= (0.405904) (22.78139)
R2=0.955800 F=518.9916 DW=1.750746
其中,,。
四、经济和统计意义
根据分析得出回归方程表示,当交通邮政运输仓储业的营业额扩大一个单位,那么工业产值就会增加7.311982个单位,由此看出,交通邮政运输仓储业的发展能够极其有力的促进工业的发展,因此,国家要想发展工业,就要考虑交通邮政运输仓储业的发展。
五、结论
本文通过对1980到20##年中国交通邮政运输仓储业和工业数据的实证研究,得出结论:交通邮政运输仓储业的发展可以极其有力的带动工业的发展,我国应该重视交通邮政仓储运输事业的发展,提高其效率,这对于工业,乃至整个国民经济的发展都是极其有利的。
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