通江街社区卫生服务中心
《居民健康素养调查问卷》评价报告
按照“20xx年吉林市居民健康素养监测实施方案”的工作要求,我中心于8月15-27日对昌邑区延江街东红社区矿建小区15号、16号、17号楼的100名居民进行了《居民健康素养调查问卷》的入户调查,于9月15-16日分别对吉化四小、汇文中学的50名小学生及50名中学生进行了《居民健康素养调查问卷》的调查。先将调查情况汇报如下:
一、调查社区居民100名,其中男性46名,女性 54名,16-50岁40名,51-60岁18名,60岁以上42名。通过调查问卷显示,居民对健康生活方式知晓率≧85%;对吸烟可导致哪种疾病的知晓率≧90%;对日常行为习惯的知晓率≧80%;健康技能掌握≦50%。
二、调查在校学生100名,吉化四小50名,其中男性21名,女性 29名﹔汇文中学50名,其中男性19名,女性 31名。通过调查问卷显示,学生对健康生活方式知晓率≧65%;对吸烟可导致哪种疾病的知晓率≧50%;对日常行为习惯的知
晓率≧70%;健康技能掌握≦30%。
通过调查,辖区居民对健康生活方式及日常行为习惯的知晓率较好,对健康技能方面的知识掌握的较差。社区居民普遍接受社区中心的健康教育宣传活动,配合健康教育讲座及问卷调查。中小学生对此次调查的知晓率普遍较低。
我们将结合此次调查结果,制定有针对性的健康教育工作计划,有效地开展健康教育工作,进一步提高辖区居民及学生的健康素养,提高全民的生活质量。
二〇一一年九月二十二日
北京大学学报(医学版)
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JOURNALOFPEKINGUNIVERSITY(HEALTHSCIENCES) Vol.42 No.3 Jun.2010
?论著?
中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析
及其应用初探
郑迎东
1△
,石建辉,曹若湘
22
(1.北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,北京 100191;2.北京市疾病预防控制中心)
[摘 要]目的:估计《中国居民健康素养调查问卷》中基本健康技能部分的结构效度,探索验证性因子分析(con2firmativefactoranalysis,CFA)在健康素养问卷中的应用前景。方法:使用CFA分析北京市20xx年健康素养调查资
料中有关基本健康技能部分项目,计算因子得分和基于因子方差权重的综合得分,比较因子得分或综合得分与健康素养具备率在多因素分析中的各自特点。结果:对基本健康技能7,两因子分别
2命名为一般性技能和应急性技能,模型拟合度良好(χ=12.12,P=0.,IFI=0.,996,RMSEA=
0.007);按综合得分计算的样本基本健康素养具备率为38.5%()(80%判为“具)计算的具备率38.2%(780/2040)接近;备”
变量的效能。结论:CFA在健康素养测量工具的编制、[关键词]健康素养;验证性因子分析;[中图分类号]R195.1[][文章编号]16712167X(2010)0320314204doi:10.3969/j.issn....015
ConfirmativelysisinthehealthliteracyquestionnaireanditsapplicationsinChineseresidents
ZHENGYing2dong,SHIJian2hui,CAORuo2xiang
(1.DepartmentofEpidemiologyandBiostatistics,PekingUniversitySchoolofPublicHealth,Beijing100191,China;2.BeijingCentersforDiseasesControlandPrevention)
ABSTRACT Objective:ToevaluateconstructvalidityofChinaresidentshealthliteracyquestionnaireand
1△
2
2
exploretheapplicationofconfirmativefactoranalysis(CFA)inhealthliteracymeasurements.Methods:CFAwasperformedondimensionofbasichealthyskillsinthequestionnaire.Latentvariablescoresandcomprehensivescorebasedonfactorvarianceweightwerecalculated.Comparisonamongthelatentvaria2blescores,comprehensivescoresandproportionofknowingwasconductedviaGLMorLogisticmodel.
2
Results:Twofactorsnamedgeneralcapacityandemergencycapacitywerewellfitted(χ=12.12,P=0.356,IFI=0.998,TLI=0.996,RMSEA=0.007).Accordingtocomprehensivescorethesamplequalificationrateofbasichealthliteracywas38.5%(785/2040),muchsimilarto38.2%(780/2040)whichiscalculatedbyoriginalitemscores.Latentvariablescoreorcomprehensivescorehasmorestatisti2calpowerthanthatofproportionofknowinginmultivariateanalysis.Conclusion:CFAisausefultoolandvaluableforapplyinginthefieldofhealthliteracymeasurementandanalysis.KEYWORDS Healthliteracy;Confirmativefactoranalysis;Constructvalidity;Comprehensivescore
健康素养指个体获取、理解和运用为做出适宜健康决策所需的基本健康资讯的能力
[1]
析
[2]
。健康素养的概念自19xx年提出后,其本身经
[3]
。20xx年历了不断丰富和完善的过程随之出现
[4-5]
,相应的测量工具也
卫生部组织编写了《中国居民健康素养调查问卷》并开展了全国居民健康素养的抽样调查,20xx年12月,卫生部发布《首次中国居民健康素养调查报告(2008)》(以下简称“)。报告”“报告”将健康素养分为基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本健康技能三个维度,以健康素养具备与否为评价指标,以正确回答80%以上相关问卷项目为各维度具备与否的评判标准并使用Logistic模型作多因素分
△Correspondingauthor’se2mail,zhengyd@tom.com
,但是对于健康素养问卷效度的评价
大都使用基于专家评判的内容效度,鲜见使用验证
性因子分析(confirmativefactoranalysis,CFA)评价问卷结构效度的文献,问卷或量表的结构效度是评价量表质量的重要指标,也是指导、修改和完善量表的有效工具用价值
[7]
[6]
,对量表分或综合指数的计算也有应
。本研究使用CFA对《中国居民健康素养
调查问卷》中关于基本健康技能的问卷项目作了初
郑迎东,等 中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析及其应用初探
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步探索,并在综合指标的提取和因子得分的应用上做出了尝试。1 资料与方法1.1 资料来源
量为自变量,使用一般线性模型作多因素分析,再以
“报告”评判标准的具备情况为因变量,仍以4个分组变量为自变量作Logistic回归分析,比较两种分析结果的异同。1.3 统计学分析
本研究的CFA使用AMOS7.0软件实现,其他统计学分析使用SPSS15.0软件完成。2 结果
2.1 CFA模型拟合结果
取自北京市20xx年中国居民健康素养抽样调
查资料中基本健康技能素养部分内容(表1),含7个问卷项目和城乡、性别、教育程度及年龄4个分组变量,共2040份问卷。
表1 中国居民健康素养调查问卷中基本健康技能调查内容
Table1 ItemsofbasichealthskillsinChineseresidents
healthliteracyquestionnaireItemcodeS301S302S303S304S305S306S307
Contents
Knowtelephonenumberofemergencymedicalaid
Knowthemeaningof‘OTC’andexpirydatefromdrugpackKnowtherightwaytomeasurepulse
Knowthecommondangerascargosign
GraspmainaidofelectricshockGraspmainpointsofescapefromfireKnowtherightwaytousethermometer
图1为CFA模型最终结构和估计结果,两个潜,根据各观测变(表1),其中()会测量脉搏)均有两(),这是与问卷项目实际意,,而测量脉搏除在应急救援中作为判断生命征候的工具外,在日常生活中也有广泛用途。在初始模型中本不包括一般性技能到S303、应急技能到S301这两条路径,但模型拟合不良,根据协方差修正参数(modificationindex,MI)提示,添加此两条路径后模
2
型拟合极优(χ=12.12,df=12,P=0.356,IFI=0.998,TLI=0.996,CFI=0.998,RMSEA=
2χ0.007)。检验P值较大提示模型拟合较优,其他
1.2 方法
1.2.1 模型构造和拟合 首先使用探索性因子分
析对7个问卷项目作初步分析,获得两因子模型,两因子初步命名为“一般性技能”和“应急技能”,再结
合问卷内容构造CFA模型,并进行反复拟合与修正,得到最优模型及其参数估计结果,参数估计使用极大似然法,使用卡方准则结合增殖拟合指数(in2crementalfitindex,IFI)、非范拟合指数(Tucker2Lewisindex,TLI)、比较拟合指数(comparativefitin2dex,CFI)和渐进误差均方根(rootmeansquareerror
[8]
ofapproximation,RMSEA)综合判断拟合优度。1.2.2 因子得分和综合得分的计算 计算第i因
主要拟合指标IFI、TLI、CFI
均接近1,RMSEA远小
于0.05的经验标准,提示模型拟合良好。
子的非标化因子得分Li=
∑b
j
ij
(Aj-A?j),其中bij
图1 基本健康技能的CFA模型结构和参数(已标化)估计结果
Figure1 Structureandparametersestimation(normalized)
ofCFAmodelofbasichealthskills
为非标化的回归系数(regressionweight),Aj为第j问卷项目的得分,取值为0或1,A?j为第j问卷项目的平均得分,取值为[0,1],i=1,2,j=1,2,3,4,5,
2
6,7;计算基本健康技能综合得分S=(σ^1L1+σσ^L2)/(σ^+σ^),其中,σ^、^分别为L1和L2的方差估计值,这是使用非标化因子方差作权重,也可
[9]
使用Delphi权重或二者之综合权重。1.2.3 因子得分、具备率的多因素分析和比较 分别以因子得分和综合得分为因变量,以4个分组变
22
21
22
21
22
2.2 基本健康技能的综合得分
根据CFA模型参数,计算样本中每个被调查对象的因子得分和综合得分S,S的取值范围是最小-2.20(7题全错),最大1.63(7题全对),表2可见,综合得分与教育程度高呈正比,与年龄呈抛物线关系,25~34年龄段得分最高,男性高于女性,城镇高于乡村。
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表2 各组人群基本健康素养综合得分(x?±s)
Table2 Comprehensivescoresofbasichealthliteracy,stratified
byeducation,age,genderandresidence(x?±s)
Group
Eduction
Comprehensivescores
交互作用,提示使用综合得分作因变量具有更好的
检验效能。应急性技能得分的分析结果和前三者颇为不同,性别与城乡的交互作用被引入模型,进一步分析发现,城市人群中应急健康技能并无性别差异,但农村人群中此性别差异明显,男高于女
。
Nearilliteracy Primacyschool Juniormiddleschool Seniormiddleschool College Postgraduate
Gender
-0.944±0.968-0.687±0.780-0.196±0.9250.140±0.9470.425±0.8900.550±0.938
Male Female
Age(year)
0.038±0.973-0.036±0.992
15- 25- 35- 45- 55- 65-69
Residence
0.0.0.9680.137±0.900-0.020±1.010-0.218±0.968-0.355±1.036
A,unqualifiedgroup,B,qualifiedgroup.Referencelinesshowthecut
pointofcomprehensivescorewhichequalsto0.56.
图2 基本健康技能素养综合得分分组频数分布
Figure2 Stratifiedfrequencydistributionofcomprehensive
scoresofbasichealthliteracy
Citiesandtowns Ruralareas
0.332±0.912-0.330±0.940
3 讨论
基本健康技能素养的具备标准是以上7题回答
[2]
正确6题或以上判为“具备”,否则为“不具备”,经计算,6题正确的最低综合得分是0.56,此时错误的问卷项目是S307(测体温技术)。以S≥0.56为具备判断标准,则样本具备率为38.5%(785/2040),按原标准样本具备率为38.2%(780/2040),二者基本一致。图2给出按具备组和不具
验证性因子分析自J?reskog于19xx年提出后,随着Lisrel、EQS、AMOS等软件的开发使用,已经广泛地用于心理和社会测量领域
[10-11]
。应用CFA或
结构方程模型对健康素养问卷资料进行深入分析将有利于提高问卷质量和分析水平。本研究使用CFA很好地拟合了《中国居民健康素养调查问卷》
中有关基本健康技能的量表项目,得到了两因子模型,并命名为一般性技能和应急性技能,根据参数估计结果,提出了基于因子方差加权的综合指数算法,并以因子得分和综合指数为评价指标进行了基本健康技能素养的多因素分析,同时与健康素养具备率的多因素分析结果进行了比较,结果发现,基于CFA的一般性技能得分或综合得分分析结果与健
备分组的综合得分的频数分布,可见综合得分分布
整体不光滑,左侧尾部较长,这主要是题目较少且为0、1取值造成的。
2.3 因子得分、综合得分及具备率的多因素分析
以年龄、性别、教育程度和城乡为自变量,分别以一般性技能因子得分、应急性技能因子得分,综合得分和具备率为因变量,前三者使用一般线性模型拟合,后者使用Logistic回归拟合,得到各自的最优模型(表3)及参数估计结果(因篇幅所限,不列出各参数估计值和P值)。比较综合得分、一般性技能得分和具备率3个因变量的模型,发现结果接近,但具备率的Logistic模型少有引入教育程度和年龄的
康素养具备率的多因素分析结果接近,但前者似有更高的检验效能;应急性技能得分的多因素分析结果则不同,发现农村存在较强的性别差异而城市却无性别差异,提示农村妇女更缺乏应急性技能,如果使用健康素养具备率做Logistic回归,将无法得到如此细致的结论。
郑迎东,等 中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析及其应用初探
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表3 不同的基本健康技能素养指标的多因素分析模型变量入选情况
Table3 Selectedvariables(predictors)infourkindsofindices(dependentvariables)basedonmulti2factorialanalysisFactors
GenderResidenceEducationAge
Gender×residenceGender×educationGender×ageResidence×educationResidence×ageEducation×age
##
##
#
###
###
Comprehensive
scores△
Scoresofgeneral
skills△
Scoresofemergencycopingskills△
#####
###Qualificationrate3▲
#Variable(predictor)orfactorwasselectedat0.05level;△Based37rightanswersof7itemsjudgedasquali2fied[2];▲BasedonLogisticmodel.
本研究得到的CFA,,目设置合理,,项目数(3~4)∶1有关,但是,因为项目数较少且各项目均为二分类变量,得到的因子得分分布偏离正态且不够平滑,虽然在大样本条件下,对二分类变量做CFA,参数的极大似然估计是渐进无偏的,但是,对因子得分分布的改善作用甚微,这是略有缺憾之处,因为无论测量变量分布如何,我们总是假设因子或潜变量是正态分布的。要改善因子得分的分布,或者使用多级评分(如5级到9级)量表,或者增加量表项目数,或者二者兼之。不过,测量同一因子的量表项目过多将会使模型的拟合优度
[12]
降低。
《中国居民健康素养调查问卷》20xx年版将个人健康素养分为基本健康知识和理念(34题)、健康生活方式和行为(30题)、基本健康技能(7题)三个维度内容,共71题,三个维度的题量分布不均匀,且使用简单项目得分率或知晓率作为评估指标(具备率实际上也是基于知晓率的指标),无疑是有待改进的。因为同一维度(因子)的测量变量足够时,增加测量变量对于因子或潜变量的估计精度改善不大,是不合算的;测量变量得分的简单相加一般都不是好的评估指标,虽然其计算简单,但是,它既没有考虑到各测量项目的方差或权重的不同,也没能分
[13]
离出测量误差。《2009中国公民健康素养调查问卷》含37个问卷项目,是20xx年问卷的简版,这
CFA来评价。CFA在健
康素养测量工具的编制、修订、综合指标的提取和应用分析等方面有较大应用价值。
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(2010204202收稿)
(本文编辑:刘淑萍)
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