公民健康素养调查问卷2014

广大居民们：

您好！为了深入了解我国公民对健康知识、信息、服务的获取能力和对健康生活方式、健康技能的掌握程度等与健康素养有关的情况，以便我们在今后的工作中为您提供更好的健康管理服务。此次调查不会泄漏您的个人隐私，请广大居民积极配合，谢谢！ 第一部分：被调查者的基本情况。

姓名： 性别： ① 男 ② 女 年龄： 民族： 家庭住址： 联系方式：

第二部分：健康知识与健康技能

一、判断题（在您认为对的题目后的括号内打√，在您认为错的题目后的括号内打×）

1. 健康就是身体强壮，没有身体上的疾病。（ ）

2. 身体很好的人，不需要注意健康问题。 （ ）

3.人类的疾病主要是自身原因引起的，与环境污染没有关系。（ ）

4. 每个人一生的各个阶段中都会遇到心理卫生问题。 （ ）

5. 心理健康与人际关系有很大的关系。（ ）

6. 心理问题不算病，没必要去看医生。（ ）

7.保健食品不能代替药品治病。（ ）

8.适量献血对健康无害。（ ）

9．每年应该做1次健康体检。（ ）

10.过了保质期的食品只要看起来没坏还可以吃。（ ）

二、选择题（单选题）

1. 您认为成年人每天至少应该保证多长时间的睡眠？（ ）

A.5～6小时 B.7～8小时 C.9～10小时及以上 D.不知道

2. 您认为以下哪组数据属于正常血压值范围？（ ）

A.140/95mmHg B.120/80mmHg C.150/100mmHg D.不知道

3. 您认为预防传染病最有效、最经济的措施是：（ ）

A.加强营养 B.锻炼身体 C.接种疫苗 D.注意个人卫生 E.不知道

4. 您认为肺结核病病人可以享受免费抗结核药物治疗吗？（ ）

A.可以 B.不可以 C.不一定 D.不知道

5. 出现较大、较深的伤口，在去医院之前您认为应该采用的急救止血方法是：（ ）

A.简单包扎止血 B.指压止血 C.加压包扎止血 D.不知道。

6. 当您需要紧急医疗救助时，应拨打：（ ）

A.120 B.119 C.122 D.不知道

7. 您认为消除室内空气污染最有效的方法是：（ ）

A.经常开窗通风 B.喷洒消毒剂 C.喷洒空气清新剂 D.不知道

8. 您认为为了预防高血压，一般成年人每天吃盐不能超过多少克？（ ）

A. 2克 B. 6克 C. 9克 D. 12克 E.不知道

9. 如果被犬、猫抓伤、咬伤后，您会：（ ）

A.立刻注射狂犬病疫苗 B.应立即用肥皂和水清洗伤口，并尽快注射狂犬病疫苗

C.用水冲洗即可 D.用民间土方进行伤口处理 E.不知道怎样处理

10. 您通常吃的盐是哪种？（ ）

A.土盐 B.碘盐 C.大粒盐 D.含锌盐 E.不知道具体种类

三、多选题

1. 您认为健康的生活方式包括哪些内容：（ ）

A. 戒烟、限酒 B. 平衡膳食 C. 控制体重 D.适量运动 E. 不知道

2. 关于戒烟，您认为下列说法哪些正确：（ ）

A. 戒烟越早越好 B. 烟瘾是无法戒掉的 C. 老年人没必要戒烟 D. 适度吸烟对健康有利，不必戒烟 E. 不知道

3. 如果您得病了，您通常会：（ ）

A. 及时看医生，按医生要求做 B. 自行到药店买药吃 C. 如果感觉不严重，拖拖看再作打算 D. 其它

4. 发现有人煤气中毒，您会：（ ）

A. 开窗户 B.将煤气中毒者尽快移至空气新鲜、通风良好的地方 C. 拨打急救电话

D.将煤气中毒者抬到凉的地方降温并灌醋 E. 不知道

调查单位：热水开发区中心卫生院

调查员（签名）： 质控员（签名）：

调查日期： 年 月 日

 

第二篇：中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析及其应用初探

北京大学学报(医学版)

?314?

JOURNALOFPEKINGUNIVERSITY(HEALTHSCIENCES)　Vol.42　No.3　Jun.2010

?论著?

中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析

及其应用初探

郑迎东

1△

,石建辉,曹若湘

22

(1.北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,北京　100191;2.北京市疾病预防控制中心)

[摘　要]目的:估计《中国居民健康素养调查问卷》中基本健康技能部分的结构效度,探索验证性因子分析(con2firmativefactoranalysis,CFA)在健康素养问卷中的应用前景。方法:使用CFA分析北京市20xx年健康素养调查资

料中有关基本健康技能部分项目,计算因子得分和基于因子方差权重的综合得分,比较因子得分或综合得分与健康素养具备率在多因素分析中的各自特点。结果:对基本健康技能7,两因子分别

2命名为一般性技能和应急性技能,模型拟合度良好(χ=12.12,P=0.,IFI=0.,996,RMSEA=

0.007);按综合得分计算的样本基本健康素养具备率为38.5%()(80%判为“具)计算的具备率38.2%(780/2040)接近;备”

变量的效能。结论:CFA在健康素养测量工具的编制、[关键词]健康素养;验证性因子分析;[中图分类号]R195.1[][文章编号]16712167X(2010)0320314204doi:10.3969/j.issn....015

ConfirmativelysisinthehealthliteracyquestionnaireanditsapplicationsinChineseresidents

ZHENGYing2dong,SHIJian2hui,CAORuo2xiang

(1.DepartmentofEpidemiologyandBiostatistics,PekingUniversitySchoolofPublicHealth,Beijing100191,China;2.BeijingCentersforDiseasesControlandPrevention)

ABSTRACT　Objective:ToevaluateconstructvalidityofChinaresidentshealthliteracyquestionnaireand

1△

2

2

exploretheapplicationofconfirmativefactoranalysis(CFA)inhealthliteracymeasurements.Methods:CFAwasperformedondimensionofbasichealthyskillsinthequestionnaire.Latentvariablescoresandcomprehensivescorebasedonfactorvarianceweightwerecalculated.Comparisonamongthelatentvaria2blescores,comprehensivescoresandproportionofknowingwasconductedviaGLMorLogisticmodel.

2

Results:Twofactorsnamedgeneralcapacityandemergencycapacitywerewellfitted(χ=12.12,P=0.356,IFI=0.998,TLI=0.996,RMSEA=0.007).Accordingtocomprehensivescorethesamplequalificationrateofbasichealthliteracywas38.5%(785/2040),muchsimilarto38.2%(780/2040)whichiscalculatedbyoriginalitemscores.Latentvariablescoreorcomprehensivescorehasmorestatisti2calpowerthanthatofproportionofknowinginmultivariateanalysis.Conclusion:CFAisausefultoolandvaluableforapplyinginthefieldofhealthliteracymeasurementandanalysis.KEYWORDS　Healthliteracy;Confirmativefactoranalysis;Constructvalidity;Comprehensivescore

　　健康素养指个体获取、理解和运用为做出适宜健康决策所需的基本健康资讯的能力

[1]

析

[2]

。健康素养的概念自19xx年提出后,其本身经

[3]

。20xx年历了不断丰富和完善的过程随之出现

[4-5]

,相应的测量工具也

卫生部组织编写了《中国居民健康素养调查问卷》并开展了全国居民健康素养的抽样调查,20xx年12月,卫生部发布《首次中国居民健康素养调查报告(2008)》(以下简称“)。报告”“报告”将健康素养分为基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本健康技能三个维度,以健康素养具备与否为评价指标,以正确回答80%以上相关问卷项目为各维度具备与否的评判标准并使用Logistic模型作多因素分

△Correspondingauthor’se2mail,zhengyd@tom.com

,但是对于健康素养问卷效度的评价

大都使用基于专家评判的内容效度,鲜见使用验证

性因子分析(confirmativefactoranalysis,CFA)评价问卷结构效度的文献,问卷或量表的结构效度是评价量表质量的重要指标,也是指导、修改和完善量表的有效工具用价值

[7]

[6]

,对量表分或综合指数的计算也有应

。本研究使用CFA对《中国居民健康素养

调查问卷》中关于基本健康技能的问卷项目作了初

郑迎东,等　中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析及其应用初探

?315?

步探索,并在综合指标的提取和因子得分的应用上做出了尝试。1　资料与方法1.1　资料来源

量为自变量,使用一般线性模型作多因素分析,再以

“报告”评判标准的具备情况为因变量,仍以4个分组变量为自变量作Logistic回归分析,比较两种分析结果的异同。1.3　统计学分析

本研究的CFA使用AMOS7.0软件实现,其他统计学分析使用SPSS15.0软件完成。2　结果

2.1　CFA模型拟合结果

取自北京市20xx年中国居民健康素养抽样调

查资料中基本健康技能素养部分内容(表1),含7个问卷项目和城乡、性别、教育程度及年龄4个分组变量,共2040份问卷。

表1　中国居民健康素养调查问卷中基本健康技能调查内容

Table1　ItemsofbasichealthskillsinChineseresidents

healthliteracyquestionnaireItemcodeS301S302S303S304S305S306S307

Contents

Knowtelephonenumberofemergencymedicalaid

Knowthemeaningof‘OTC’andexpirydatefromdrugpackKnowtherightwaytomeasurepulse

Knowthecommondangerascargosign

GraspmainaidofelectricshockGraspmainpointsofescapefromfireKnowtherightwaytousethermometer

图1为CFA模型最终结构和估计结果,两个潜,根据各观测变(表1),其中()会测量脉搏)均有两(),这是与问卷项目实际意,,而测量脉搏除在应急救援中作为判断生命征候的工具外,在日常生活中也有广泛用途。在初始模型中本不包括一般性技能到S303、应急技能到S301这两条路径,但模型拟合不良,根据协方差修正参数(modificationindex,MI)提示,添加此两条路径后模

2

型拟合极优(χ=12.12,df=12,P=0.356,IFI=0.998,TLI=0.996,CFI=0.998,RMSEA=

2χ0.007)。检验P值较大提示模型拟合较优,其他

1.2　方法

1.2.1　模型构造和拟合　首先使用探索性因子分

析对7个问卷项目作初步分析,获得两因子模型,两因子初步命名为“一般性技能”和“应急技能”,再结

合问卷内容构造CFA模型,并进行反复拟合与修正,得到最优模型及其参数估计结果,参数估计使用极大似然法,使用卡方准则结合增殖拟合指数(in2crementalfitindex,IFI)、非范拟合指数(Tucker2Lewisindex,TLI)、比较拟合指数(comparativefitin2dex,CFI)和渐进误差均方根(rootmeansquareerror

[8]

ofapproximation,RMSEA)综合判断拟合优度。1.2.2　因子得分和综合得分的计算　计算第i因

主要拟合指标IFI、TLI、CFI

均接近1,RMSEA远小

于0.05的经验标准,提示模型拟合良好。

子的非标化因子得分Li=

∑b

j

ij

(Aj-A?j),其中bij

图1　基本健康技能的CFA模型结构和参数(已标化)估计结果

Figure1　Structureandparametersestimation(normalized)

ofCFAmodelofbasichealthskills

为非标化的回归系数(regressionweight),Aj为第j问卷项目的得分,取值为0或1,A?j为第j问卷项目的平均得分,取值为[0,1],i=1,2,j=1,2,3,4,5,

2

6,7;计算基本健康技能综合得分S=(σ^1L1+σσ^L2)/(σ^+σ^),其中,σ^、^分别为L1和L2的方差估计值,这是使用非标化因子方差作权重,也可

[9]

使用Delphi权重或二者之综合权重。1.2.3　因子得分、具备率的多因素分析和比较　分别以因子得分和综合得分为因变量,以4个分组变

22

21

22

21

22

　

2.2　基本健康技能的综合得分

根据CFA模型参数,计算样本中每个被调查对象的因子得分和综合得分S,S的取值范围是最小-2.20(7题全错),最大1.63(7题全对),表2可见,综合得分与教育程度高呈正比,与年龄呈抛物线关系,25～34年龄段得分最高,男性高于女性,城镇高于乡村。

北京大学学报(医学版)

?316?

JOURNALOFPEKINGUNIVERSITY(HEALTHSCIENCES)　Vol.42　No.3　Jun.2010

表2　各组人群基本健康素养综合得分(x?±s)

Table2　Comprehensivescoresofbasichealthliteracy,stratified

byeducation,age,genderandresidence(x?±s)

Group

Eduction

Comprehensivescores

交互作用,提示使用综合得分作因变量具有更好的

检验效能。应急性技能得分的分析结果和前三者颇为不同,性别与城乡的交互作用被引入模型,进一步分析发现,城市人群中应急健康技能并无性别差异,但农村人群中此性别差异明显,男高于女

。

　　Nearilliteracy　　Primacyschool　　Juniormiddleschool　　Seniormiddleschool　　College　　Postgraduate

Gender

-0.944±0.968-0.687±0.780-0.196±0.9250.140±0.9470.425±0.8900.550±0.938

　　Male　　Female

Age(year)

0.038±0.973-0.036±0.992

　　15-　　25-　　35-　　45-　　55-　　65-69

Residence

0.0.0.9680.137±0.900-0.020±1.010-0.218±0.968-0.355±1.036

A,unqualifiedgroup,B,qualifiedgroup.Referencelinesshowthecut

pointofcomprehensivescorewhichequalsto0.56.

图2　基本健康技能素养综合得分分组频数分布

Figure2　Stratifiedfrequencydistributionofcomprehensive

scoresofbasichealthliteracy

　

　　Citiesandtowns　　Ruralareas

0.332±0.912-0.330±0.940

3　讨论

基本健康技能素养的具备标准是以上7题回答

[2]

正确6题或以上判为“具备”,否则为“不具备”,经计算,6题正确的最低综合得分是0.56,此时错误的问卷项目是S307(测体温技术)。以S≥0.56为具备判断标准,则样本具备率为38.5%(785/2040),按原标准样本具备率为38.2%(780/2040),二者基本一致。图2给出按具备组和不具

验证性因子分析自J?reskog于19xx年提出后,随着Lisrel、EQS、AMOS等软件的开发使用,已经广泛地用于心理和社会测量领域

[10-11]

。应用CFA或

结构方程模型对健康素养问卷资料进行深入分析将有利于提高问卷质量和分析水平。本研究使用CFA很好地拟合了《中国居民健康素养调查问卷》

中有关基本健康技能的量表项目,得到了两因子模型,并命名为一般性技能和应急性技能,根据参数估计结果,提出了基于因子方差加权的综合指数算法,并以因子得分和综合指数为评价指标进行了基本健康技能素养的多因素分析,同时与健康素养具备率的多因素分析结果进行了比较,结果发现,基于CFA的一般性技能得分或综合得分分析结果与健

备分组的综合得分的频数分布,可见综合得分分布

整体不光滑,左侧尾部较长,这主要是题目较少且为0、1取值造成的。

2.3　因子得分、综合得分及具备率的多因素分析

以年龄、性别、教育程度和城乡为自变量,分别以一般性技能因子得分、应急性技能因子得分,综合得分和具备率为因变量,前三者使用一般线性模型拟合,后者使用Logistic回归拟合,得到各自的最优模型(表3)及参数估计结果(因篇幅所限,不列出各参数估计值和P值)。比较综合得分、一般性技能得分和具备率3个因变量的模型,发现结果接近,但具备率的Logistic模型少有引入教育程度和年龄的

康素养具备率的多因素分析结果接近,但前者似有更高的检验效能;应急性技能得分的多因素分析结果则不同,发现农村存在较强的性别差异而城市却无性别差异,提示农村妇女更缺乏应急性技能,如果使用健康素养具备率做Logistic回归,将无法得到如此细致的结论。

郑迎东,等　中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析及其应用初探

?317?

表3　不同的基本健康技能素养指标的多因素分析模型变量入选情况

Table3　Selectedvariables(predictors)infourkindsofindices(dependentvariables)basedonmulti2factorialanalysisFactors

GenderResidenceEducationAge

Gender×residenceGender×educationGender×ageResidence×educationResidence×ageEducation×age

##

##

#

###

###

Comprehensive

scores△

Scoresofgeneral

skills△

Scoresofemergencycopingskills△

#####

###Qualificationrate3▲

　　#Variable(predictor)orfactorwasselectedat0.05level;△Based37rightanswersof7itemsjudgedasquali2fied[2];▲BasedonLogisticmodel.

　　本研究得到的CFA,,目设置合理,,项目数(3～4)∶1有关,但是,因为项目数较少且各项目均为二分类变量,得到的因子得分分布偏离正态且不够平滑,虽然在大样本条件下,对二分类变量做CFA,参数的极大似然估计是渐进无偏的,但是,对因子得分分布的改善作用甚微,这是略有缺憾之处,因为无论测量变量分布如何,我们总是假设因子或潜变量是正态分布的。要改善因子得分的分布,或者使用多级评分(如5级到9级)量表,或者增加量表项目数,或者二者兼之。不过,测量同一因子的量表项目过多将会使模型的拟合优度

[12]

降低。

《中国居民健康素养调查问卷》20xx年版将个人健康素养分为基本健康知识和理念(34题)、健康生活方式和行为(30题)、基本健康技能(7题)三个维度内容,共71题,三个维度的题量分布不均匀,且使用简单项目得分率或知晓率作为评估指标(具备率实际上也是基于知晓率的指标),无疑是有待改进的。因为同一维度(因子)的测量变量足够时,增加测量变量对于因子或潜变量的估计精度改善不大,是不合算的;测量变量得分的简单相加一般都不是好的评估指标,虽然其计算简单,但是,它既没有考虑到各测量项目的方差或权重的不同,也没能分

[13]

离出测量误差。《2009中国公民健康素养调查问卷》含37个问卷项目,是20xx年问卷的简版,这

CFA来评价。CFA在健

康素养测量工具的编制、修订、综合指标的提取和应用分析等方面有较大应用价值。

参考文献

[1]Nielsen2BohlmanL,PanzerAM,KindigDA.Healthliteracy:a

prescriptiontoendconfusion.Instituteofmedicine[M].Wa2shington,DC:TheNationalAcademiesPress,2004:345.

[2]中国健康教育中心.首次中国居民健康素养调查报告(2008)

[R].北京:卫生部新闻宣传中心,2009:4-5.

[3]RatzanSC.Healthliteracy:communicationforthepublicgood

[J].HealthPromotInt,2001,16(3):207-214.[4]ParkerRM,BakerDW,WilliamsMV,etal.Thetestof

functionalhealthliteracyinadults(TOFLA):anewinstrumentformeasuringpatient’sliteracyskills[J].JGenInternMed,

()1995,1010:537-542.

[5]DeWaltDA,BerkmanND,SheridanS,etal.Literacyandhealth

outcomes:asystematicreviewoftheliterature[J].JGenInternMed,2004,19(12):128-139.

[6]李跃平,黄子杰.验证性因子分析在量表结构效度考核中作用

[J].中国公共卫生,2007,23(10):1198-1199.

[7]张岩波,刘桂芬,郑建中,等.验证性因子分析模型的潜变量

得分及其应用[J].现代预防医学,2005,32(4):285-286.[8]温忠麟,侯杰泰,马什赫伯特.结构方程模型检验:拟合指数与

卡方准则[J].心理学报,2004,36(2):186-194.

[9]肖王乐,李英华,陈国永,等.健康素养综合指数的研制[J].

中国健康教育,2009,25(2):103-105.[10]J?reskogKG.Ageneralapproachtoconfirmatorymaximumlikeli2

hoodfactoranalysis[J].Psychometrika,1969,34(12),183-202.[11]J?reskogKG,SorbomD.LISEL7,aguidetotheprogramandap2

plications[M].2nded.Chicago:SPSSInc,1989.[12]MarshHW,HauKT,BalisJR,etal.Ismoreevertoomuch:the

numberofindictorsperfactorinconfirmatoryfactoranalysis[J].MultivarBehavRes,1998,33(2):181-220.

[13]侯杰泰,成子娟.结构方程模型的应用及分析策略[J].心理

学探新,1999,19(1):54-59.

(2010204202收稿)

(本文编辑:刘淑萍)