1、 红酸果处理的流程
设备产能一览表
(排队)
2、 红酸果加工厂的主要问题及原因
红酸果加工厂的目前表现出来的问题主要有两个方面:一是运送红酸果的车辆卸货排队时间太长;二是高峰时期加班费的支出很多。
造成这些问题的原因主要有:一是红酸果厂的加工工序上各个环节的产能安排不合理,某些环节的产能存在瓶颈,限制了整个加工厂的产能,导致运来的红酸果无法及时处理;二是对于临时工的管理不到位,缺勤率高,影响了生产效率。
3、 分析瓶颈
按照案例中提供的数据和讨论题给出的假设,
每天运来的红酸果有18000桶,
⑴其中70%的湿果:18000桶×70%=12600桶,30%的干果:18000桶×30%=5400桶。
去石子完成时间(干):5400桶÷4500桶/小时=1.2小时<12小时
去茎叶完成时间(干湿):18000桶÷4500桶/小时= 4小时<12小时
烘干完成时间(湿):12600桶÷600桶/小时=21小时>12小时
分选完成时间(干湿):18000桶÷1200桶/小时=15小时>12小时
此种情况下烘干机是瓶颈。
⑵其中30%的湿果:18000桶×30%=5400桶,70%的干果:18000桶×70%=12600桶。
去石子完成时间(干):12600桶÷4500桶/小时=2.8小时<12小时
去茎叶完成时间(干湿):18000桶÷4500桶/小时= 4小时<12小时
烘干完成时间(湿):5400桶÷600桶/小时=9小时<12小时
分选完成时间(干湿):18000桶÷1200桶/小时=15小时>12小时
此种情况下分选机是瓶颈。
⑶烘干机每天完全释放产能时能够处理的湿果为600桶/小时×12小时=7200桶,(7200桶÷18000桶)×100%=40%。
结论:当湿果所占比例小于等于40%时,分选机是瓶颈,当湿果所占比例大于40%时,烘干机都是瓶颈。
4、 关于卡车长时间等待
烘干机产能不足是造成红酸果无法及时处理的瓶颈,因此分析卡车等待的问题时,我们只需要分析湿红酸果的加工流程。
一天工作开始时,除了将第一批卸货的湿红酸果装进贮存箱里的,其他在卡车上要等待贮存箱里的红酸果进入下一工序后才能卸货,湿果运来的速度为12600÷12=1050桶/小时,积压情况:1050-600=450桶/小时,存储箱在经过3200÷450=7.11小时后会出现积压,车辆就要开始排队。也就是说从下午2点左右,车辆就开始排队等待。
全部红酸果接收完毕需要(12600-3200)÷600=15.67小时,也就说,如果工人加班,最后一辆车要在晚上10点40分左右才能离开。
5、 关于计划外加班的原因
有计划外加班的原因一是因为处理工序上的瓶颈制约,产能无法满足需要,二是因为处理工序的工人上班时间相对比较晚。
6、 关于处理工序开始上班的时间
假设高峰期处理红酸果的工序从卸完货第1小时(上午8点)开始,到烘干工序完成需要到第二天上午6点。根据目前计划,从上午11点开始处理红酸果,那么整个烘干工序的完成时间是第二天上午8点,这会对第二天的工作进度造成影响。
但在低峰期,平均每天运行的红酸果总量,仅相当于高峰期间2小时左右运达的数量,因此将红酸果的处理工序开始时间延后,有利于充分利用设备生产能力,避免机器空转造成浪费。
7、 分析奥布里恩的建议
奥布里恩方案针对性提出增加烘干机有助于解决瓶颈问题。
⑴如果增加一台烘干机,产能为 (3+1)×200=800桶/小时
按高峰期湿果数12600÷800=15.75小时,即如果从早上7:00开始工作至晚上10:45可以处理完毕。
截止到晚上7:00,能处理12个小时×800=9600桶,剩余12600-9600=3000桶小于贮存容量3200桶,这样即可解决卡车等待问题,而且接收工序可在7点完成。
⑵如果增加两台烘干机,则处理能力为(3+2)×200=1000桶/小时。
12600÷1000=12.6小时 即可完成高峰期一天湿果的处理,可满足生产需要。
⑶耗资240,000元改造干果贮存箱,表面上看似乎可以解决卡车长时间等候的问题,但是,由于烘干机作为瓶颈仍然未得到解决,因此生产过程中还是会因为烘干机无法及时加工完所有的湿果而产生积压。
8、 其他的建议
⑴调整处理过程的上班时间安排,在高峰期,处理工序调整在早上7时开始;非高峰期,处理工序可调整为下午3时上班,8时前下班;
⑵ 建议购置1台烘干机,解决高峰期时的瓶颈问题;
⑶ 减少产能过剩的加工设备,比如目前生产能力盈余较多的是倾倒机、去石机、去叶茎设备,如果能卖掉2台倾倒机、2台去石机和1台去叶茎设备,所得资金可用于购置烘干机或干/湿果贮存箱;
⑷ 在高峰期可增加临时用工的投入,尽可能安排工人8小时轮班制,尽量避免加班带来的人力成本增加;
⑸ 加强临时工的培训,提高工作效率,加强考勤管理,降低缺勤率。
⑹ 增加的设备可以购置,也可以采用融资租赁等方式减少资金占用压力。
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