近红外检测实验报告

实验时间：20##年04月21日---20##年04月24日

实验地点：杭州顶园食品有限公司实验室

实验仪器：海能Unity近红外光谱仪SpectraStar2500XL

实验样品：成品：饼干、蛋卷、蛋糕；原料：面粉

检测指标：饼干、蛋卷、蛋糕：水分、酸价、过氧化值；

面粉：水分、灰分、面筋

检测方法：样品由顶园食品公司提供。饼干样品61个、蛋卷样品68个、蛋糕样品63个，面粉样品25个。采用顶窗旋转杯漫反射检测，每个样品扫描2张光谱。每个样品留出10个（面粉7个）作为验证集，其余样品用来建立定标模型。

定标模型方法：光谱进行一阶微分平滑等数学预处理，将光谱与实验数据一一对应，使用PLS算法建立定量模型。

分析结果：将近红外的检测结果与实验室数据进行比对，以验证仪器的准确性。

表1.蛋卷的实验室数据与NIR检测结果对比

从上表可以看出，蛋卷各指标预测偏差较小，水分、酸价、过氧化值预测偏差分别为-0.14、  -0.03、0.0002。完全能够符合实验室检测要求，通过后期模型的维护和样品添加，使得模型适应性更好，准确性更高。

表2. 蛋糕的实验室数据与NIR检测结果对比

从上表可以看出，蛋糕各指标预测偏差较小，水分、酸价、过氧化值预测偏差分别为0.00、0.03、0.0000。完全能够符合实验室检测要求，通过后期模型的维护和样品添加，使得模型适应性更好，准确性更高。

表3. 饼干的实验室数据与NIR检测结果对比

从上表可以看出，饼干各指标预测偏差较小。水分、酸价、过氧化值预测偏差分别为0.01、0.00、0.0003。完全能够符合实验室检测要求，通过后期模型的维护和样品添加，使得模型适应性更好，准确性更高。

表4. 面粉的实验室数据与NIR检测结果对比

从上表可以看出，面粉各指标预测偏差较小。水分、灰分、面筋预测偏差分别为-0.03、0.02、0.00。完全能够符合实验室检测要求，通过后期模型的维护和样品添加，使得模型适应性更好，准确性更高。

验证结论：

通过上述实验数据可见，说明蛋卷、蛋糕、饼干和面粉的各指标含量和近红外光谱之间有很好的相关性，海能Unity近红外光谱仪分析技术应用于蛋卷、蛋糕、饼干和面粉的快速定量分析是可行的。

从样品数据来看，模型数量较少，样品梯度不够完善，缺乏足够的代表性，应该按实际生产情况增加建模样品数量，其含量形成一定梯度，才能建立一个相对稳健的数学模型。

杭州顶园食品有限公司

庄伟  黎燕  刘怀佩

 海能仪器股份有限公司

冀忠瑞  姜尧尧

20##年4月24日

 

第二篇：苯甲酸和乙醇的红外光谱实验报告

修正后的图上可以看出：在1683.06 cm-1左右有一强(s)吸收峰，可以判断羰基（伸缩）；在1583 cm-1m左右较强吸收，1602 cm-1左右的稍强，且在1454 cm-1和1424cm-1左右有两峰，可以判断，是苯环；在与取代苯在2000~1650cm-1区的吸收面貌，可以判断出是单取代；最后，由标准图与实验图在3200~3400 cm-1的吸收（上方为标准红外吸收线）可以判断是有机酸。

 

无水乙醇的红外吸收。在吸收图谱中，可以看到在3333.19（3200~340 cm-1区域有强吸收，—OH的伸缩振动；在2870~2970 cm-1区有s吸收，可以判断可能有—CH3，—CH2 ，同时在1380~1370 cm-1区可以清楚的看到s吸收，这是—CH3 的特征吸收；在1450 cm-1左右有m吸收，在大部分有机物中都会存在的。因此，可以判断物质为乙醇。