关于互联网对人们生活影响情况的统计分析报告

一、 数据介绍：

本次的分析数据为普林斯顿国际调查研究机构对美国2277名成年人用英语和西班牙语进行的电话访问调查，其中包括多个变量，分别为地区，性别，家庭收入，使用互联网的作为，以及手机对互联网的应用等，通过运用spss统计分析软件，对变量进行频数分析，描述性统计，方差分析，相关分析等，以了解互联网对人们生活的综合影响，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、 数据分析

1.频数分析。 基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的基本状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析运用统计数据表，在性别,使用互联网（至少偶尔）的不同情况下的频数分析，从而了解调查的男女数量，使用互联网的情况的基本分布。

表一：

            

首先，对调查的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

表二：

       

表说明，在该调查的2277个人中，有1304名女性，973名男性，男女比例分别为42.7%和57.3%，该调查的男女数量差距不太大，女性略多于男性。

其次对原数据中使用互联网情况进行频数分析，结果如下表：

表三：

 

表说明，在调查的2277个人中，有1671名调查者使用互联网（至少偶尔），占调查者的73.4%，说明了，大多数人使用互联网，只有26.5%的人不使用互联网。

其次对调查中使用互联网的情况进行频数分析，结果如下表：

表四：

 

                     

由表可以看出来，在调查的2277人中，有73.4%的调查者使用互联网（至少偶尔），同时有746个调查数据显示，有176名调查者主要用手机上网，有495名用其他的上网，64名两者同样使用。

最后，对多就去看社交网站的情况进行频数分析，结果如下表：

表五：

                   

                             图一

从图可以看出，在调查的2277名中，有效数据1015个，其中，一天几次浏览社交网站的人数最多，浏览网站次数少的人数也相对较少，由此，可以知道，大多数的人们对互联网有接触，同时，大多数人在生活中经常用到互联网。

2.描述统计分析

通过简单的频数分析了解了性别和使用互联网的情况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，下面，对数据中年龄进行了描述性统计分析，得到它的均值，最大值，最小值，标准差等，以进一步了解数据。

表六：

如表所示，表明了调查者年龄的基本状况，调查的2277个人中，年龄最小的是18岁，年龄最大的99岁，均值为53.78，标准差为2.02，偏度系数为0.109，峰度系数为0.650。

3.探索性数据分析

（1） 交叉分析

通过频数分析能够掌握单个变量数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的互相影响和关系。就本数据而言，需要了解性别和访问社交网站的情况

表七：

 

表八：

                            图二

上表涉及两个变量，即性别和浏览社交网站的情况，反映了不同性别下，浏览社交网站的不同情况，由此可以看出来，女性浏览社交网站的频率比男性浏览的频率普遍偏高。