遥感综合解译实习报告

一．实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下：

1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2. 遥感影像整体判读；3. 地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；4. 识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型；5. 识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。

6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7. 编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1． 水系（河流、湖泊）地物识别标志：水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区，根据水系遥感影像的色彩和形状来识别，水系遥感影象色彩为蓝色，线状分布的为河流，影象上为面状分布（椭圆、不规则多边形等）为湖泊。2． 岩石类型的识别标志：（1）沉积岩的识别：在遥感影象西北和东部区域，色彩呈条带状展布（沉积岩最大的特点是具成层性），色调居中,为黄褐色，根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩，故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形，色彩斑杂，色调低，据此可知岩石类型反射率较低，岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。（2）岩浆岩的识别标志：色调最深，为红褐色，与周围岩石的色调截然不同，近圆形分布，为环形构造，中部地区解译为岩浆岩。（3）哀牢山变质岩的识别标志：在影象图的西南角，色调深与岩浆岩的色调相似，但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状，地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系，交汇、弯处不太自然，成之字形。3、断裂构造的解译标志：断层在

遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式：一是线性的色调异常，即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同；二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志：一连串负地形呈线状排列；水系标志：河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四．解译结果说明该地区综合解译结果见图1，解译内容主要有：①自然地理要素（如水系、山峰等）；②岩石大类（沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物，岩浆岩如花岗岩，变质岩如哀牢山群）；③线性构造和环形构造。自然地理：河流主要发育于本区的东北部，湖泊分布于东南地区。岩石大类：在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩，北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩，它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松散沉积物。岩浆岩构造：本区中部有花岗岩体，岩体围岩为中三叠统个旧组灰岩和第三纪地层断裂构造：本区发育3条大断裂：西部地区花岗岩体左侧南北走向的大断裂；花岗岩体右侧近南北走向的大断裂，可看出岩体发育于两条断层之间并受岩体控制。根据断裂两侧三叠统个旧组灰岩遥感影象中条纹的相对错动，可知北东角第四系与个旧组灰岩之间的大断裂为左行断裂。花岗岩体中部还发育次级断裂，走向大致为南北向。五．结束语遥感这门课的开设是非常有必要的，通过这门课程的学习，我们加深了对遥感这门技术的了解；更重要的是通过这几次实习，我初探了遥感解译的奥妙，感受了遥感技术的重要性，也学会了一些基本的遥感解译的方法与技巧。最后，我衷心的感谢陈建国和夏庆霖两位老师对我们的指导和帮助！

 

第二篇：利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告

 遥感图像处理实习报告

实验内容： 影像融合与增强

      班     级：测绘1102班

      学     号： 1110020213

                        姓     名： 

指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮

西安科技大学

测绘科学与技术学院

二零##年一月

实习三 影像融合与增强

一、实习内容：

     1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点；

    2.熟悉ENVI图像增强操作；

3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。

二、实习目的：

1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点；

2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较；

3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作；

4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。

三、实习步骤：

1.图像融合：

      三波段融合：

      HSV和Color Normalized (Brovey)变换：

  1） 从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中；

      2） 选择多光谱3,2,1波段（可以根据需要选择）对应R，G，B，点击Load RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1；

      3） 在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV；

      4） 在Select Input RGB Input Bands对话框中，选择Display #1，然后点击OK。

      5） 从High Resolution Input File对话框中选择全色影像，点击OK。

      6） 从HSV Sharpening Parameters对话框中，选择重采样方法，并输入输出路径和文件名，点击OK。即可完成HSV变换融合；

与上述方法类似，选择Transform → Image Sharpening → Color Normalized (Brovey)，使用Brovey进行融合变换。

    

        多光谱融合：

      Gram-Schmidt、主成分（PC）和color normalized (CN)变换

      三种方法操作过程基本类似，下面以 Gram-Schmidt为例：

       1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中；

       2 在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening →Schmidt Spectral Sharpening；

       3） 在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择资源三号多光谱影像，在Select High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择全色影像，点击OK。

        4）选择Average of Low Resolution Multispectral File方法。

              

         5）选择重采样方法，输入输出路径及文件名，单击OK输出。

与上述方法类似，选择其他两种方法进行融合，并比较融合结果。

     2.图像增强：

         1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，加载融合后影像到可用波段列表Available Bands List中，并打开影像；

         2）在image主窗口菜单Enhance下有不同的拉伸方法，可以尝试并比较各种方法的特点；

         3）ENVI系统默认打开的影像已经过2%线性拉伸。如果希望改变系统默认的2%线性扩展，从主菜单File →  Preferences → Display Default，将%Linear 中的2.0 改为0.0，选择OK 后，关闭对话框。

             

         4）交互式拉伸：主图像菜单中选择Enhance→Interactive Stretching。Strech_Type 中可以选择各种扩展方式，主要有Linear（线性）、Gaussian（高斯），Piecewise Linear（分段线性），Equalization（均衡化），Square Root（平方根），Arbitrary（任意拉伸），选中各种不同的扩展方式，点击Apply，即可在图中看到变化后的图像。

         5）以上增强后结果如果需要保存时，在Image窗口下File → Save Image as → Image File

四、实习结果：

思考题：利用提供的练习数据，分别采用不同的方法进行融合（HSV、Brovey、GS、PC、Pan sharpening），分析融合结果（目视分析影像空间显示和光谱特征，基于均值、标准差分析定量分析图像质量），说明不同融合方法的优缺点。

答：电子表格分析如下：

     分析结论：由以上各图可观察看出：HSV和Brovey变换两种方法在三个波段中，Brovey方法比HSV方法的均值和标准差值都大，在四个波段的其他四种方法，在各个波段中，CN法的均值和标准差值都最大，GS方法与PAN方法均值和标准差值都差不多相等且最小，PC方法的均值比CN方法小比GS方法与PAN方法略大，在1、2、3波段上，CN法的标准差值最大，其余三种大小差不多相等，在4波段上，CN法、GS法、PAN法标准差值大小差不多相等，PC法两种值均最小。

定量分析，对比六种方法融合后的图像，可以看出，HSV方法的融合效果最好，图像融合后最为清晰，PC方法的融合效果最差，图像较为模糊。

由此通过分析，HSV方法融合效果最佳。

五、实习心得：

   通过这次实习，简单学会了6种利用ENVI软件进行对校正后的图像的融合技术，并学会了对融合后的图像进行增强处理，其次，会简单的对融合图像加以定性定量分析，得出6种融合技术的比较，发现了各种融合技术的优缺点。这就是本次实习的主要收获，感觉步骤简单，操作较少，就是分析比较时需要认真对待，才能比较出一个较好的结果。