相关分析和回归分析的SPSS实现

一、实验目的与要求

1.掌握t检验的SPSS实现方法。

 2.熟悉单因素方差分析的SPSS实现方法。

3.了解卡方检验的SPSS的实现方法。

二、实验内容提要

1.某医生研究婴儿出生体重和双顶径的数量关系，收集了婴儿出生体重（X,g）和双顶径（Y,mm）数据，分析两者的数量关系。

2.某专门面向年轻人制作肖像的公司计划在国内再开设几家分店，收集了目前已开设的分店的销售数据(Y，万元)及分店所在城市的16岁以下人数(X1，万人)、人均可支配收入(X2，元)，数据见reg.sav。试进行统计分析，并预测当X1为5，X2为2000时，Y的值是多少。

三、实验步骤

针对实验内容提要1：

   步骤：

   1.绘制散点图

   选着分析→图表构建程序，选择简单散点图，将其拖入画布中，将双顶径拖到y轴，将体重拖入到x轴，点击确定。

2.分析双重量相关

选着分析-相关，选择双变量，将体重和双顶径添加到变量中，点击确定。

   从散点图上看它们比较散乱，不能认为它们有关系，因为P值为0.98>0.05,所以认为它们的关联性不大。

针对内容提要2.

选着分析-回归-线性，点击保存，选取未标准化，点击确定

当X1为5，X2为2000时，Y的值是19.11809。

四、实验结果与结论

 

第二篇：SPSS回归分析实验报告

中国计量学院现代科技学院

实 验 报 告

实验课程：      应用统计学       实验名称：     回归分析            

班    级：                       学    号：                         

姓    名：                       实验日期：   2012.05.23                      

实验成绩：                   指导教师签名：              

一．实验目的

一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析，主要功能是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。

二．实验环境

中国计量学院现代科技学院机房310

三．实验步骤与内容

1打开应用统计学实验指导书，新建excel表

2．打开SPSS，将数据导入

3．打开分析，选择回归分析再选择线性

因变量选全年供水总量，自变量选供水管道长度

统计里回归系数选估计，再选择模型拟合

按继续再按确定会出来分析的结果

对以上结果进行分析：

（1）回归方程为：y=28484.712+11.610X（X是自变量供水管道长度，Y是因变量全年供水总量）

（2）检验

1）拟合效果检验

根据表2可知，R²=0.819，

即拟合效果好，线性成立。

2）回归方程检验

根据表三可知， Sig=0.000<0.005,所以回归方程显著

3）系数

Sig=0.000<0.005，所以通过。

综上所述，该回归方程成立。

四．实验体会：

通过本次实验，我学会了如何使用SPSS对数据进行回归分析，以及知道如何对实验结果进行分析。R是自变量与因变量的相关系数。R²就是回归分析的决定系数，说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度，数值介于0和1之间，这个数值越大说明回归的越好。Sig值是回归关系的显著性系数，当他<= 0.05的时候，说明回归关系具有统计学支持。如果它> 0.05，说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持，应该换一个模型来进行回归。我觉得相对于Excel而言，SPSS更具专业性，对数据的分析更准确。以后应更习惯使用SPSS来分析各种数据。