中国大数据行业市场发展规划及十三五投资前景预测报告2016-20xx年

编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司

【报告目录】

第一章 大数据产业基本概况 25

第一节 大数据产业相关内容 25

一、大数据定义理解 25

二、大数据由来分析 26

三、大数据关键特征 26

四、大数据生命周期 27

第二节 大数据产业关键技术分析 29

一、大数据关键分析技术 29

二、大数据关键处理技术 30

三、大数据的可视化技术 31

四、大数据安全保密技术 32

第三节 大数据产业相关政策规划 33

一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2011－20xx年）》 33

二、《软件和信息技术服务业“十三五”发展规划》 36

三、《宽带网络基础设施“十三五”规划》 37

四、《中国云科技发展“十三五”专项规划》 38

五、《物联网“十三五”发展规划》 39

六、《关于数据中心建设布局的指导意见》 40

七、地区大数据产业政策分析 42

（一）《广东省实施大数据战略工作方案》 42

（二）《陕西省大数据产业的发展战略》 44

第二章 大数据产业链分析 45

第一节 大数据产业链分析 45

一、产业链内涵 45

二、产业链主体 46

三、产业链构成 46

第二节 大数据产业链主体企业分析 47

一、语音识别 47

二、视频识别 48

三、商业智能软件 48

四、数据中心建设与维护 48

五、IT咨询方案实施 49

六、信息安全 49

七、数据分析处理 50

第三节 大数据产业主要构成市场分析 50

一、中国存储市场发展分析 50

（一）存储市场产品构成 50

（二）存储行业五力模型 51

（三）存储市场总体规模 51

（四）存储细分市场规模 51

二、中国服务器市场发展分析 52

（一）服务器主要产品构成 52

（二）服务器总体市场规模 55

（三）服务器细分市场规模 55

（四）服务器市场关注格局 56

三、中国ERP软件市场发展分析 56

（一）ERP软件市场发展历程 56

（二）ERP软件市场特点分析 57

（三）ERP软件市场规模分析 58

四、中国CRM软件市场发展分析 59

（一）CRM软件市场热门产品 59

（二）CRM软件市场特点分析 59

（三）CRM软件市场规模分析 59

（四）CRM软件企业市场份额 60

（五）CRM与大数据融合趋势 60

五、中国商业智能市场发展分析 62

（一）商业智能市场基本情况 62

（二）商业智能市场规模分析 62

（三）商业智能市场企业结构 62

（四）商业智能市场应用结构 64

第四节 大数据应用成功案例分析 64

一、沃尔玛 64

（一）大数据应用背景 64

（二）大数据应用内容 65

（三）大数据应用成果 65

二、亚马逊 66

（一）大数据应用背景 66

（二）大数据应用内容 66

（三）大数据应用成果 67

三、Facebook 68

（一）大数据应用背景 68

（二）大数据应用内容 68

（三）大数据应用成果 69

四、英国电信公司BT 70

（一）大数据应用背景 70

（二）大数据应用内容 71

（三）大数据应用成果 71

五、中信银行信v用卡中心 72

（一）大数据应用背景 72

（二）大数据应用内容 72

（三）大数据应用成果 73

六、大奖章基金 74

（一）大数据应用背景 74

（二）大数据应用内容 74

（三）大数据应用成果 75

七、德国ECC紧急求援呼叫中心 75

（一）大数据应用背景 75

（二）大数据应用内容 76

（三）大数据应用成果 77

第三章 全球大数据产业发展背景分析 78

第一节 全球互联网行业发展分析 78

一、互联网资源规模 78

（一）网页网站数量 78

（二）服务器的规模 78

（三）域名数量分析 79

二、互联网用户规模 81

三、互联网应用情况 81

（一）电子邮件 81

（二）社交媒体 82

（三）网络搜索 83

第二节 全球物联网行业发展分析 84

一、物联网产业基本概况 84

（一）物联网产业发展历程 84

（二）物联网产业链的结构 85

（三）物联网产业研发重点 86

（四）物联网应用模式分析 86

（五）物联网发展驱动因素 87

二、物联网网络结构分析 87

（一）物联网感知层 87

（二）物联网传输层 88

（三）物联网应用层 88

三、全球物联网产业发展现状 88

（一）物联网产业特点 88

（二）物联网市场规模 89

（三）物联网产业结构 89

四、国外重点地区物联网产业发展现状 90

（一）美国 90

（二）欧盟 91

（三）日本 91

（四）韩国 92

第三节 全球电子商务行业发展分析 92

一、电子商务产业基本概况 92

（一）电子商务行业发展历程 92

（二）电子商务行业的产业链 93

（三）电子商务行业的价值链 94

二、全球电子商务行业发展现状分析 94

（一）电子商务行业发展总体概况 94

（二）电子商务行业发展特点分析 95

（三）B2B电子商务市场交易规模 96

（四）网络零售市场交易规模分析 96

（五）全球电子支付产业规模分析 96

三、全球各地区网络零售交易规模 97

（一）美国 97

（二）欧洲 97

（三）亚洲 97

（四）非洲 98

（五）拉美 98

（六）澳洲 98

第四章 全球大数据产业发展分析 99

第一节 全球大数据市场发展现状 99

一、全球数据量产生规模分析 99

二、全球大数据市场规模分析 101

三、全球大数据市场结构分析 101

四、全球重点厂商大数据收入 102

五、各国加大大数据领域投资 105

第二节 全球医疗行业大数据应用情况 106

一、医疗大数据市场规模分析 106

二、医疗大数据市场的供应商 107

三、医疗大数据市场产品构成 107

四、医疗大数据市场区域分布 107

五、医疗大数据市场前景分析 108

第三节 全球电信行业大数据应用情况 109

一、电信大数据市场规模分析 109

二、电信大数据市场的供应商 109

三、电信大数据市场产品构成 112

四、电信大数据市场区域分布 113

五、电信大数据市场前景分析 113

第四节 全球新兴企业大数据创新成果 114

一、SUSE Linux Enterprise Server系统 114

二、Cloudera实时查询开源项目Impala 114 三、1010data基于云计算的大数据分析 115

第五章 中国大数据产业发展背景分析 116

第一节 中国互联网行业发展分析 116

一、互联网基础资源分析 116

（一）基础资源概述 116

（二）IP地址数量分析 116

（三）域名数量分析 117

（四）网站数量分析 118

二、网民基本情况分析 119

（一）总体网民规模分析 119

（二）分省网民规模 121

（三）手机网民规模分析 123

（四）网民属性结构分析 124

三、网络接入方式分析 127

（一）上网设备使用情况 127

（二）上网时长发展情况 128

四、网民互联网应用状况 129

（一）信息获取情况分析 129

（二）商务交易发展情况 131

（三）交流沟通现状分析 139

（四）网络娱乐 140

第二节 中国电子商务行业发展分析 144

一、电子商务行业发展规模 144

（一）电子商务交易规模 144

（二）电子商务区域分布 145

（三）电子商务人员数据 145

二、B2B电子商务发展规模 146

（一）B2B电子商务交易规模 146

（二）B2B电子商务市场营收 146

（三）B2B电子商务市场份额 146

（四）B2B电子商务用户规模 147

三、网络零售市场发展规模 148

（一）网络零售交易规模 148

（二）网络零售市场份额 149

（三）网络零售用户规模 150

（四）网络零售网点规模 151

（五）网络移动购物规模 151

四、网络团购市场发展规模 152

（一）网络团购企业规模 152

（二）网络团购用户规模 152

（三）网络团购交易份额 152

（四）网络团购市场份额 152

（五）网络团购网站类型 153

第三节 中国软件行业发展分析 153

一、软件行业发展现状分析 153

二、软件产业基地建设现状 154

三、软件行业发展规模分析 162

（一）软件行业市场规模 162

（二）软件产业结构分析 163

（三）软件产业创新能力 163

第四节 中国IT服务行业发展分析 164

一、IT服务行业发展现状 164

二、IT服务市场规模分析 164

三、IT服务市场结构分析 165

（一）产品结构 165

（二）品牌结构 165

（三）行业结构 166

（四）区域结构 167

四、IT服务行业发展趋势 167

第五节 中国云计算产业发展分析 168

一、云计算基本情况 168

（一）云计算发展阶段 168

（二）云计算产业结构 169

（三）云计算服务类型 170

二、云计算发展现状 171

（一）各地云项目建设情况 171

（二）云计算市场规模分析 172

（三）云计算行业发展特点 173

（四）云计算技术发展现状 174

（五）云计算应用现状分析 175

三、云计算市场结构 175

（一）云计算产品结构分析 175

（二）云计算区域结构分析 176

（三）云计算平行结构分析 176

（四）云计算竞争结构分析 177

第六节 中国数据中心市场发展分析 179

一、数据中心行业特点 179

二、数据中心竞争状况 181

三、数据中心市场规模 182

（一）基础设施规模 182

（二）IT投资的规模 183

（三）总体市场规模 183

（四）IDC产业的规模 183

四、数据中心应用结构 184

五、数据中心评价结果 185

（一）优秀数据中心评价结果 185

（二）优秀数据中心设计方案 186

（三）优秀数据中心项目实施 186

（四）优秀数据中心运维管理 187

（五）数据中心创新解决方案 187

（六）数据中心创新技术产品 187

第六章 中国物联网行业发展分析 188

第一节 中国物联网产业发展概况 188

一、物联网行业生命周期 188

二、物联网标准体系建设 189

三、物联网技术发展分析 189

四、物联网产业链的布局 197

第二节 中国物联网产业发展现状 198

一、物联网产业发展特点 198

二、物联网市场规模分析 199

三、物联网产业区域格局 199

四、物联网应用情况分析 201

第三节 中国物联网产业主要细分市场发展 202

一、RFID产业发展分析 202

（一）RFID市场规模分析 202

（二）RFID发展特点分析 203

（三）RFID投入产出分析 204

（四）RFID应用情况分析 204

二、传感器行业发展分析 206

（一）传感器物联网的应用 206

（二）传感器厂商市场格局 208

（三）传感器产品市场规模 209

（四）传感器应用市场分析 211

第四节 中国物联网运营商业模式 211

一、运营商主导型 211

二、系统集成商主导型 212

三、软硬件集成商主导型 212

四、软件内容集成商主导型 213

五、政 府主导型 213

六、用户主导型 214

七、合作运营型 214

八、云聚合型 214

第七章 中国大数据产业发展分析 216

第一节 中国大数据产业发展分析 216

一、大数据主要来源分析 216

（一）物联网行业发展 216

（二）智能手机的普及 217

（三）社交网站的发展 217

（四）网络交易的发展 218

二、中国大数据产业发展概况 218

（一）大数据产业发展历程 218

（二）大数据市场规模分析 219

（三）技术及产品发展特点 220

（四）商业模式及应用特点 221

三、大数据企业最新创新成果 223

（一）赛斯信安自主研发大数据管理系统 223

（二）深圳先进院多媒体大数据研究进展 226

（三）精诚自有品牌Etu大数据创新企业 227

（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 228

第二节 中国重点地区大数据发展现状 229

一、中关村大数据产业发展现状 229

（一）大数据产业发展优势 229

（二）大数据产业发展实力 230

（三）大数据产业发展成果 230

（四）大数据产业发展布局 231

二、深圳市大数据产业发展现状 232

（一）大数据产业发展优势 232

（二）大数据产业发展实力 232

（三）大数据产业发展成果 233

（四）大数据产业发展布局 233

三、上海市大数据产业发展现状 234

（一）大数据产业发展优势 234

（二）大数据产业发展实力 235

（三）大数据产业发展成果 235

（四）大数据产业发展布局 239

四、天津市大数据产业发展现状 244

（一）大数据产业发展优势 244

（二）大数据产业发展实力 245

（三）大数据产业发展成果 245

（四）大数据产业发展布局 245

五、沣西大数据产业园区分析 246

（一）大数据产业发展优势 246

（二）大数据园区建设目标 246

（三）大数据产业发展思路 247

（四）大数据产业发展战略 248

第八章 中国大数据应用领域发展分析 249

第一节 金融行业大数据应用分析 249

一、行业的发展现状分析 249

二、行业大数据应用情况 250

（一）行业IT投资规模分析 250

（二）大数据应用价值分析 252

（三）大数据应用现状分析 253

（四）大数据应用前景分析 254

三、大数据相关项目建设 255

（一）工商银行大数据项目 255

（二）交通银行大数据项目 256

（三）建设银行大数据项目 258

（四）农业银行大数据项目 261

（五）招商银行大数据项目 262

第二节 医疗行业大数据应用分析 265

一、行业的发展现状分析 265

二、行业大数据应用情况 266

（一）行业IT投资规模分析 266

（二）大数据应用价值分析 267

（三）大数据应用现状分析 268

（四）大数据应用前景分析 273

三、大数据相关项目建设 275

（一）广州中医附院大数据项目 275

（二）无锡人民医院大数据项目 277

（三）爱康国宾机构大数据项目 278

（四）上海仁济医院大数据项目 278

（五）杭州卫生信息大数据项目 279

第三节 电信行业大数据应用分析 281

一、行业的发展现状分析 281

二、行业大数据应用情况 284

（一）行业IT投资规模分析 284

（二）大数据应用价值分析 285

（三）大数据应用现状分析 286

（四）大数据应用前景分析 287

三、大数据相关项目建设 289

（一）中国电信大数据项目 289

（二）中国移动大数据项目 289

（三）中国联通大数据项目 290

（四）长城宽带大数据项目 291

第四节 交通行业大数据应用分析 292

一、行业的发展现状分析 292

二、行业大数据应用情况 293

（一）行业IT投资规模分析 293

（二）大数据应用价值分析 294

（三）大数据应用现状分析 296

（四）大数据应用前景分析 297

三、大数据相关项目建设 297

（一）东方航空大数据项目 297

（二）智能交通大数据项目 302

（三）高速公路大数据项目 303

（四）辽宁交通大数据项目 306

（五）中国民航大数据项目 307

第五节 政 府行业大数据应用分析 310

一、行业的发展现状分析 310

二、行业大数据应用情况 313

（一）行业IT投资规模分析 313

（二）大数据应用价值分析 314

（三）大数据应用现状分析 315

（四）大数据应用前景分析 318

三、大数据相关项目建设 320

（一）南通统计局大数据项目 320

（二）富阳市政 府大数据项目 320

（三）广东省政 府大数据项目 323

（四）江苏环保厅大数据项目 324

（五）无锡征v地服务大数据项目 326

第六节 零售行业大数据应用分析 327

一、行业的发展现状分析 327

二、行业大数据应用情况 327

（一）行业IT投资规模分析 327

（二）大数据应用价值分析 328

（三）大数据应用现状分析 328

（四）大数据应用前景分析 329

三、大数据相关项目建设 331

（一）浙江烟草专卖大数据项目 331

（二）七匹狼集团的大数据项目 332

（三）红塔集团大数据项目分析 334

（四）安莉芳—思杰大数据项目 335

（五）北京大悦城的大数据项目 337

第七节 教育行业大数据应用分析 343

一、行业的发展现状分析 343

二、行业大数据应用情况 348

（一）行业IT投资规模分析 348

（二）大数据应用价值分析 349

（三）大数据应用现状分析 349

（四）大数据应用前景分析 350

三、大数据相关项目建设 350

（一）厦门大学大数据项目分析 350

（二）山东科技大学大数据项目 352

（三）首都经贸大学大数据项目 353

（四）闵行区中小学大数据项目 354

（五）西北大学大数据项目分析 356

第八节 能源行业大数据应用分析 357

一、行业的发展现状分析 357

二、行业大数据应用情况 357

（一）行业IT投资规模分析 357

（二）大数据应用价值分析 358

（三）大数据应用现状分析 360

（四）大数据应用前景分析 360

三、大数据相关项目建设 360

（一）国家电网大数据项目 360

（二）国网信通大数据项目 361

（三）中国石油大数据项目 362

（四）吉林石化大数据项目 362

（五）神华集团大数据项目 363

第九章 国内外企业大数据战略布局 366

第一节 国外企业大数据战略布局 366

一、IBM 366

（一）大数据市场竞争优势 366

（二）大数据业务经营情况 366

（三）大数据竞争策略分析 366

（四）大数据最新创新成果 367

（五）大数据产业战略布局 367

二、Intel 367

（一）大数据市场竞争优势 367

（二）大数据业务经营情况 368

（三）大数据竞争策略分析 368

（四）大数据最新创新成果 369

（五）大数据产业战略布局 369

三、Oracle 370

（一）大数据市场竞争优势 370

（二）大数据业务经营情况 371

（三）大数据竞争策略分析 372

（四）大数据最新创新成果 372

（五）大数据产业战略布局 372

四、HP 373

（一）大数据市场竞争优势 373

（二）大数据业务经营情况 373

（三）大数据竞争策略分析 374

（四）大数据最新创新成果 374

（五）大数据产业战略布局 375

五、Teradata 375

（一）大数据市场竞争优势 375

（二）大数据业务经营情况 376

（三）大数据竞争策略分析 376

（四）大数据最新创新成果 377

（五）大数据产业战略布局 377

六、Dell 378

（一）大数据市场竞争优势 378

（二）大数据业务经营情况 378

（三）大数据竞争策略分析 379

（四）大数据最新创新成果 379

（五）大数据产业战略布局 380

七、EMC 380

（一）大数据市场竞争优势 380

（二）大数据业务经营情况 381

（三）大数据竞争策略分析 381

（四）大数据最新创新成果 381

（五）大数据产业战略布局 382

八、SAP 382

（一）大数据市场竞争优势 382

（二）大数据业务经营情况 382

（三）大数据竞争策略分析 383

（四）大数据最新创新成果 383

（五）大数据产业战略布局 383

第二节 中国互联网企业大数据战略布局 383

一、百度 383

（一）大数据市场竞争优势 383

（二）大数据竞争策略分析 384

（三）大数据最新创新成果 385

（四）大数据产业战略布局 385

二、腾讯 386

（一）大数据市场竞争优势 386

（二）大数据竞争策略分析 386

（三）大数据最新创新成果 387

（四）大数据产业战略布局 387

三、淘宝 388

（一）大数据市场竞争优势 388

（二）大数据竞争策略分析 388

（三）大数据最新创新成果 389

（四）大数据产业战略布局 389

四、华为 390

（一）大数据市场竞争优势 390

（二）大数据竞争策略分析 390

（三）大数据最新创新成果 391

（四）大数据产业战略布局 391

五、盛大网络 391

（一）大数据市场竞争优势 391

（二）大数据竞争策略分析 392

（三）大数据最新创新成果 392

（四）大数据产业战略布局 392

第三节 阿里巴巴聚石塔战略布局 393

一、聚石塔基本介绍 393

（一）聚石塔基本框架 393

（二）聚石塔特性分析 393

二、聚石塔产品服务 393

（一）弹性托管服务 393

（二）数据存储服务 394

（三）数据同步服务 394

（四）数据集成服务 394

（五）增值服务分析 394

三、聚石塔应用场景 394

四、聚石塔服务成果 400

五、聚石塔战略布局 400

第十章 2016-20xx年中国大数据产业发展前景及趋势分析 402

第一节 2016-20xx年中国大数据产业发展前景 402

一、大数据产业发展驱动因素 402

二、大数据市场应用潜力分析 404

三、大数据推动信息产业创新 406

四、大数据产业投资商机分析 408

五、大数据市场规模预测分析 411

第二节 2016-20xx年中国大数据产业发展趋势 411

一、大数据技术发展趋势 411

二、大数据应用软件趋势 413

三、大数据应用方向分析 414

四、大数据应用整合趋势 415

第三节 2016-20xx年中国大数据商业智能升级 416

一、商业智能的发展趋势分析 416

二、大数据商业智能前景分析 418

三、大数据时代商业智能升级 419

第十一章 2016-20xx年中国大数据产业投资机会及风险分析 422

第一节 2016-20xx年中国大数据产业投资地图布局 422

一、大数据产业投资象限构成 422

二、硬件和基础软件投资机会 423

三、应用软件层重点行业机会 423

四、信息服务层领域机会明显 425

第二节 2016-20xx年中国大数据产业投资风险分析 425

一、宏观政策风险 425

二、市场运作风险 426

三、市场竞争风险 426

四、技术创新风险 426

第三节 2016-20xx年中国大数据产业发展战略建议 426

一、政 府层面策略 426

二、IT厂商层面 427

三、行业用户层面 428

图表目录

图表 1：大数据产业链构成 46

图表 2：20xx年中国服务器市场产品关注排名 52

图表 3：20xx年中国服务器市场最受关注的前10款产品及主要参数 52

图表 4：20xx年中国服务器市场不同类型产品关注比例分布 54 图表 5：20xx年中国服务器市场不同结构产品关注分布 54 图表 6：2011-20xx年国内服务器市场规模：亿美元 55 图表 7：20xx年中国服务器市场品牌关注比例分布 56 图表 8：20xx年第4季度全球服务器市场收入计算 79 图表 9：20xx年全球域名注册量分布图 79

图表 10：20xx年1月-12月全球域名注册量数据 80 图表 11：全球社交媒体使用情况分析 82

图表 12：物联网产业链 85

图表 13：全球物联网发展驱动因素和挑战 87

图表 14：2011-20xx年全球大数据市场规模增长及预测分析

101

图表 15：电信运营商大数据应用 112

图表 16：Cloudera 发布实时查询开源项目 Impala 114 图表 17：1010data提供基于云计算大数据分析 115

图表 18：2013.12-2014.12年中国互联网基础资源对比 116 图表 19：中国IPv6地址数量 116

图表 20：中国IPv4地址数及其增长率 117

图表 21：中国分类域名数 117

图表 22：中国分类CN域名数 118

图表 23：中国网站数量 118

图表 24：中国网民规模和互联网普及率 119

图表 25：非网民不使用互联网的原因 120

图表 26：非网民未来上网意向 121

图表 27：2013-2014 年中国内地分省网民规模及互联网普及率排名： 121

图表 28：城乡互联网普及率 122

图表 29：中国手机网民规模及其占网民比例 123

图表 30：中国网民性别结构 124

图表 31：中国网民年龄结构 124

图表 32：中国网民学历结构 125

图表 33：中国网民职业结构 125

图表 34：中国网民个人月收入结构 126

图表 35：网民互联网接入设备使用情况 127

图表 36：网民平均每周上网时间 128

图表 37：2013-20xx年搜索/手机搜索用户规模及使用率 129 图表 38：20xx年综合搜索引擎品牌渗透率 130

图表 39：2013-20xx年博客用户规模及使用率 131

图表 40：2013-20xx年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率 131

图表 41：20xx年网络购物市场品牌渗透率 133

图表 42：2013-20xx年团购/手机团购用户规模及使用率 133 图表 43：20xx年团购市场品牌渗透率 134

图表 44：2013-20xx年网上支付/手机支付用户规模及使用率 134

图表 45：20xx年网络支付市场品牌渗透率 135

图表 46：2014.6-2014.12互联网理财用户规模及使用率 136 图表 47：2013-20xx年中国网民各类在线旅行预订服务使用率 137

图表 48：20xx年在线旅行预订市场品牌渗透率 138

图表 49：2013-20xx年即时通信/手机即时通信用户规模及使用率 139

图表 50：2013-20xx年微博客/手机微博客用户规模及使用率 140

图表 51：2013-20xx年网络游戏/手机网络游戏用户规模及使

用率 141

图表 52：2013-20xx年网络文学用户规模及使用率 141

图表 53：2013-20xx年网络视频/手机网络视频用户规模及使用率 143

图表 54：20xx年主要视频网站品牌渗透率 143

图表 55：2010-20xx年中国电子商务交易规模 144 图表 56：20xx年B2B服务商市场份额占比图 146

图表 57：2010-20xx年中国电子商务平台中小企业用户规模 147

图表 58：2010-20xx年中国网络购物交易规模 148

图表 59：2010-20xx年网购规模占社会消费品零售总额比例 149

图表 60：20xx年中国B2C网络购物交易市场份额占比图 150 图表 61：2010-20xx年中国网络购物用户规模增长图 150 图表 62：2010-20xx年中国移动网络购物市场交易规模 151 图表 63：20xx年1-12月软件业务收入增长情况 162 图表 64：20xx年1-12月软件产业分类收入增长情况 163 图表 65：2010-20xx年中国IT 服务市场规模 165

图表 66：中国IT 服务市场厂商分类 166

图表 67：20xx年IT服务行业区域结构分析 167

图表 68：云计算在建项目分布 171

图表 69：2010-20xx年中国云计算行业市场规模变化图 173

图表 70：20xx年中国数据中心IT基础设施服务市场相关数据 182

图表 71：2009-20xx年数据中心市场总体规模与预测 183 图表 72：2009-20xx年中国IDC产业规模 183

图表 73：20xx年优秀数据中心评价结果之设计方案奖 186 图表 74：20xx年优秀数据中心评价结果之项目实施奖 186 图表 75：20xx年优秀数据中心评价结果之运维管理奖 187 图表 76：20xx年优秀数据中心评价结果之创新解决方案奖 187 图表 77：20xx年优秀数据中心评价结果之创新技术产品奖 187 图表 78：中国物联网产业地图 200

图表 79：2010-20xx年中国RFID市场规模(单位：亿元) 202 图表 80：国内主要传感器制造企业及其涉及领域 208

图表 81：2012-20xx年中国大数据市场规模及预测（单位：亿元，%） 219

图表 82：精确物体切割技术 226

图表 83：街道场景中自动发现的一类经常出现的典型活动的模型 227

图表 84：利用习得的模式对监控视频中的行为进行自动检测和识别 227

图表 85：沣西大数据产业园发展思路 247

图表 86：2013-20xx年中国教育行业信息化投资规模 348 图表 87：2012- 20xx年中国能源行业信息化投资规模 358

图表 88：2016-20xx年我国大数据市场规模分析预测 411 图表 89：中国大数据产业投资象限 422