题目：饮料行业的消费者研究统计分析报告

20##年1月1日

关于饮料行业的消费者研究统计分析报告

一、       数据介绍：

本次分析的数据为关于饮料行业的消费者分析报告研究，其中共包含五个变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（1代表男，0代表女）；消费者收入，为一类变量；消费者月均消费（1代表1000--1500，2代表1500--2000，3代表20##--3000，4代表3000—3500，5代表3500-5000）为一类变量；消费者在饮料上的每月花费,为一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行双变量相关性分析，偏相关分析，线性回归分析。以了解不同变量之间的相关性。

二、       数据分析

1、双变量相关性分析

分析：N为214，这214个数据来源是调查问卷。通过分析可以看到，受调查者中女性的数量要略多于受调查男性的数量。受调查者每个月在饮料上的月消费平均数为2.62，对应到调查问卷，受调查群体每月在饮料上的消费集中在50-99元。性别与个体每月在饮料上的消费，相关性在0.01上显著相关，拒绝原假设。说明性别与个体饮料消费额存在相关性。

2、偏相关分析

分析：由图表分析可知，偏相关系数为0.078，小于相关系数0.090，所以剔除性别因素后，消费者每月在饮料上的消费与经常喝的饮料的种类并无线性关系，原假设成立。但是性别与消费者个体在饮料上的花费存在显著性相关。所以对于整个饮料市场而言，剔除消费者性别影响后，消费者消费与消费者饮料选择并无关系，但是消费者的性别是会影响消费者在饮料上的消费额的，针对消费者性别进行饮料的推出以及定价很重要。

3、线性回归分析

分析：调整后的判定系数为0.227，数字较小，但p值小于0.05，故存在显著性差异，考虑到变量两者之间的因素，可以认为被解释变量与解释变量之间是存在线性关系的，该模型有意义。根据表可得出公式：

     每月在饮料上的消费=1.191+0.459*平均月消费

大致上，根据已拥有的数据可得知，每月消费越高的人，在饮料消费上所支出的金额是越高的。