第5单元      Internet检索练习实习报告

学院：能动　班级：环工11-2　姓名：　学号：

一、利用搜索引擎检索出你所在专业中文网站2个，给出相应的站名、网址，并对检索出的专业网站作简要介绍。

所用搜索引擎：　　www.baidu.com　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

检索式（检索词）：环境工程网址　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

二、利用搜索引擎检索出你所在专业外文网站1个（需用英文检索词检索），给出相应的站名、网址，并对检索出的专业网站作简要介绍。

所用搜索引擎：　www.baidu.com　　　　　　　　　　　　　

检索式（检索词）： 　Environmental Engineering English website　　　　　　　　　　 

三、请通过任何可能的方法，检索出至少两个不同国家的专利网站，写出名称及网址：

1．　　　　　　欧洲专利局网　http://worldwide.espacenet.com　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

2．　　　　　　中国知识产权网　http://www.cnipr.com/　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

3．　　　　　　美国专利局网站　　　http://www.uspto.gov　　　　　　　　　　　　　　 

四、请检索20##年诺贝尔奖至少两个领域的获奖者名单，写出每个获奖者的国籍、获奖理由。

五、利用搜索引擎，检索你感兴趣的最近1个月内发生的具有影响力的事件，并选择一篇文献填写下载地址。

要求：1.利用谷歌高级检索http://www.google.com.hk/advanced_search?hl=zh-CN）

或百度高级检索 http://www.baidu.com/gaoji/advanced.html

2.检索词在网页标题中

六、请根据自己的搜索习惯，搜索出两个可以进行求职的网站，把他们的站名和网址写在表格中。

搜索引擎：www.baidu.com

所用检索词：求职网站

七、选择目前你正在学习的一门专业课程，利用搜索引擎，检索该课程的教学大纲(DOC格式)及教学课件(PPT格式)，将相关信息填入下表中。

 

第二篇：《文献查阅》检索实习报告样例

《文献查阅》检索实习报告

班级：                   姓名：                    学号：            成绩：    

毕业设计课题名称：         粗糙集理论在数据挖掘中的应用           

一、期刊文章的网络检索

要求：分别利用《中国知网》、《万方数据库》、《重庆维普数据库》、《Elsevier数据库》各检索1篇文献，记录其外表特征和关键词，并分别用篇名途径、关键词途径和全文途径检索所得文献的篇数。

1.《中国知网》

同时利用“粗糙集”和“数据挖掘”作为关键词进行检索，检索结果如下：

2. 《万方数据库》

检索结果如下：

3. 《重庆维普数据库》

检索结果为：

4. 《Elsevier数据库》

同时利用Rough Set和Data Mining作为关键词进行检索，检索结果如下：

二、论文的网络检索

要求：利用《ProQuest全文数据库》检索1篇论文，记录其外表特征和内容特征。

同时利用Rough Set和Data Mining作为关键词进行检索，检索结果如下：

三、参考文献著录

要求：按照毕业论文所要求的参考文献格式著录10篇中文参考文献，5篇英文参考文献。具体文献类型不限。

[1]          侯荣涛，闻邦椿，周飙．基于现代非线性理论的汽轮发电机组故障诊断技术研究[J]．机械工程学报，2005，41(2)：142-147．

[2]          张彼德，郑高．概率因果联接模型在汽轮发电机组振动故障诊断应用[J] ．汽轮机技术，2004，46(3)：207-209．

[3]          史忠植．知识发现[M]．北京：清华大学出版社，2002．

[4]          黄文涛，赵学增，王伟杰．汽轮发电机组振动故障诊断的粗糙集模型[J]．电力系统自动化，2004，28(15)：80-84．

[5]          王国胤．Rough 集理论与知识获取[M]．西安：西安交通大学出版社，2001．

[6]          梁吉业，曲开社．信息系统的属性约简[J]．系统工程理论与实践，2001，21(12)：76-80．

[7]          张文修．粗糙集理论与方法[M]．北京：科学出版社，2001．

[8]          阎平凡．人工神经网络与模拟进化计算[M]．北京：清华大学出版社，2000．

[9]          李化，岳刚．汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法[J]．重庆大学学报（自然科学版），1999，22(6)：36-40．

[10]      刘清．Rough集理论及Rough推理[M]．北京：机械工业出版社，2002．

[11]      TSUMOTO S ET AL．Extraction of domain knowledge from databases based on rough set theory [J]．Fuzzy Set，1996，34(6)：67-76．

[12]      Z.PAWLAK．Rough sets [J]．International Journal of Computer and Information Science，1982，11(5)：341-356．

[13]      Z. PAWLAK．Rough sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data [M]．Dordrecht：Kluwer Academic Publishers，1991．

[14]      W.ZIARKO．Rough Sets, Fuzzy Sets and Knowledge Discovery [M]．London：Springer-Verlag，1994．

[15]      J. ZIARKO．Variable precision Rough Set model [J]．Journal of Computer and System Sciences，1993，40：39-59．