题目:统计学专题心得体会
学 院
姓 名
学 号
年级专业
20##-7-6
统计学专题心得体会
通过统计学专题的学习,我充分认识到了统计学的重要性。统计学无处不在,它存在于生活的每一个地方,同时,生活离不开统计,它是人们认识分析世界的基础。统计是我们认识社会,掌握社会经济发展规律的有力武器,是科学管理和决策的有效工具。几位老师分别讲述了毕业论文写作、统计调差问卷、收入分配问题、统计分析方法在经济学研究中的应用等。经过学习,我得到以下几点体会:
一、首先我了解到学习统计学的现实意义:
1.老师讲的毕业论文写作,统计调查,收入分配都离不开统计,这是通过讲课学习的切身体会,并充分认识到了学习统计的重要性。
2.当然在市场经济体制下统计发挥了不可替代的作用,统计学是国家对国民经济实行宏观调控的需要。 在传统的计划经济条件下,国家通过指令性计划来促进国民经济的发展,是国民经济的直接管理者。社会经济统计基本作用就是通过客观存在的社会经济现象总体数量特征的观察,来认识人类社会活动过程的条件、过程、结果,反映社会再生产各环节的状况和关系。因此,统计是国家进行宏观调控和必要手段。
3.是现代企业及其他经济主体进行生产经营管理的需要。 在传统的计划经济体制下,企业的经济行为相对单一,管理也相对简单。在社会主义市场经济条体制下,企业成为独立的经济主体,根据市场需求进行生产,通过市场获得各种生产资源,生产成果通过市场得以最终实现。企业要在激烈的市场竟争中立于不败之地,除了加强企业内部的生产管理和经济核算、统计核算外,还必须牢牢把握市场,促进企业目标、企业内部条件和外部市场环境的动态平衡。在企业目标、企业内部条件和外部市场环境中,企业目标和企业内部条件是企业的可控因素,是企业管理的直接对象;而外部市场环境则是任何单一企业无法控制的因素,但企业管理者可以通过科学的调查研究方法认识市场动态,掌握市场运转规律,分析和预测瞬息变化的市场对企业目标和企业内部条件的影响。统计是开展市场调查、分析和预测的重要工具。
二、其次统计学具有广阔的应用领域:
统计学分为五大类。包括:数理统计学,社会经济统计学,生物卫生统计学,金融统计、风险管理与精算学,应用统计学。
统计学多元的分支决定了其具有广阔的应用领域。根据统计学科的特点,以统计预测在企业中的应用为例。首先,企业应根据自身特点,重点进行年度、季度统计预测分析,确保企业目标管理和考核的有效性。其次,要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标,找出经济运行波动的共性和差异性。再次,要根据企业的总体规划和行业的特殊性,综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性,公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同,则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。这样系统科学地预测方法无疑对企业的发展具有重要作用。
三、再次统计专业的就业前景
在统计学专题讲座之前我对统计的应用的了解不是太深刻,通过统计学专题的学系我深刻认识到统计学具有广阔的应用前景。通过查阅资料和咨询老师我了解到了统计的就业前景。
统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。
国内统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。
统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的,需要和其他的工作(专业)相结合。
四、学习感悟
综上所述,我初步了解到统计学的内涵,了解到学好统计学的重大意义,统计学具有广泛的应用基础,其就业前景也是多式多样,我们应该更好学好统计基础知识,同时,因为我们学的更多的是经济统计学所以我们也该涉及其他经济学知识,单纯的统计是没什么工作好做的,需要和其他的工作(专业)相结合。
我认为统计学是我们工作的一个工具,就像用于和外国人交流的英语、计算机等。只有我们充分掌握了统计理论和统计方法才能更好的进行统计工作。同时,在小学期开展统计学软件课是很有必要的,它为我们实践和参与工作奠定基础。
统计学学习心得
花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的
开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
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