数据分析是一种信息提取过程。数据的搜索，聚集，整理是数据分析的前提，只有通过分析的数据才有使用的价值和意义。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

在统计学中，数据分析可划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征；探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征；而验证性数据析，则侧重于验证或推翻已有的假设。

《数据分析》一书中介绍了数据描述性分析、非参数方法、回归分析等分析方法并介绍了常用数据分析方法的SAS实现过程。第一章介绍的数据描述分析是利用最基础的数理知识实现最简单的数据分析，包括对均值、方差、中值等的计算，数据分布图的勾画，对多元数据的相关分析等。这些简单的分析是复杂数据分析的基础。简单的数据分析在大多数情况下无法满足信息使用者的要求，这时，就需要对数据进行更深入的分析。

回归分析基于观测数据，建立变量间的适当以来关系，用以分析数据的内在规律，可用于预报、控制等问题。回归分析中要解决的问题有：参数估计、假设检验、模型选取等。模型的选取尤为关键，一个好的模型，既要较好地反映问题的本质，又要包含尽可能少的自变量。模型的选取有穷举法和逐步回归法两种。一个好的模型可以准确地预测应变量的值，在数据分析中起到重大的作用。该部分内容与上学期所学的《计量经济学》有诸多相同之处。数据分为三大类，即：截面数据、时间序列数据和虚拟数据。

第七章所介绍的时间序列分析正是对时间序列数据的普遍的处理方法。时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三种时间序列形式。时间序列分析旨在建立一个平稳的序列模型用以预测将来某一时刻的数据。平稳的时间序列满足序列的分布特征不随时间的变化而变化，宽平稳时间序列具体要求：有常数均值、常数方差、任何两点间的协方差只与两点间的间隔有关。

第八章介绍了Bayes统计分析，贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。先验分布：总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念。后验分布：根据样本分布和未知参数的先验分布，用概率论中求条件概率分布的方法，求出的在样本已知下，未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的，故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布，而不能再涉及样本分布。

第九章所介绍的SAS软件体现了该软件在数据分析中的强大功能。SAS软件处理数据方便快捷，但要真正地利用好该软件发挥出其强大的功能，则还需要软件操作者拥有扎实的数据分析理论知识。

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据分析可帮助人们做出更合理的判断，以便采取更适当的行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如：一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划，这对企业的发展是极具重要性的。基于数据分析的重要作用，它在日常生活中有着广泛的应用。

 

第二篇：数据分析员

数据分析员招生简章

企业自介 中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“协会”），是经国务院国

有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业协会，在数据分析行业发展及专业知识的培养方面有着不可超越的优势。

北京犀数科技有限公司是一家以教育培训、软件技术开发、投资咨询为主营业务的高科技公司。公司全面承载投资项目分析、战略咨询、认证培训、软件及系统开发等项目。

公司由具有丰富管理理论和实践经验的咨询管理人员及教学师资组成，共同致力于中国企业数据量化决策咨询及数据分析基础技能培训市场的探索与发展。作为协会唯一指定负责“CDA数据分析员”培训认证在全国范围推广的企业，在协会的支持和指导下，根据目前行业市场实际需求，融合国内外行业先进资源，组织行业内具有丰富实操经验的权威专家团队不断的完善数据分析员课程中基础知识及实操案例，使数据分析员课程更“落地”。

而且北京犀数软件技术开发中心拥有一支专业软件及系统开发团队，以网络技术、软件产品为主要开发方向，在远程教学系统方面开发拥有国内同行业领先的技术优势，保障了数据分析员教学平台稳定运行。

分析员概况

大数据时代的来临，数据分析技能必将成为和计算机技能一样的就业必备条件，而我国企业正处于全速发展阶段，对于数据分析技能人才的需求在不断增大。据不完全统计，20xx年，我国数据分析基础人才的缺口大概在1400万，而目前在各大招聘网站数据分析员岗位需求数量始终保持在2万个以上。

作为新兴的行业，企业对于数据分析人才的引进培养还是非常重视的，统计分析可看到，专职数据分析员平均薪酬在5k左右，而且随着工作时间及经验的积累，

薪酬福利还在不断增长中。

数据分析员不仅仅局限于企业设立的数据分析岗位，随着大数据的发展，基础数据分析技能必将像计算机基础操作、驾驶等技能成为必不可少的就业技能。而基础数据分析技术针对不同工作岗位有着不同的意义。 财务工作：财务人员经常会协助决策人员参与项目投资环节的财务分析，在这个工作中真正需要做的正是数据分析，如果财务人员具备基础数据分析技能，就可以对企业的财务状况有更明确的认识和掌控，加重其在企业的价值和作用。

投资行业：投资管理业务很杂很广，涉及到项目投资规划，商业地产投资解决方案、投资银行服务（企业并购与融资）、国际商务咨询、营销咨询、管理咨询、项目投资、项目融资等，通过掌握权威的行业数据以及专业的计算方法就可以进行可行性科学量化的论证，使投资项目的风险减少到可控制的范围。

房产行业：房产评估和投资是房地产行业的核心部分，具备数据分析基础技能，就可以通过掌握大量权威的行业数据，科学合理的计算出项目未来的收益及风险情况,为房地产企业做出正确的投资决策。

销售行业：掌握基础数据分析技能，通过大量的营销数据可以对产品的市场销售情况做出比较科学的分析，能够对市场前景做出的合理判断，在制定产品市场销售计划时能够给予更有效、更科学的依据。

数据分析员课程大纲

第一章数据来源

从事数据分析工作，首先要思考的是，我们要从哪里得到数据，如何采集数据？

培养目的：本章节主要讲述数据从何而来，并用实际的操作指导获取数据。

内容提要：在本章中我们主要研究数据及其分类、数据生成与采集、网站数据、数据库数据。

1、数据及其分类（视频+视频讲义）

2、数据生成与采集（视频+视频讲义）

3、网站数据（视频+视频讲义）

4、数据库数据（视频+视频讲义）

第二章数据导入与处理

获得了大量的原始数据，将其导入适当的工作环境，在运用之前要对数据进行处理，保证数据的一致性和有效性。其基本目的是从大量杂乱无章的数据中抽取并推导出对于分析研究具有价值和意义的数据。

培养目的：指导学员对数据进行初步处理、

内容提要：这一章节内容主要就是数据的导入，清洗和加工

1、数据导入（视频+视频讲义+操作讲义）

2、数据清洗（视频+视频讲义+操作讲义）

3、数据加工（视频+视频讲义+操作讲义）

4、综合案例（R）（视频）

第三章统计基础

统计学，是数据分析的“基础之基础”，扎实的统计基础使我们学习R，SAS，SSPSS，机器学习，数据挖掘，大数据分析等领域都会得心应手。本章目的是补强数学基础，以便更好地理解和学习后续内容。

经过预处理的数据简洁、完整、正确，但没有显示出数据分布的特征和规律，因此需要首先进行描述性数据分析，发现数据的大概规律与特征，才能发现数据的价值，进而为对数据的进一步的深度分析寻找方向。其次当描述分析揭示了样本数据的基本规律后，我们仍需要运用推断数据分析的方法利用样本统计值来推测总体的特征，从而通过有限的信息得到对总体的结论。

培养目的：掌握概率论与数理统计最基础的知识，为之后学习奠定良好基础。 内容提要：本章主要讲解常用的统计量分析和概率统计基础知识

1、常用统计量分析（视频+视频讲义+操作讲义）

2、概率统计基础（视频）

第四章数据可视化

数据展示作为通用数据分析流程的必备环节，承载着展示分析结果的重要任务，是数据分析项目实施效果的关键影响因素。

培养目的：掌握主要图表的应用范围，及EXCEL，SPSS，R绘制图形的具体操作 内容提要：本章主要讲解不同内容不同工具下较为全面的的数据呈现方法。

1、数据呈现（EXCEL）（视频+视频讲义）

2、数据展示（EXCEL/SPSS）（视频+视频讲义）

3、图表展示（R）（视频）

第五章回归分析与时间序列

回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

培养目的：理解回归分析和时间序列的思想，初步掌握SPSS案例操作和结果分析。

内容提要：本章主要讲解回归分析和时间序列分析的方法和SPSS操作。

1、回归分析（视频+视频讲义）

2、时间序列（视频+视频讲义）

第六章客户数据分析

客户是企业真正的核心资产，抓住客户就等于抓住了资产表中的现金，可以说客户的数量和质量决定了企业经营的真正实力，而如何经营好客户是考验企业经营水平的关键问题。客户数据分析能帮助企业对客户群体进行深度细分与剖析，使企业了解客户的满意度、消费偏好、价值倾向、购买模式等，为精准营销提供决策依据，进而优化客户关系、提升客户价值。

培养目的：能够应用客户细分的思路与统计方法对客户进行较深入的细分，并能运用细分结果指导业务实践

内容提要：本章主要讲解客户数据分析基础知识以及客户细分方法和技术。

1、客户数据分析概述（视频+视频讲义）

2、客户细分与市场定位（视频+视频讲义）

3、客户细分方法与模型选择（视频+视频讲义）

4、客户细分技术（视频+视频讲义）

5、客户数据分析综合案例（SPSS）（视频+视频讲义）

6、客户数据分析综合案例（R）（视频）

第七章营销决策分析

在现代市场经济条件下，企业必须十分重视市场营销。市场如战场，谁能把营销做得更好谁就掌握了战争的主动权，就能旗开得胜。我们运用量化的技术研究企业营销活动，使企业在市场中掌握更大的主动性，提高胜利的机率。

培养目的：掌握产品功能设计模型及新产品市场预测模型、价格决策经典研究模型，理解广告决策流程

内容提要：系统介绍4P各自要解决的主要问题、实施思路、经典模型等内容；重点讲解Kano/巴斯模型/PSM媒体选择模型/广告效果评估模型等量化模型的操作；介绍市场预测、客户数据分析对4P的支持作用。

1、产品决策（视频+课程讲义）

2、价格决策（视频+课程讲义）

3、促销决策（视频）

教学及考试模式

1、数据分析员课程视频全部由行业专家、专职数据分析讲师录制完成。

2、学员报名缴费后，激活学习账号即可进行远程学习，账号的有效学习时间为六个月，在此期间，学员可无限次观看所有学习课件，同时可在规定的时间内参加在线答疑，解答学习过程遇到的困难和问题。

3、数据分析员的认证考核采取全国统一时间，每年四次，分布在1月、4月、7月和11月。具体时间，以官网公布为准。考核内容为理论+实操考核，考试时间为120分钟，总分为150分，90分及格。

证书样本

员考核成绩合格后，可获得工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析员职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析员人才

档案信息证明》

学员特点

1、 具备大专以上学历或有良好的经济、管理、会计、统计、数学、计算机和投资金融等专业基础理论知识。

2、 从事数据分析相关行业，或对数据分析基础技能感兴趣的在职人员。 联系方式

联系人：肖老师、赵老师 联系电话：010-59000076

咨询 QQ： 2853092077 报名地点：北京市朝阳区朝外大街乙6号朝外SOHO

—

C座930-931

乘地铁：

乘坐地铁6号线，东大桥站下车，D1口出，向南500米即到

乘公交：

乘坐101电车、112电车、118电车、420路、615路、650路、98路、专111路关东店站下车即到。