大数据时代——O2O与商业的未来

在过去，线上的商业和线下的商业就像是两条平行线，没有交汇点，现在正在交汇，这就是O2O。于是，人们直觉地认为：O2O就是线下将线上作为销售前台。结论是对的，但又不仅如此。

O2O是一盏信号灯，它是工业革命终止的“红灯”、互联网商业的“黄灯”和数据商业的“绿灯”。换言之，工业革命和互联网革命结束，人类将步入数据革命时期。而O2O正是线上和线下全流通的数据化工具。从O2O角度来看，电子商务就是非数据商品的数据化。 O2O还是一种竞争格局。这决定了以O2O为标志的数据革命时代的四个战场，分别是线上商业智能入口、线上的销售平台、线下商业的店铺与连锁以及CRM。大量的硬件将基于O2O后的“云”和“大数据”的思维重新创新、重新被定义。例如，iPad将是一台电视机，iPhone将是一台电脑，耳机将是数据时代最重要的入口硬件等。

O2O还是媒体和商务之间的交汇协同。当前是一个快速迭代的变革期，驱动着非数字媒体向数字媒体转变，以及弱关系媒体向强关系媒体转变：论坛、博客、社交网站、微博、微信，这些媒体形态的迭代都只有两年时间。与此同时，电子商务却在持续发展。如果人们能够俯视时间的进程就会发现，商务和媒体之间在寻求一种协同效应，电子商务和媒体作为两条平行线在一个平台上进行交汇，这也是类似于O2O的接口式交汇，这个平台目前就是微信，准确说应该是一种类似微信的电子商务+媒体形态的综合平台。

O2O是销售模式架构的内核。即同时架构线上、线下双重业务，两者之间通过“用户数据”连通（即常说的CRM）。

这将给未来数据商业提供一条清晰的架构路径：线上运营+线下运营，中间是用户数据，数据同时驱动线上和线下的发展，线上为线下带来订单和为CRM提供体验，线下为线上提供定制以及为CRM提供数据。公司运营者将必须考虑线上竞争力、线下竞争力和数据黏性。显然，这种数据商业的逻辑尚未普遍实现。

人们正是由于未能清晰认识到O2O是数据时代的信号灯，在大数据概念普及之前，没有一家公司会考虑线上用户行为分析的必要性，只有很少的一部分公司会采用先进的分析解决方案，去追踪用户的行为,但绝大多数公司往往只是盲目的通过虚拟的互联网积累的数据去分析他们的潜在客户，这种分析却存在很大的局限性。

然而，现在这种情况正在发生快速的改变，随着移动互联网时代的到来，越来越多的公司正在创造一种可能性，把虚拟网络世界中的大数据和地理信息位置结合起来。几年来上海图聚团队正是坚定这样的信念一直致力于大数据和地理信息位置服务技术，把可能变为现实。 即便如此，室内位置服务对人们生活的影响正如图聚CEO张杨的观点：“室内位置服务将会彻底颠覆传统建筑的运营模式，为整个行业带来剧烈的改变。与此同时，大数据的收集及正确使用将会是核心竞争力。”

大数据之所以应用广泛，之所以‘大’通常是指数据量大到超过传统数据处理工具的处理能力，是相对和动态的概念。此外，大数据又被引申为解决问题的方法，即通过收集、分析海量数据获得有价值信息，并通过实验、算法和模型，从而发现规律、收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式及商业价值。

大数据能为企业带来何种商业价值呢？其实不难想象，从数据中能细分客户群体，为每个群体定制特别服务；模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资回报率；加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率；降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

 

第二篇：大数据是未来商业的关键

大数据是未来商业的关键

世界增长最快的不是物质，而是信息数据。它比我们所有的生产产能，人类的生产力都要快。世界上的数据量大到什么程度?人类每秒钟创造的网线长度已经超过了声速。这就是数据爆炸，数据膨胀的速度和原子弹爆炸的速度是一样的。在经济全球化的今天，面对如此庞杂的数据量，怎样利用这些数据，把数据变为有价值的东西?这里面就有很多商机。而这些大数据以及大数据的利用将是未来商业的关键之处。

从铜时代到氧气时代

从传统的农业时代到早期的工业时代再到如今的互联网信息时代，不同的时代使用不同介质传递信息。最原始的是竹简与纸，人们的信息传输有限；早期是铜，因为人们用电缆传输;然后进入硅的时代，硅制造成芯片。而在如今的互联网信息时代，将是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 未来生意都是数据生意

过去的数据时代，我们使用文件、文件夹、桌面这些东西。进入互联网时代之后，数据就出现在网页上、链接里。今天我们用云，用标签来比喻数据。对现在来说，文件夹、网页什么的就不是最重要的数据。所有的东西都在我们的数据流里，有信息、有新闻。过去的关键词是项目，现在的关健词是数据。我们处于整个互联网新时代的第一天，此时此刻最重要的。接下来我们就需要了解如何量化自己，把我们自身的一些信息去数据化。

注意力在哪儿钱就在哪儿

注意力经济是一个颠覆性的领域，注意力在哪儿，钱就在哪儿。很多人每天都在看邮件，花很多时间在邮件上，它占用我们的时间。于是有人说，你读邮件是应该能拿到钱的，因为你在花时间。如果读邮件都要给钱的话，那读广告是不是更要给钱呢?现在的广告投放模式是花钱投给广告公司，为什么不去直接把钱花在你的用户上，让他看广告就能拿到钱呢?这样

我们就可以看这人的关注度在哪儿，然后用钱去买他的注意力，让他看我们的广告。这个人会影响其他的人，有影响力人的就应该给更多钱。

大数据分析与可视化技术

面对“氧气时代”的超100万Zetabit数据量，需要思考的是怎样利用这些数据，把数据变为有价值的东西，挖掘这里面的无尽的商机。就如挖掘煤矿需要大型的机械工具，面对海量的“数据煤矿”我们同样需要诸如此类的挖掘利器。而大数据分析与可视化技术正是在这种大数据时代下挖掘开发“数据煤矿”的有力工具。

大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂的特点。数据可视化分析通过交互可视化和可视化分析的前沿算法和新方法，包括数据密集科研可视化以及面向社交网络和自媒体的可视化与可视化分析，给企业带来的是全方位的数据信息和决策驱动依据。目前大数据可视化分析产品也伴随着大数据的爆发而日渐兴起，国外很多此类软件已慢慢走向成熟，例如tableau、IBM大数据平台、splunk等，而国内也兴起了类似产品。