《实验设计与数据处理》学习总结与评析 《实验设计与数据处理》这门课程主要讨论实验工作的设计方法、分析数据的统计处理、分析化学质量控制方法等，并对误差进行介绍的一门课程。该课程具有公式多、计算多、图表多等特点。主要包括设计处理基础、实验设计、统计应用计算机程序简介等三大部分。我们主要学习了试验设计和数据处理的方法。实验设计与数据处理是培养学生独立设计化工实验并对结果进行分析处理的能力，可为将来进行化工生产和科学研究打下良好的基础。实验是科研工作的必要手段；是新产品、新工艺、新材料、新品种及其他科研成果产生流程；通过多次反复试验、试验数据分析和规律研究从而提高产量、提高产品性能和降低成本消耗。在学习的过程中，有很多专业的课程涉及到实验的设计和数据的处理：比如化工工艺实验、化工原理实验、有机化学实验、无机化学实验、物理化学实验、化工实训等这些与该课程密不可分。

老师让我们先熟悉试验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早地感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发我们的学习兴趣。这门课的安排很合理,由简单到复杂，老师首先给我们讲了数据处理的基础；包括试验数据误差的估计与检验、随机（偶然）误差的计算、系统误差的检验、过失误差的判断与取舍、误差传递基本公式和误差传递的应用等基础知识；循序渐进，让我们对该课程有了更深一步的了解；接着我们学习了试验数据的基本的处理方法，还学到了坐标系的选择和坐标比例尺的确定。简单介绍我所学到的几种方法：

1. 列表法

它是将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；

2. 作图法

作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如

半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgＲ为纵轴，以１／Ｔ为横轴画图，则为一条直线。

3.逐差法

对于自变量等间距变化的数据组，常采用逐差法处理一元线性拟合问题。逐差法与作图法相比，它不像作图法拟合直线具有较大的随意性，比最小二乘法计算简单而结果相近，在物理实验中是常用的数据处理方法。设实验数据组（xi,yi）具有线性关系ｙ＝ａｘ＋ｂ，xi按等间距变化，并且其测量误差远小于y的测量误差。最后将得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到试验设计方法中。

通过这门课的学习，使我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的了解。比如我对方差分析的理解:方差分析是实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析，主要步骤如下：1，建立线性统计模型，提出需要检验的假设。2，总离差平方和的分析与计算。3，统计分析，列出方差分析表。对于双因素实验的方差分析，分为两种，一种是无交互作用的方差分析，另一种是有交互作用的方差分析，对于这两种类型分别有各自的设计方法，但是总体步骤都和单因素实验的方差分析一样。

这门课我得到了很大的收获,让我在遇到实验数据的处理和实验设计时有了更多的方法去考虑去运用，在试验的过程中，能和同学们一起发现问题和解决问题，使我在以后的学习和实验过程中不再迷茫不再无头绪。而且这门课程拓宽了我认识的视野.它能运用到实践中，这是这门课最大的收获！

专业班级：化学工程与工艺（1）班

姓名：王文文

学号：20xx08071101

 

第二篇：试验设计与数据处理心得20xx

《试验设计与数据处理》课程学习的收获与体会 《试验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点，涉及较多概率论基础知识，课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。一开始的时候,我还有点担心这一门课会学不好,因为考虑到数学课学时相对不足,并且我的概率论、数理统计的知识基础薄弱，可能会对里面的内容难以理解、产生厌学,有点感觉它是一门枯燥乏味的课程.不过,在真正在老师的教导,我开始否定了之前的观点.

这门课的安排很合理,由简单到复杂、由浅入深的思维发展规律，先讲单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀试验设计等常用试验设计方法及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识，最后将得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到试验设计方法。老师也让我先熟悉试验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早地感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发、维持学习兴趣。

通过学习,我初步认识了这一门课,这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。讨论如何合理安排试验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的。即试验的最优化设计。试验设计方法是数理统计学的应用方法之一。一般的数理统计方法主要是对已获得的数据资料进行尽可能精确的判断。如果试验安排得好，且分析得当，就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用，得到较满意的实验结果；反之，如果试验安排得不好，分析不得当，则试验次数增加、试验时间延长，浪费人力、物力、财力，难以达到预期的结果，甚至导致试验失败。通过这门课的学习，使我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的了解。并且将它们做了些笔记.

比如我对方差分析的理解:方差分析是实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析，主要步骤如下：1，建立线性统计模型，提出需要检验的假设。2，总离差平方和的分析与计算。3，统计分析，列出方差分析表。对于双因素实验的

方差分析，分为两种，一种是无交互作用的方差分析，另一种是有交互作用的方差分析，对于这两种类型分别有各自的设计方法，但是总体步骤都和单因素实验的方差分析一样

我觉得这门课我得到了很大的收获,特别是在分析方面的我学习到的科学方法相对于以前高中学到的观点有很大的改进,扩展了我认识的视野.而且从这一门课中,最大的乐趣就是它很多都能应用在实践中,在试验的过程,能和同学们一起发现问题和解决问题的过程得到很多乐趣.更加深了我对这门课的认识.

在进行实验之前，我们积极参与讨论，对于一些问题，我们应仔细听取其他同学的看法以及老师的讲解以加深对实验的理解。在实验过程中，我们勤动脑筋，正确谨慎地分析，认真记录实验数据,以最大限度地避免错误选择并减少实验误差。对于实验过程中出现的问题，不懂的地方，一定要自己认真思索或请教老师，以便搞懂整个实验过程。做完实验后，要仔细回顾一下实验过程，以检查自己有没有出现错误操作，实验做完在处理数据时，我们要认真对待实验数据，即便数据出现较大误差，也不应涂改。而应仔细分析原因并进行详细的误差分析。如果是因为实验操作出错而导致数据错误，则应申请重做。总之，要以诚实认真的态度对待实验，不应私自改动错误数据。完整地做好一个实验需要付出很多努力，但我们仍要以最认真的态度去对待每个实验，这样才能提高我们的实验能力、动手能力，才能加深我们对本实验的的理解。

我们又通过正交实验设计是利用正交表合理安排试验，尽快有效地获得最优方案的一种设计方法。了解了它是避免作全面试验，在多因素、多水平试验中选择有代表性搭配。否则花费时间过长，人力、物力、财力消费太多。尤其是一些长周期、高费用或破坏性试验，更不要做全面试验。在单指标的分析方法里我学习了以上是我对《试验设计与数据处理》课程的课程学习的体会与收获同时我想提一点个人的建议，我觉得这门课本身是试验设计，如果老师在讲课的过程中能加入更多的例子，以例子作为基体来对各种试验方法进行介绍的话，可能会使大家的理解更加深刻，同时也更容易记忆.