一、选择题

1、一个线性时不变系统稳定的充要条件是其系统函数的收敛域包括(     )。

A.单位圆    B.原点     C.实轴     D.虚轴

2、对于x(n)=u(n)的Z变换，(     )。

A. 零点为z=，极点为z=0         B. 零点为z=，极点为z=2

C. 零点为z=，极点为z=1         D. 零点为z=0，极点为z= 

3、是一个以(     )为周期的序列。 

A. 16  B. 10  C. 14  D. 以上都不对，是一个非周期序列

4、在对连续信号均匀采样时，要从离散采样值不失真恢复原信号，则采样角频率Ω_s与信号最高截止频率Ω_h应满足关系(     )。

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数字信号处理复习要点

引言 数字信号处理主要包括如下几个部分

1、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析

2、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换

3、数字滤波器的设计

一、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析

1、离散时间信号：

1）离散时间信号：时间是离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。 信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。

2）数字信号：时间和幅值都离散化的信号。 （本课程主要讲解的实际上是离散时间信号的处理）

3）离散时间信号可用序列来描述

4）序列的卷积和（线性卷积）

y(n)?

m????x(m)h(n?m)?x(n)*h(n) ?

5）几种常用序列

?1,n?0a)单位抽（采、取）样序列（也称单位冲激序列） ?(n),?(n)???0,n?0

?1,n?0b)单位阶跃序列u(n),u(n)?? 0,n?0?

?1,0?n?N?1c)矩形序列，RN(n)?? n?其它?0,

d)实指数序列,x(n)?anu(n)

6）序列的周期性

所有n存在一个最小的正整数N,满足：x(n)?x(n?N),则称序列x(n)是周期序列，周期为N。正弦序列x(n)?Asin(?0n??)的周期性取决于?0，x?n?是周期序列。

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《数字信号处理》复习思考题、习题（一）

一、选择题

1．信号通常是时间的函数，数字信号的主要特征是：信号幅度取          ；时间取              。

   A.离散值；连续值                    B.离散值；离散值

   C.连续值；离散值                    D.连续值；连续值

2．一个理想采样系统，采样频率W_s=10p，采样后经低通G(jW)还原，；设输入信号：，则它的输出信号y(t)为：                      。

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西电 高西全、丁玉美编著 数字信号处理（第三版） 复习要点

第1章 时域离散信号与时域离散系统

1、时域离散信号（序列）的概念以及7种典型的序列；

2、序列的四则运算以及移位、翻转和尺度变换； 3、熟练掌握线性系统（可加性和齐次性）和时不变系统的判断方法；

4、熟练掌握线性时不变系统（LTI）输出与输入之间的关系（输出等于输入和单位脉冲响应的线性卷积）以及线性卷积的计算；

5、能够根据差分方程或者是单位脉冲响应判断系统的因果性和稳定性；

第2章 时域离散信号和系统的频域分析

1、牢记时域离散信号FT和IFT的计算公式； 2、熟练掌握和应用时域离散信号FT的性质（尤其是FT的对称性）；

3、牢记周期序列的DFS和IDFS的计算公式，了解周期序列的傅里叶变换表达式；

4、熟练掌握Z变换（ZT）的定义、序列特性对收敛域（ROC）的影响、逆Z变换（IZT）(只要求掌握单阶极点的情况，采用部分分式展开结合查表的方法)以及常用的Z变换的性质；

5、熟练掌握频率响应函数H(ej?)和系统函数

H(z)的概念以及两者之间的关系，能够应用H(z)分析系统的因果稳定性以及定性分析系统的

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1) 数字信号处理器：通过专用集成电路芯片利用数字信号处理理论，在芯片上运用目标程

序实现对信号的某种处理。

2) Digital Signal Processing 数字信号处理的理论和方法。

3) Digital Signal Processor 只用于数字信号处理可编程微处理器。 自从20世纪70

年代微处理器诞生以来，就一直沿用通用CPU（以微处理型计算机里使用的最多的CPU为代表），微控制器MCU（国内通常称为单片机）和DSP处理器三个方向在发展

4) DSP技术的发展因其内涵而分为两个领域：数字信号处理的理论和方法近年来得到迅

速发展；为了满足应运市场的需求，随着微电子科学与技术的进步，DSP处理器的性能也在迅速提高

5) 数字信号处理器的优越性：可程控、稳定性好、可重复性好、抗干扰性能好、实现自适

应算法、数据压缩、大规模集成、模拟数字信号信号处理的可替代性

6) 模拟信号处理不能被数字信号处理完全替代的理由：自然界的信号绝大多数是模拟信

号；模拟信号处理系统从根本上说是实用的；射频信号的处理要由模拟信号系统来完成

7) 冯﹒诺依曼结构：程序代码和数据共用一个公用的存储空间和单一的地址与数据总线

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DSP重点知识点

1.       数字信号处理的实现方法（P1）

1)       在通用计算机上用软件实现（速度较慢，一般用于DSP算法模拟）

2)       在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现（专用性强，应用受限，不便于系统的独立运行）

3)       用通用的单片机实现——用于不太复杂的数字信号处理（简单的DSP算法）

4)       用专用的DSP芯片实现——具有更加爱适合DSP的软硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法

5)       用专用的DSP芯片实现——特殊场合，要求信号处理速度极高（专用性强，应用受限）

2.       DSP两种含义（P2）

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第一章

DSP含义：数字信号处理

微处理器MPU：是一种执行智能定向控制任务的通用处理器，它能很好地执行智能控制任务，但是对数字信号的处理功能很差。

DSP处理器：具有高速的数字信号处理能力

DSP特点：结构复杂，片内设计有硬件乘法器及累加器，多处理单元，多总线结构，流水线技术，专门的指令系统，能够高速、实时地实现具有乘积累加特点的、复杂的数字信号处理算法。如TI的TMS320系列等。

冯·诺伊曼(Von-Neumann)结构——程序存储器与数据存储器合为一体，单地址、数据总线，不能同时取指令和取操作数，易造成传输通道上的瓶颈现象。

哈佛(Havard)结构——程序空间和数据空间分开，各自有自己的地址总线和数据总线，能够同时取指令(来自程序存储器)和取操作数(来自数据存储器)。

改进的哈佛结构——采用双存储空间和多条总线，即一条程序总线和多条数据总线。特点为：

1、允许在程序空间和数据空间之间相互存储、传送数据,使这些数据可以由算术运算指令直接调用,增强芯片的灵活性；

2、提供了存储指令的高速缓冲器（cache）和相应的指令,当重复执行这些指令时,只需读入一次就可连续使用，不需要再次从程序存储器中读出,从而减少了指令执行作需要的时间。 多总线结构；多条地址、数据总线，可保证同时进行取指令和多个数据存取操作，并由辅助寄存器自动增减地址进行寻址，使CPU在一个机器周期内可多次对程序空间和数据空间进行访问。总线越多，在同一时间内实现的操作越多，所完成的功能就越复杂

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第一章 概论

1．通信系统的基本模型。

2．消息，信息，信号的基本概念。

消息：是信息的载体，不同的消息可以包含相同的信息。

信息：可理解为消息中包含的有意义的内容。

信号：传输的消息是以光、电或磁的形式表现出来的称为信号。

3．电信的概念，电信是以什么的发明为开端的。

电信是利用电信号驮载待传信息进行传输和交换的通信方式。

1831年，法拉第提出“电磁感应现象”， 预告了发电机的诞生。

1937年，莫尔斯发明有线电报，标志着人类从此进入了电通信时代。

4．信息论之父是谁？通信的基本问题是什么？

香农。“通信的基本问题就是在一点重新准确地或近似地再现另一点所选择的消息。”

——《通信的数学理论》

5．信道带宽和信号带宽的概念，信道无失真传输的基本条件是什么？

信道的带宽：指信道不失真传输信号的频率范围，即信道容许通过的最高与最低信号频率之差。

信号带宽:信号所含最高频率与最低频率之差，即信号所含频率的宽度。

根据奈奎斯特定律，信道的带宽应该大于信息的码元速率的两倍以上才能进行无失真传输。

6．奈奎斯特准则。

信道传输速率有上限。有限带宽，无噪声信道（“理想”低通信道）情况下的最高码元传输速率V为：V=2W。

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