信息09-1班 陈启祥 金三山 赵大鹏 刘恒

进入大三，各种专业课程的学习陆续展开，我们也在本学期进行了数字信号处理这门课程的学习。

作为信心工程专业的核心课程之一，数字信号处理的重要性是显而易见的。在近九周的学习过程中，我们学习了离散时间信号与系统的时域及频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、IIR及FIR数字滤波器的设计及结构等相关知识，并且在实验课上通过MATLAB进行了相关的探究与实践。总体来说，通过这一系列的学习与实践，我们对数字信号处理的有关知识和基础理论已经有了初步的认知与了解，这对于我们今后进一步的学习深造或参加实际工作都是重要的基础。

具体到这门课程的学习，应当说是有一定的难度的。课本所介绍的相关知识理论性很强，并且与差分方程、离散傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换等数学工具联系十分紧密，所以要真正理解课本上的相关理论，除了认真聆听老师的讲解，还必须要花费大量时间仔细研读课本，并认真、独立地完成课后习题。总之，理论性强、不好理解是许多同学对数字信号处理这门课程的学习感受。

另外，必须要说MATLAB实验课程的开设是十分必要的。首先，MATLAB直观、简洁的操作界面对于我们真正理解课堂上学来的理论知识帮助很大；其次，运用MATLAB进行实践探究，也使我们真正意识到，在信息化的今天，研究数字信号离不开计算机及相关专业软件

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课程总结

1 时域离散随机信号的分析

所谓随机信号是指信号随时间的变化没有明确的变化规律，在任何时间的信号大小不能预测，不可能用一明确的数学关系进行描述。但这类信号存在着一定的统计分布规律，它可以用概率密度函数、概率分布函数、数字特征等进行描述。

实际中的随机信号常有四种形式：

（1）连续随机信号，是时间变量和幅度均取连续值的随机信号。

（2）时域离散随机信号，简称随机序列，是时间变量取离散值，而幅度取连续值的随机信号。

（3）幅度离散随机信号，是幅度取离散值，而时间变量取连续值得随机信号。

（4）离散随机序列也简称随机数字信号，幅度和时间变量均取离散值的信号。

对一个随机序列进行描述，通常是通过计算较容易得到的数字特征，如数学期望，方差和相关函数等。

随机序列的数学期望定义为：

mxn?n??E?x?n???

随机序列的均方值定义为：

2?EXn???????????x?n?pxn?x,n?dx (1-1) ???x?n?2pxn?x,n?dx (1-2)

随机序列的方差定义为：

22??n??E???xX?mnnx???? (1-3)

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绪论

绪论部分概括性地介绍了数字信号处理的基本概念，实现方法，特点，以及涉及的理论、实现技术与应用这四个方面。

信号类别：

1.连续信号（模拟信号）

2.时域离散 ，其幅度取连续变量，时间取离散值

3.幅度离散信号，其时间变量取连续值，幅度取离散值

4.数字信号，幅度和时间都取离散值

数字信号处理的四个方面可以抽象成两大方面的问题：（1）数字信号处理的研究对象（2）数字信号处理的一般过程。

1.       数字信号处理的研究对象

研究用数字信号或符号的序列来表示信号并用数字的方法处理这些序列，从而得到需要的信号形式。

2.       数字信号处理的一般过程（注：数字信号处理技术相对于模拟信号处理技术存在诸多优点，所以对于模拟信号，往往通过采样和编码形成数字信号，再采用数字信号处理技术进行处理）

1）信号处理过程（不妨假设待处理信号为模拟信号）

     ：模拟信号输入

预滤波：目的是限制带宽（一般使用低通滤波器）

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绪论

一、信号类别：

1.连续信号（模拟信号）

2.时域离散 ，其幅度取连续变量，时间取离散值

3.幅度离散信号，其时间变量取连续值，幅度取离散值

4.数字信号，幅度和时间都取离散值

二、数字信号处理的四个方面可以抽象成两大方面的问题

 1. 数字信号处理的研究对象

研究用数字信号或符号的序列来表示信号并用数字的方法处理这些序列，从而得到需要的信号形式。

2 .数字信号处理的一般过程（注：数字信号处理技术相对于模拟信号处理技术存在诸多优点，所以对于模拟信号，往往通过采样和编码形成数字信号，再采用数字信号处理技术进行处理）

1）信号处理过程（不妨假设待处理信号为模拟信号）

     ：模拟信号输入

预滤波：目的是限制带宽（一般使用低通滤波器）

                                                 1采样：将信号在时间上离散化

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数字信号处理课程总结

以下图为线索连接本门课程的内容：

一、        时域分析

1．  信号

²  信号：模拟信号、离散信号、数字信号（各种信号的表示及关系）

²  序列运算：加、减、乘、除、反褶、卷积

²  序列的周期性：抓定义

²  典型序列：（可表征任何序列）、、、、、

特殊序列：

2．  系统

²  系统的表示符号

²  系统的分类：

线性：

移不变：若，则

因果：与什么时刻的输入有关

稳定：有界输入产生有界输出

²  常用系统：线性移不变因果稳定系统

²  判断系统的因果性、稳定性方法

²  线性移不变系统的表征方法：

线性卷积：

差分方程：

3．  序列信号如何得来？

          

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数字信号处理课程总结

以下图为线索连接本门课程的内容：

一、        时域分析

1．  信号

²  信号：模拟信号、离散信号、数字信号（各种信号的表示及关系）

²  序列运算：加减、乘除、反褶、平移、卷积

²  序列的周期性：抓定义

²  典型序列：（可表征任何序列）、、、、、

特殊序列：

2．  系统

²  系统的表示符号

²  系统的分类：

线性：

移不变：若，则

因果：与什么时刻的输入有关

稳定：有界输入产生有界输出

²  常用系统：线性移不变因果稳定系统

²  判断系统的因果性、稳定性方法

²  线性移不变系统的表征方法：

线性卷积：

差分方程：

3．  序列信号如何得来？

          

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《数字信号处理》课程心得之

DSP技术在计算机领域的应用

姓名：XX

班级：电气XXXX班

   短暂的一学期很快就过去了，在这个学期里，通过对《数字信号处理》课程的学习，我了解到了DSP的基本概念和基本内容。我平时对计算机硬件方面的知识比较感兴趣，通过对本课程的学习，我发现DSP技术在微型计算机硬件，外设，及智能手机上应用很广泛。下面通过几个实例并结合所学知识谈谈理解和感受。

   

一：DSP技术简介

数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。

二：DSP数字处理器简介

DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。 　　

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课程设计任务书

学生姓名：   吴丹逸         专业班级：    电信1202班              

指导教师： 祝立华  王虹     工作单位：  信息工程学院                

题  目: 用窗函数法设计FIR数字滤波器

初始条件：

      1. Matlab6.5以上版本软件；

      2. 课程设计辅导资料：“Matlab语言基础及使用入门”、“数字信号处理原理与实现”、“Matlab及在电子信息课程中的应用”等；

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