公司数据分析报告
根据GB/19001-2008 idt IS09001:2008<<质量管理体系要求>>,数据分析应用时确定,收集有用信息,以证实质量管理体系的适宜性、有效性。 现将20xx年4月至20xx年6月各类与质量体系有关的数据分析如下;
1、 与客户有关系的信息
为了继续向客户提供满意的产品服务,公司把顾客满意度测量作为质量目标之一,通过客户满意度调查表、走访客户,电话沟通,售后服务等多种方式与顾客沟通,测量客户满意度。共收到1份顾客满意度调查表,全部满意,得到顾客的满意认可。
2、 与产品要求的符合性有关信息
20xx年4月以来签订订单4份,公司积极与客户沟通,对于产品有关要求予以确定,以保证产品符合顾客及法律法规要求。
3、 与过程和产品的特性及趋势包括采取纠正防御措施有关的信息
为满足客户要求;加强了产品质量控制,完成计算机系统集成一项,销售产品3次一次检验合格率100%,未出现质量问题。
4、 纠正防御措施的实施情况
体系运行以来,公司共制定2项纠正预防措施,内审开出2项不符合,也已制定整改措施,责任部门已整改完毕,已进行了跟踪验证。
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会员管理信息系统
的分析与评价
班级 一三级图书馆学班
姓名 吴潮沙
学号 2013190813
会员管理信息系统的分析与评价
一、 会员管理信息系统的引入
随着人民生活水平的不断提高,餐饮业、酒吧、咖啡厅等消费产业也得到了迅猛发展。但因菜品多样、价格多变、折扣灵活以及报表需求复杂多样等行业特点,且随着消费业务量的不断增大,内部员工的增加,靠以往手工的管理手段进行管理,已不适应企业的发展。享受管理轻松可能是每一个经营管理着的理想和愿望。随着信息技术的普及,已能够使这个愿望成为现实。理论与实践相结合,就产生了本系统。
二、 会员管理信息系统与相关技术的结合
会员管理信息系统将财务、管理、决策、营销的思想与业务流程集成一体,完全实现了管理与财务的一体化以及与营销业务的一体化。
1、 会员管理信息系统与IC卡的结合
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调查数据分析报告
一、 调查问卷(另看附件)
二、 调查对象:总人数64 (女生)
专业:外文院系为主、经管类占其余的大部分、
7人为理科专业
(说明:由于时间和小组成员交友范围限制问题,主要局限于外文院系的还有经管类院系的同学。)
年级:大一为主
学校:华师为主
三、调查结果报告(数据显示)(数据分析请看红色字体)
· 第1题:
您的年级
[单选题]
10000 年级显示为大一的女生为主要调查对象
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· 第2题:
你是否使用过面膜吗?
[单选题]
根据是否使用面膜把调查对象分为两部分,一下大部分题目都是该题回答是的53位同学回答的结果。(在陈述调查报告时请注意以数据说明问题以及填写的人数是64还是53)
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如何做好一份数据分析报告
发布日期:
[2009-4-23] 共阅
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现有数据分析报告当中存在一些问题,我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析,来找到如何做出更高质量的数据分析报告。
一、基础数据的采集缺乏科学依据
基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义,基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时,建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说,当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析,一个项目刚形成,从无到有的时候,基础数据一般采用一手的数据,因为它没有历史的轨迹来遵循,所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如:问卷调查、观察、抽样技术等等,来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等,数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据,以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看,很多基础的数据就是简单的摆在那里,没有数据来源,数据提示,没有对基础数据严谨的分析。作为数据分析报的使用方而言,拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。
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用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私
数字是个很有趣的东西,很有说服力,而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子,我们喜欢说留住老用户,发展新用户,那么老用户和新用户的定义应该是什么呢?直观上说,老用户就是曾经在我这里买过东西的呗,其实这样的定义太简单了,假如今天是20##年4月24号,我们看看如下哪个顾客属于老用户?
1,20##年注册,20##年~20##年曾经购买过27次,但是20##年之后就再也没有来过了;
2,20##年注册,直到20##年才买过一次东西,但是从此人间蒸发了;
3,20##年4月22号注册,4月23号(昨天)买过东西,不知道他以后还来不来;
4,20##年1月注册,20##年1月~20##年4月间,平均每3个月就来买一次。
其实上面的都可以俗称为老用户,但是他的注册时间,购买次数,购买金额,购买频率,最后一次购买时间等数值,对我们都有重要的参考和分析意义,只有细致分析,才能精准营销。
我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程,名字就不直接说了,我们就用A公司来代替。只是从这些分析中,我觉得可以看出很多隐形的(hidden)有趣现象来。这不属于泄露公司业务,名字和产品都没有写。事实上,我还掌握了好几家的内部数据。我只是想,能够拿出来和大家一起商酌,无伤大雅,可以一起探讨学习。现在,我们从20##年1月1号开始分析,action!~
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网店日常运营基本情况分析
(一)使用情况
1. 流量数、访问数(反应网店人气);
2. 独立访客(真实访问人数);
3. 平均访问页数(访客对网店兴趣度)
(二)运营情况
1. 订单量、订单总额、平均单价(网店带来的实际收益)
2. 订单转化率(网店的营销能力)
以上指标收集一周数据,对比上周、上上做出趋势对比。观察运营指标变化,从而指导运营内部工作,如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
网店营销推广效果分析
1. 流量来源分析(了解哪些流量带来收益)
2. 付费流量分析(有利于对不同推广做跟踪和效果分析)
3. 时段分析:每个时段的流量和销量的转化情况(了解销售高峰期,合理安排人员)
4. 关键词分析:在搜索引擎输入关键字进入网店的流量进行分析,分析每个关键词通过不同搜索引擎进入网店的流量(可以帮助运营部门做搜索引擎营销的有力数据参考)
5. 访客分析:了解网店主要顾客地区;对于单量少,流量高的地区设置免邮等活动。注意区分新老顾客,老客户的回访行为,能够协助邮件营销达到更好的效果。
6. 页面类型和热门页面的分析
7. 入口分析:评估着陆页的质量
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B2C网站运营核心数据分析报告模型
又是一年年底,又到总结的时候。B2C们该总结什么??利润??毛利??成本??空洞的文字一定会很苍白,很业余。数据,用数据说话。
笔者根据B2C运营的的业务特点,建立了整体B2C运营体系的数据模型,技术部已经开始对接商城后台,实施我们WEB版的数据分析后台。
明年我们的运营部,将逐步实现运营数据化,以数据为指导思想,来发现问题,解决问题,逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。
第一项:日常性数据(基础)
1. 流量相关数据:
1.1 IP
1.2 PV
1.3 在线时间
1.4 跳出率
1.5 新用户比例
2. 订单相关数据:
2.1 总订单
2.2 有效订单
2.3 订单有效率
2.4 总销售额
2.5 客单价
2.6 毛利润
2.7 毛利率
3. 转化率相关数据:
3.1 下单转化率
3.2 付款转化率。
简要说明:
1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件),所以常规性的销售额、利润、利润率,都是可以通过系统实现的。
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数据分析报告
YH/QR840-01
公司各部门:
我公司是从20##年8月开始贯彻ISO9001-2008标准的,从贯标以来,各部门严格按标准要求执行。为对过程进行监视和测量,更好的按照标准要求实施,查找工作中的不足,达到持续改进的目的,实验室收集有关资料,特作如下数据分析报告:
一、顾客满意度调查
销售部共下发5张顾客满意调查表,收回5张,请顾客分别对公司的质量、服务、价格、工期,顾客满意率为.%。实现了顾客满意度85%的公司目标。
注:顾客满意度指标及权重分配:质量-40、服务-30、价格-20、交付期-10
二、过程趋势统计
我公司于20##年12月对各部门的质量目标进行了考核,各部门经考核已实现了质量目标。(详见质量目标考核结果)。对产品实现过程的检验按规定实施。(详见有关记录)
三、召开质量例会,从20##年1月开始每月1次,共四次。
四、办公室制定了员工培训计划,计划培训5次,按计划实
施培训5次,实施率为100%,合格率为100%。
五、20##年进行了一次内部审核,共发现1项不合格项,责任部门经分析原因,采取了纠正措施,关闭了不合格项。
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