篇一 :spss学习心得

学院:传播学院 专业:10级广播电视新闻学 学号:1290120xx023 姓名:许咪咪

学习SPSS有感——与EXCEL之比较

在学习SPSS软件的过程中,自己不敢有丝毫松懈,但同时感到学习压力很大,有一定的学习难度,软件的操作可以通过短时间内熟悉,但对数据的结果分析还需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相关技能和熟知了SPSS之于EXCEL的优越性之后,SPSS成了往后我进行数据分析、调查的首选软件,如若能自由地结合二者使用,便是更佳选择。

Excel的基本功能中包括了比较强大的数据处理功能,还提供了丰富的工作表函数,可以完成很多类型的数据处理和分析任务。除了工作表函数以外,Excel还提供了一个称为“分析工具库”的加载宏。

Excel应用的普及性,许多人都把它作为最常用的统计软件来使用。Excel提供的统计功能包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等等,对于统计学原理所涉及的大部分内容已经足够了。然而,在学习Excel的统计功能以前我们有必要先交待一下Excel在统计分析方面的局限性。

1、就统计学原理所涉及的统计方法而言,Excel没有直接提供的方法包括:箱线图(Boxplot)、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等。

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篇二 :spss心得体会

学习SPSS在教育统计中的应用心得体会

一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS?

新学期开始时,在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触

到SPSS这个软件,作为本科是计算机专业出身的我,当时只知道SPSS是一套统计软件,就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件,至于统计什么?分析什么?我一无所知,尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候,就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据,最终得出想要的结论而已,而现在看来,我当初的想法未免有点简单与无知。下面就来让我们了解一下SPSS。SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包,同时它也是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松,有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下, SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据,能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase,Excel,Lotus等)。

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篇三 :SPSS学习报告总结心得

应用统计分析学习报告

本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告,以巩固所学。

SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

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篇四 :SPSS学习总结

学习SPSS感想

以前学统计学的时候就听老师讲过SPSS有非常强大的统计功能,对我们学习、工作有很大的帮助,所以我一直认为SPSS很神秘。通过这个学期周老师的课让我对此清楚了许多,也学到了SPSS强大的统计功能,更加让我明白了SPSS与Excel的区别。

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。19xx年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于19xx年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。

在学习SPSS期间,我主要遇到的问题是后面几章,SPSS的参数检验、方差分析、相关分析、线性回归分析、聚类分析、因子分析等。

在参数检验中我不知道原假设是什么,导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设,不能分析出统计结果。不会区分单样本t检验和两配对样本t检验的区别,现在懂得了它们都要服从正态分布,基本思想是小概率反证法,反证法思想是先提出假设(检验假设H0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如果可能性小,则认为假设不成立,否则,还不能认为假设不成立。

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篇五 :SPSS学习心得

SPSS学习心得

本学期是我在大学学习的最后一个学期。在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。

SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。

在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。而且,在学习与应用SPSS过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。

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篇六 :SPSS学习感想

SPSS学习感想

在这学期以前我并没有学过统计学,甚至没有接触过它,因此对它的认识可谓是从零开始的,但经过这一段的学习,也算是受益良多,下面我就简单说下感想吧。

第一节课老师简单讲述了下这门课的概况,给了我们英文版和中文版教材便让我们开始分组讲授各个部分,当时只觉得毫无头绪,对于没接触过的事物人总有莫名的恐惧,这门课看似还很难,就比较担忧。但看了分到的关于方差分析部分的英文版书后,觉得老师推荐的这本书真的很好,虽然看英文比较痛苦,但胜在通俗对于我这种从未接触过的人来说也是读的懂得,这大概也是许多外国教材的优点,会有很实际的举例帮助理解,语言读起来也是简单易懂,不像许多中国教材那么晦涩。后期在看英文文献的时候看到不懂得SPSS模型便会再翻出这本书来看,许多的中文版的教材也看了但总是较难迅速找到想看的知识点,且理解起来也很困难。

说完对于教材的整体心得,就来说说讲课方面的心得吧,起初大家对于老师让学生讲授的方式不是很认同,觉得自己能力有限,问题太难,不一定能看得明白更勿论讲了。但经过后来自己看教材做PPT,发现其实做起来并没有看起来那么难,虽然花了不少时间但最后也算是基本了解大意及步骤,并且自己花了时间做出来的东西会特别记忆深刻,因此做完后对于方差分析这一块也算是有了整体的认识和了解,之后在看论文中这部分的模型来也轻松许多。所以这种讲课方式其实也确实能帮助同学们更积极的学习这门课程。

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篇七 :SPSS软件学习心得

误差理论数据处理分析

常见的统计软件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL等。这些统计软件的功能大同小异,各有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业,各类院校及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是SPSS,其界面友好,功能强大,易学,易用,包含了几乎全部尖端的统计方法,具备完善的数据定义,操作管理和开放的数据接口以及灵活美观的统计图表制作。作为专业的统计软件,SPSS感觉比EXCEL更丰富,也更准确。

以下是我运用一组数据,然后运用SPSS软件分析后的图表

表1

从表1中分析,抗拉强度的极小值为67.89,极大值为80.36,均值标准误差为0.86948,标准差为3,47793,方差为12.096。屈服强度的极小值为47.14,极大值为57.30,均值标准误差为0.71705,标准差为2.86821,方差为8.227。

表2

从表2中分析,回归平方和为176.469,自由度为1,均值方差,176.469,显著性为497.056,残差平方和为4.970,自由度为14,均值方差为0.355。

表3

从表3从分析,常数量B为12.514,非标准化系数的标准误差为2.719,T值为4.602。标准系数使用版为0.986,T值为22.自变量的B值为1.196,非标准化系数的标准误差为0.054,295。

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篇八 :SPSS学习总结

随着速度越来越快,计算机的功能越来越多,计算统计功能反而已经成为了计 算机的一个次要部分。不过,对于我们这些从事社会学学习和研究的人来说,快速 的计算和统计仍旧是我们使用计算机的主要功能,所以我们平日的工作总是离不开 SPSS(Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件)。S

PSS虽然好用,但是学起来并不容易,特别是在目前高校的教育体制下,教材的过时 以及课程设置的不合理,使得SPSS的学习成为了社会学、统计学以及其他社会科学 学科学生极为头痛的一件事情。更为棘手的是:往往在学生还没有学会SPSS之前, 一些调查研究任务却又强迫他们使用SPSS进行分析工作,使得他们十分苦恼。

本教程就是为那些已经学习过统计学,并且粗通计算机,但尚未学习过SPSS的 社会科学学科的学生准备的,运用面向问题的教学方法,通过一个调查问卷的具体 分析过程使学生们对SPSS有一个感性认识,并能够再没有完全掌握SPSS的前提下利 用SPSS完成一些分析任务。因此,本文不强调面面俱到只强调读者能够完成调查分 析的任务,所以会故意忽略SPSS一些十分重要但未必会用到的功能,还请读者 见谅。如果读者确实需要使用这些功能,建议参考一本好一点的辅导书。

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