学习SPSS在教育统计中的应用心得体会

一、什么是SPSS？为什么要学习SPSS？

新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触

到SPSS这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道SPSS是一套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什么？分析什么？我一无所知，尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候，就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据，最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。下面就来让我们了解一下SPSS。SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时它也是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下， SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus等）。

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学院：传播学院 专业：10级广播电视新闻学 学号：1290120xx023 姓名：许咪咪

学习SPSS有感——与EXCEL之比较

在学习SPSS软件的过程中，自己不敢有丝毫松懈，但同时感到学习压力很大，有一定的学习难度，软件的操作可以通过短时间内熟悉，但对数据的结果分析还需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相关技能和熟知了SPSS之于EXCEL的优越性之后，SPSS成了往后我进行数据分析、调查的首选软件，如若能自由地结合二者使用，便是更佳选择。

Excel的基本功能中包括了比较强大的数据处理功能，还提供了丰富的工作表函数，可以完成很多类型的数据处理和分析任务。除了工作表函数以外，Excel还提供了一个称为“分析工具库”的加载宏。

Excel应用的普及性，许多人都把它作为最常用的统计软件来使用。Excel提供的统计功能包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等等，对于统计学原理所涉及的大部分内容已经足够了。然而，在学习Excel的统计功能以前我们有必要先交待一下Excel在统计分析方面的局限性。

1、就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有直接提供的方法包括：箱线图（Boxplot）、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等。

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Spss总结

一、Spss的简要介绍

1菜单（了解，掌握几个常用的）

File：文件管理菜单。有关文件的调入，存储，显示和打印等。 Edit：编辑菜单。有关文本内容的选择，拷贝，剪贴，寻找和替换等。 View:

Data:数据管理菜单。有关数据变量变义，数据格式选定，观察对象的选择，排序，加权，数据文件的转换，连接，汇总等。

Transform:数据转换处理菜单。有关数据的计算，重新赋值，缺失值替代等。 Analyze:分析数据菜单。几乎所有的常用统计分析过程都可以在这个菜单里找到，除了分析前的预处理，如整理数据，筛选数据，以及少数需要Syntax来完成的统计过程。 Graphs:作图菜单。有关统计图的制作，自定义表格，均值比较，概括描述等。 Utilities:用户选项菜单。有关命令解释，字体选择，文件信息，定义输出标题，窗口设计等。

Add-ons：程序加载项目，程序应用，服务及编程延迟等。

Windows:窗口管理菜单。有关窗口的排列，选择，显示等。

Help:求助菜单。有关帮助文件的调用，查询，显示等。

2 Spss的窗口：

2.1在spss左下方有两个窗口，一个是“Data View”为输入数据窗口，默认为激活状态；另一个是”Variable View”是定义变量的窗口。

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Spss总结

本学期一共学习了七项spss使用方法，分别是数据整理、数据的转换、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析与回归方程、图表的制作与编辑。

我觉得spss对我用处非常大，就平时学习来说，我用它计算了几道生物统计题，完成了spss作业和数学建模作业。因为实验指导书有几个实验实验方法与步骤很不详细，我还练习了写实验方法与步骤，但在写实验感受方面还有所欠缺。统计学是一门研究随机事件的学科，这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成， 或者随机现象出现大量的次数时， 就能体现统计平均规律。 我们只有对数据资料作统计处理，才可能发现它们的内在规律， 掌握现象的特征，检验研究的假设，才能得出准确的、可靠的研究结果。

每次实验我开始时都觉得很难，很多时候是因为不知道怎么做表格，比如做卡方检验的时候要交叉值表，一开始我都一直是认为应该把不同因素和不同水平放到不同列里，之后才发现同一因素要写在同一列里，然后在另一列里些他们的水平，这样就会被自动分开。相关分析我到现在还有一点不明白。相关分析和回归方程里的那几道题那些应该用相关分析做，那些应该用回归方程做，当然这是统计学方面的问题了。我以后还要加强对实验结果的解读能力，spss给出的计算结果往往有双侧sig.值等，而我还不太会查表（有个别不清楚查那个表），所以一些题目没有写最终分析。

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SPSS

1.数据排列：数据—→排列个案（可以有一级二级）

2.纵向合并数据文件（添加个案）：数据—→合并文件—→添加个案

3.横向合并数据文件（添加变量）：数据—→合并文件—→添加变量

4.变量计算（通过旧的变量添加新变量，可排除个案，tips：如果是字符注意加引号，如：zgh="22x"）：转换—→计算变量

5.分类求均值:数据—→分类汇总

6.筛选特定变量到新数据文件：数据—→选择个案

7.数值型数据分组覆盖原值（就是将数值型换成1.2.3分组）在：转换—→重新编码为相同变量—→旧值和新值。填写旧值再填写新值 按添加 注意范围的填写lowest thru到 thru highest

8.频数分布表：分析—→描述统计—→频率（图表里有条形图、饼图、直方图。）注意：可以同时选很多变量，都会一一统计其频率，在不同的图上。

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? 直方图（有正态分布线）与条形图有以下几点区别：

(1)条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。

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Spss总结

二， 描述性统计分析

在调查时一般很难得到对象的整体，只能从整体中抽取样本，统计学就是通过样本数据来研究整体数据的一门科学，它分为描述性统计分析和推断性统计分析。描述性统计分析是指应用分类，制表，图形即概括型数据指标（均值，方差）概括样本数据分布的方法。而推断性统计分析则是通过随机抽样应用统计方法把样本数据得到的结论推广到整体数据的分析方法

描述性统计分析

描述数据中心趋势的：均值，中位数，众数，5%截尾值

描述数据离散趋势的：极差，方差，标准差，分位数，变异系数 极差=极大值—极小值，

变异系数=s/x（消除原变量自身水平高低的和计量单位的影响）对于不同水平或不同计量单位的不同组别的变量值，是不能用标准差直接比较其离散程度的。

分布形态——偏态和峰态

偏态系数k一般取值在-3到3之间，k >0，分布为右偏，众数<中位数<平均值。K=0，分布对称，k< 0,分布左偏众数>中位数>平均值。 峰态系数r，r>3，分布为高峰即比正态分布的峰要陡峭。r<3，分布为低峰态即比正态分布的峰要平坦。

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SPSS学习笔记

描述样本数据

一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方面EXCEL就能一次性的给全了数据，但对于SPSS，就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如EXCEL好用。

个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于SPSS提供的OLAP cubes（在线分析处理表），Case Summary（观察值摘要分析表），Descriptives （描述统计）不太常用，反喜欢用Frequencies（频率分析），Basic Table（基本报表），Crosstabs（列联表）这三个，另外再配合其它图来观察。这个可以根据个人喜好来选择。

一．使用频率分析（Frequencies）观察数值的分布。频率分布图与分析数据结合起来，可以更清楚的看到数据分布的整体情况。

以自带文件Trends chapter 13.sav为例，选择Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies，把hstarts选入Variables，取消在Display Frequency table前的勾，在Chart里面histogram，在Statistics选项中如图1

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基于全国36个省市主要经济指标数据的spss分析

一．数据来源与描述

1．数据来源——《中国劳动统计年鉴─2008》

（http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2008/indexch.htm）

2．数据描述

   本数据集记录了20##年全国36个省市（港、澳、台除外）的主要经济指标，其中包括各省市的年底总人口、地区生产总值、在岗职工平均工资、固定资产投资总额等。

二．问题:

1．对36个省市的主要经济指标数据进行分布特征检验。

  方法：K-S检验

2．通过全国36各省市的主要经济指标，分析各省市生活水平的差异与共性。

  方法：系统聚类

3．提取公共因子，分析衡量各省市生活水平的指标。

  方法：因子分析

三．具体分析步骤

1．数据基本处理：修改小数点、修改度量标准。

2．描述统计分析

（1）“分析”→“描述统计”→“描述”

 （2）“变量”选择： 年底总人口(万人)、地区生产总值(当年价格)(万元)、客运量(万人)、货运量(万吨)、地方财政预算内收入(万元)、地方财政预算内支出(万元)、固定资产投资总额(万元)、城乡居民储蓄年末余额(万元)、在岗职工平均工资(元)、年末邮政局(所)数(处)、年末固定电话用户数(万户)、社会商品零售总额(万元)、货物进出口总额(万美元)、年末实有公共(汽)电车营运车辆数(辆)、剧场、影剧院数(个)、普通高等学校在校学生数(人)、

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